안녕하세요! 콤보 시스템 강의를 듣다가, 전에 어디선가 들은 듯한 말이 생각나서 질문을 드립니다. 언리얼의 애니메이션 몽타주가 편리하지만, 가끔 씹히는 (..? 더 어울리는 표현이 생각나지 않는군요..) 문제가 있다고 들었는데, 주로 어떤 상황에서 그런지 궁금합니다..! 멀티플레이어 게임에서 그런건지,아니면 로직이 허술해서 그런건지,, 궁금합니다. 그리고 이런 문제를 예방하거나 보완하는 방법도 궁금합니다!!
안녕하세요. 오징어게임 관련해서 문의사항이 있어 남깁니다. 5/12 미션 [2-a 도서] 작업형1 연습문제 - 섹션1, 섹션2 (p.164~165)의 경우 시나공 2026 버전으로 작성해주신 것 같은데 제가 갖고 있는 2025 버전의 경우는, 섹션을 기준으로 풀면 되는지 문의드립니다! 답변해주시면 감사하겠습니다^^
# test 예측 pred = rf.predict_proba(test) ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-221-192ffa211ac4> in <cell line: 0>() 1 # test 예측 ----> 2 pred = rf.predict_proba(test) 3 3 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _check_feature_names(estimator, X, reset) 2775 message += "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 2776 -> 2777 raise ValueError(message) 2778 2779 ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - TravelInsurance 이런 오류가 뜹니다 test가 예측값이니까 TravelInsurance 컬럼이 없어야 하는게 맞는건가요? 샘플 찍어봤을 때 train,test 둘 다 TravelInsurance 이 컬럼이 있었습니다. 코드 작성은 선생님과 동일하게 했는데 자꾸 저런 오류가 뜨네요 ㅠㅠ 검증 데이터 분리할 때 train.drop만 해줘서 그런건가요..?
2유형 학습중 이해를 잘 못한 부분이 있습니다. 먼저 수치형 변수 스케일러의 경우 스케일러함수(train) 이렇게만 사용하거나 스케일러함수(train['수치형변수'] 이렇게 사용할 때가 있고 동일하게 변수형 변수 인코딩의 경우 라벨인코딩(train) 이렇게는 사용 안하고 항상 라벨인코딩(train[cols]) 이렇게 사용하시는데 원핫인코딩(train) 이런식으로 사용하시는 부분에 있어서 어떤 함수가 파이썬에서 자동으로 수치형과 범주형을 구분해서 변환해주는지 궁금합니다. GPT에도 확인했지만 물어볼 때마다 답이 다르네요...
문제에서 평가지표가 ROC-AUC, 정확도, F1 세가지가 있고 모델&평가할 때 이 지표 세가지를 다 구해서 확인을 했는데 마지막에 test데이터를 활용해서 실제 예측을 할 때는 왜 pred_proba를 사용한건가요? ROC-AUC를 기준으로 선택해서 그런건가요? 그럼 정확도 기준으로 선택하면 pred 사용해도 되는건가요? <문제> ## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) <모델&평가> # xgb from xgboost import XGBClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score xgb = XGBClassifier(random_state=2022) xgb.fit (X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) pred_proba = xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) <예측 및 csv 제출> pred_proba = xgb.predict_proba(test)
pdf 요약 프로그램 작성 중... .env 파일에 문제가 있는것 같아요 ============== # OpenAI API Ű�� �Ʒ��� �Է��ϼ��� OPENAI_API_KEY=k-proj-v0nK5kkkkkk2lYArSLe9ngkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkjjjkkkkkkkkkkkkkklw47OBVrokkkk # 위 api 키는 제가 바꾸었습니다. =============== 무제가 좌측 창 파일보는 곳에 .env 파일옆에 아이콘이 뭔가 제대로 저장? 인 안된것 같은 아이콘이 붙어 있는데.. 이게 문제인지.. 계속 에러를 뿜어내네요 확인 좀 부탁 드립니다..
안녕하세요. 유익한 강의 감사합니다. TSoftObjectPtr 통한 약참조된 객체의 경우 비동기 로딩 코드 문의 드립니다. UABWeaponItemData* WeaponItemData = Cast<UABWeaponItemData>(InItemData); if (WeaponItemData) { if (WeaponItemData->WeaponMesh.IsPending()) { WeaponItemData->WeaponMesh.LoadSynchronous(); } Weapon->SetSkeletalMesh(WeaponItemData->WeaponMesh.Get()); } 위에 것이 원래 코드인데, 소프트 참조를 적극 활용할 경우, 런타임에 지연된 로딩을 많이 사용하게 되면 hitch 가 많이 발생할까 싶어 비동기로딩 방법을 찾아보았습니다 ( 제가 짠 건 아니고, 코파일럿 도움 ) if (WeaponItemData->WeaponMesh.IsPending()) { // 비동기 로드 시작 WeaponItemData->WeaponMesh.LoadAsync([this](UObject* LoadedObject) { // 로드 완료 후 처리 USkeletalMesh* LoadedMesh = Cast<USkeletalMesh>(LoadedObject); if (LoadedMesh) { Weapon->SetSkeletalMesh(LoadedMesh); } }); } else { // 이미 로드된 경우 바로 설정 Weapon->SetSkeletalMesh(WeaponItemData->WeaponMesh.Get()); } 언리얼이 내부적으로 LoadAsync 를 처리하는 방법까지 분석해보진 못했습니다만, 여러 틱에 나눠 시분할로 나눠서 로딩하는 방법인가? 짐작만 하고 있습니다. 이런 경우 비동기 로딩을 하는 게 일반적으로 더 나은 방법일 지 문의 드립니다.