평가지표 질문!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
성능을 평가할 때 root_mean_squared_error 코드를 시험환경에서는 못쓰는건가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
성능을 평가할 때 root_mean_squared_error 코드를 시험환경에서는 못쓰는건가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state= 0 ) model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) f1_socre = f1_score(y_val,pred,average= 'macro' ) print (f1_score) 로 작성했더니 <function f1_score at 0x7cb537c5f6a0>로 출력이 되는데 이건 무슨 값일까요? 어떻게 해야 선생님처럼 값이 나올까요>
미해결
Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)
루트 page.tsx에서 사용하는 컴포넌트는 pages/_components/ 여기에 바로 넣으셨는데 그럼 about 페이지에서만 사용하는 컴포넌트는 pages/_components/about/ 이 경로에 배치하면될까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 3유형에서 rmse로 성능측정시 원래는 mse**0.5해서 계산하고 있었는데 퇴근후딴짓님 어떤 영상에서는 새로 패키지가 추가됬다며 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 해서 root_mean_squared_error(y_val, pred) 이렇게 사용하더라구요 실제 시험환경에서 위와같이 사용해도 되나요?
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인프런 클론코딩 Part 1: Next.js와 NestJS로 시작하는 실전 프로젝트
[auth][error] JWTSessionError: Read more at https://errors.authjs.dev#jwtsessionerror [auth][cause]: Error: The edge runtime does not support Node.js 'crypto' module. Learn More: https://nextjs.org/docs/messages/node-module-in-edge-runtime at Object.get (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\_b7b28d92._.js:62:41) at C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:8637:62 at getSecret (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:8620:20) at push.[project]/node_modules/.pnpm/jsonwebtoken@9.0.2/node_modules/jsonwebtoken/verify.js [middleware-edge] (ecmascript).module.exports (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:8623:12) at Object.decode (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\[root-of-the-server]__273b5c62._.js:135:233) at session (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\0253f_@auth_core_77718842._.js:4516:39) at AuthInternal (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\0253f_@auth_core_77718842._.js:5123:269) at async Auth (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\0253f_@auth_core_77718842._.js:5379:34) at async handleAuth (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:3885:29) at async C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\_b7b28d92._.js:12505:20 [auth][details]: {} GET / 200 in 137ms auth.ts에 jwt: { encode: async ({ token, secret }) => { return jwt.sign(token as jwt.JwtPayload, secret as string); }, decode: async ({ token, secret }) => { return jwt.verify(token as string, secret as string) as JWT; }, }, 이 부분을 추가한 이후부터 The edge runtime does not support Node.js 'crypto' module. 이 에러가 발생하는데 해결이 어렵네요.. 코드는 노션이랑 강의 보고 다 비교해 봤는데 드른 부분은 없었스빈다..
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 7. 머신러닝 학습 및 평가(분류) 11분19초 부분입니다. 안녕하세요. roc_auc_score로 pred와 y_val간 비교를 통해 roc-auc 스코어를 내는 부분에 질문이 있습니다. roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) 여기서 y_val의 경우에 프린트해보면 각 항에 <=50K 혹은 >50K 라는 값으로 이루어져 있습니다. pred는 array의 집합 [0.1 , 0.9] 등으로 이루어져 있는데 pred[:, 1]을 통해서 '>50K' 부분만 따로 추출해내는 점은 이해가 됩니다. 제가 궁금한것 여기서 y_val의 값, 즉 <=50K 혹은 >50K이 '<=50K'는 0 '>50K'는 1으로 정의가 되어있는 건지요? 특별히 정의를 한것 같지는 않습니다. (물론 문제에서는 50만불 이상이 양성이라고 언급은되어있습니다만..) 혹시 rf.classes_ 에서 출력되는 ['<=50K' '>50K'] 값의 의미가 dataset의 y값 전체가 '<=50K'= 0, '>50K'= 1 라는 의미로 이해를 하면되는 것일까요? (전체y(타겟)의 넘버가 rf클래스의 인덱스 값에 따르는 것인지?)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 실습 체험 환경에서 작업 중인데 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 해당 문구를 사용하면 아래와 같이 뜹니다 .. 버전이 달라 더이상 사용을 못하는 걸까요 ? dir(sklearn.metrics) 해서 목록을 살펴보면 mean_squared_error 는 다 있는데 , root_mean_squared_error 이 함수만 없습니다 ... 왜 그런걸까요 ㅠㅠ make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 98, in <module> from sklearn.metrics import root_mean_squared_error ImportError: cannot import name 'root_mean_squared_error' from 'sklearn.metrics' (/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/metrics/__init__.py)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 빠른 반영 감사합니다 ㅠㅠ! 대체로 질문해석이 좀 어려운데요..이번꺼 보면서 궁금한게 들어서 질문 드립니다! *시험용 공부만 해서, 이론개념이 거의없는 점 참고바랍니다..! 1) ① - 분산을 구해서 조건에 맞는(단, ~) 계산을 한게 검정통계량인걸까요..? 아니면 결국 핵심이 '분산에 차이가 있는지를 알아보기 위해' 이기 때문에 분산을 통해 계산을 하면 되는것인지 궁금합니다. 2)③ - '정규성,등분산 검정 후' 라는 언급이 없으면 무조건 등분산 true로 두고 진행하면 될까요? *cond1 샤피로검정해보니 0.03으로 귀무가설 기각이여서 문의드립니다..!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님. 머신러닝 학습 및 평가(회귀) 강의 관련 질문 드립니다. 인코딩을 위해 train + test 데이터를 합친 후, 다시 분리시키는 방법을 알려주셨는데요, train / test 데이터 개수가 불균형일 때만 이렇게 진행하면 될까요? 합치고 분리하지 않고, 그냥 바로 인코딩 진행해도 문제가 없을지 궁금합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(a.nunique().sort_values(ascending=False).idxmax()) 코드를 이렇게 작성해도 될까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험환경 제3유형 새로나온 강의 잘들었습니다. 감사합니다. 하나 여쭤보고싶은데 질문2번에서합동분산추정량 공식이 분모에 자유도합친 후 -2는 안해주나요? # ((자유도1 분산1) + (자유도2 분산2)) / (자유도1+자유도2 ) - 2 n1 = sum (cond1) n2 = sum (cond2) result = (((n1- 1 ) var1) + ((n2- 1 ) var2)) / ((n1- 1 ) + (n2- 1 )) print ( round (result, 3 ))
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 :) 스케일링 방법 강의에서 아래 코드는 외울 필요가 없다고 말씀 주셨는데요, # 데이터를 매번 새롭게 불러오기 위해 함수로 제작 함 def get_data(): train_copy = train.copy() test_copy = test.copy() return train_copy, test_copy 시험 볼 때 스케일링을 한 가지 하는 게 아니라 세 개 다 한다고 가정했을 때, copy 하지 않으면 처리 결과에 영향을 미치지 않나요? 어떻게 하면 될지 문의드립니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험환경 제2유형 랜포로 한번에 풀기 진행하고있는데요. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # 사용자 코딩 # print( train.info ()) # print( test.info ()) # 2482 target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) rf.fit에서 계속 에러가 납니다. 시험볼때도 아래와 같이 계속 에러가 날 것 같은데 방법없을까요? ㅜ_ㅠ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 2유형에서 어떤 문제든 원핫인코딩(get_dummies)으로만 진행해도 될까요??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 실기체험환경에서 문제들이 변경된것 같은데 2유형도 결측치가 있어서 처리해야 할 것 같은데 하는 방법을 몰라서요 변경된 문제들 문제풀이 해주실 수 있을까요??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
7회 2유형을 전처리 방식을 원핫인코딩과 레이블인코딩으로 나눠서 해보았는데, rmse가 원핫인코딩의 경우 38만정도가 나왔는데, 레이블인코딩의 경우 2100정도가 나옵니다. 전처리 방식에 따라서 이렇게 큰 차이가 날 수가 있는건가요..? 아니면 모델 학습단계에서 제가 오류를 범한걸까요?
해결됨
Next.js 15로 완성하는 실전 YouTube 클론 개발
ErrorBoundary component ( react-error-boundary ) 는 client component 인데 수업에서는 server component 에서 사용하고 있는걸로 확인됩니다. 괜찮을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
logit('Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare') C(Gender)와 Gender를 미리 원/핫 인코딩을 한거랑 동일한 것인지 궁금합니다. 원/핫 인코딩 후 logit('Survived ~ Gender + SibSp + Parch + Fare')
해결됨
인프런 클론코딩 Part 1: Next.js와 NestJS로 시작하는 실전 프로젝트
안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 현재 섹션4까지 전부 수강한 상태이고 슬랙에는 해당 강의에 대한 질문 채널은 따로 없는 거 같아서 여기에 질문 남깁니다 로그인할 때 authjs.session-token 라는 쿠키가 생기지 않는데 로그인 후 메인 페이지로 돌아오면 로그인된 이메일 정보가 나옵니다 그리고 새로고침하면 다시 없어집니다 혹시 쿠키가 제대로 저장되지 않는지 이유를 알 수 있을까요? 아래는 섹션4까지 수강한 코드입니다 https://github.com/account-0021/inflearn-clone
미해결
Airflow 마스터 클래스
선생님 안녕하세요 airflow 업데이트에 따라서 강의도 업데이트 해주셔서 정말 감사합니다. 이전에 한번 듣고 다시 복습해서 듣고 있는데, 정말 도움이 많이 되네요 제가 아직 2.10 부분 업데이트를 안들은 상태인데, 3.0 부분 업데이트가 새로 있더라고요. 혹시 2.10 부분 업데이트 강의는 skip하고 3.0 업데이트 부분만 들어도 괜찮을까요?