- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 문제 예시에 나와 있는 cellphone2. csv파일을 찾을 수가 없습니다.

안녕하세요.  예를 들어 작업형2는 1문제이고 40점인데, 틀려서 0점이거나 40점인지 아니면 풀면 그 중에서 어느정도 점수 인정해서 부분 점수가 나오는지 궁금합니다.

빠른 해결 부탁 드려요!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요강의는 29304개 실제 데이터는 19281개 입니다.

안녕하세요! 모의문제를 푸는데 1번을 했을 때랑 2번을 했을 때랑 결괏값이 다르더라고요.. 어디서 차이가 생기는 지 알려주실 수 있나요? 그리고 두번째 if문 실행 시 30퍼 이상은 위에서 걸러졋으니 >=0.2만 고려해도 되는 거 맞나요??!

혹시 오타가 있는지도 반복해서 확인 해 봤는데 아무리 봐도 오타는 없는 거 같아요.. 여기서 이 오류는 왜 뜰까요 ?

data = { "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카'], "가격":[4100,4600,4600], "할인율":[0.5, 0.1, 0.2], "칼로리":[10, 180, 420], } cafe = pd.DataFrame(data) cafe위 코드 작성후 # 시리즈 선택 (가격) df['메뉴']시리즈를 선택하였는데 cafe = df라는 함수를 지정하지 않았는데 df안에 어떻게 data안의 값들이 들어 있나요?제가 다른 데이터 프레임을 작성하여 df를 사용해도 계속 cafe 안 데이터만 나와 질문드립니다.

data = { "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카'], "가격":[4100,4600,4600], "할인율":[0.5, 0.1, 0.2], "칼로리":[10, 180, 420], } data cafe = pd.DataFrame(data) cafe위와 같은 코드를 작성해 df['메뉴']를 하면 메뉴 시리즈만 불러올 수 있는데 pd.DataFrame({ "menu" : menu, "price" : price })이 데이터 프레임의 경우에는 df[menu]"None of [Index(['아아', '아라', '바콜'], dtype='object')] are in the [columns]" 이러한 오류가 나옵니다. 둘다 데이터 프레임이라고 생각하는데 아래의 경우는 왜 안되고, 무슨 차이가 있는지 궁금합니다!추가로 cafe라는 데이터 프레임을 df에 저장 하지 않았는데 df를 입력하면 cafe안에 있는 값이 나오는지 궁금합니다

강사님 처럼 이렇게 불러와 지진 않고.. 아무리 전체 돌려도 불러와 지지 않습니다.... 왜 그럴까요 ?   

섹션3 "머신러닝"과 줄다리기 중 라이브러리 및 데이터 불러오기 그리고 EDA 강의노트에서 질문이 있습니다.이곳에서 iloc[a, b:c]일 경우에 c-1까지 불러온다고 알고 있는데 왜 id까지 나오는게 아니라 age도 나오는지 궁금합니다ㅠㅠ

3-4 피처엔지니어링 강의에서 원핫인코딩 시 선생님이 진행하신 과정과 columns가 달라서 질문 드립니다.인코딩 시마다 결과가 달라질 수는 없을 것 같은데 혹시 데이터 자체가 변화됐나요?선생님 강의에서 진행했을 때는 컬럼수가 100개였고 제가 진행하는 시점에서는 99개로 출력됩니다. 

 listbox = [15,46,78,24,56] def min_max(data): mi = min(data) ma = max(data) return mi,ma min_max(listbox) 이 부분에서 코드가 어느 단계로 움직이는지 이해가 잘 안됩니다.min_max라는것을 임의로 지정해주고, mi에 최솟값,ma에 최대값을 저장하는것까지는 알겠는데, 그 밑에 부터 이해가 안가요return에 mi,ma는 위로 되돌아가라는건가요? 밑에 왜 다시 min_max(listbox)를 해주었을때 15,78이 나오는지 모르겠어요. listbox안에는 15,46,78,24,56이 저장되어 있는거 아닌가요?그리고 data라는 입력값을 써주었는데 코드에 보면 data라는 값을 지정을 안해주었는데 어떻게 오류가 안나는건지도 궁금합니다!

38회 기출 강의는 안해주시나요?

이 부분에서 데이터를 별도로 어떻게 불러와야 하는지 몰라서 질문 남깁니다..현 상황처음 copy&edit 으로 들어갔다 > 뒤로 가기로 빠져나옴 > 다시 들어가려고 보니 copy&edit 가 아닌 Edit my copy로 뜬 이후로 데이터를 못 불러오고 있는 상황입니다.. 어떻게 해야하죠..

너무 기초적인 질문인데요... 강의 중간에 잘라내기 단축키가 있을까요 ? ,,,

안녕하세요!!!새로추가된 섹션2의 시계열데이터 코랩링크는 없나요 ?감사합니다.

안녕하세요 :)작업형 1 제출 시리터럴 값을 프린트하지 말라는 얘기가 있어서 질문드립니다.ex print(3), print('정답')위 예시처럼 제출하면 안 되는 것인가요? (감점 사유인지, 오답 처리인지)혹은 answer = ...codeprint(answer)이와 같은 방식은 가능한 것인지 궁급합니다.print문 안에 함수를 작성하는 것보다 answer에 할당해두고 print 하는 방식이 익숙해서요!감사합니다!

데이터 전처리 과정에서 분석대상 키워드에서 제외는 어덯게 하나요? 예를 들면 수집된 빈도수 높은 단어 중 "위, 등, 것 "같은 단어들은 제외하고 보고 싶은데 어떻게 하면될까요?

스케일링을 할 때, minmax scaler랑 standard scaler 는 train,test data의 columns에 스케일링을 하는데 log scaler할 때는 값이 커보여서 내지는 편차가 있어보여서(?) log scaling에 적합해 보이는 타겟인 ['charges'] column에만 하잖아요,  근데 rmse값은 모든 columns에 대한 값인데 하나의 column을 log scaling했다고 np.exp를 씌우는게 왜 괜찮은지에 대해서 궁금합니다..  해당 강의에서는 train data에만 log scaling을 했는데 왜 얘만 test data에는 안 하는거죠? minmax랑 standard할 때는 train, test 둘 다 했는데 말이죠..    X_train, Y_train, x_test 세 개가 주어지는 경우와 train, test가 주어지는 경우의 차이는 train data의 column에서 타겟을 뽑아 새로 y_train 같은 존재를 제가 만든다는 점만 다르다고 생각하면 될까요? 이거 말고 주의해야 될 사항이 있나 궁금합니다.이상입니다 !+ 실기 대비용으로 본 강의 탑승한 거 만족하면서 강의 잘 듣고 있습니다 ~ 감사합니다ㅎㅎ

"수업노트에 링크를 첨부해두었으니 확인해 주세요" 에서 수업노트를 못찾겠네요 ㅠㅠ 오른쪽에 나열된 "커리큘럼, 커뮤니티, 노트. 성장로그, 스크립트" 에서 노트를 클릭해도 링크가 안떠서 혹시 다른 데에 있는지 궁금합니다