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미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
이 강의에서는 그러 github 코드를 클론에서 그거 토대로 그대로 실습해보는건가요? 저는 제로에서 혹은 next.kit프로젝트 폴더에 이어서 셋팅해서 연습하는 줄 알았는데.. 두서 설명없이 바로 넘어가니 조금 이상하네요. 전 처음부터 새로 해서 prd생성하고해서 이 프로젝트를 직접 완성해보는건줄알앗느데 그게 아니면 .이미 프롬프트로 만들어진 이걸 클론해서 따라해보는 용도인가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요? 현재 chapter 9 강의 수강중입니다. 강의 내용중에 아래 이미지에 있는 resource 와 sound 폴더를 다운로드 받아서 개인 PC local 에 복사를 하는 부분이 있는데, 해당 폴더들은 어디에 있는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
model.summary()로 풀수 있는 문제는 그냥 답만 적어도 상관없나요 따로 print 없이
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면, 불균형 처리를 제외시킨 후 제출하는 것이 맞죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit (train, target) p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p}) submit.to _csv("result.csv", index=False) print(submit.head()) 에러) Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 38, in <module> p = model.predict(test) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 1063, in predict X = self._validate_X_predict(X) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 641, in validate X_predict X = self._validate_data( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 608, in validate data self._check_feature_names(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 535, in check feature_names raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names seen at fit time, yet now missing: - 주구매상품_소형가전
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....
미해결
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
얼마전에 선행이 안돼어있어서 앞전강의 수강하면서 진행하는데 앞전강의는 커서를 유료 수강해야 해서 진행해야하는지요. 커서 화면도 다르고 폴더를 불러도 하위메뉴나 뉴폴더 그리고 말씀해주신 파일 불러와도 옆에 창만뜨고 뭐 아무것도안떠서요,, 화면이 다르니 너무어렵고 계속 재설치만하고 진행을 도저히 못하겠네요 대체 어떠한거 유료로 결제하고 해야하는지 ;;ㅠ
미해결
LLM 활용 R 통계기법 [입문] [AI Tutor와 함께 배우는 데이터 분석 첫걸음]
안녕하세요 강사님 이번에 LLM 활용 R 통계기법 [입문] 구매하고 곳 수강할려고 합니다.(할인가에 구매위해 아직 바쁘지만 미리 구매하고 나중에 볼려고 했습니다.) 그런데 이번에 강사님이 만드신 챌린지가 챌린지도 되면서 가격도 더 싼거 같습니다 TT (오라클 데이터 베이스 11은 더 저렴하고요 TT) 그래서 이번에 판매하시는 R 통계기법2 심화 강의 구매하는 것이 망설여 집니다. TT (혹시 기존 판매하시는 강의와 챌린지가 다른 이유가 있어서 가격차이가 크게 나는지? 혹시 R 통계기법 2 심화 지금 구매했다가 괜히 챌린지가 더 저렴하게 나오면 후회 할 것 같아서 망설여 집니다.) 개인적인 질문 루트가 없어서 여기에 올립니다. 답변해 주시면 보고 바로 지우겠습니다. 감사합니다. ^^
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1번 풀 때 구한 분산을 보면, 두 집단의 분산이 각각 0.37과 0.5 수준으로 분산이 다른데, 어떻게 등분산이라고 가정할 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 작업형 2에서 target 변수가 n개의 지표로 이루어졌지만 (ex. 0: Low, 1: Mid, 2: High) info 결과 수치형이면 따로 object로 변환해주는 작업이 필요할까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df['views']의 상위 10개에 중복이 있어서, 11번째를 최소값으로 보고 풀었는데, 어떻게 생각하시는지요? 10 15535.0 100 15535.0
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
토큰이 사용하지도 않았는데 100프로로 되어 있는경우 아실까요? 이틀전부터 사용하지 않았는데도 100프로 뜨고 7시간정도후 접속해도 다시 이상태네요. 대처하는방법 알려주시면 감사합니다 .
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
drop하고 남은 train 과 test 데이터에서 유니크 수가 다른 컬럼이 있는데 레이블 인코딩에서는 concat으로 데이터를 합쳤다가 나누어주는 과정이 필요없나요?
미해결
React & FastAPI로 만드는 투표 커뮤니티 플랫폼: 결제 시스템으로 수익화까지!
안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다. 유튜브 시연 영상에서 본 채널톡 기능이나 선생님께서 말씀하시는 추가 강의가 언제 쯤 업로드 되는지 궁금합니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
여기에 올라온 install command 관련 문의를 다 훑어보았는데, 해결이 되지 않고 있습니다. 'cursor' 대신 'code' 도 안나오고 VS code 지웠다가 다시 깔고, 관리자 권한으로 실행해도 안나옵니다. 클로드에게 직접 물어보라 하셔서 물어봤는데 문제가 없다고 나옵니다.
미해결
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
안녕하세요. 좋은 강의 잘 들었습니다. 몇가지 문의 드립니다. aevaluate 이 정상적이지 않아서 evaluate를 사용하는데, evaluate를 사용할때 wrapper 를 안쓰면 최종결과를 얻지 못할수 있어서 wrapper 를 사용한다고 하셨는데요. evaluate 의 첫번째 파라미터는 함수를 넘겨야 하니 run_agent_to_completion 를 자연스럽게 만들게 되지 않나요? run_agent_to_completion 를 안쓴다면 어떤식으로 evaluate 코드를 작성하게 되는지 궁금합니다. agent 에 따라, 질문에 대해 바로 답을 주는게 아니라 HITL 을 발생시키고, 사용자의 추가 정보에 따라 최종 답변을 주는 agent 가 있을수 있습니다. 이 경우 어떤식으로 평가를 하면 좋을까요? 강의에 사용하셨던 영상에서 몇몇 부분 링크를 참고하라고 하셨는데, 링크 정보를 어디서 얻을수 있을까요? 예를들면 아래와 같은 부분 입니다. (강의소개에 적어주신 노션과 깃헙에서는 못찾아서 여쭤봅니다.) 2강 - 4분 10초 경 Amazon 링크 4강 - 1분 8초 경 세일즈포스트 링크 " '운영에 배포할만한 가치가 있는 agent 인가?'를 평가한다 "는 말이 기억에 남습니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 실기시험 응시 가이드를 보면 제2유형은 pred 컬럼 하나만 생성한다고 적혀있는데, 이러면 다중분류의 roc-auc 문제는 나올 확률이 거의 없다고 봐도 될까요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
로컬에서 venv 환경을 만들어 airflow library를 설치했는데요... venv가 github에 올라가는 것이 아니잖아요... 그럼 wsl에서 airflow 구동될 때, 쓰는 library는 무엇인가요?? 로컬과 같은 library를 쓰는 것인가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회귀와 로지스틱 회귀 문제에서 데이터가 숫자이지만 범주형 변수라고 지정할 때에만 C()를 붙여야 한다고 하셨는데 "일원분산분석"과 "이원분산분석"에서는 ols()에서 모든 독립변수에 C()를 붙여도 되는 것이 맞나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 작업형 2에서 분류 문제 시, 범주끼리 수 차이가 크면 stratify나 class_weight를 설정하는데 분류문제에서는 무조건 설정하는 것이 좋을까요?? 아니면 다른 하이퍼파라미터 튜닝도 제외해야 할지 고민입니다.. 저번 시험 후기를 보니 오히려 아무것도 설정하지 않은 상태가 더 점수가 높게 나왔다고 하여 고민입니다 ㅜㅜ
