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베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
강의를 들어보니 현재 시스템은 빅테크에 핏된 것으로 보입니다. 만약 제가 생각하는 유망한 종목들을 후보군에 넣으려고 한다면 수정해야할 사항이 적진 않아보입니다. 기존 nasdaq_top_100외에도 다른 종목들을 추가할 수 있는지, 가능하다면 어떤 식으로 변경이 이뤄져야하는지가 궁금합니다. 매수 후보 루프에 사용되는 ML모델(predict.py) 가격데이터 수집 후보군(stock.py nasdaq_top_100 대신 다른 필드 추가?) 주가 관련 컬럼 목록 정의 수정(stock_columns) 등등..
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원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
안녕하세요. LLM chain 연결할때 목록에 gpt-5-mini 연결해도 되나요?
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(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요. 강의 재밌게 잘 듣고 있습니다. 뉴스 검색 부분에서 날짜 기준 없이 뉴스를 가져오고 있는데요. 그렇게 되면 오래된 뉴스를 오늘의 호재 뉴스로 잘못 판단할 우려가 있지 않을까요? 24시간 정도의 기간동안의 뉴스를 검색해야 되지 않을까 합니다.
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[2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !
안녕하세요. 우선 좋은 강의 제공해 주셔서 감사합니다. 강의에서 2유형 풀이 후 모델 평가 시 accuracy_score() 사용하실 때 아래와 같이 accuracy_score(x_val_pred, y_val) accuracy_score(y_hat, y_train) "모델이 예측한 값(라벨), 실제 값(라벨)" 순서로 사용하시는 것 같은데, 올바른 사용 순서는 그 반대가 아닌가요? 실제 라벨이 먼저, 다음에 모델 예측값이 다음으로 들어가야 옳은 순서라고 sklearn의 공식 문서에서 확인해서 여쭤봅니다.
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베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
Exception: 경제 데이터 업데이트 중 오류: {'message': 'new row violates row-level security policy for table "economic_and_stock_data"', 'code': '42501', 'hint': None, 'details': None} service_role key가 없어서 그렇다는데, 강의대로 supabase_key에다가 anon_key를 붙여넣었는데 이런에러가 뜨네요.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형2(2025v)에서 저는 아래와 같이 문자는 제외하고, rmse (max_depth, n_estimators 최적화도 진행함)를 구했는데요! 레이블인코딩하지 않은 경우라면, 채점시에 점수가 낮아질 확률이 높아지나요?? 합불에 크게 영향을 주는 지 궁금합니다. train= train.select _dtypes(exclude='O') test= test.select _dtypes(exclude='O') 추가로 제가 작성한 코드를붙입니다! train=train.dropna(axis=1) test=test.dropna(axis=1) train= train.select _dtypes(exclude='O') test= test.select _dtypes(exclude='O') # print(train.shape, test.shape) # print(train.isnull().sum().sum()) # print(test.isnull().sum().sum()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train.drop('총구매액', axis=1),train.pop('총구매액'), test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=0,max_depth=7, n_estimators=200) rf.fit (X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import root_mean_squared_error print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #base 820.5860282970249 #3,100 875.2260812472606 #3,200 873.5386940171521 #3,400 874.1382881938769 #5,400 824.3641497143064 #5,200 818.239922754944 #7,100 804.8452832752822 #7,200 804.418493364831 // #10,300 814.7390378036772 # 10,100 820.1853548789979 pred=rf.predict(test) pd.DataFrame({'pred':pred}).to_csv('result.csv',index=False) print( pd.read _csv('result.csv'))
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베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
기존 pro요금제 구독을 끊고, api key 방식으로 갈아타려고 했으나, Purchasing prepaid credits is not allowed before upgrading your plan. 라는 문구가 뜨면서 거래가 거절되네요. 찾아보니, pro plan을 먼저 구독 하고 나서 api key 방식을 사용할 수 있는 것처럼 보이는데요
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베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
24강 전체 파이프라인 호출하는 것 까지 들었는데요. 깃 클론으로 내려받은 코드에는 강사님이 24강까지 강의한 내용의 코드가 이미 구현이 되어있는 것 같은데요. 저는 22강부터 24강까지 따라서 구현을 하면 이미 있는 강사님이 구현한 파일에 제가 새롭게 덮어쓰는게 되는 거죠? 제가 이해하고 있는게 맞나요?
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베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
claude api 방식이라고 되어있는데, 기존 구독 요금제 형식으로는 구현이 어려울까요?
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100% 비개발자 바이브 코딩: 앱 200개로 월 140만 수익 노하우
혹시 하루에 앱 대량등록시 개발자 계정 패널티 받는 경우도 있을까요? 클로드한테 물어보니 정지먹을수있다던데 제한받지 않는 개수가 몇개정도 될까요.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩시 concat을 사용하는 상황에 대해 질문이 있습니다. 1.train과 test의 unique한 값을 비교해서(set에 넣어서) 1) 만약 종류가 완전히 같을 경우 one-hot 인코딩 : train, test 각각 get_dummies label 인코딩 : for문 내부에서 train은 fit_transform, test는 transform 2) 갯수는 다르지만 train의 종류가 test의 종류를 모두 포함 할 경우 one-hot 인코딩 : concat한 후 get_dummies 한 후 분리 label 인코딩 : for문 내부에서 train은 fit_transform, test는 transform 3) 각자 서로에게 없는 종류를 가진 경우 one-hot 인코딩 : concat한 후 get_dummies 한 후 분리 label 인코딩 : concat한 후 fit_transform 한 후 분리 이렇게 구분하면 되는건가요? 2.또한 궁금한게, 굳이 저렇게 상황별로 외우지 말고 그냥 무조건 concat해서 인코딩 후 분리하는 전략은 어떤지 의견이 궁금합니다.
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베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
Colab에서 머신러닝을 하루던 일주일이던 주기적으로 실행해주라고 하셨는데, 매번 실행할때마다 새노트를 만들어서 하면 될까요? 아니면 기존에 실행했던거 들어가서 다시 실행하면 되나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2을 여러 데이터를 구해서 해보고 있는데 하이퍼 파라미터 변수를 조정해서 평가결과를 보면 학습률이 높거나 트리가 깊어야 점수가 좋게 나오는 경우가 있는 것 같습니다 예를 들면 대중적으로는 아래처럼 쓰는데 n_estimators=500, learning_rate=0.05, max_depth=6 이렇게 넣어야 score가 높게 나오는 경우입니다 n_estimators=400, learning_rate=0.13, max_depth=10 시험에서도 대중적인 파라미터 대신 평가 점수만 보고 파라미터를 조정해도 괜찮을지 궁금합니다!
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베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
강의를 듣다가 알파밴티지 뉴스를 현재느 3일치만 가져온다고 해서 클로드코드랑 얘기를 해봤는데 아래와 같은 얘기를 해주네요. 변수명을 바꿔도 될까요? 그리고 뉴스를 7일치로 변경하면 더 좋은가요? 동작 방식 - time_from: 현재 날짜에서 3일 전 00:00부터 (%Y%m%dT0000 포맷, 예: 20260603T0000) - time_to: 미지정 → AlphaVantage는 time_from만 주면 그 시점부터 현재까지의 기사를 반환합니다 - 따라서 실제로는 최근 약 3일간의 뉴스를 수집합니다 - limit: 100 → 티커당 최대 100개 기사 - 이후 relevance_score >= 0.2 필터를 거쳐 평균 감성점수를 계산해 ticker_sentiment_analysis 테이블에 저장합니다 ⚠ 참고: 헷갈리는 변수명 변수명이 yesterday(어제)지만 실제 계산은 timedelta(days=3)으로 3일 전입니다. 변수명과 실제 값이 불일치하니, 나중에 코드를 수정하실 때 혼동하지 않도록 주의하시거나 변수명을 three_days_ago 등으로 바꾸시는 걸 권합니다. 요약하면, 현재 가져오는 뉴스는 최근 3일치입니다.
미해결
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
강의를 계속 따라 왔는데 Part3를 마치고 나니 뉴스/재료 점수 부분이 scorer.py에 없습니다. 강의 내용에서도 없고 공유하신 문서에 안보이네요. 강의 영상에서 최종 테스트 결과에서는 뉴스/재료 부분에 점수가 나오는데 저는 안나오고 있어요. 아...다음 강의에 있군요. 질문을 삭제하려다 다른 분들도 참조하시라고 그냥 둡니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님 안녕하세요. 강의를 보다가 궁금증이 생겨서요. 49. 다중선형회귀2 (범주형 변수) 에서는 강사님이 스태츠 모델즈의 ols함수에서는 범주형 변수 가 포함되어있으면 이를 자동으로 인식하고 내부적으로 원-핫 인코딩 처리를 하므로 사용자가 별도로 범주형 변수를 수치형으로 변환하는 작업이 없어도 된다고 하셨는데, 52강 이원분산분석에서는 범주형 변수를 분석할때 c()를 사용해 범주형으로 처리해야한다고 하셔서요. 이원분산분석도 ols를 사용하는데 왜 다른지 궁금합니다. 확인 부탁드릴게요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 강이 잘 듣고있습니다. 시험이 얼마남지않아 체험환경에 익숙해지려합니다. 체험환경에서 코드를 작성해보고있는데, 문득 실제 시험장에서 작업형 1,2,3번을 풀때 순서상관없이 제한시간 3시간안에만 풀면되는지 궁금해져 여쭤봅니다. 체험환경에서는, 다른문제 탭눌러 이동할때 첨부사진과같이 팝업창이 뜨는경우가있던데요, 안뜰때도있고요..무시하고 3시간안에만 풀면되는건가요?
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
강사님께서 공유하신 "Part2_완성파일" 이 아니라 지금까지 따라하면서 제가 만들어온 파일들로 Part3 를 진행하면 무리가 있을까요? 그리고, 추가로 24번 강의는 끝에 마무리가 안되고 갑자기 강의가 종료됩니다. 강의 동영상 체크해보셔야 될 듯 합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이론 관련 내용입니다. 독립표본검정 영상에서 1':34'' 위치에 from spicy import stats stats.ttest_ind(A,B) 이 부분을 설명해 주실때 A와 B에 (처리집단, 대조집단)이라고 설명해주시는데요! 어떠한 작업을 처리했다면 처리한 집단을 A에 넣고 그것과 비교할 아무것도 처리하지 않은 집단을 B에 넣는다는 설명은 이해했습니다. 그런데, 그렇다면 대응표본검정과는 어떻게 다른걸까요? 사전/사후 검정과 비슷한 개념 아닌가요?? 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
미해결
빅데이터분석기사 실기 기출 완전정복 [전 회차 수록 ·계속 업데이트 · 전용 실습환경 제공]
실습에서 문제에 언급이 안된 내용들이 들어가있는데(train -> train,val분할이라던지, 정확도나 auc 구하기라던지 실제 시험에서도 이런 내용도 추가해주는것이 좋은가요? 아니면 인코딩->(분할x)학습->test_x 삽입 이런식으로 결과만 내도 되는건가요?
