선생님, 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 3번 문제에서 trainer를 LEFT에 두시고 계산하셨는데, 저는 trainer_pokemon을 LEFT에 두고 계산했더니 오류가 뜹니다. SELECT COUNT(DISTINCT tp.trainer_id) AS trainer_cnt FROM basic.trainer_pokemon AS tp LEFT JOIN basic.trainer AS t ON tp.location = t.hometown WHERE tp.location = t.hometown 그렇다고, COUNT에 DISTINCT를 없애니 결과값이 3003개로 나옵니다.
GTM에서 제공한 head,body값을 소스 내 등록했고, 그에따른 데이터가 들어오고 있기는 한데요. 페이지 경로가 계속 하나로만 나오고 있어요. 예를들어 https://naver.com/es/#/ 이 링크라면 페이지 경로가 계속 /es/로만 잡히고 있는데 이부분 개선 방법을 혹시 아실까요?
안녕하세요, 6강의 데이터 로그 설계 연습 문제 풀이 올립니다. 피드백 해주시면 감사하겠습니다:) 1. 이런 음식 어때요 / 동네 맛집 등의 기능의 잘 작동하고 있는지 확인하려면? 설정한 지표 : 이런 음식 어때요 / 동네 맛집 등의 button 클릭률 분모 : "home" page 진입한 user의 수(예상 : client log 사용) event_name : view_home event_parameter session_id datetime : "home" page 진입한 시점 분자 : "home" page 내의 특정 button(ex. 이런 음식 어때요, 동네 맛집 등) 클릭한 user의 수(예상 : client log 사용) "이런 음식 어때요" button case event_name : click_food_recommend event_parameter food_id food_category datetime : 해당 버튼 클릭한 시점 sequence : 클릭한 음식 목록 버튼의 순서(몇 번째 음식을 선택했는가) session_id "동네 맛집" button case event_name : click_area_store event_parameter store_id store_food_category store_distance : 설정한 배달지와 가게 간의 거리 store_review : 선택한 가게 리뷰 별점 sequence : 클릭한 가게 버튼 순서(몇 번째 가게를 선택했는가) 2. 검색 만족도 지표 설정한 지표 : 검색 통한 음식 목록 클릭 전환률 분모 : search API request 후, response를 받은 user의 수(예상 : server log 활용) event_name : use_search_api event_parameter search_word : 검색 창에 입력한 단어 datetime : response 받은 시점 session_id user_id 분자 : search API 통해 받은 response에서 특정 음식 목록 버튼 클릭한 user의 수(예상 : client log 활용) event_name : click_search_result event_parameter food_id food_category food_price datetime : 특정 음식 버튼 클릭한 시점 sequence : 몇 번째 결과 클릭했는지 session_id 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표 설정한 지표 : 검색 기능 활용 시, 필터 사용률 분모 : search API 사용한 user의 수(예상 : server log 활용) event_name, event_parameter는 2번 문제에서 정의한 내용(분모 part)과 이하 동문 분자 : search API 사용 시, 필터 버튼 클릭한 user의 수(예상 : client log 활용) event_name : use_search_filter event_parameter search_word : 검색 창에 입력한 단어 filter_name : 필터 명(ex. 가격 순, 거리 순 등) number_used_filter : 검색에 사용한 필터 수 session_id
안녕하세요 카일님 지표 정의를 연습해 보았는데 처음 지표 정의를 하다보니 이런 식으로 하는 게 맞을지 한 번 봐주실 수 있을까요? 뭔가 부족하거나 이상한 부분이 있다면 알려주시면 정말 감사하겠습니다! 그리고 사용자 유입 경로나 사용한 디바이스 같은 것들을 가입 전환율의 파라미터에 넣기는 했는데 이런 정보는 트래킹 플랜의 유저 프로퍼티에 한 번에 적는 게 좋을까요? [서비스 예시] AI로 청약 자격 검사를 해주고 신청서 작성까지 도와주는 서비스를 출시 [지표 정의] A. 성공 지표 가입 전환율 (50% 이상이면 성공) 가입 완료 사용자 수 / 서비스 방문 사용자 수 :서비스 첫인상과 프로세스의 간편함 확인. 사용자들의 니즈 확인. Event: click_signup : 회원가입 시작 complete_signup : 회원가입 완료 > 화면이 따로 없어서 서버 로그 확인 파라미터: referrer : 사용자가 유입된 경로 (예: 광고, 검색, 직접 방문 등) device : 기기 정보 (mobile, PC 등) 청약 자격 분석 완료율 (50% 이상이면 성공) 청약 자격 분석 완료 사용자 수 / 청약 자격 분석 시작 사용자 수 :청약 자격 분석을 시작한 사람 중에서 분석을 완료한 비율 Event: click_analysis : 청약 자격 분석 시작 view_analysis_complete : 청약 자격 분석 완료 파라미터: user_id : 사용자의 고유 ID 사용자의 청약 자격 데이터를 구분하고 분석 기록을 추적. eligibility_result : 분석 결과 유형 예: "적합", "부적합", "조건 미충족". error_type : 분석 실패 시 발생한 에러 유형 예: 데이터 불충분, 네트워크 문제, 인증 실패. time_spent : 분석 시작부터 완료까지 소요된 시간 분석 완료에 걸린 시간을 기록하여 평균 시간과 성능 개선에 활용. 청약 신청서 작성 완료까지 평균 소요 시간 3분 이하 유지 전체 청약 신청에 소요된 시간 (합계) / 청약 신청서 작성 완료 사용자 수 :서비스의 핵심 가치를 확인 Event: click_apply_start : 신청서 작성 시작 view_apply_complete : 신청서 작성 완료 파라미터: user_id : 사용자 ID time_spent : 각 사용자별 작성 소요 시간 (시작~완료 시간 간격) B. 보조 지표 DAU, 청약 신청서 작성 완료율, 청약 신청서 발급 완료율(신청서 작성 완료 후 발급 버튼이 따로 있는데 이때의 이탈율을 알아보기 위함), 가입한 사용자 중 원하는 청약 상품을 검색하거나 탐색한 비율, 방문 리텐션 C. 가드레일 지표 서비스 이탈율, 신뢰도 관련 클레임 [Action Plan] 발급 완료율이 낮다면 신청 과정의 특정 단계에서 많은 사용자가 이탈했는지 분석 평균 소요 시간이 3분을 초과한다면? 데이터 입력 단계나 인증 절차를 단축하거나 간소화 필요 DAU 감소? 신규 사용자 유입 전략 및 재방문을 유도하는 리마인더 기능 검토 이탈율이 높다면? 이탈 포인트를 정확히 파악하고 프로세스를 최적화, 고객센터 강화 및 빠른 피드백 체계 구축 감사합니다!
안녕하세요, 동일 이벤트에 대해 보고서(참여도-이벤트)와 탐색(경로 탐색 분석)에서 이벤트 수의 차이가 많이 나는 이유를 알고 싶습니다. 보고서-참여도-이벤트에 대해서 발생한 이벤트는 동일 기간에 143건으로 조회되나, 경로 탐색 분석을 통해 시작점에 해당 이벤트를 넣었을 경우, 29건으로 조회됩니다. 100건이 넘게 차이나는 원인을 알고 싶습니다.
안녕하세요. 유입경로 통합이 가능한지 궁금해서 질문드립니다. 사내 인스타그램 프로필에 utm url을 달아놨는데, Organic Social - l.instagram.com/referral Organic Social - instagram.com/referral 이렇게 소스에 'l'이 붙은 주소가 추가되더라구요. 검색해보니까 페이스북에서는 사용자의 개인 정보를 보호하고 스팸의 진위를 판별하기 위해 ‘Link Shim’이라는 기술을 사용해서 주소가 저렇게 바뀌는 거라고 하는데... 리포트를 받아볼 때 저 두가지 소스를 한번에 합쳐서 받을 수 있는 방법이 있을까요?
총수익은 이벤트의 Value 로 발생한 총금액에서 할인과 환불 금액을 반영한 수익이고... 상품 수익은 item 단의 상품 별 할인 환불을 반영한 수익이라고 이해 했는데요... 총 수익은 이벤트에 해당하는 값이기 때문에 항목 별로 볼 수 없는 부분 까지는 이해 되는데요.. 그러면 항목별 상품 수익으로 봤을때 상품 수익 전체 합이 총수익과 같아야 할것 같은데 왜 다른지 잘 모르겠습니다. 총 수익이 상품수익 보다 높게 나타 납니다.
안녕하세요 강사님! 현재 GA4 전자상거래 purchase 태그를 만들고있는데, 계속 작동이 되지않아 내용 문의드립니다. 태그 현황) 1.데이터레이어 태그 ㄴ 해당 트리거는 다음과 같습니다. 2)전자상거래 태그 변수 현황) 제가 지금 데이터레이어와 자바스크립트 활용을 헷갈리는 것같은데, 어떤 부분을 수정해야할지 감이 잡히지않습니다. 답변 부탁드립니다!