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53강.작업형3기출문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님~ 53강은 제목에 구버전이라고 적혀있는데 공식사이트에서 삭제되었다고 하고 구버전/신버전 차이가 뭐죠?

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지원 댓글 1 좋아요 0 조회수 72

오징어게임 문의드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 오징어게임 관련해서 문의사항이 있어 남깁니다. 5/12 미션 [2-a 도서] 작업형1 연습문제 - 섹션1, 섹션2 (p.164~165)의 경우 시나공 2026 버전으로 작성해주신 것 같은데 제가 갖고 있는 2025 버전의 경우는, 섹션을 기준으로 풀면 되는지 문의드립니다! 답변해주시면 감사하겠습니다^^

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가영 댓글 2 좋아요 0 조회수 70

3회 기출유형 작업형2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

# test 예측 pred = rf.predict_proba(test) ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-221-192ffa211ac4> in <cell line: 0>() 1 # test 예측 ----> 2 pred = rf.predict_proba(test) 3 3 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _check_feature_names(estimator, X, reset) 2775 message += "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 2776 -> 2777 raise ValueError(message) 2778 2779 ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - TravelInsurance 이런 오류가 뜹니다 test가 예측값이니까 TravelInsurance 컬럼이 없어야 하는게 맞는건가요? 샘플 찍어봤을 때 train,test 둘 다 TravelInsurance 이 컬럼이 있었습니다. 코드 작성은 선생님과 동일하게 했는데 자꾸 저런 오류가 뜨네요 ㅠㅠ 검증 데이터 분리할 때 train.drop만 해줘서 그런건가요..?

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

28. 모델링 및 평가(분류) 강의 중 xgboost 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의를 들으며 빈칸노트북에 바로바로 따라해보고 있습니다. 다만, 의사결정나무 랜덤포레스트는 이상없이 예측값이 나오는데 xgboost는 datatype 오류가 나옵니다. 이유가 무엇인지 알수 있을까요?

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tjddml0908 댓글 3 좋아요 0 조회수 132

Notion 관련 문의

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강사님! 강의 자료 중 Notion 페이지가 많은데, 강의마다 따로 링크가 있어서 한번에 보기가 좀 불편한 것 같습니다. 혹시 강의 자료 한번에 합쳐진 링크를 공유해주실 수 있으실까요?

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선영 댓글 1 좋아요 0 조회수 59

2.2 PDF 전처리 강의에서 PDF 변환처리 관련해서..

미해결

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하세요.. 2.2 PDF 전처리 강의를 따라서 진행하고 있습니다. 동일한 openai 모델을 이용하고, pyzerox를 사용했는데, 강사님이 보여주시는 결과와는 다른 내용이 나와서, pyzerox 사용시 추가설정 부분이 빠졌는지 궁금하네요.. 제가 사용한 세법 pdf는 다음과 같이 표가 구성되어 있습니다. 이 테이블을 알려주신 pyzerox 패키지로 실행하고 나온 md 파일을 text로 변환했는데 다음과 같이 나옵니다. | 과세표준 | 세 율 | |------------------------------|------------------------------------------| | 1,400만원 이하 | 과세표준의 6번세트 | | 1,400만원 초과 | 84만 원 + (1,400만원을 초과하는 금액의 15번세트) | | 5,000만원 이하 | 624만 원 + (5,000만원을 초과하는 금액의 24번세트) | | 8,800만원 이하 | 1,536만원 + (8,800만원을 초과하는 금액의 35번세트) | | 8,800만원 초과 | 3,706만원 + (1,500만원을 초과하는 금액의 38번세트) | | 3,000만원 초과 | 9,406만원 + (3,000만원을 초과하는 금액의 40번세트) | | 5,000만원 초과 | 1,406만원 + (5,000만원을 초과하는 금액의 42번세트) | | 10,000만원 초과 | 3,406만원 + (10,000만원을 초과하는 금액의 45번세트) | 퍼센트가 번세트로 인식되어서 나오고, 각행도 두줄이 제대로 변환안되고 있는 상태이면서, 추출된 글도 틀립니다. 후반으로 갈 수록 테이블 값이 엄청나게 틀린데,. 이런 상태로는 원하는 RAG를 제대로 할 수 없을 것 같습니다. 이를 해결할 수 있는 방법을 자세히 알려주시면 좋겠습니다.

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산마로 댓글 2 좋아요 0 조회수 233

java:상속을 정리하는 문제 10개(유형5)

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

14:46구간입니다. 설명해주신것 전부 이해가 되는데요 만약 부모의 형태가 아니고 자식의 형태로 자식을 낳으면 각각 결과가 어떻게 되나요? child obj = new child() 꼭 답변 부탁드립니다

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고은채 댓글 2 좋아요 0 조회수 217

수치형 스케일러와 범주형 인코딩 관련 컬럼지정 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2유형 학습중 이해를 잘 못한 부분이 있습니다. 먼저 수치형 변수 스케일러의 경우 스케일러함수(train) 이렇게만 사용하거나 스케일러함수(train['수치형변수'] 이렇게 사용할 때가 있고 동일하게 변수형 변수 인코딩의 경우 라벨인코딩(train) 이렇게는 사용 안하고 항상 라벨인코딩(train[cols]) 이렇게 사용하시는데 원핫인코딩(train) 이런식으로 사용하시는 부분에 있어서 어떤 함수가 파이썬에서 자동으로 수치형과 범주형을 구분해서 변환해주는지 궁금합니다. GPT에도 확인했지만 물어볼 때마다 답이 다르네요...

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gkfksla 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

시나공 교재에 해당 내용은 없나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2026년 시나공교재도 같이 활용해서 하고있는데 이 교재에 모의문제 내용은 없나요?

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listensing 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

35분경 빈칸채우기 문제 (선택정렬)

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요, PDF 자료상의 문제와 코드랑은 다르게, 아래와 같이 영상해설에서는 배열의 값이 주어져 있더라고요. 제가 알고리즘에 대한 이해도와 능력이 많이 부족합니다만, 주어진 문제와 코드문만으로 풀이를 한다면, 어떻게 접근을 해야할까요? 감사합니다.

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Hu Young Lee 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

코랩 모의문제 풀이 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제를 풀다가 유사한 코드를 작성하니 정답이 보여서 질문 드립니다 안뜨게 할 수 있을까요?

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임성민 댓글 2 좋아요 0 조회수 62

cond 변수

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

cond = df['age'] <= 0 df[cond] 위에서 보통 df 뒤에 컬럼명을 적을 때 'age'컬럼처럼 따옴표를 붙여주는데, cond같은 경우에는 안붙여도 출력이 되는데 어떤 이유일까요? cond가 컬럼명이 아니라 변수명이기 때문에 그런건가요?

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이정균 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

섹션1 강의자료

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

섹션 1 강의자료 다운로드가 안되는데요 pioneer0813@naver.com 으로 메일주시면 감사드리겠습니다

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박지연 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

작업형2 모의문제3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에서 평가지표가 ROC-AUC, 정확도, F1 세가지가 있고 모델&평가할 때 이 지표 세가지를 다 구해서 확인을 했는데 마지막에 test데이터를 활용해서 실제 예측을 할 때는 왜 pred_proba를 사용한건가요? ROC-AUC를 기준으로 선택해서 그런건가요? 그럼 정확도 기준으로 선택하면 pred 사용해도 되는건가요? <문제> ## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) <모델&평가> # xgb from xgboost import XGBClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score xgb = XGBClassifier(random_state=2022) xgb.fit (X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) pred_proba = xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) <예측 및 csv 제출> pred_proba = xgb.predict_proba(test)

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ssjmj0404 댓글 2 좋아요 0 조회수 47

가설검정(빈칸) 풀이답

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from scipy import stats stats.wilcoxon(df['after'],df['before'],alternative='greater') 안녕하세요~ 가설점정 강의자료중에 빈칸으로 공부를 하다가 질문남깁니다. 빈칸자료로 풀었을때 답이 /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/scipy/stats/_wilcoxon.py:172: RuntimeWarning: invalid value encountered in scalar divide z = (r_plus - mn) / se WilcoxonResult(statistic=np.float64(0.0), pvalue=np.float64(1.0)) 이맇게 나오는데요~ 강의자료랑 답도 다르고 ..왜 그런가요?ㅜ

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강의자료 다운 안됨

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

강의자료 공유 부탁드립니다 dbdb0831@naver.com

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dbdb0831 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

.env 에러

미해결

[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

pdf 요약 프로그램 작성 중... .env 파일에 문제가 있는것 같아요 ============== # OpenAI API Ű�� �Ʒ��� �Է��ϼ��� OPENAI_API_KEY=k-proj-v0nK5kkkkkk2lYArSLe9ngkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkjjjkkkkkkkkkkkkkklw47OBVrokkkk # 위 api 키는 제가 바꾸었습니다. =============== 무제가 좌측 창 파일보는 곳에 .env 파일옆에 아이콘이 뭔가 제대로 저장? 인 안된것 같은 아이콘이 붙어 있는데.. 이게 문제인지.. 계속 에러를 뿜어내네요 확인 좀 부탁 드립니다..

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kelo 댓글 2 좋아요 0 조회수 377

6회 기출 유형(작업형1) 2문제

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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다른분이 동일한 질문한 내용이 있는데 답변이 이해가 되지 않아 추가문의드립니다. df['맡은학생수'] = (df['1학년'] + df['2학년'] + df['3학년'] + df['4학년'] + df['5학년'] + df['6학년']) / df['교사수'] df.sort_values(['맡은학생수'], ascending=False) print(df) print(int(df.head(1)['교사수'])) 위는 풀이에 대한 내용이고 결과값은 20이 나왔습니다. (강의의 답은 19입니다.) 풀이에 잘 못된 부분이 있을까요?

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yeon 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

캐글 필사 전략 강의 중 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

-강의위치) 24:57 df[cond1&2] 적고 'Run All'을 눌렀을 때, 강의에서는 저렇게 표 형식으로 결과값을 볼 수 있는데 제 컴퓨터에서는 표 형식이 아니라 저렇게 풀어서 나옵니다. 설정을 변경해야하나요?

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ssjmj0404 댓글 1 좋아요 0 조회수 62

캐글

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

우측 상단 'Save Version'옆에 >I 버튼 눌러서 데이터 경로 복사할 수 있다고 하셨는데 제 컴퓨터에선 저 버튼이 안 뜹니다!! 저 버튼을 어떻게 활성화 할 수 있는거죠? <강의> <제 컴퓨터>

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ssjmj0404 댓글 2 좋아요 0 조회수 80

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