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9회 기출유형 원본파일 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 9회 기출유형 원본파일은 깃허브상에 없던데 업데이트 예정인가요?

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diadia1189 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

이해가 가지 않는 것

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의를 보면서 강사님과 똑같이 진행을 하는데 값이 다릅니다. 그리고 영상에서는 max_depth를 설정했을 때가 설정하지 않았을 때 보다 값이 더 올라갔는데 저 같은 경우는 설정한 후 값이 더 내려갔습니다. 정상적인 건가요? #rf from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score rf = RandomForestClassifier(random_state=2025,max_depth=3) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) pred_proba = rf.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val,pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val,pred)) print(accuracy_score(y_val,pred)) # 0.9227272727272727 # 0.8571428571428571 # 0.8378378378378378 # max_depth = 3 # 0.9242424242424243 # 0.8 # 0.7837837837837838

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김라의 댓글 3 좋아요 0 조회수 90

이해가 가지 않는 것

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

roc_auc_score, f1_score, accuracy_score를 구할때 print문의 y_val,pred를 넣는데 왜 저 2가지를 넣는건가요? 그리고 proba는 뭔가요? print(roc_auc_score(y_val,pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val,pred)) print(accuracy_score(y_val,pred))

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 84

이해가 가지 않는 것

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

<모델&평가>에서 fit(학습)을 시킬때는 왜 X_tr,y_tr을 넣고 예측을 할때는 왜 X_val를 넣나요 ? 그냥 아무거나 넣어도 되나요 ? #rf from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2025) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val)

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

이해가 가지 않는 것

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

<데이터 전처리 &피처엔지니어링>에서 왜 id를 drop 하나요? 그리고 <검증 데이터 분리>에서 는 왜 output을 drop 하나요? train = train.drop('id',axis=1) test_id = test.pop('id') test.head() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output',axis=1),train['output'],test_size=0.15, random_state=2025)

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 80

라소,릿지 gridsearchcv에서 알파값관련

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

알파값을 릿지는 0.05,0.1,1,5,8,10,12,15,20 라소는 0.001,0.005------ 이렇게 잡는 이유와 기준이 무엇인지? 그냥 경험치인건지

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kccjjang 댓글 2 좋아요 0 조회수 147

작업형1 모의문제 1 문제 3번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df.head() #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고 df.isnull().sum() #views에 결측치 4개 # print(df.shape) df = df.dropna(subset = ['views']) # print(df.shape) #f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver', 1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold', 2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip', 3) # print(df.head(20)) print(int(df['f3'].sum())) numpy 안 쓰고 이렇게 작성해도 되나요?

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

작업형1 모의문제1 _ 문제 1에서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3사분위수 - 1사분위 수 값을 구할 때 선생님 처럼 r2, r1 변수 안 만들고 df = df[:int(len(df) * 0.7)] #70% 데이터 선택 IOQ = df['views'].quantile(.75) - df['views'].quantile(.25) print(IOQ) 이렇게 구해도 되나요?

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 62

EC2 와 CodeDeploy 연결 에러

해결됨

비전공자도 이해할 수 있는 CI/CD 입문·실전

The overall deployment failed because too many individual instances failed deployment, too few healthy instances are available for deployment, or some instances in your deployment group are experiencing problems. CodeDeploy Agent는 EC2에서 active 상태이고, S3에 업로드도 잘 되었으며, IAM 역할도 다음과 같이 설정했습니다: - EC2 인스턴스 역할: code-deploy-ec2-role (정책: code-deploy-ec2-policy 세부 S3 ) - CodeDeploy 서비스 역할: AWSCodeDeployRole 포함 하지만 배포 시 아래와 같은 에러가 납니다: > The overall deployment failed because too many individual instances failed deployment, or too few healthy instances... 추가로 EC2 내에서 /var/log/aws/codedeploy-agent/ 로그 폴더가 존재하지 않습니다. appspec.yml 및 start.sh 도 정상 포함했고, S3에 .tar.gz 도 업로드 확인했습니다.

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이준엽 댓글 2 좋아요 0 조회수 135

기출8회 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

제가 푼 내용을 보면 pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설 위 두가지가 다릅니다. 해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요? ㅜ_ㅠ 챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

6번 질문입니다

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

'age' 컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)를 제거하고 제거 전 후의 views 컬럼 표준편차를 더하시오 (최종 결과 값은 소수 둘째자리까지 출력, 셋째자리에서 반올림) 제가 생각한 이상치 제거는 1. 사분위수를 이용해서 1차적으로 이상치를 제거하고 1번을 통해 필터링 된 데이터에서 0, 음수, 소수 데이터를 제거 라고 생각했는데 아닌가요? 답은 우연인지 의도인지 둘다 8420.69 이 나오긴 했습니다 import pandas as pd df = pd.read _csv( " https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv " ) bef = df[ 'views' ].std() #1 #0, 음수 제거 -> 소수 제거 # opt6_1 = df['age'] <= 0 # df= df[~opt6_1] # opt6_2 = df['age'] % 1 == 0 # df = df[opt6_2] # aft = df['views'].std() # print(round(bef+aft, 2)) ###### 8420.69 출력 #2 # 이상치 제거 -> 0,음수 제거 -> 소수제거 Q1 = df[ 'age' ].quantile( 0.25 ) Q3 = df[ 'age' ].quantile( 0.75 ) IQR = Q3 - Q1 cond1 = df[ 'age' ] > Q3 + ( 1.5 * IQR) df = df[~cond1] cond2 = df[ 'age' ] < Q1 - ( 1.5 * IQR) df = df[~cond2] cond3 = df[ 'age' ] <= 0 df = df[~cond3] cond4 = df[ 'age' ] % 1 == 0 df = df[cond4] aft = df[ 'views' ].std() print ( round (aft + bef, 2 )) ###### 8420.69 출력

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홍상환 댓글 1 좋아요 0 조회수 55

gtts 에러

해결됨

[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.

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kelo 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

라우터Router에 대한 질문

미해결

쉽게 설명하는 AWS 기초 강의

안녕하세요. 교재 p.30 에 대해 질문 드립니다. 해당 페이지를 보면 local router에서 전달된 frame에서 다시 packet을 복원 후, 다음 router로 전달하기 위한 새로운 frame을 다시 만드는 과정이 나와 있는데요. 질문> router에서는 전달 받은 frame으로부터 packet을 복원하는 과정과 복원된 packet을 보고 내가 전달해야할 router 도는 switch를 위한 frame을 새롭게 만드는 과정이 모두 일어나는 것이 맞나요?

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Blaire 댓글 2 좋아요 0 조회수 108

데이터 50퍼센트 추출 코드에서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

len함수로 세서 나누기 2를 하는 코드로 알려주셨는데 len(df)*0.5) 이렇게 작성해도 될까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

라우터까지 데이터 전달하는 과정 중 질문

미해결

쉽게 설명하는 AWS 기초 강의

안녕하세요. 해당 강의 p.26 과정에서 헷갈리는 점이 있어 질문드립니다. 1. 대상 ip가 로컬이 아닌 것을 식별하는 과정을 network 계층(layer 3)에서 일어나는 것이 맞나요? 2. 라우터의 ip는 알지만 mac 주소를 모르므로 ARP를 활용할 때는 switch를 통해 일어나므로 해당 과정은 data link 계층(layer 2)에서 일어나는 것이 맞나요? 3. 2.의 과정을 통해 라우터의 mac 주소를 찾고나면 p.22에 나온 것처러 ip-mac pair를 저장하는 table에 등록해야 하는데, 이 때 ip-mac pair들을 기록하는 table은 어디에 존재하는 것인가요?

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Blaire 댓글 2 좋아요 0 조회수 120

views의 세번째로 큰 도시를 구할때?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

풀이과정에서 iloc로 views가 세번째로 큰 도시를 출력해내는데 실제 시험에서는 정답만 기입하면 되는데 혹시 iloc로 구하지않고 육안으로 답을 알아보면 굳이 저렇게 까지 진행하지 않아도 될까요? 아니면 출력하는 마지막 코드까지 완성을 해둬야 하는걸까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다

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박종성 댓글 1 좋아요 0 조회수 85

id컬럼 삭제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

test_id=test['id'] test = test.drop(['id'],axis=1) 이렇게 해도 괜찮나요??

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현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

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