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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
y_train을 Replace로 train = x train.pop('income').to_frame('income') y_train = y_train['income'].replace('>50K', 1).replace('<=50K', 0) 인코딩을 했는데요 화면에서는 '>50K', '<=50K' 각각 나타내어 지고 있습니다. [1,0]으로 보여져야 하는거 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 New 내용에서 검증 데이터 분할 시 화면에는 train, y_train, test로 데이터 명이 되어 있는데요. 각각 인코딩이 완료된 데이터로 분할하는거 맞는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
영상보다가 처음에 결측치 제거 부분에서 실수로 "value"부분에서 따옴표를 넣어 test의 age컬럼이 object형식으로 저장되었습니다 그래서 이상치 파트에서 문자랑 정수가 섞여 조건문 작성시에 오류가 발생하였는데 다시 원래대로 결측치 있는 부분을 fillna(vlaue)로 저장시키는 방법은 없나요? test파일을 test = test_backup.copy() 이렇게 해놔야 하나요? value = int(train["age"].mean()) print("평균값: ", value) train["age"] = train["age"].fillna(value) test["age"] = test["age"].fillna("value")
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train와 test의 데이터가 15개로 동일하지만 train_oh와 test_oh의 데이터는 왜 다른지 궁금합니다.. 제가 정확히 train_oh와 test_oh는 각각 train과 test의 문자데이터를 수치형 데이터로 변환하는것으로 이해했는데 그렇다면 train과 train_oh의 데이터 갯수는 동일해야 하는것이 아닌 의문이 들어 질문남깁니다 ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") #1 문제정의 #분류 (ROC_AUC ), TARGET = '성별' 제출할 데이터 2482개 # 사용자 코딩 #2EDA print(train.shape, test.shape) #제출할 데이터 2482개 print( train.info ()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) #환불금액 결측치 2295개 #3 데이터 전처리 #결측치 처리 aa = train['환불금액'].mode()[0] print(aa) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(aa) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(aa) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) test = ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) #검증데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size =0.2, random_state=0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) #학습 및 예측 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print(roc_auc) pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to _csv('result.csv', index=False) print( pd.read _csv('result.csv').head(3)) print( pd.read _csv('result.csv').shape) # 답안 제출 참고 # 아래 코드는 예시이며 변수명 등 개인별로 변경하여 활용 # pd.DataFrame변수.to _csv("result.csv", index=False) 기출1회작업형2번 문제 중 결측치를 최빈값으로 채운 뒤 코드 작성하였지만 오류가 떴습니다. 검색결과 train과 test의 컬럼 개수가 다르다고 합니다. Q. ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) 해당 코드를 추가하면 정상적으로 돌아가는데 해당 코드를 추가해도 답에 이상이 없을까요?
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 Redis 입문/실전 (조회 성능 최적화편)
안녕하세요 레디스 강의를 재미있게 수강하고 있는데요 문제가 있어서 여러가지 찾아보았지만 잘 해결이 되지 않아서 여기에 문의 남깁니다 import { Module } from '@nestjs/common'; import { BoardController } from './board.controller'; import { BoardService } from './board.service'; import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm'; import { Board } from './board.entity'; import { CacheModule } from '@nestjs/cache-manager'; import * as redisStore from 'cache-manager-ioredis'; @Module({ imports: [ TypeOrmModule.forRoot({ type: 'mysql', host: 'localhost', port: 3306, username: '', // 임시로 삭제 password: '', // 임시로 삭제 database: 'mydb', autoLoadEntities: true, synchronize: true, // Note: set to false in production }), TypeOrmModule.forFeature([Board]), CacheModule.register({ store: redisStore, host: 'localhost', port: 6379, ttl: 60, }), ], controllers: [BoardController], providers: [BoardService], }) export class AppModule {} import { Inject, Injectable } from '@nestjs/common'; import { Board } from './board.entity'; import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm'; import { Repository } from 'typeorm'; import { CACHE_MANAGER, Cache } from '@nestjs/cache-manager'; @Injectable() export class BoardService { constructor( @InjectRepository(Board) private boardRepository: Repository<Board>, @Inject(CACHE_MANAGER) private cacheManager: Cache, ) {} async getBoards(page: number, size: number): Promise<Board[]> { const cacheKey = `boards:page:${page}:size:${size}`; const cachedData = await this.cacheManager.get<Board[]>(cacheKey); if (cachedData) { return cachedData; } const skip = (page - 1 ) * size; const boards = await this.boardRepository.find({ order : {created_at: 'desc'}, skip: skip, take: size, }); await this.cacheManager.set(cacheKey, boards); const cachedData3 = await this.cacheManager.get(cacheKey); console.log('stores:', this.cacheManager.stores); console.log('stores 타입:', typeof this.cacheManager.stores); console.log('stores 내용:', JSON.stringify(this.cacheManager.stores, null, 2)) return boards; } } 현재 이렇게 2개의 파일을 레디스 적용하기 위해서 작성을 하였는데요 레디스에서 검색을 하면 정상적으로 조회가 되지 않습니다(mysql에서 가지고 온 데이터는 정상적으로 조회가 됩니다) 그래서 중간에 로그도 찍어보았는데 레디스가 아니라 keyv 여기에 저장이 되는거 같습니다 왜 그런지 원인을 알고 싶습니다 참고로 레디스 cli, 서버는 정상적으로 동작 중 입니다 이유는 스프링으로 레디스 연동은 정상적으로 잘 됩니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 다름이 아니라 강의에서 회귀 중 MAPE, RMSE, RMSLE 등은 sklearn.metrics에 없다고 따로 외워야 한다고 하셨는데요 사이킷런 홈페이지 들어가봤는데 다 적혀있기는 해서, 혹시 이제는 metrics 통해 그대로 사용하면 되는 게 맞는지 여쭙습니다! 제가 확인한 사이트도 링크 첨부하였습니다. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_log_error.html
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
gets(n)이 n을 입력받는 함수라는 거 이해했고, 근데 name() 에 ()가 있어서 () 에 홍길동을 입력받는건가요? name이 똑같이 n에다가 덮어쓴다는게 뭘 보고 알 수 있는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예를 들어, Feature4가 있다고 가정하고 이것이 ERP와의 상관관계가 -0.999라고 한다면 답은 Feautre1인가요? Feature4인가요?(즉, 상관관계가 높은 값을 고를 때는 절대값을 취해서 고려하나요?)
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
현재 테스트 코드 작성하고 있는데 다음과 같이 에러 발생합니다. 코드 package board.article.api; import board.article.service.request.ArticleCreateRequest; import board.article.service.response.ArticleResponse; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.web.client.RestClient; public class ArticleApiTest { RestClient restClient = RestClient.create("http://localhost:9000"); @Test void createTest() { ArticleResponse response = create(new ArticleCreateRequest( "hi", "my content", 1L, 1L )); System.out.println("response = " + response); } ArticleResponse create(ArticleCreateRequest request) { return restClient.post() .uri("/v1/articles") .body(request) .retrieve() .body(ArticleResponse.class); } @Getter @AllArgsConstructor static class ArticleCreateRequest { private String title; private String content; private Long writerId; private Long boardId; } @Getter @AllArgsConstructor static class ArticleUpdateRequest { private String title; private String content; } } 에러 > Task :common:snowflake:compileJava UP-TO-DATE > Task :common:snowflake:processResources NO-SOURCE > Task :common:snowflake:classes UP-TO-DATE > Task :common:snowflake:jar UP-TO-DATE > Task :service:article:compileJava > Task :service:article:processResources UP-TO-DATE > Task :service:article:classes > Task :service:article:compileTestJava > Task :service:article:processTestResources NO-SOURCE > Task :service:article:testClasses org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$NotAcceptable: 406 Not Acceptable: "{"timestamp":"2025-05-29T06:00:40.838+00:00","status":406,"error":"Not Acceptable","path":"/v1/articles"}" at org.springframework.web.client.HttpClientErrorException.create(HttpClientErrorException.java:118) at org.springframework.web.client.StatusHandler.lambda$defaultHandler$3(StatusHandler.java:86) at org.springframework.web.client.StatusHandler.handle(StatusHandler.java:146) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.applyStatusHandlers(DefaultRestClient.java:672) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient.readWithMessageConverters(DefaultRestClient.java:195) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.readBody(DefaultRestClient.java:659) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.body(DefaultRestClient.java:605) at board.article.api.ArticleApiTest.create(ArticleApiTest.java:26) at board.article.api.ArticleApiTest.createTest(ArticleApiTest.java:15) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596) > Task :service:article:test ArticleApiTest > createTest() FAILED org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$NotAcceptable at ArticleApiTest.java:26 1 test completed, 1 failed > Task :service:article:test FAILED FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':service:article:test'. > There were failing tests. See the report at: file:///C:/Users/zxc86/Desktop/study/springboot/board/service/article/build/reports/tests/test/index.html * Try: > Run with --scan to get full insights. BUILD FAILED in 4s 6 actionable tasks: 3 executed, 3 up-to-date gpt에서는 accept 설정이 없어서 그렇다는데 강사님 코드에는 없어서요 원인이 뭘까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래와 같이 똑같이 입력했는데 결과값이 아예 다른데 무엇이 문제일까요?ㅠㅠ import pandas as pd df=pd.read_csv("clam.csv") df #데이터분할에서 만들기 train = df.iloc[:210, : ] test=df.iloc[210: , : ] #로지스틱 회귀모델 만들기 #잔차이탈도는 로짓에서 볼수없고 glm에서 볼수있다. from statsmodels.formula.api import glm import statsmodels.api as sm model = glm("gender~ age + length + diameter + height + weight", data=train, familiy=sm.families.Binomial()).fit() print(model.summary())
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
스케일링도 데이터 프레임별 범위에 따라 fit() 할 프레임을 구분해줘야할까요? train['a'] 컬럼이 1~100 범위이고 test['a'] 컬럼은 1~200 범위라면 B먼저 fit하고 A는 transform 을 해줘야하나요? 아니면 각각 fit_transform 해야할까요? 범주형 컬럼 인코딩의 경우를 생각해보니 문득 위와 같은 상황에서 어떻게 해야하는지 궁금하네요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df.dropna(subset = 'views') VS df.dropna(subset = ['views']) 대괄호 쓴것과 안쓴것에 큰 차이가 있나요? 결측치가 들어있는 행은 똑같이 사라지는 것 같습니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
설명을 들어서 a=10 static.b = a 니까 static.b++의 출력값은 10이고, 이후 11이 된다고 이해를 했는데, 그러면 그 아래 출력값 a가 10 이면 그대로 똑같이 10이 아니라 왜 st.a는 class Static의 20을 가져오나요? 두번째 출력값은 바로 위 출력값에서 계산된 걸 가져왔는데 네번째 출력값은 왜 가장 위의 클래스 거를 가지고 오는지 개념이 이해가 안됩니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
28분대에 있는 23년 1회 JAVA 문제인데요. 출력값 처음에 Static.b++는 a=10 static.b=a 때문에 출력값 10인 건 이해가 되고, st.b는 왜 0이 아니고, 11인지 이해가 안되고.. 마지막 출력값 st.a은 왜 10이 아니고 20인지 이해가 안되네요. 기출문제부터 따라가기 너무 힘든데 이거 강의를 다시 들어야하나요? 혼자서 문제를 풀면 문제 설명하는 흐름대로 생각이 잘 안나는 것 같아요
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
Redis 캐싱 시 발생하는 대표 문제 사례와 해결책 3 강의가 없습니다. 바로 6주차 숙제로 넘어가네요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문이 2개인데요... 문제 풀이영상을 보면 sum + (input[a][b]) * di ; input[a][b]에 %10을 넣으면 뭐 때문에 순차적으로 0 , 10, 100, 1000, 00000, 100000 이렇게 되는지 이해가 안되고, 2번째는 di가 1부터 시작을 하고 di*2면 2,4,6,8,10 이렇게 커지는거 아닌가요? 그렇다면 2의2승 2의3승 2의4승 2의5승 이렇게 커지지 않으니까 계산이 안되는 것 같은데 ㅠ.. 좀 어렵네요
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-6. 쿼리플랜이란? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 옵티마이저가 스토리지 엔진으로부터 가장 효율적으로 데이터를 가져오기 위해 쿼리플랜을 작성한다는 것을 이해했습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어떤 개념이 헷갈리시나요? 이때 인덱스를 참고해서 데이터를 가져온다면 이 인덱스는 메모리에 올라와 있는 상태인가요?? 아니면 디스크에 있는 인덱스를 확인하고 디스크에서 데이터를 가져오는 건가요? 데이터를 가져오는 전체적인 흐름이 궁금합니다! 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
미해결
데이터분석가 서류탈락? 알려드릴게요, 되는 포트폴리오
안녕하세요! 강의 너무 잘 들었습니다. 덕분에 데이터분석 학습 과정에 대한 로드맵을 설정할 수 있었습니다. 다름 아니라 독학으로 데이터분석 취업하기 파트에 질문이 있어 글 남겼는데요, 책을 통한 학습을 제시해주셨는데 책 대신 강의 (예를들면 인프런의 강의들) 로 교체해도 무방한지 아니면 책으로 하는게 더 좋을지 강의자님의 고견 구하고자 합니다. 저의 백그라운드 및 목적 및 목표 설명드리자면 비전공자로 현재 데이터분석 부트 캠프를 진행중이며 부트캠프 수업 과정과는 별개로 스스로의 커리큘럼을 추천해주신 강의 커리큘럼을 참고해서 진행하려고 합니다. 목적은 일련의 학습과정을 통해 포트폴리오를 작성할 만한 실력을 쌓는 것 이며, 이에 도달하는 과정을 최대 6개월 가능하면 3개월 이내로 줄이는 것이 목표 입니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사진과 같이 corr 쓰고 ( 괄호를 쓰면 저렇게 함수 설명창이 나옵니다.. 글자를 가리게 되므로 끄고 싶은데, 설정에서 체크박스 다 해제했는데도 뜨네요..ㅠ 어떻게 없애야하나요?
