클로드 코드를 이용해서 단일 프로젝트 진행중 여러 단위 기능 중 특정 단위 기능 구현이 완료되면 다음 단위 기능 진행을 위해 /clear 와 /compact 중 어느것을 실행해야 할까요? 진행할 단위 기능이 직전 기능과 연관성이 많지 않다고 했을 때 토큰이나 메모리 사용량을 줄이기 위해서 어떤걸 선택하는게 좋은지 궁금합니다.
처음 시작해봐서 모르는 거 같은지 잘 안되서 그러는데 단순 마켓 오류가 뜨면서 아무것도 뜨지 않는 상태로 지금 1시간도 더 지나서... 혹시... 방법이 있나요?! 한글도 아니고... 영어 상태로 계속 보려니까 갑갑하기도 하고...;; 혹시... 아시는 분 계시면... 말씀 좀 해주세요... 파이썬 검색도 마찬가지로 에러 나고 다른 앱? 그런게 안떠서요;;
안녕하세요 anthropic에서 서드파티 접근을 막으면서 oauth방식대신 api를 이용하는 강의로 대체되었는데, 기존 OAuth 강의를 응용해 다른 llm을 연동시켜보고자 합니다. agent관점에서 codex나 antigravity 등 다른 LLM서비스를 연동할 수 있게 기존 강의를 archive나 다른 챕터로 분리해서 다시 공개될 수는 없을까요?
안녕하세요. 아래 코드를 보면서 의문점이 생겼는데요. import markdown from bs4 import BeautifulSoup text_path = './documents/income_tax.txt' # 마크다운 파일을 읽어옵니다 with open(markdown_path, 'r', encoding='utf-8') as md_file: md_content = md_file.read() # 마크다운 콘텐츠를 HTML로 변환합니다 html_content = markdown.markdown(md_content) # HTML 콘텐츠를 파싱하여 텍스트만 추출합니다 soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') text_content = soup.get_text() # 추출한 텍스트를 텍스트 파일로 저장합니다 with open(text_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file: txt_file.write(text_content) print("Markdown converted to plain text successfully!") 표 등 마크다운 문법을 살린 텍스트를 넣기 위해서라면, 그냥 마크다운을 텍스트 파일로 변환(확장자를 그냥 .txt로 변환하거나)하는 방식을 하면 될 것 같은데요. 왜 HTML로 변환했다 텍스트를 추출하는 방식으로 진행되는건가요?
안녕하세요! 레브님! 강의 잘 듣고 있습니다. 전에도 수강평을 올렸었지만 step - by - step으로 전반적인 개념과 전체 구성 등을 잘 설명해 주셔서 너무 도움되고 있습니다. 망나니서 님도 요청을 하셨는데 강의에 사용된 Agent 소스랑 md 파일의 구성 등을 학습 용으로 받아 보고 싶습니다. 물론 참고용으로만 사용할 것이고 다른 곳에 무단 배포하거나 그런 짓은 절대 하지 않겠으니 실례가 되지 않으면 hslee0912@gmail.com으로 파일 좀 부탁드립니다 ㅠㅠ ps. 12강 AI 산출물 꿀팁에서 학습을 시킨다고 하셨는데 프로세스를 계속 만들다 보면 자동으로 학습이 되는 건지 아니면 다른 부분을 좀 더 보강을 해야 하는 것인지 그 부분도 궁금합니다! :)
맥북 처음 샀을 때 꼭 해야 할 세팅 A to Z (Claude Code · OpenClaw · Hermes Agent | macOS 올인원)
< 질문시 유의사항 안내 > 현재 사용하고 있는 macOS 버전을 함께 작성해주세요. 기존에 설정된 것이 있으면 삭제하고 다시 시도 해보세요. 안되는 부분을 캡쳐해서 함께 질문에 올려주세요. ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 121개 파일이 들어있는 압축파일을 사파리 웹상에서 다운받아보려는데 10개정도 다운되고 다운로드가 끝나더라구요 이런 현상은 맥 이슈일까요 해당 웹의 다운로드 링크 문제일까요?