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묻고 답해요

173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

밑이 0보다 작으면 안되는 이유가 무엇인가?

미해결

인공지능 기초수학

밑이 0보다 작으면 안되는 이유가 무엇인가? 수학을 몰라서... 어리석은 질문일까요? 강사분은 아예 답변을 안하시는 것 같은데요. 수강생분들 중에서 아시는 분이 계시면 답변 좀 부탁드립니다.

  • 선형대수학
  • 통계
  • 미적분
DryBolt 댓글 1 좋아요 0 조회수 935

경사 하강법 RSS 질문

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 파이썬 머신러닝 완벽가이드를 통해 잘 공부하고 있는 학생입니다. 다름이 아니고 경사하강법 파트를 공부하다 질문 사항이 생겨 글 남깁니다. 경사하강법의 원리를 배우며, 손실함수의 최저점을 찾기 위해 (손실함수 값이 낮아지는 방향성을 찾기 위해) R(w0,w1)에 대해 편미분을 하는 것은 이해했으나, w1(new) = w1(old) + n(보정계수)*(편미분값) w0(new) = w1(old) + n(보정계수)*(편미분값) w1,w0을 업데이트 하는 과정에서 왜 원래의 값에서 보정계수*편미분값을 빼게 되는 것인지 그 원리가 잘 이해되지 않습니다 ㅠㅠ 편미분은 대략 기울기, 변화량 정도를 의미하는데 .. 그 값에 보정계수를 곱하고, 원래 값에서 빼게 된 값이 그 기울기만큼 감소한 지점의 f(w) 함숫값(?)이 되는건지..? 그렇다면 왜 그렇게 되는 건지 궁금합니다 ㅠㅠ 제가 질문을 제대로 설명한 건지 모르겠네요. 강의 항상 잘듣고 있습니다. 감사합니다.

  • 경사하강법
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90909090001 댓글 1 좋아요 0 조회수 526

복잡한 통계쿼리도 JPA로 가능한가요?

미해결

스프링 데이터 JPA

기선님 쉽게 설명해주시는 강의를 보며 참 많은 도움이 되고있습니다. 실제 제가 만들고 있는 모델관 다르지만 질문하기 위해 예시를든다면 , 쇼핑몰을 예로 어떤 상품들이 있고 그것에 대한 판매가 이뤄진다고 가정할때 엔티티는 상품, 주문, 결제등이 있을수 있겠죠. 이때 '상품들의 월별 판매량'을 통계 내야 한다고 치고 --------------------------------------- 상품명 1월 2월 3월 4월 5월 ... 합 -------------------------------------- 상품A 20 15 4 7 8 104 상품B 1 1 10 2 1 25 ---------------------------------------- 이런식의 통계 쿼리를 짜야 할경우 JPA로 가능한지? QueryDSL 등을 써서라도 가능한지? 감이 안잡힙니다.

  • 통계
  • java
  • JPA
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시큐웨어 댓글 1 좋아요 2 조회수 5648

스터디 열었습니다!

해결됨

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

관심있으신 분들 참여 부탁드려요 ㅎ 커뮤니티 "스터디"란에 있습니다

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진호 댓글 1 좋아요 0 조회수 215

학습 방법 문의 드립니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

욜로나 레티나넷 등을 이용하여 사진이나 영상 분석을 하고 싶습니다. 최종적인 목표는 사진 혹은 영상의 특정 부분을 구분하는 것입니다. (ex. 여러 개의 사진 혹은 영상 중 사람이 있는 것과 없는 것을 판단하여 사람이 있는 영상(사진)과 사람이 없는 영상(사진) 구분하기) 제가 머신러닝을 한번도 공부한 적이 없어서 어떤 방식으로 공부를 해야 좋을지 갈피가 잡히지 않습니다. 컴퓨터공학 전공이고 웹 프로그램을 업으로 삼고 있기는 하지만 통계학은 한번도 접해본 적이 없고, 수학은 20여년 전 고교 졸업 후 해본적 없습니다. 파이썬 역시 아주 가벼운 프로그램을 작성해 본 경험만 있습니다. [파이썬 머신러닝 완벽 가이드] -> [딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드] 순서로 강의를 볼 계획이고 현재 [파이썬 머신러닝 완벽 가이드]의 5장의 회귀를 공부하고 있습니다. 처음에 영상만 보다가 이해하기가 힘이 들어 교재를 구매해 함께 보면서 스터디 중입니다. [파이썬 머신러닝 완벽 가이드]를 완강한 후 [딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드]를 시작해야 하나요? 또한, 강의와 질문-답변들을 보면서 100% 이해한다기 보다는 어렴풋하게 개념을 잡고 간다는 생각으로 공부를 하고 있는데 이게 맞는지도 궁금합니다. 소소 코드는 최대한 이해하려고 노력하고 있습니다. 마지막으로 추천해 주시고 싶은 다른 강의나 책, 사이트가 있으시면 같이 보겠습니다. 감사합니다. 참고로, 두 달 전 머신러닝 스터디를 시작할 때 1. [파이썬 머신러닝 완벽 가이드] 의 3장 평가까지 완강 2. [딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드] 의 욜로 부분을 보면서 강의에 나온 소스로 테스트 성공 3. 리눅스 서버에 욜로5 설치 후 테스트 실패 - (https://datacook.tistory.com/60 사이트를 참조하여 학습을 시키고 학습이 잘 되었는지 테스트를 하는데 원하는 결과를 얻지 못했습니다.) 의욕만 많아서 급하게 테스트를 하니 디버깅 하기도 어렵고 어디서 어떻게 손을 봐야할지 잘 모르겠어서 다시 천천히 [파이썬 머신러닝 완벽 가이드] 를 공부하고 있는 중입니다.

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godmercury 댓글 2 좋아요 0 조회수 443

LightGBM

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

맥os에서 lightGBM을 어떻게 다운로드 할 수 있을까요?

  • 맥os
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댓글 1 좋아요 0 조회수 288

주니터노트북 커널죽음

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

LightGBM을 실행시키면 계속 커널이 죽는다고 뜨는데 해결방법을 모르겠습니다ㅠㅠㅠ 맥북이용자입니다ㅠㅠ

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Jaewoo Choi 댓글 2 좋아요 0 조회수 660

GridSearchCV 부분과 K fold 관련 질문 드립니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요. 수업을 잘 듣고 있는 학생입니다. 질문이 있어서 질문을 남깁니다. 첫번째 질문은, stratified K fold 부분을 설명해주실 때, stratified k fold 를 안쓰고 k fold만 쓰게 된다면, train set에 label 이 0,1 데이터 50개씩만 들어가고 test set에는 label 이 2만 들어가있는 데이터 50개만 들어가서 predict 가 제대로 할 수 없다(예측 정확도가 0)고 하셨는데 이 부분은 이해가 됩니다. 근데 직전 강의에서 iris데이터 가지고 stratified가 아닌 그냥 K fold를 써서 예측 정확도 0.9333을 얻은 것 아닌가요? 두 번째 질문은, GridSearchCV 설명 부분에서 제 사이킷 런 버전(2점대 버전)으로는 mean_test_score가 0.9666이 아닌 0.975가 나옵니다. 이것은 버전이 업그레이드 되어서 더 좋은 알고리즘(?)으로 능력치가 향상된것인지? 그런데 또 GridSearchCV 최고 정확도: 0.975, 테스트 데이터 세트 정확도: 0.9667 는 각각 이렇게 나오네요. 왜 두개가 서로 다른것인지도 궁금합니다.

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yonghankim7 댓글 3 좋아요 0 조회수 377

오타인지 궁금하여 질문드립니다.

해결됨

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 좋은 강의를 해주셔서 열심히 듣고있는 학생입니다. 다름이 아니라 수강 중에 궁금한 것이 생겨 질문 드립니다. 강의 분류파트에서 분류 실습 1: 캐글경연대회의 산탄데르 은행 고객 만족 예측 강의 중 약 15:10 경에 LGBM_clf = LGBMClassifier(n_estimators=200) 이라고 적혀져 있습니다. 밑에 gridsearchcv를 수행할 때는 레이블 값으로 lgbm_clf를 넣어 주셨는데요. 혹시 오타로 잘못 기재된것인지 궁금하여 여쭤봅니다. 그리고 16:15 경에 subsample 파라미터가 sumbsample로 입력되어 실행되는 것을 보았습니다. 만약 이게 오타라고 한다면, 파라미터가 오타로 잘못 입력되어도 에러가 안뜨고 적용되어 실행될 수 있는 건지 궁금합니다.

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홈런 댓글 1 좋아요 0 조회수 292

GridSearch 질문입니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 GridSearch 가 어떻게 작동되는지 많이 햇갈려서요 예제코드가 iris data 값들을 파라미터값들인 깊이 와 split 으로 분할해서 학습시키는것이 맞는지요? 그리고 학습시키고 예측은 어느부분에서 실행되는것인지요 감사합니다.

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Jin 댓글 1 좋아요 2 조회수 214

균일한 데이터 셋은 그럼 반반인 데이터인가요?

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

불균일한 데이터셋이라는 게 바로 와닿지가 않네요 4:49

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달달한 햄스터 댓글 1 좋아요 0 조회수 311

안녕하세요 불린인덱싱에대해 질문드립니다

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 위 그림과같이 cond1 , cond2, cond3의 조건을 모두 만족하는 행을 뽑아내셨는데 cond1 or cond2 or cond3 와 같은 조건을 한번에 뽑아내는 방법이 있을까요? & 대신 or을 집어 넣어 보았는데 오류가 발생하여 질문드립니다!

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iambyunghyun 댓글 1 좋아요 1 조회수 325

[] 관련 질문

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

선생님 안녕하세요. 먼저 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 강의를 듣다보면 [ ] 기호가 리스트인지 브레이킷??인지 잘모르겠습니다. 어떻게 구분하면 좋을까요. 너무 초급수준의 질문이라 죄송합니다.

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댓글 2 좋아요 0 조회수 228

DecisionTreeClassifier 객체의 random_state 값

해결됨

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

의사 결정 트리 클래스 DecisionTreeClassifier 객체를 생성할 때 코드가 dt_clf = Decision_TreeClassfier(random_state=11) 이렇게 되던데요, random_state 값이 왜 파라미터로 필요한지 궁금해요. 이 객체는 이후에 학습 데이터 와 테스트 데이터를 받아서 학습과 예측을 수행하잖아요?? 이 과정에서 학습 데이터와 테스트 데이터가 어떻게 분리되었는지는 알 필요가 없는데 이 값이 왜 들어가나요???

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댓글 1 좋아요 0 조회수 232

너무 궁금해서 문의드려봅니다.

해결됨

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요. 책도보고 동영상도 보고 있는데 너무 궁금해서 이렇게 강의와 직접적인 관련이 없는데도 불구하고 이런 경우는 어떻게 접근해야할지 몰라서 문의드려봅니다. 문장의 예) Gildong weighs 60kg. Cheolsu weighs 70kg. Younghee weighs 49kg. 위 문장 텍스트에서 영희라는 사람의 몸무게를 구하고 싶습니다. 기존 개발방법이라면 문장으로 배열화 시켜서 for문 돌리면서 if문 사용하여 Younghee, weighs 단어가 포함된 문장배열에서 kg이 포함된 단어 또는 정규식으로 사용하든지해서 구할것입니다. 그러나 이렇게 나온 데이터가 AI영역에서는 의미가 없어 보입니다. 비정형화된 텍스트에서 특정 원하는 값을 구하고싶은데 AI 머신러닝 딥러닝의 개념으로 처리를 한다면 어떻게 접근해야할지 너무 감이 안옵니다. 정말 그냥 for문, if문 사용해서 영희의 몸무게를 뽑아내야하는건지 AI 개념에서는 어떻게 접근해야할지 작은 조언이라도 부탁드립니다.

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lvmedh 댓글 1 좋아요 0 조회수 203

공부방법 관련

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다. 머신러닝에 대한 개념이 많이 부족한지라 생각보다 시간이 걸리네요. 공부방법에 관한 질문드립니다. 혹시 코드를 하나하나 다 따라해보며 한줄한줄 다 이해하는게 나을까요 (현재 이런 방식으로 하고있습니다) 아니면 코드의 흐름 및 알고리즘 개념만 이해했으면 넘어가는게 나을까요?

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댓글 5 좋아요 3 조회수 480

GridSearchCV 질문드립니다

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

grid 에서 나온 최적의 하이퍼 파라미터 값이 직접 y_test 히여 정확도를 추출하였을때의 성능 모델 순위에서 낮으면 어떻게 하나요 ? 예를들어서 max_depth = 8로 최적 파라미터값이 출력이 되었는데 y_test 를 가지고 돌렸을시 max_dept =12 인 정확도가 가장 높을때 어떻게 하나요 ?

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문선교 댓글 1 좋아요 0 조회수 425

임곗값 배열에 대한 질문입니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

강의 약 9분 44초즈음에 보면 변환된 분류 결정 임곗값 배열의 Shape는 147이고 나머지는 148의 값을 갖습니다. 저의 경우, sklearn 0.23.1 버전으로 돌리고 있으며, 임곗값= 143, 나머진 각각 144로 1개씩 더 많습니다. 보면 (버전의 다름과 상관없이) 임계값의 배열수보다 1씩 더 많은 결과가 발생하는데요, 임계값이 정밀도, 재현율에 비하여 1개씩 부족한 이유에 대하여 알 수 있을까요?

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liob_reverse 댓글 1 좋아요 1 조회수 287

강의 slide 공유

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

강의 slide를 보며 공부하려는데 공유받을 수 있는지 질문드립니다

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kh9342 댓글 1 좋아요 0 조회수 469

cross val score, gridsearchCV 차이

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

1. grid가 교차검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 동시에 해주는 것이면 cross val score를 또 수행할 필요는 없는것인가요? 또 수행하면 교차검증을 2번하는것으로 이해가 됩니다... 2. 사이킷런 train test split을 적용한 뒤에 또 cross나 grid를 수행하면 데이터를 3가지로 다시 나누는 것인가요? 이런 경우라면 굳이 split을 사용하지 않고 cross나 grid로 처음부터 데이터를 나누면 되지 않나...그런 혼돈이 옵니다...

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beassles7 댓글 2 좋아요 1 조회수 390

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