예전에 서브넷 계산하는거 강의 있지않았나요??
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
혹시 없어졌는지 궁금해요
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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
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혹시 없어졌는지 궁금해요
미해결
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
MCP 강의 중에 claude claude 앱에서 claude_desktop_config.json 파일을 수정해서 다시 띄우기 했지만 n8n 커넥터가 나타나지 않습니다. 방법을 알려주세요.
미해결
마인크래프트 게임을 활용한 파이썬 프로그래밍 완벽 이해
raspberryjuice, spigot이 다운로드가 전혀 안돼요
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
print(5) 만 입력했습니다 >>> & C:/Python313/python.exe c:/Users/82109/OneDrive/Desktop/PythonWorkspace/ practice20.py File "<python-input-12>", line 1 & C:/Python313/python.exe c:/Users/82109/OneDrive/Desktop/PythonWorkspace/ practice20.py ^ SyntaxError: invalid syntax >>> 이런 오류가 뜨는데 어떻게 해결하나요?
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
조건문 (v2) 15:00 실제 시험에서 문제위에다가 써도 불이익은 없나요? 즉, 문제에다 낙서해도되나요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
섹션1 강의자료 가 없는데 어디서 다운 받나요?
미해결
핵심만 빠르게, 입문자를 위한 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)
안녕하세요! pandas 연산기능 강의에서 이해가 가지 않는 부분이 있어 질문 드립니다. df.divide(df.sum(axis=1), axis=0) 위 코드에서 열 축을 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 나눗셈이 이루어지는데, 왜 axis=0 인가요? sum과 동일한 방향이면 똑같이 axis=1 이어야 할 것 같은데.. 헷갈립니다.
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
안녕하세요, 강사님. 질 좋은 강의 아주 잘 듣고있습니다. 파이썬 3.7 버전 이후부터는 dict 자료형도 삽입 순서가 보장된다고 하는데, 이 경우 OrderedDict() 대신 그냥 dict를 사용해도 괜찮을까요? 어떤 차이가 있을지 궁금해서 문의드립니다!
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요! 강의 모두 완료하고 업무에 잘 활용하고 있습니다. 다름 아니라, 리뷰 데이터를 PINECONE DB에 넣고, RAG로 해당 리뷰 데이터 기반 학습으로, LLM으로 질문 답변 생성시 훌륭한 답변을 얻을 수 있었습니다. 그런데 문제는 LLM 답변 생성시 PINECONE DB가 자료가 많아서 인지, 답변 시간이 25~40초 정도 걸립니다.ㅠ LLM 답변 속도를 개선할 수 있는 다른 방법이 있을까요? 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
너무 초보적인 질문일 것 같은데, test로 대입하지 않으시고 왜 test_id에 대입하신걸까요? 하나의 칼럼으로 만들어두신 게 맞나요?
미해결
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
AWS에 Free Tier로 가입했는데, LightSail에서 인스턴스 생성을 클릭하면 403 화면과 함께 아래 글이 뜹니다. 제가 가입시 설정을 잘못 한건지, 최근에 무료로 lightsail 이용이 불가해진 건지 모르겠습니다. AWS에도 문의중인데, 여기에도 문의드립니다. Free account plan access limitations Free account plans have limited access to certain services. If you are using a free account plan, you will need to upgrade to a paid account plan to access Lightsail. Learn more about how to upgrade your account plan
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
강의 17 부터는 서버와 데이터베이스가 따로 필요한걸까요? 서버를 따로 구축해야 되는지, 데이터베이스를 추가로 설치해야 되는건지 궁금합니다
미해결
Next.js App router 기반 Chat GPT 만들기
// model.ts import { create } from 'zustand'; type State = { model: string; }; type Action = { updateModel: (model: State['model']) => void; }; const useModelStore = create<State & Action>((set) => ({ model: 'gpt-3.5-turbo', updateModel: (model) => set(() => ({ model })), })); export { useModelStore }; // ModelSelect.tsx 'use client'; import { useModelStore } from '@/store/model'; import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from '../ui/select'; const MODELS = ['gpt-3.5-turbo', 'gpt-4', 'gpt-4o']; export default function ModelSelect() { const { model: currentModel, updateModel } = useModelStore((state) => ({ model: state.model, updateModel: state.updateModel, })); const handleChange = (selectModel: string) => { updateModel(selectModel); }; return ( <Select value={currentModel} onValueChange={handleChange}> <SelectTrigger className="w-[180px] border-none focus:ring-transparent"> <SelectValue placeholder="모델 선택" /> </SelectTrigger> <SelectContent> {MODELS.map((model) => ( <SelectItem key={model} value={model} disabled={currentModel === model}> {model} </SelectItem> ))} </SelectContent> </Select> ); } 위 코드 적용 결과 아래와 같은 무한반복 에러가 발생합니다. 강의 내용과 비교해 보아도 문제를 찾지 못했습니다 ㅜㅜ
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
페이지단위, 컴포넌트 단위로 스트리밍은 이해되는데, 만약 테이블에 데이터를 불러오는데, 데이터가 100만개 이럴때 테이블의 첫 페이지에 20개만 불러오고 이런 식으로 동작하게 할 수 있는 스트리밍 방식이 있을까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, 완강 후 사내법규로 챗봇을 만들어서 잘 활용하고 있습니다! 이런 것이 가능하다고 윗분들에게 보여드렸고, 직원들을 위한 사내용 챗봇 프로젝트를 본격적으로 시작하게 되었습니다. 감사합니다 🙂 관련해서 문의드립니다. (질문 내용 수정) 사내 주요문서들이 ppt로 되어 있는 경우가 많아 ppt를 RAG로 활용하는 방법 문의드립니다. 아래 코드를 사용해서 ppt에 있는 텍스트를 docx 파일로 만들었습니다. from pptx import Presentation from docx import Document def extract_text_from_pptx(file_path): prs = Presentation(file_path) text_list = [] for slide in prs.slides: for shape in slide.shapes: if hasattr(shape, "text"): text_list.append(shape.text) return "\n".join(text_list) def save_text_to_docx(text, output_path): doc = Document() for line in text.split('\n'): doc.add_paragraph(line) doc.save(output_path) # 실행 예시 ppt_file = "OOO.pptx" # 파일명 확인 text = extract_text_from_pptx(ppt_file) save_text_to_docx(text, "ppt_extracted_text.docx") 문제는, ppt에서 이렇게 도식화 되어 있는 경우에, 도식 순서대로 text로 변환해주지 않는다는 점인데요, 혹시 이런 경우에 도식을 이해해서 text로 변환해주는 방법이 있을까요? 위 코드로 text 추출 시, 장표 내 text만 추출이되고, 이미지는 변환이 안되는데요 '은행거래명세서 보여줘' 라고 질문하면 파란색 이미지 부분이 나오도록 구현하는 방법도 있을까요? 아래처럼 이미지와 텍스트를 함께 학습해서 이해시키도록 한 뒤 RAG를 구현할 수 있는 방법이 있을지도 문의드립니다. 더 많은 직원들이 streamlit을 조회한다고 할 때, 원활하게 조회되도록 하려면 유료용을 결제하면 되는걸까요? 조회자가 많아 질 경우 추가로 하면 좋은 조치들이 어떤게 있는지 궁금합니다. 질문이 많았습니다. 혹시 1:1 등을 신청해야 답변이 가능한 내용일까요! 답변 주시면 감사하겠습니다.
해결됨
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
word = 'python' 변수 word 에서 두 번째 글자인 'y' 를 'z' 로 바꾸고 싶어서 word[1] = 'z' 를 실행했더니 TypeError: 'str' object does not support item assignment 에러가 발생했습니다. 이는 문자열이 불변 객체이기 때문인가요? 그리고 특정 위치의 문자열을 치환하는 방법은 무엇인가요?
미해결
강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지
3-1 강화학습 기본 알고리즘-마르코프 결정과정 8. 마르코프 결정과정 상태 가치 함수 ---> 소스코드 없음
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고 있습니다. 개발 병행하면서 강의 수강 중인데, 끝까지 다 듣지 못한 점 미리 양해드립니다. LangGraph 공식 문서를 보면, Graph의 상태 스키마를 정의할 때 Pydantic의 BaseModel 보다 TypedDict 나 dataclass 를 사용하는 걸 더 권장하는 것처럼 보입니다. 강사님께서도 강의에서 주로 TypedDict 를 쓰시는 걸 확인했습니다. 그런데 개발을 하다 보니, TypedDict 는 런타임 유효성 검사나 구조화 파싱 기능이 없어서 LLM 응답이 해당 스키마에 맞게 출력되었는지 보장할 수 없는 점 이 불편하게 느껴졌습니다. 예를 들어, PydanticOutputParser(pydantic_object=MyModel) 처럼 출력 형식을 강제할 수 있는 기능은 TypedDict 에는 없어서, 결국 출력 파싱이 명확하지 않거나 "```json ... ```" 처럼 마크다운이 붙는 문제도 자주 발생합니다. 물론 TypedDict 는 속도 면에서 이점이 있고 LangGraph state로는 잘 어울린다는 것도 알고 있지만, 이런 이유 때문에 결국 스키마를 TypedDict 와 Pydantic 두 번 정의해야 하는 상황 이 종종 생깁니다. 그래서 질문드리고 싶은 건 다음과 같습니다: 하나의 스키마 정의만으로 상태 관리와 LLM 출력 파싱까지 모두 깔끔하게 처리하는 더 좋은 방법은 없을까요? 혹은 실무에서는 이런 문제를 보통 어떻게 해결하고 계신지도 궁금합니다. 감사합니다!
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
궁금한 점 : @apply 핑크로 변하지 않아도 실행은 됩니다! 상관 없는걸까요?? styles.module.css tailwind.config
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 강사님! 덕분에 머신러닝 강의를 재밌게 수강중입니다. 다름이 아니라 이번 강의에서 pca이전 standard scaler를 적용하여야 한다고 하셨는데 혹시 standard scaler 대신 min-max scaler를 사용하면 안되는 걸까요?