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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 관련해서 질문드립니다.
T1-11. min-max scaling / #스케일링 #상하위값부터 코드를 입력하는 방식이 달라서 문의 드립니다. 혹시 이전에 있던 1~10번 문제처럼 코드를 작성할 수 있는 방법이 있을까요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
코드 입력할 때 띄어쓰기
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요!의미없는 질문일 수 있으나 계속 궁금해서요..!Q1. 코드 입력할 때 띄어쓰기 관계 없나요?text = "안녕하세요 퇴근후딴짓입니다." text="안녕하세요 퇴근후딴짓입니다."위와같이 = 를 입력할 때 앞뒤로 띄어쓰기를 하지 않아도 결과값이 나오더라구요!Q2. 시험 볼 때는 꼭 띄어쓰기를 해야한다 등의 규칙은 없는거죠?혹시나하여 불안해서 여쭙습니다.Q3. (해도 되고 안해도 되는데) 띄어쓰기를 하는 이유는 코드를 검수할 때 구분이 잘 될 수있도록 위함일까요?커리큘럼 초반인 지금도 자꾸 띄어쓰기 없이 쭉 이어쓰게되네요ㅠㅠ답변 부탁드립니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 교수님 yolov5 어노테이션 파일 질문드립니다
제가 학습데이터를 받았는데 처음 보는 라벨링 데이터여서 질문드립니다...{"info": [{"name": "Data", "description": "Exported from Superb AI Suite", "url": "https://www.superb-ai.com", "date_created": "2022-01-22 13:27:01.142673"}], "license": [{"name": "", "url": ""}], "images": [{"id": "817233_597", "width": 2800, "height": 2100, "file_name": "817233_597.jpg", "license": "", "date_created": "2022-01-22 13:27:01.142733"}], "annotations": [{"id": "0b2e2051-8bdb-4a3a-92db-436785ff4229", "image_id": "817233_597", "category_id": 223, "segmentation": [{"x": 858.5787945918701, "y": 674.2641079965543}, {"x": 859.5977701409895, "y": 650.3181825922454}, {"x": 863.6736723374677, "y": 636. ... 0664547656428, "y": 671.7166691237555}, {"x": 840.2372347077185, "y": 669.1692302509566}, {"x": 845.8416002278759, "y": 675.7925713202336}, {"x": 858.5787945918701, "y": 674.2641079965543}], "bbox": [767.8899707202322, 634.014573806333, 203.79510982390514, 106.99243265755024], "area": 21804.534563772224, "isSmallType": "N"}], "categories": [{"id": "22b84a7a-3cfe-4cfc-a597-293a6c9e5d42", "class_id": 223, "class_name": "비행기", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "a5f38f2a-5f4b-443e-bf3e-3c14fc3b3cad", "class_id": 224, "class_name": "헬리콥터", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "6dac6f54-a2c0-453a-8e40-c609a5f880fb", "class_id": 225, "class_name": "전투기", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "8f43c9fb-ff34-41db-ad7f-b2c9fb661fe3", "class_id": 226, "class_name": "패러글라이딩", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "60670ead-f344-4546-a60e-bbf9dfbe3551", "class_id": 227, "class_name": "드론", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}]}이것은 어떤 형식이며 yolov5 포멧으로 변경하려면 어떡해야 할까요..?감사합니다.- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정전 서적
파이썬 머신러닝 완벽가이드 2020버전을 가지고 있습니다2022개정판을 새로 구입해서 강의를 듣는 것이 더 효율적일까요?많이 다르지 않다면 2020년 버전으로 강의를 들어도 문제가 없을지 궁금합니다!!
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
Feature Engineering에서 인코딩 후 데이터를 합칠 때 iloc를 활용하셨는데
안녕하세요! 위와같이 Feature Engineering에서 인코딩 후 데이터를 합칠 때 iloc를 활용하셨는데,iloc는 line을 포함하지 않으니 한 행의 오차 없이, 제대로 train/test 데이터셋을 분리하려면 line+1을 해줘야 하는 게 아닌지 문의드립니다!
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train값과 test값 unique값이 다를 경우에는 어떻게 하면 되나요?
train값과 test값 unique값이 다를 경우에는 어떻게 하면 되나요? 저번 수업영상에서 두개를 합친 다음에 인코딩을 진행한다고 하셨던거 같은데 다시 한번 질문드립니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다시 돌아왔습니다
7월에 떨어지고 12월 빅분기 실기 시험 땜에 다시 왔습니다 ㅠㅠ 이번에는 합격할 수 있도록 노력하겠습니다 ㅠㅠ
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미해결[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
cross_val_score 에러
강의 자료 104 / 106 관련 질문입니다. 104: K-Fold 테스트 안녕하세요 현재 맥북 m2 pro 칩으로 강의를 듣고 있습니다.아래와 같은 에러 나오는데 혹시 해결 방법을 알 수 있을까요?/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages/sklearn/neighbors/_classification.py:228: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel(). return self._fit(X, y)/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages/sklearn/model_selection/_validation.py:842: UserWarning: Scoring failed. The score on this train-test partition for these parameters will be set to nan. Details: Traceback (most recent call last): File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages/sklearn/metrics/_scorer.py", line 136, in call score = scorer._score(... 에러 찾다가 못찾고 일단 다음 강의 듣다가 106 자료에서 KNN, Random Forest, Extra Trees 에서 동일 에러가 발생하는 것 같습니다... 일단 강의 듣는걸 멈추고 에러부터 해결해야겠습니다... ㅠㅠ
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 3유형 삭제예정 적힌 것은 따로 들을필요 없는거겠죠?
안녕하세요 강의를 조금씩 잘 듣고 있습니다. 질문 드릴게 있는데 제목 그대로입니다. 업데이트 해주신 3유형 강의만 들으면 되겠죠?
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
저도 가로 배치가 잘되다가 세로 배치가 되어 질문드립니다.
저도 강의 따라가다가 세로로 갑자기 변환되어서 답변 내용대로 해봤지만 고쳐지지를 않아서 질의 드립니다 아래 코드는 html코드입니다<html> <head> <title>그랩마켓</title> <link href="index.css" type="text/css" rel="stylesheet" /> <body> <div id="header"> <div id="header-area"> <img src="images/images/icons/logo.png"/> </div> </div> <div id="body"> <div id="banner"> <img src="images/images/banners/banner1.png"/> </div> <h1>판매되는 상품들</h1> <div id="product-list"> <div class="product-card"> <img class="product-img" src="images/images/products/basketball1.jpeg"/> <div class="product-contents"> <span class="product-name">농구공 1호</span> <span class="product-price">50000원</span> <div class="product-seller"> <img class="product-avatar" src="images/images/icons/avatar.png"/> <span>그랩</span> </div> </div> </div> </div> <div class="product-card"> <img class="product-img" src="images/images/products/keyboard1.jpg"/> <div class="product-contents"> <span class="product-name">키보드 1호</span> <span class="product-price">30000원</span> <div class="product-seller"> <img class="product-avatar" src="images/images/icons/avatar.png"/> <span>그랩</span> </div> </div> </div> <div class="product-card"></div> <div class="product-card"></div> </div> <div id="footer"></div> </body> </head> </html>아래는 css코드입니다 * { margin: 0; padding: 0; } #header{ height: 64px; display: flex; justify-content: center; border-bottom: 1px solid gray; } #body{ min-height: 100%; width: 1024px; margin: 0 auto; padding-bottom: 24px; } #footer{ height: 200px; background-color: red; } #banner{ height: 300px; background-color: yellow; } #header-area{ width: 1024px; height: 100%; display: flex; align-items: center; } #header-area > img{ width: 128px; height: 36px; } #body > h1{ margin-top: 16px; } #banner > img{ width: 100%; height: 300px; } #product-list{ display: flex; flex-wrap: wrap; margin-top: 12px; flex-direction: row; } .product-card{ width: 180px; height: 300px; margin-right: 12px; margin-bottom:12px; border: 1px solid rgb(230, 230, 230); border-radius: 12px; } .product-img{ width: 100%; height: 210px; } .product-contents{ display: flex; flex-direction: column; padding: 8px; } .product-name{ font-size: 14px; } .product-price{ font-size: 16px; font-weight: 200px; margin-top: 4px; } .product-seller{ display: flex; align-items: center; margin-top: 12px; } .product-avatar{ width: 24px; }바쁘시겠지만 답변 해주시면 감사하겠습니다!+해당 코드 진행 후 개발자 도구 이용해서 보면 flex에 의해 정해지지않은 보라색 칸이 있는데 해당 칸 처리가 힘들어 추가 질문 올립니다!
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션4 - 모의고사1 - 3번 문제
안녕하세요 수강생입니다.강의듣다가 질문이 있어 이렇게 글남깁니다. 섹션4 - 모의고사1 - 3번 문제의 replace를 활용하거나 map을 활용하는 부분입니다. 저는 .replace.replace.replace를 반복하지 않고 아래와 같이 곧바로 딕셔너리 형태로 코드를 치니 마치 map에 딕셔너리를 리스트로 담은 것처럼 동작을 하던데 올바른 방법인지 모르겠습니다.막상 답이 133으로 동일하게 나오다보니 replace나 map의 차이점 또는 딕셔너리의 올바른 활용(?) 부분이 궁금해지네요. import pandas as pd df = pd.read_csv('members.csv') df = df.dropna(subset=['views']) # print(df.isnull().sum()) df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace({'silver':1, 'gold':2, 'vip':3}) # print(df.head()) print(int(df['f3'].sum()))
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
범주형 변수 클러스터링
안녕하십니까 교수님 군집화에서 질문이 있어 글을 남기게 되었습니다. 군집화는 거리를 기반하여 유사도를 측정하는 머신러닝 기법이라고 배웠습니다,그럼 카테고리컬 변수의 경우 어떤식으로 클러스터링을 할 수 있을까요?구글링을 해 보니 k-modes라는 것이 있던데.. 연속형 변수와 범주형 변수 데이터를 모두 고려한 클러스터링 방법이 있을까요? 항상 감사합니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
삭제 예정 강의(섹션17) 질문 및 공부 방향
안녕하세요~지난 6회 실기 떨어지고.. ㅜㅜ 이번에 7회 재도전하는 수험생입니다~ 여러 유튜브 강의를 들어보았으나 퇴근후딴짓님 강의가 제일 저랑 잘맞는것 같아서 인프런에서 수강하고 있습니다. 강의를 계속 듣다 보니 추가적으로 업데이트 되는 강의도 많고 섹션 17(3유형)은 곧 삭제 예정이라고 하는데 섹션17은 꼭 볼 필요는 없는건가요? 아직 초반 듣고 있어서요.. 다음은 공부 방향에 대한 질문입니다..지난 6회는 3유형이 신설되었고 비전공자 직장인이라 충분한 연습을 못하고 갔습니다. 1유형은 하필 datetime 변환 문제가 시험장에서 기억이 안나서 2문제 날려버렸고.. 2유형은 베이스라인 외워서 전처리부터 모델링까지 다했음에도 10점 나오더군요.. ㅠㅠ 3유형은 유튜브에 여러 무료 강의와 데이터진흥원의 샘플 문제를 여러 차례 연습했음에도 달랑 1문제 맞은 것 같아요..많은 좌절감을 느끼며 이번에는 최대한 잘 준비해서 꼭 합격하고 싶습니다. 이번 퇴근후딴짓 커리큘럼만 잘 이해하고 숙지하면 충분할까요? 긍정의 에너지와 격려 말씀부탁드립니다~
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 전처리시 궁금점!
데이터 전처리시 범주형(object)이면 라벨 or 원핫 인코딩수치형(int or float) 이면 민맥스스켈러 or z스켈러인데 타겟값이 범주형인가 수치형인가에 따라 전처리 방법을 다르게 하는건가요 아니면타겟값과 상관 없이 문자형, 수치형 둘다 해보는건지 또는 문자형 or 수치형 중에 아무거나 해도상관없는건지 궁금합니다! 또 어떠한 경우에 라벨, 원핫, 민맥스스켈러, z스켈러를 사용하는지도 궁금합니다! ex) 작업형2번 모의문제 1번에서는 타겟 값이 수치형 이지만 전처리시 민맥스스켈러 혹은 z스켈러를 이용하지 않고 문자형컬럼을 제거하거나 라벨, 원한 인코딩을 한 이유가 있을까요?타겟값이 범주형이기 때문에 그런건가요..ㅠㅠ파이썬이 처음이라 개념이 잘 안잡혀 있어서 헷갈리네요 ㅜㅜ
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
교차 검증 시에 계수나 규칙이 계속 바뀌는건가요?
안녕하세요 교차검증에 대해 잘 이해가 안되서요 ㅠㅠ만약 3번 교차검증을 한다했을 때첫번째 학습을 하고 나서 두번째 학습시에 첫번째 모델을 기반으로 분류라면 분류규칙이라든지 회귀라면 회귀계수가 변경이 된고 셋번째 학습시에 두번째 모델을 기반으로 변경이 계속 되는건가요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터프레임을 객체로 저장하거나, csv로 내보내기/불러오기를 할 때 record들의 순서
df.to_csv('data2.csv', index=False)를 할 때 인덱스를 제외하고 저장을 한다면, to_csv 후 이를 다시 read_csv를 해서 불러왔을 때 데이터프레임 내의 record들의 순서는 바뀌지 않고 고정인가요? SQL을 사용할 때는 Select를 할 때 record의 순서는 계속 바뀌던데 판다스에서는 특별히 조작을 하지 않는 이상 record들의 순서는 바뀌지 않는 것으로 이해하면 될까요?
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해결됨비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
Fly.io 에 그랩마켓 서버 배포하기 수업 중 오류 발생
docker 관련 에러인것 같습니다.docker 관련 파트 언제 했는지 찾을 수가 없어서 수업 다시 들어 보면서 해결하지도 못하네요어떻게 손대야 할 지 모르겠습니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3유형 업데이트 혹시 언제 될 예정이실까요?
3유형 업데이트 강의 대략 몇월 언제정도에 출시될 계획이신지 공유해주시면 매우 도움이 될 것 같습니다 ㅠㅠ 그리고 기존 버전의 3유형 강의만 충실히 소화해도 시험 합격하는 데에는 무리가 없는지도 궁금합니다. 감사합니다!
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
gridsearchcv관련 간단한 질문이 있습니다.
안녕하십니까, 많이 배우고 있습니다.질문 : GridSearchCV의 경우 k-fold만 사용 하는 것 같은데, stratified k-fold는 사용할 수 없나요? 아래는 chat gpt가 stratified k-fold 사용법을 알려줬는데 아래와 같이 사용하면 되는지 여쭙습니다. from sklearn.model_selection import StratifiedKFold, GridSearchCV from sklearn.svm import SVC # 예제 데이터와 모델 X, y = load_your_data() # 데이터를 로드하거나 생성하는 코드 model = SVC() # 사용할 모델 # Stratified K-Fold 교차 검증 설정 stratified_kfold = StratifiedKFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=42) # 그리드 서치 설정 param_grid = { 'C': [0.1, 1, 10], 'kernel': ['linear', 'rbf'] } grid_search = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, cv=stratified_kfold) # 그리드 서치 수행 grid_search.fit(X, y) # 최적의 매개변수와 결과 출력 print("Best parameters found: ", grid_search.best_params_) print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid_search.best_score_)) 위 코드에서는 StratifiedKFold를 GridSearchCV의 cv 매개변수에 전달하여 Stratified K-Fold 교차 검증을 수행하고 있습니다. 따라서 그리드 서치는 Stratified K-Fold 교차 검증을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다. StratifiedKFold의 n_splits 매개변수는 원하는 폴드 수를 지정할 수 있습니다.이렇게 하면 그리드 서치를 Stratified K-Fold 교차 검증과 함께 사용하여 클래스 간 분포를 고려한 모델 평가를 수행할 수 있습니다.
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
uci human activity recognition dataset 에 대한 내용
강사님 안녕하세요! 이제 막 강의를 듣기 시작한 학생입니다. 다름이 아니라 Human Activity Recognition Using Smartphones - UCI Machine Learning Repository이 사이트가 바뀌어서 dataset를 어디서 다운 받을지 모르겠습니다 어디로 가야할지 알려주실 수 있나요 ?
