안녕하세요 제로초님, 로그인 관련해서 어려움이 있어서 질문드립니다. 현재 사용하고 있는 기술 스택은 다음과 같습니다. 프론트 : next.js/백엔드 : express 로그인을 구현했고 백엔드에서 토큰을 만들어서 refreshToken 은 httpOnly cookie 에, accessToken 은 응답 바디에 넣어서 보내주도록 만들었습니다. 라이브러리 사용하지 않고, next.js 에서 로그인 api 호출하고 token 은 전역으로 관리하고, 토큰 만료시 토큰 재발급하고, 새로고침 시에도 로그인이 유지되도록(httponly 쿠키로) fetchWrapper 을 따로 만들었습니다. -> fetch 은 axios 와 달리 interceptor 같은거 못사용하니까요 하지만 이는 클라이언트 컴포넌트에서만 가능하고, 서버에서는 토큰 만료시 재시도 로직이 불가능하다는 것을 알게되었습니다. 코드도 지저분해지는 것같고.. 그래서 다른 해결책이 있나해서 이 강의의 로그인 부분을 보고있습니다. 근데 auth,js 는 env 에 jwt secret 키를 넣어야하는걸 보니 클라이언트에서 토큰을 관리하는 것 같더라구요 제 생각은 auth.js 는 백엔드 서버에서 쿠키를 관리하는 방식과 함께 사용하기에는 맞지 않다는 느낌을 들었습니다. 그래서 next.js 에서 로그인 및 권한 관리를 쉽게 사용하려면 결국 auth.js 를 사용해야만 하는 것인지.... 궁금합니다. 그렇게된다면 백엔드에서 토큰 만드는 로직을 없애는 것이 맞는지 궁금합니다. 감사합니다.
아래 동일한 질문이 있어서 봤는데 그냥 암기하라고 하셔서 다시 질문드려봅니다. 일단 설명이 틀린 것 같은데 자세하게 다시한번 봐주세요. (7:12)(설명중)먼저 정적메서드에서 인스턴스변수를 접근하려고 한다 -> ??? 정적메서드에서 인스턴스메서드를 접근중인거 같은데요? 설명이 명확하지 않는 부분이 있어서 질문 드려봅니다
반대로 자식에게만 생성자가 있으면 오류인가요?? 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.
ㅎㅎ 완강했어용~ 이전에 유튜브 통해 커서 AI로 프론트앤드 쪽이나 단위 기능 구현은 실습을 몇번 해봐서 강사님 강의 듣는데 수월했습니다. 백앤드쪽 연계가 무척 궁금해서 강의를 봤는데 궁금했던게 많이 해소되었습니다. 감사드리고요~ 그런데 강사님! 배포할 때 Vercel 대신 Cloudflare Workers도 괜찮을까요?
강의에서 Typescript를 사용하고 있는데, 정작 타입은 제대로 안 잡고 넘어가는 경우가 많네요 수강생 타겟이 초보라고 되어 있지만, 타입 에러가 방치돼 있어서 따라가기가 더 어려운 느낌이에요 오히려 타입을 명확히 잡고 넘어갔으면 더 수월하게 진행됐을 것 같다는 생각이 드네요
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 혹시 제출할 때 index false없이 제출하게되면 0점 처리가 되나요...? 이번 10회차에서 안하고 제출한게 기억이 났습니다... 이의제기신청하면 바뀔까요...?
(base) C:\Users\DD_soft> python Python 3.12.7 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Oct 4 2024, 13:17:27) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 이때문에 64bit가 유지됩니다 ㅠㅠ
라벨 인코딩 하는 과정에서 le.fit_transform(train[col])을 한 뒤에 le.fit_transform(test[col]) test에 fit_을 같이 붙여버렸습니다. col인 상권유형의 개수(unique)가 train과 test 차이가 둘다 a b c d e f 6개로 같았으면 성능평가에 지장 없을까요? 지장이 있다면 감점이 크게 될지 궁금합니다.
안녕하세요 ! 섹션 6. 페이지 캐싱 강의를 듣고 루트(/) 페이지를 static page 로 만들어 보기 위한 실습 과정에서 app/layout.tsx 파일 내부의 모든 도서를 패칭하는 fetch 함수의 option에는 아무 옵션도 설정하지 않고 (Next15 버전 기본값은 no-store ), 루트 페이지 내부의 동일한 데이터 패칭만 cache 옵션( force-cache )을 추가하여 데이터가 캐싱되도록 설정했습니다. 이러한 과정 후 npm run build 를 통해 빌드 하니 루트 페이지가 정적 페이지(static page)로 빌드 되었습니다. 정적 페이지가 되기 위해서는 동적 함수를 사용하지 않아야 하며, 데이터를 반드시 캐싱해야 되는데 동일한 url 로 데이터 패칭을 보냈을 때 서로 다른 옵션 을 사용하게 되면 request memoization으로 캐싱된 데이터 force-cache 로 설정된 데이터)를 우선적으로 사용해서 정적 페이지로 동작하는 건가요? 1번 과정에서 궁금한 점이 발생하여 이번에는 layout.tsx 페이지의 데이터 패칭 옵션을 강제로 cache : "no-store" 를 추가하여 빌드 를 진행했더니 빌드 가 정상적으로 완료되지 않고 오류가 발생하여 빌드가 완료되지 않는 문제가 발생했습니다. 동일한 url로 데이터 패치를 보낼 때 기본 값을 사용한 패치와 옵션을 추가한 패치가 있다면 옵션을 추가한 패치를 우선적으로 사용하고, 서로 다른 옵션은 추가할 수 없는건가요? (기존 build 파일인 .next 폴더를 제거하고 빌드하니 빌드가 성공적으로 동작했으며, 루트 페이지가 Dynamic page로 빌드되었네요.. 기존 빌드된 .next 폴더가 있을 때 2번 상황 처럼 동일한 fetch url에 옵션만 다르게 설정하여 빌드하니 오류가 발생한 이유를 모르겠네요..ㅎㅎ) dynamic page 에서 dynamic params 에 generateStaticParams 함수를 통해 params 값을 미리 전달하여 페이지를 만드는 경우, return 값으로 전달하지 않은 params 의 페이지를 사전 렌더링 할 때 page router의 getStaticPaths의 fallback 옵션 blocking 처럼 동작하는 건가요? 테스트 과정에서 발생한 문제들을 이해하고 싶은데 이해가 가지 않아서 질문 드립니다 ! app/layout.tsx import "./globals.css"; import Link from "next/link"; import style from "./layout.module.css"; import { BookData } from "@/types"; async function Footer() { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book`, { cache: "no-store", } ); if (!response.ok) { return <footer>제작 @rekoding</footer>; } const books: BookData[] = await response.json(); return ( <footer> <div>제작 @rekoding</div> <div>총{books.length}권</div> </footer> ); } export default function RootLayout({ children, }: Readonly<{ children: React.ReactNode; }>) { return ( <html lang="en"> <body> <div className={style.container}> <header> <Link href={"/"}>📚 ONEBITE BOOKS</Link> </header> <main>{children}</main> <Footer /> </div> </body> </html> ); } (with-searchbar)/page.tsx import BookItem from "@/components/book-item"; import style from "./page.module.css"; import { BookData } from "@/types"; const AllBooks = async () => { try { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book`, { cache: "force-cache", } ); if (!response.ok) { throw new Error(); } const allBooks: BookData[] = await response.json(); return allBooks.map((book) => <BookItem key={book.id} {...book} />); } catch (error) { console.error(error); return <div>예상치 않은 문제가 발생했습니다.</div>; } }; const RandomBooks = async () => { try { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book/random`, { next: { revalidate: 3 }, } ); if (!response.ok) { throw new Error(); } const randomBooks: BookData[] = await response.json(); return randomBooks.map((book) => <BookItem key={book.id} {...book} />); } catch (error) { console.error(error); return <div>예상치 않은 문제가 발생했습니다.</div>; } }; export default async function Home() { return ( <div className={style.container}> <section> <h3>지금 추천하는 도서</h3> <RandomBooks /> </section> <section> <h3>등록된 모든 도서</h3> <AllBooks /> </section> </div> ); }
어차피 지나간 시험이지만.. 여기저기 후기랑 카페를 둘러보니 논란이 많아서 물어볼수밖에 없네요.. 타겟값에 결측치를 0으로 제거했다고 되어있으면 결측치를 제거해야하는건가요.? 그냥 진행해도 무방한가요? 저는 원핫인코딩하고 렌덤포레스트만 해서 600대인가 500대 인가 기억은 잘 안나지만 딱 기본만 하고 제출했거든요... 딴짓님의 의견이 궁금합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아 뭔생각이었는지 인코딩깜박하고 모델돌렸다가 오브젝트 컬럼 오류 뜨길래 그냥 드랍하고 모델돌렷는데 .. 이러면 아예 40점 다 날라가나요..? ㅠㅠ 2유형 빼고 나머지 4문제맞췄는데 이거때메 떨어져야하나요 ..
pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 2유형 제출할때 마지막 csv 만드는 코드를 submit에 담지않고 저렇게만 해도 되나요?? pred=rf.predict(test) pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 마지막 2줄을 이렇게만 작성해서 제출했습니다 read_csv로 파일 확인했을땐 test데이터와 size는 동일했습니다
