강의자료 부탁드립니다
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
yewon0330v@naver.com 으로 부탁드립니다.
- python
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
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미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
강의 46 듣고 질문드립니다. 여러 노드가 병렬로 수행 되면서 동일한 ToolSearchState를 접근해서 데이터를 수정하게 되면 thread-safety 문제가 발생할 텐데 이런 부분에 대한 설명이 명시적이지 않아서 어떻게 처리 되는 건지 궁금합니다. Langchain에서 State 클래스는 이미 thread-safety를 보장하는 것인가요? 아니면 강의 예제에는 없었지만 실 구현시에는 사용자가 직접 thread-safety에 대한 고려를 해서 코딩해야 하는 건가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
6:39초에서는 왜 A b = new B(); //를 거치지않고 업캐스팅 형태에서 b.paint();로 바로 가고 10:40초에서는 왜 A b = new B(); 를 풀고 b.paint(); 로 가나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 강의 잘보고 있습니다. 13:15초에서 자식 호출 이전에 부모 호출을 통해 Constructor of A가 출력되는데 제가 궁금한 점은 B상속 이후 그러니까 class B extends A public B() { super.paint() //해당부분에서 왜 명시적 호출이 이루어지지 않는지가 궁금합니다 제가 생각했을 때는 super.paint()에 대한 매개변수가 지정되지 않았기 때문이다 public B() { 에 void가 추가되지 않았기 때문이다 라고 생각되는데 답변 주시면 감사하겠습니다.
해결됨
파이썬으로 나만의 블로그 자동화 프로그램 만들기
강의를 수강한 후 수강생이 제작한 프로그램을 유튜브 채널 및 카페에 무료로 소개 해드립니다. 직접 프로그램을 만들어 공유해보는 재미를 얻어가시기 바랍니다. 에 대해 궁금해서 질문드립니다 블똑사 카페에서 수강생만 올릴수있는 혜택이 주어지나요? 어떻게 유튜브채널이나 카페에 홍보도와주시는거죠?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
a = True if not a: print ( "a는 거짓입니다" ) else : print ( "a는 참입니다" ) 위 부분에서 a는 true인데, if not a 구문이 a 가 False 일때 실행되고, else 가 True일때 실행돼서 "a는 참입니다" 값이 나오는건가요?
미해결
바이브 코딩으로 만드는 재미있는 재무제표 (커서 ai)
프롬프트 창에는 완성이 되었다고 나오면서 웹페이지가 열렸는데, 아래와 같은 에러메시지가 뜹니다. 열린 창의 제목은 react app이고, 에러의 내용은 아래와 같습니다. Compiled with problems: ERROR in ./src/index.css (./node_modules/css-loader/dist/cjs.js??ruleSet[1].rules[1].oneOf[5].use[1]!./node_modules/postcss-loader/dist/cjs.js??ruleSet[1].rules[1].oneOf[5].use[2]!./node_modules/source-map-loader/dist/cjs.js!./src/index.css) Module build failed (from ./node_modules/postcss-loader/dist/cjs.js): Error: It looks like you're trying to use tailwindcss directly as a PostCSS plugin. The PostCSS plugin has moved to a separate package, so to continue using Tailwind CSS with PostCSS you'll need to install @tailwindcss/postcss and update your PostCSS configuration. at We (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/tailwindcss/dist/lib.js:35:2121) at LazyResult.runOnRoot (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:361:16) at LazyResult.runAsync (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:290:26) at LazyResult.async (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:192:30) at LazyResult.then (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:436:17)
미해결
바이브 코딩으로 만드는 재미있는 재무제표 (커서 ai)
4.0 사용은 에러가 나고, 3.5를 사용하니 강의내용과 비슷한 모양이 만들어지지가 않네요.
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
self.df_signal_summary = (self.df_pair .groupby("signal_group") .agg({"signal": "first", "time": "first", self.stock1: ["first"], self.stock2: ["first"]}) .reset_index(drop=True) ) 여기서 'signal'과 'time'은 'first'를 사용해서 값을 지정하는데, self.stock1과 self.stock2는 왜 ['first']로 리스트화시켜서 값을 지정하나요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional information # regarding copyright ownership. The ASF licenses this file # to you under the Apache License, Version 2.0 (the # "License"); you may not use this file except in compliance # with the License. You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, # software distributed under the License is distributed on an # "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY # KIND, either express or implied. See the License for the # specific language governing permissions and limitations # under the License. # # Basic Airflow cluster configuration for CeleryExecutor with Redis and PostgreSQL. # # WARNING: This configuration is for local development. Do not use it in a production deployment. # # This configuration supports basic configuration using environment variables or an .env file # The following variables are supported: # # AIRFLOW_IMAGE_NAME - Docker image name used to run Airflow. # Default: apache/airflow:3.0.2 # AIRFLOW_UID - User ID in Airflow containers # Default: 50000 # AIRFLOW_PROJ_DIR - Base path to which all the files will be volumed. # Default: . # Those configurations are useful mostly in case of standalone testing/running Airflow in test/try-out mode # # _AIRFLOW_WWW_USER_USERNAME - Username for the administrator account (if requested). # Default: airflow # _AIRFLOW_WWW_USER_PASSWORD - Password for the administrator account (if requested). # Default: airflow # _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS - Additional PIP requirements to add when starting all containers. # Use this option ONLY for quick checks. Installing requirements at container # startup is done EVERY TIME the service is started. # A better way is to build a custom image or extend the official image # as described in https://airflow.apache.org/docs/docker-stack/build.html. # Default: '' # # Feel free to modify this file to suit your needs. --- x-airflow-common: &airflow-common # In order to add custom dependencies or upgrade provider distributions you can use your extended image. # Comment the image line, place your Dockerfile in the directory where you placed the docker-compose.yaml # and uncomment the "build" line below, Then run `docker-compose build` to build the images. image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:3.0.2} # build: . environment: &airflow-common-env AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: CeleryExecutor AIRFLOW__CORE__AUTH_MANAGER: airflow.providers.fab.auth_manager.fab_auth_manager.FabAuthManager AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN: postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres/airflow AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND: db+postgresql://airflow:airflow@postgres/airflow AIRFLOW__CELERY__BROKER_URL: redis://:@redis:6379/0 AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY: '' AIRFLOW__CORE__DAGS_ARE_PAUSED_AT_CREATION: 'true' AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: 'true' AIRFLOW__CORE__EXECUTION_API_SERVER_URL: 'http://airflow-apiserver:8080/execution/' # yamllint disable rule:line-length # Use simple http server on scheduler for health checks # See https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html#scheduler-health-check-server # yamllint enable rule:line-length AIRFLOW__SCHEDULER__ENABLE_HEALTH_CHECK: 'true' # WARNING: Use _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS option ONLY for a quick checks # for other purpose (development, test and especially production usage) build/extend Airflow image. _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS: ${_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS:-} # The following line can be used to set a custom config file, stored in the local config folder AIRFLOW_CONFIG: '/opt/airflow/config/airflow.cfg' volumes: - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/dags:/opt/airflow/dags - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/logs:/opt/airflow/logs - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/config:/opt/airflow/config - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/plugins:/opt/airflow/plugins - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/files:/opt/airflow/files user: "${AIRFLOW_UID:-50000}:0" depends_on: &airflow-common-depends-on redis: condition: service_healthy postgres: condition: service_healthy services: postgres_custom: image: postgres:13 environment: POSTGRES_USER: leeyujin POSTGRES_PASSWORD: leeyujin POSTGRES_DB: leeyujin volumes: - postgres-custom-db-volume:/var/lib/postgresql/data ports: - 5432:5432 networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.3 postgres: image: postgres:13 environment: POSTGRES_USER: airflow POSTGRES_PASSWORD: airflow POSTGRES_DB: airflow volumes: - postgres-db-volume:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD", "pg_isready", "-U", "airflow"] interval: 10s retries: 5 start_period: 5s restart: always ports: - 5431:5432 networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.4 redis: # Redis is limited to 7.2-bookworm due to licencing change # https://redis.io/blog/redis-adopts-dual-source-available-licensing/ image: redis:7.2-bookworm expose: - 6379 healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 10s timeout: 30s retries: 50 start_period: 30s restart: always networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.5 airflow-apiserver: <<: *airflow-common command: api-server ports: - "8080:8080" healthcheck: test: ["CMD", "curl", "--fail", "http://localhost:8080/api/v2/version"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.6 airflow-scheduler: <<: *airflow-common command: scheduler healthcheck: test: ["CMD", "curl", "--fail", "http://localhost:8974/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.7 postgres 실습 때문에 yaml 파일 수정 후부터 만든 모든 파일이 web ui에 안 올라가져요.. git을 통해 로컬이나 컨테이너 각 디렉토리에는 파일들이 잘 들어가있습니다. dag 파일 코드 오류일까봐 이미 올라가져있던 파일 코드 복붙해서 test_dag.py를 만들었는데 그것도 안 올라갑니다ㅜㅜ..
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
안녕하세요. Self RAG 에이전트 구현하기 강좌에 대한 질문이 있습니다. 중간 중간에 결과 평가하는 것 중 검색된 문서와 질문에 대한 관련성을 평가하는 부분이 있는데요, 검색 자체를 embedding된 vector에서 similarity search를 하여 뽑아 낸 것들이고, 이 방식 자체가 질문과 유사한 문서를 뽑아 내는 기술인데 굳이 LLM으로 하여 다시 평가를 하게 하는 이유는 뭘까요? 벡터 embedding 과 유사도 검색에 대한 기술이 LLM에 맏기는 것 보다 유사도 검색에 있어 더 정확해야 하는 것이 아닌가 하는 생각이 들어서요. LLM이 하는 유사도 평가가 더 정확하다면 굳이 벡터 embedding 같은 기술을 쓸 필요가 있을까 싶어서 질문 드립니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
문제에서 get()메소드가 static 메소드인데 static이 아닌 멤머 name값을 리턴해서 오류가 발생한다고 하셨습니다. 근데 main함수나 다른데서 get() 메소드를 실행하는 부분이 없는데도 오류가 발생하는건가요? 추가로 name 변수가 private static String name; 으로 선언된다면 오류가 발생하지 않는건지도 궁금합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
public class ArithmeticExceptionExample { public static void main (String[] args) { try { int result = 10 / 0 ; // 여기서 ArithmeticException 발생 } catch(AritheticException e) { System.out.println( "에러: 0으로 나눌 수 없습니다!" ); }catch (Exception e) { System.out.println( "에러 발생" ); } finally { System.out.println( "이 블록은 항상 실행됩니다!" ); } 질문 25년 1회시험에 이런방식의 문제가 출체되었는데,, "에러발생" 출력이되어야 하나요? 아니면 생략되어야 하나요?
미해결
Do It! 장고+부트스트랩: 파이썬 웹개발의 정석
안녕하세요. docker-compose down시 계속 permission denined가 뜹니다. 우선 저는 가상머신 os:ubuntu에서 프로젝트를 진행중이며, sudo 붙여서 종료 시도, sudo docker kill 로도 강제 종료를 시도했지만 permission denined이라 다 실패하였습니다. 최후의 수단으로 docker설치 삭제 후, 재설치도 해보았지만 안타깝게도 실패하였습니다. 하여 container를 종료하려고 할 때마다 가상머신 종료하고 다시 들어가야하는 매우 불편하고도 불운한 상황에 처해있습니다. groups를 통해 docker가 있는 것도 확인하였습니다. 도저히 왜 안되는지 모르겠습니다. 도움이 절실합니다... 감사합니다.ㅠ
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
예제2 abstract가 붙으면 재정의한 자식거 출력하고 이문제에서 stopEngine이 자식이 상속받지안호았으므로 부모것이 출력된건가요? 설명 자세히 부탁드립니다
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
문제가 발생하는 코드 ㄴ LLM모델만 gemini-2.5-pro로 사용하고 있고 다른 부분은 다른게 없는데 아래의 에러가 발생하네요... 혹시 도와주실 수 있을까요? # AgentExecutor 실행 query = "시그니처 스테이크의 가격과 특징은 무엇인가요? 그리고 스테이크와 어울리는 와인 추천도 해주세요." agent_response = agent_executor.invoke({"input": query}) 에러로그 Entering new AgentExecutor chain... Invoking: search_menu with {'query': 'Signature Steak'} [Document(metadata={'menu_name': '시그니처 스테이크', 'menu_number': 1, 'source': './data/restaurant_menu.txt'}, page_content='1. 시그니처 스테이크\n • 가격: ₩35,000\n • 주요 식재료: 최상급 한우 등심, 로즈메리 감자, 그릴드 아스파라거스\n • 설명: 셰프의 특제 시그니처 메뉴로, 21일간 건조 숙성한 최상급 한우 등심을 사용합니다. 미디엄 레어로 조리하여 육즙을 최대한 보존하며, 로즈메리 향의 감자와 아삭한 그릴드 아스파라거스가 곁들여집니다. 레드와인 소스와 함께 제공되어 풍부한 맛을 더합니다.'), Document(metadata={'menu_name': '안심 스테이크 샐러드', 'menu_number': 8, 'source': './data/restaurant_menu.txt'}, page_content='8. 안심 스테이크 샐러드\n • 가격: ₩26,000\n • 주요 식재료: 소고기 안심, 루꼴라, 체리 토마토, 발사믹 글레이즈\n • 설명: 부드러운 안심 스테이크를 얇게 슬라이스하여 신선한 루꼴라 위에 올린 메인 요리 샐러드입니다. 체리 토마토와 파마산 치즈 플레이크로 풍미를 더하고, 발사믹 글레이즈로 마무리하여 고기의 풍미를 한층 끌어올렸습니다.')] Invoking: search_wine with {'query': 'steak'} [Document(metadata={'menu_name': '사시카이아 2018', 'menu_number': 3, 'source': './data/restaurant_wine.txt'}, page_content='3. 사시카이아 2018\n • 가격: ₩420,000\n • 주요 품종: 카베르네 소비뇽, 카베르네 프랑, 메를로\n • 설명: 이탈리아 토스카나의 슈퍼 투스칸 와인입니다. 블랙베리, 카시스의 강렬한 과실향과 함께 허브, 가죽, 스파이스 노트가 복잡성을 더합니다. 풀바디이지만 우아한 타닌과 신선한 산도가 균형을 잡아줍니다. 오크 숙성으로 인한 바닐라, 초콜릿 향이 은은하게 느껴집니다.'), Document(metadata={'menu_name': '샤토 디켐 2015', 'menu_number': 9, 'source': './data/restaurant_wine.txt'}, page_content='9. 샤토 디켐 2015\n • 가격: ₩800,000 (375ml)\n • 주요 품종: 세미용, 소비뇽 블랑\n • 설명: 보르도 소테른 지역의 legendary 디저트 와인입니다. 아프리콧, 복숭아, 파인애플의 농축된 과실향과 함께 꿀, 사프란, 바닐라의 복잡한 향이 어우러집니다. 놀라운 농축도와 균형 잡힌 산도, 긴 여운이 특징이며, 100년 이상 숙성 가능한 와인으로 알려져 있습니다.')] --------------------------------------------------------------------------- JSONDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[163], line 4 1 # AgentExecutor 실행 3 query = "시그니처 스테이크의 가격과 특징은 무엇인가요? 그리고 스테이크와 어울리는 와인 추천도 해주세요." ----> 4 agent_response = agent_executor.invoke({"input": query}) File c:\Users\jangi\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\langgraph-agent-AGzdf7hx-py3.11\Lib\site-packages\langchain\chains\base.py:170, in Chain.invoke(self, input, config, kwargs) 168 except BaseException as e: 169 run_manager.on_chain_error(e) --> 170 raise e 171 run_manager.on_chain_end(outputs) 173 if include_run_info: File c:\Users\jangi\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\langgraph-agent-AGzdf7hx-py3.11\Lib\site-packages\langchain\chains\base.py:160, in Chain.invoke(self, input, config, kwargs) 157 try: 158 self._validate_inputs(inputs) 159 outputs = ( --> 160 self._call(inputs, run_manager=run_manager) 161 if new_arg_supported 162 else self._call(inputs) 163 ) 165 final_outputs: Dict[str, Any] = self.prep_outputs( 166 inputs, outputs, return_only_outputs 167 ) ... 339 if end != len(s): --> 340 raise JSONDecodeError("Extra data", s, end) 341 return obj JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 29 (char 28) Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
자식앞에 스태틱을 지웠을땐 오류가발생하는건 이해했는데 어느줄에서 발생하냐고물으면 어떻게답해야하나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
이해를 못해서 질문하게되어 죄송합니다. 예시5번문제는 생성자 of A 생성자BB1 은 알겠는데 그다음 ACBD가 아니고 CD인 이유를 모르겠습니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
정답이 Constructor of A ACBD가 아닌가요? 어렵네요