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스크립트 자막

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

스크립트 자막이 코딩 결과를 가려서 조금 불편한데 자막 없애거나 위치 변경할 수 있는 방법있나요?

  • python
담다 댓글 1 좋아요 0 조회수 66

주석관련

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강사님 덕에 아무것도 몰랐던 파이선에 대해서 알고 빅분기 실기 준비 원활하게 잘 하고 있습니다. 주석처리 관련해서 Ctrl+/로 하는 걸로 아는데요.. 코랩이나 실기체험 프로그램에서 처음엔 잘 되다가 몇 분 지나면 안되는데, 왜 그럴까요.. 안되니까 너무 답답하네요...

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
달팽이 댓글 3 좋아요 0 조회수 59

캐릭터 네트워크 애니메이션 질문 (29강의)

미해결

절대강좌! 유니티6 - 네트워크 게임 개발 마스터클래스 (Part3) : Netcode로 개발하는 2D RPG

캐릭터의 네트워크 기능 추가 : NetworkPlayer (29 강의) 영상을 보면서 이해가 되지 않는 부분이 생겼습니다. 1. 애니메이션 서버 권한? 클라이언트 애니메이션 요청 구조..? 영상 13분 50초에서 Network Animation 컴포넌트는 서버 권한을 가지고 있기 때문에 A라는 클라이언트에서 '나(owner)'의 캐릭터 애니메이션 실행 요청을 서버에 전달하고 서버에서 '너'의 캐릭터 애니메이션을 실행시켜 주겠다고 하면 그때 다른 클라이언트 B,C.. 등 에서도 A 클라이언트의 애니메이션이 실행되어 보이는 구조라고 이해하면 될까요? 만약 맞다면 서버권한을 그대로 사용한다면 서버에서 처리해주는 별도의 코드가 있어야 다른 클라이언트들에게 A라는 클라이언트의 애니메이션이 공유되는것일까요? 2. Network Transform : Authority..? 애니메이션과 달리 Transform은 Owner로 설정하게 되면 클라이언트에서 실행한것이 서버로 전송이 된다고 했습니다. 그렇다면 애니메이션은 실행을 해달라고 요청을 하는것이고 Transform의 경우 Authority를 Owner로 설정했기 때문에 A 클라이언트 자체에서 실행되서 좌표의 결과값을 서버에 보내는 것인가요?? 그래서 서버에서 다른 클라이언트(B,C.. 등)들에게 A 클라이언트의 좌표값을 공유하는 형식인가요? 3. 클라이언트 실행과 클라이언트의 실행 요청은 다른 개념인거죠?

  • unity
  • 네트워크
  • unity2d
  • 유니티6
건강한 돌고래 댓글 1 좋아요 0 조회수 72

8회 작업형2 코딩방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

저는 문제를 보고 9회차의 작업형2 방식과 동일하게 아래와 같이 했는데요 이렇게 해도 되나요? drop와 레이블인코딩을 하지 않았을때 값이 10정도 차이가 나서 질문 드립니다! # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read _csv(" churn_train.csv ") test = pd.read _csv(" churn_test.csv ") target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) #랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import mean_absolute_error print(mean_absolute_error(y_val, pred)) # LightGBM import lightgbm as lgb lg = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, verbose=-1) lg.fit (X_tr, y_tr) pred = lg.predict(X_val) print(mean_absolute_error(y_val, pred))

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
상은 댓글 2 좋아요 0 조회수 47

대화방이 어디에 있는건지요?

미해결

[4주완성] 11회 빅분기 오징어 게임 (빅데이터 분석기사 실기)

미션에 TIL 대화방에 간단히 작성이 있는데.. 작성할 대화방을 못찾고있어요.ㅠ 혹시 디스코드 말씀이신지..

  • python
  • 통계
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
bk 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

설치해서 시작하는데 문제가 있습니다.

미해결

파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자

아무리 다시 지우고 해봐도 안나옵니다. 여기서 뭘 설치하라는 건지 찾을 수가 없고 선생님이 말하는 버튼이 전혀 나오지 않습니다.

  • python
홍차 댓글 1 좋아요 0 조회수 95

IMG - JSON 병합 및 ID추가 질문

미해결

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

안녕하세요. n8n의 새로운 Python (Native) (Beta) 런타임 은 보안 및 실행 환경 제어를 위해 이처럼 다른 노드의 데이터를 참조하는 비표준 _ 헬퍼 함수를 지원하지 않는다고 합니다. 아래 코드 수정이 필요해 보입니다. # n8n Code (Python) node merged = {} # 1) 모든 아이템의 json을 순서대로 병합 (뒤에 오는 값이 우선) for item in items: merged.update(item.get("json", {})) # 2) ID 추가 merged["ID"] = _('IMG - 시트 행 가져오기').first(). json.ID # 3) 단일 아이템으로 반환 return [{"json": merged}]

  • python
  • youtube-api
  • n8n
묭묭 댓글 5 좋아요 1 조회수 131

42:22

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

-1 에서 "" 을 반환하고 0번째로 올라가서 a를 반환하는것 까진 이해했습니다. 근데왜 abcd가 아니라 거꾸로 축력이 되는거죠

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
김성태 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

이미지 생성 > IMG - JSON 병합 및 ID추가 노드에서 여러건을 처리하는 경우

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

이미지 생성 > IMG - JSON 병합 및 ID추가 노드에서 여러건을 처리하는 경우 merged["ID"] = _('IMG - 시트 행 가져오기').first(). json.ID 여기에서 무조건 첫번째 ID에 갱신을 하고 시트에 첫번째에만 URL이 갱신되고있는데 제가 잘못 구현한부분이 있을까요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
왕고고 댓글 1 좋아요 1 조회수 97

20강 평균내용

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

평균이 왜 다를까용?...

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김수진 댓글 2 좋아요 0 조회수 43

파이어베이스 관련 질문입니다.

해결됨

유니티 시스템 프로그래밍 Pt.2 - 상용 게임 구현을 위한 핵심 시스템 올인원 패키지

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 파이어베이스 로그인 기능중에 구글과 애플 로그인을 구현해주셨었는데요. 파이어베이스에 익명 로그인 기능도 있더라구요. 게임 시작은 익명 로그인을 시킨 후 게임 중간에 구글이나 애플 로그인을 통해 전환하는 방법도 궁금합니다. 전환시키는 코드도 궁금하지만 전환 시킬 경우 익명 로그인 했던 ID 는 그대로 남고 새로운 구글, 애플 로그인 ID가 생성되는 방식인지 아닌지도 궁금합니다. 이상입니다. 감사합니다.

  • C#
  • unity
  • 객체지향
크리스팍 댓글 2 좋아요 0 조회수 118

60강 빈칸채우기 11:31

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

이 문제에서 int 형태로 input에 101110이들어가면 10진수 10만1110으로 인식하지 않나요..? 설명이 조금더 있었으면 좋겠습니다 어떻게 이 프로그램이 2진수로 인식을 하나요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
pmg4289 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

8.1-6강의 수강중 init에 대한 질문입니다.

해결됨

The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법

[진도] 1주차 6강 실습중 [질문] blog 프로젝트를 처음 /init 하였을때 claude.md 파일에 약 690줄이 생성되는데 claude 버전이 2.5로 업그레이되서 강의와 다른건가요? 아니면 제가 다른 모드를 쓰고 있어서 그럴까요? 과도하게 많이 토큰을 소비하고 있나 궁금하여 질문드립니다. 어떻게 해결하면 될까요?

  • claude
카이 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

안녕하세요, 강의자료 요청드립니다 :)

해결됨

컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터

이메일로 강의자료 요청드립니다. dongxuan09@naver.com 좋은 강의 감사합니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • azure-databricks
  • 인공지능(ai)
shqkelcode 댓글 1 좋아요 0 조회수 61

1:05:25 질문

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

['f','i','r','s','t','\0','r','i','n','g']을 for문으로 첫 번째 인덱스부터 끝까지 %c로 출력하면 first ring이라고 하셨는데, '\0' 널문자가 %c로 출력하면 공백이 되나요? 출력 결과가 "first ring"이 되는지, "firstring"이 되는지 모르겠습니다.

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
muu 댓글 2 좋아요 0 조회수 62

강의 자료 부탁드립니다

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

fhvmf444@naver.com 입니다. 급하게 파이썬을 배워서 사용해야하는상황이라 인강을 듣게됐습니다. 파일이 올려져있는거는 다운했더니 아무것도 보이지않습니다. 강의 자료 보내주시면 감사하겠습니다.

  • python
fhvmf444 댓글 1 좋아요 0 조회수 51

UTM과 ESM의 차이 알려주세요

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

UTM과 ESM가 둘 다 보안 기능을 하나로 통합한 것 같은데 어떤 점이 다른가요?

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  • java
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  • 정보처리기사
김세헌 댓글 1 좋아요 0 조회수 193

문제1-1 .copy()

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 여기서는 데이터셋 분할시에는 .copy()는 안해도 괜찮나요? 작업형 3에서는 데이터 분할시에는 .copy() 적어주는게 좋을지요?

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  • 빅데이터분석기사
지은 댓글 1 좋아요 0 조회수 40

7회기출 작업형 1_1번문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/student_assessment.csv") print(df.head()) print(df.shape) print(df.isnull().sum()) df = df.dropna() print(df.isnull().sum()) print(df.shape) print(df['id_assessment'].value_counts()) cond = df['id_assessment'] == 12 df = df[cond] print(df.head()) df['zscale'] = (df['score'] - df['score'].mean()) / df['score'].std() print(df.head()) print(df['zscale'].max()) #ANS=2.150 저는 z스케일을 식으로 (표준편차/(값-평균))으로 구했는데 퇴근후딴짓님이 skkearn.preprocessing 으로 불러와서 구한것과 살짝 차이가나네요 왜 틀린건지 알수있을까요?

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한경주 댓글 2 좋아요 0 조회수 44

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