30강을 완강후에 Postman을 통해 post로 http://127.0.0.1:8000/token 으로 요청을 보냈는데 아래 처럼 응답으로 토큰이 날아오지 않습니다. 422 Unprocessable Content 에러가 나오구요~~ oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") # http://<your_domain>/token 뭐가 문제일런지요? postman사용법에 맞게 된것 같지가 않은데요..... @@@ 추가 질문 그리고, 더불어서 발급받은 토큰을 /docs에서 Authentication의 어디에 입력을 해서 테스트를 해야 하는지도 같이 안내바랍니다. 여기 client secret에 입력해서 테스트 하는것 같은데.... username, password를 입력해서 로그인하면 token은 잘 생성됩니다. 그리고 이렇게 username과 password로 로그인할 때 생성된 토큰으로 client secret에 입력해서 로그인하면 auth error Error: Unprocessable Content 라는 메시지가 뜹니다. postman사용법이 미숙해서인지 postman에서 post /token으로 날려도 토큰이 반환되어 오질 않습니다. 당연히 docs에서 username, password로 로그인한 후에... 수정, 삭제 권한적용은 잘 적용됩니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] MyLinkedList의 remove함수에서 removeNode.item = null; removeNode.next = null; 를 해주는데, GC가 처리를 해주는데 꼭 이 과정이 필요한지 궁금합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 강의내용이라기보딘 강의영상에 대한 질문인데요.. 강의영상 음성언어로 영어,일본어,베트남어가 있던데 영한님께서 직접 다 녹음하시는건가요? 목소리가 영한님 목소리라서,, 개인적으로 궁금해서 여쭤봅니다 ㅎㅎ
안녕하세요 ! 선생님 코드를 보면 댓글 서비스에서 댓글을 생성할때 request로 들어온 articleId 나 writerId에 대해서 실제로 데이터 베이스에 있는지 검증하는 부분이 없는데, 이렇게 구현을 하면 확실히 테스트 코드를 짤때 실제 데이터 베이스에 저장된 게시글을 넣어주지 않아서 편한것 같습니다. 혹시 실제 현업에서 코드를 짤때도 request 로 넘어온 데이터를 따로 검증을 하지 않아도 되는 건가요? @Transactional public CommentResponse create(CommentCreateRequest request) { Comment parent = findParent(request); Comment comment = commentRepository.save( Comment.create( snowflake.nextId(), request.getContent(), parent == null ? null : parent.getCommentId(), request.getArticleId(), request.getWriterId() ) ); return CommentResponse.from(comment); }
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26강에서 User model를 만들고, Task model의 관계 설정까지 하고 env.py에서 User를 임포트하고 난후 alembic revision --autogenerate를 실행하고, alembic upgrade head 를 실행하면 User 테이블과 Task 모델의 관계설정은 잘 만들어 졌지만, 아래에 보이는 것처럼, 제약조건에 name을 지정하라고 나옴니다. 그래서 name을 지정하고 db를 삭제하고, alembic을 초기화된 상태로 만든 후에 다시 똑같은 과정을 거쳐 실행햇는데, 두번째 alembic revision --autogenerate 을 실행하면, sqlalchemy.exc.NoReferencedColumnError: Could not initialize target column for ForeignKey ' users.id ' on table 'tasks': table 'users' has no column named 'id' 이런 오류가 나타납니다. 자꾸 자꾸 계속해서 다시 해봐도 제약조건에 이름을 넣으라고 나오고, 그것을 수정하면 users에 id가 없다는 둥 계속 똑같이 오류가 나옵니다. 해결 방법은 무엇일까요? 완전히 새로 해봐도 똑같은 오류만 계속 반복됩니다.
[Error: Make sure to complete the guide at https://docs.expo.dev/push-notifications/fcm-credentials/ : Default FirebaseApp is not initialized in this process com.cozyu.threadsclone. Make sure to call FirebaseApp.initializeApp(Context) first.] 처음에 package name을 잘못 입력한 상태에서 등록까지 했었다가 지우고 com.cozyu.threadsclone로 재등록했는데도 계속 같은 오류가 발생합니다... google-services.json의 package_name도 이렇게 되어있고, firebase - 일반에서의 패키지 이름도 동일하게 되어있고, expo dev - credentials에서도 이렇게 되어 있는데 안되네요... 폴더에서 json 키 두 개 제거 후에 다시 다운 받았아서 app.json과 동일한 위치에 넣었고, eas credentials 부터 다시 했는데 안됩니다. 혹시 다른 해결 방법이 있을까요?
@Entity @Getter @Setter public class Category { @Id @GeneratedValue @Column(name = "catagory_id") private Long id; private String name; @ManyToMany @JoinTable(name = "category_item",joinColumns = @JoinColumn(name = "category_id"),inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "item_id")) private List<Item> items = new ArrayList<>(); @ManyToOne @JoinColumn(name = "parent_id") private Category parent; @OneToMany(mappedBy = "parent") private List<Category> child = new ArrayList<>(); } 이 부분에서, 카테고리의 계층? 을 표현하기위해 카테고리 엔티티를 위와 같이 하셨는데요. 여기에서 @OneToMany(mappedBy = "parent") private List<Category> child = new ArrayList<>(); 이 부분이 무슨 의미로 사용되는지 이해가 잘 되지않습니다.. 연관관계의 주인이 아닌쪽이기 떄문에 mappedBy를 적어준거같은데, 해당 코드가 필요한 이유와 사용되는 목적이 무엇인지 질문드립니다. 그리고 private Category parent와 private List<Category> child = new ArrayList<>();가 어떤 연관관계가 있길래 연관관계를 맺는것인지 이해가 잘 되지않아서 질문드립니다. 감사합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 타입 매개변수를 Animal로 상한을 지정함으로써 제네릭 타입 안에서 Animal 클래스의 기능을 사용할 수 있다는 건 이해했는데, Animal의 자식인 Dog, Cat의 기능도 사용을 못하나요? 코드를 짜서 실행해본 결과 사용이 안되는걸로 확인 했습니다.. 만약 안되는거면 왜 그런지, 만약 Dog, Cat의 기능을 사용하고 싶다면 어떻게 해야하는지 궁금합니다.(다운 캐스팅을 해야하는건지..?)
안녕하세요. 게시글 post 버튼을 클릭한 후에 화면 이동이 발생하지 않습니다... 혹시 제가 코드 작성하면서 누락한 부분이 있는 건가 싶어서 어떤 코드에서 그 부분을 다루고 있는지 잘 모르겠어서 질문드립니다 ㅜㅜ modal.tsx의 handlePost는 동일하게 작성되어 있습니다. post 버튼을 누른뒤에 로그는 아래와 같이 정상적으로 출력되고, cancel 버튼을 눌러서 뒤로 가서 확인해보면 게시글은 잘 작성되어있습니다.. 화면이 자동으로 안넘어가는데 어디를 확인해봐야하나요?? LOG posts [{"content": "dd", "id": "1754381715692", "imageUrls": ["file:///data/user/0/com.cozyu.threadsclone/cache/ImagePicker/b22031f0-a977-4501-86c9-2cbc9cf73ae2.jpeg"], "userId": "cozyu"}] LOG post result [{"content": "dd", "id": "1754381715692", "imageUrls": ["file:///data/user/0/com.cozyu.threadsclone/cache/ImagePicker/b22031f0-a977-4501-86c9-2cbc9cf73ae2.jpeg"], "userId": "cozyu"}]
안녕하세요. 강의에서 설명해주신 페이지 라우터의 단점 중 "불필요한 컴포넌트들도 JS 번들에 포함된다"는 내용에 대해 질문드리고 싶습니다. 제가 이해한 바로는, 초기 HTML은 사전 렌더링 시 모든 컴포넌트를 포함하여 만들어지되, 실제로 브라우저에서 하이드레이션(클라이언트 측 React 활성화)이 일어나는 컴포넌트는 상호작용이 필요한 컴포넌트나 CSR 방식으로 처리된 컴포넌트에 한정 되어 이들만 JS 번들에 포함되는 것으로 생각했습니다. 즉, 단순히 정적인 컴포넌트는 HTML로만 렌더링되고, JS 번들에는 포함되지 않거나 최소화된다고 이해했는데, 혹시 이 부분에서 제가 잘못 이해하고 있는 걸까요? 초기 렌더링 시 어떤 요소들이 HTML로 렌더링되고, 어떤 컴포넌트들이 JS 번들에 포함되는지 기준을 설명해주시면 감사하겠습니다.
충전 금액이 balance에 누적되는 것 같은데, userPoint에는 따로 저장되는 것이 아닌가요? 아니라면 충전 된 유저의 포인트는 어떻게 가져와야 될까요? 그리고, 사진처럼 fetchUser 하면 userPoint.amount 가 non-nullable field 라며 userPoint의 amount를 못가져오는데 혹시 오류일까요?
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 좋은 강의 잘 보고있습니다. 이와 같이 마이크로 서비스로 프로젝트가 구성되면, 유저 인증과 관련된 부분은 어떻게 처리되는지 궁금합니다. 일단 스스로 생각해본 바로는, 게시글/댓글 쓰기, 좋아요 API는 로그인 한 유저만 가능하다고 하면, 각각의 서비스에서 클라이언트의 요청을 받았을 때 해당 요청을 유저 API를 호출하여 인증을 하는 방식이 있을 것 같은데 이 방법은 각 서비스들이 유저 서비스를 알고 있어야 한다는 단점이 있을 것 같습니다.. 위와 같은 상황에서의 실무에서 모범 사례나 정형화된 방법이 있을까요?
안녕하세요. 배포 후 SEO 확인 과정에서 이해되지 않는 부분이 있어 질문드립니다. [id].tsx 에서 동적 라우팅을 처리할 때, getStaticPaths 를 통해 id=1,2,3 에 해당하는 페이지는 빌드 시점에 SSG로 사전 렌더링되도록 설정하였고, 나머지 ID에 대해서는 fallback: true 를 사용해 첫 요청 시 SSR처럼 처리되는 것으로 이해했습니다. 또한 강의에서 router.isFallback 이 true 일 경우, SEO를 고려하여 <Head> 에 별도의 메타 정보를 넣어주는 분기 처리를 하신 것으로 알고 있습니다. 저는 이 분기 처리가 필요한 이유가, 해당 시점에는 실제 데이터가 포함된 HTML이 아직 완성되지 않았기 때문에 SEO 검사 도구나 크롤러에 최소한의 메타 정보를 제공하려는 의도라고 이해했습니다. 하지만 실제 배포된 결과를 확인해보니, id=1,2,3 외의 fallback으로 생성된 페이지들조차도 og:image 등 메타 정보가 정상적으로 노출되고 SNS 공유 시에도 커버 이미지가 잘 보이고 있습니다. 이런 경우, fallback으로 생성된 SSR 페이지임에도 불구하고 og 태그가 잘 노출되는 이유는 무엇인지 궁금합니다. SEO 관점에서 이런 동작이 가능한 이유가 있다면 설명 부탁드립니다.
💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 3465: illegal multibyte sequence 유니코드 관련에러가 발생합니다. utf-8 관련 설정에 문제가 있어보이는데, 해결방법을 구합니다. 별것을 다해본것 같은데 해결이 되질 않습니다. 코드는 알려주신데로 아래와 같이 수정했습니다. # /alembic.ini 파일 sqlalchemy.url = sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db # /alembic/env.py 파일 import asyncio # 추가 from logging.config import fileConfig import os # 경로 작업 위해 추가 import sys # 경로 작업 위해 추가 from sqlalchemy import engine_from_config from sqlalchemy import pool # ✨ 추가: 비동기 엔진 설정을 위해 async_engine_from_config 사용 ✨ from sqlalchemy.ext.asyncio import async_engine_from_config from alembic import context # --- ✨ 추가: 프로젝트 루트 경로 추가 (env.py가 app 모듈을 찾도록) ✨ --- # env.py 파일의 부모 디렉토리의 부모 디렉토리 (즉, 프로젝트 루트)를 sys.path에 추가 sys.path.insert(0, os.path.realpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))) # -------------------------------------------------------------- # --- ✨ 추가: Base 및 모델 임포트 ✨ --- from app.database import Base # database.py의 Base 임포트 import app.sql_models.task # task 모델 모듈 임포트 (Base.metadata가 인식하도록) # 만약 다른 모델 파일들이 있다면 모두 임포트해주는 것이 안전합니다. # ----------------------------------------------------------------------------- # this is the Alembic Config object, which provides # access to the values within the .ini file in use. config = context.config # Interpret the config file for Python logging. # This line sets up loggers basically. if config.config_file_name is not None: fileConfig(config.config_file_name) # add your model's MetaData object here # for 'autogenerate' support # from myapp import mymodel # target_metadata = mymodel.Base.metadata # target_metadata = None # --- ✨변경: target_metadata 설정 ✨ --- target_metadata = Base.metadata # 우리의 모델 메타데이터 지정! # -------------------------------- # other values from the config, defined by the needs of env.py, # can be acquired: # my_important_option = config.get_main_option("my_important_option") # ... etc. # ✨ 추가 ✨----------------------------------------------------------------- def do_run_migrations(connection): # context 설정 및 마이그레이션 실행 (run_sync 내부에서 호출될 함수) context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --------------------------------------------------------------------------- # ... (run_migrations_offline 함수는 보통 그대로 둠) ... def run_migrations_offline() -> None: """Run migrations in 'offline' mode. This configures the context with just a URL and not an Engine, though an Engine is acceptable here as well. By skipping the Engine creation we don't even need a DBAPI to be available. Calls to context.execute() here emit the given string to the script output. """ url = config.get_main_option("sqlalchemy.url") context.configure( url=url, target_metadata=target_metadata, literal_binds=True, dialect_opts={"paramstyle": "named"}, ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --- ✨ 변경: run_migrations_online 함수 비동기 방식으로 수정 ✨ --- async def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode for an async application.""" # config 섹션에서 비동기 엔진 생성 connectable = async_engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, future=True, # SQLAlchemy 2.0 스타일 사용 ) # 비동기적으로 DB 연결 async with connectable.connect() as connection: # 동기적인 마이그레이션 함수(do_run_migrations)를 # 비동기 연결의 run_sync 메서드 내에서 실행 await connection.run_sync(do_run_migrations) # 엔진 연결 종료 await connectable.dispose() # ----------------------------------------------------------------- ''' # ✨ 위의 것으로 수정 def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode. In this scenario we need to create an Engine and associate a connection with the context. """ connectable = engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section, {}), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, ) with connectable.connect() as connection: context.configure( connection=connection, target_metadata=target_metadata ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() ''' if context.is_offline_mode(): run_migrations_offline() else: # ✨ run_migrations_online() # 아래로 변경 # 온라인 모드일 경우 비동기 함수 실행 asyncio.run(run_migrations_online())
BufferedInputStream에서 read() 를 호출하면 buf 라는 버퍼에 있는 것을 1바이트씩 꺼내어 조회한다고 하는데, 그렇다면 처음에 FileInputStream에서 하나씩 read() 하는 것이랑 결국 호출 횟수는 같으니 똑같은 것 아닌가? 하는 생각이 들었습니다. 그러니까 버퍼에 데이터 100바이트를 FileInputStream에서 한번에 들고와도 결국 바깥에서는 1바이트씩 꺼낸다고하니 뭐가 다른건가 궁금해졌습니다. 강의에서 버퍼에 데이터가 채워져있으면 FileInputStream의 read()를 호출하지 않고 바로 버퍼에서 꺼내준다고 하셨는데요, 여기서 버퍼에 한번에 많이 가져옴으로서 FileInputStream의 read() 를 적게 호출하게 되기 때문에 이에 따라 시스템콜도 적게 호출되므로 성능이 증가하는건가요? 앞의 강의에서 FileInputStream과 FileOutputStream의 read(),write()의 횟수를 줄여야 성능이 증가한다고 하셨으니까요. 그래서 BufferedInputStream의 read()로 1바이트씩 꺼내는건 성능에 큰 지장이 없는 것인가요?
