안녕하세요! 항상 좋은 강의 해주셔서 감사드립니다.'비전 트랜스포머 - 최신 모델' 강의에서 B*N*K 와 1*K*D 를 연산하면 B*N*D 가 된다고 하셨는데 어떤 연산을 통해서 어떻게 B*N*D로 변환되는지 궁금합니다. 그냥 B*N*K에서 단순히 K의 형태를 바꾸는 연산만 하면 안되는 건가요?? 어떤 원리로 연산을 통해 변환이 되는 건지 궁금해서 질문 드립니다.그리고 연산에서 R^N*D 에서 기호 R은 무엇을 뜻하는지 궁금합니다.감사합니다.

안녕하세요!'어텐션 기법 - 키, 쿼리, 밸류는 무엇인가?' 강의에서 (QK^T)쿼리와 키 transpose한 것이 어떻게 쿼리와 키의 유사도를 나타내는지 잘 이해가 가지 않습니다.

항상 강의들으면서, 따라치면서, 여러번 반복해서 익히려고 하고 있습니다. 지금까지 별 문제 없이 쏙쏙 이해가 잘 가서, 지금까지 질문을 드리지 않았는데요.. 함수를 작성하는 부분에서 자꾸 인덱스 에러가 나타나서, 제가 어느 부분을 잘못 쓴 건지 모르겠습니다. 선생님께서 작성하신 코드를 그대로 복사해서 넣었는데도 index error가 호출되어서 왜 그런지 모르겠습니다...

제2강에 있는 실습코드는 어떻게 다운로드 받는건가요??호형님 아이디 비번이 있는건가요?? 제가 찾아봐도 잘 모르겟네요.

안녕하세요. 강사님. torchtext 모듈 import간 에러가 나타나 문의합니다.섹션 2 sequence Tagging 실습편의 코드를 연습하던 중 load_dataset() 함수를 불러올 때 다음과 같이 AttributeError: module 'torchtext.data' has no attribute 'Field' 라는 에러가 출력됩니다. 찾아보니 torchtext의 버전문제로 현재 최신버전에서는 torchtext.legacy로 import를 사용해야한다고 합니다만 그럴 경우 ImportError: cannot import name 'unicode_csv_reader' from 'torchtext.utils'라는 에러가 출력되어 어떻게 해결해야할지 궁금합니다.실습환경: 코랩운영체제: 우분투 18.04해당 에러 관련 사이트 링크: https://stackoverflow.com/questions/66516388/attributeerror-module-torchtext-data-has-no-attribute-field

안녕하세요. Transformer에 대해 공부하면서 궁금한 점?이 있어 질문 글을 올리게 되었습니다.   Transformer는 기존 seq2seq 구조와 다르게 input이 통째로 들어가서 병렬계산이 가능하다는 장점이 있다고 알고 있었습니다.   하지만 Transformer의 input도 문장의 위치에 따라 Positional Encoding(위치에 따른 sin, cos 값)이 더해지는 형태이기 때문에 일련의 sequence 형태를 가져야 된다 생각했습니다.   위는 제가 만든 그림예시인데, input 문장이 "I am student"라면, "I student am"처럼 순서를 바꿀 경우 positional encoding 값이 위치에 따라 특정 값이 들어가고 기존의 input 값과 다르기 때문에 결과적으로 Transformer의 input도 순서를 가져야만 된다라는 결론에 도달했습니다.   그렇게 된다면 순차적으로 값을 입력하는 기존 RNN 및 LSTM의 seq2seq와 input 측면에서 크게 나아진점이 없어보이는데 이 관점이 맞는걸까요?   제가 생각했던 것을 글로 표현하여 질문을 하다보니, 두서가 없는 점 죄송합니다.    

드롭아웃은 학습시에만 사용해야한다고 하였는데, 그렇다면 검증 및 Test를 진행할때 model.eval()을 해주면 드롭아웃이 자동으로 비활성화 되는 것인가요?? 아니면 따로 설정을 해주어야 하는건가요??

안녕하세요 호형님의 강의를 기본베이스로 듣고, 인터넷에서 이것저것 보면서 1D CNN을 제가 가진 데이터셋 분류에 적용하고있는 학생입니다. CustomDataSet을 만들고 DataLoader구현 후, 훈련과 검증, 테스트를 거치는 코드를 작성하였는데요. 훈련과 검증단계에서는 문제없이 진행되나 다른 섹션을 만들어 테스트코드를 돌리는중 type에러가 발생하였습니다. 왜 같은 dataset과 dataloader인데 test셋에서만 이런 문제가 나타나는건지 알고싶습니다. # 강의질문이 아니라 문제가 된다면 지우겠습니다ㅠㅠ

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다.   여기서 __getitem()__의 기능이 궁금합니다 . 인덱스에따라 데이터를 가져오는 건가요??    

Pytorch 강의 너무 잘듣고 있습니다. 감사합니다! pytorch강의에서 RNN 강의자료 가장 밑에 그래프를 보면, actual이 pred보다 5일이 더 많은데, 이부분에 대해서 pred값을 actual 보다 많게 바꿀 수 없을까요??? ㅠㅠㅠ

본 강의에 NLP 방법으로 RNN이 나와있는데 인공지능에는 RNN 뿐만 아니라 GAN도 있고 뭐 여러가지가 있잖아요 그 중에서 RNN 기법을 꼭 사용해야 하는 이유가 있나요? R&D 사업계획서 같은 거를 쓸 때 어떤 토픽에 대한 해결 방법을 무슨 무슨 인공지능 기법을 쓴다고 할 때 그 기법을 쓰는 이유로 반 페이지에서 1페이지 가량 써야한다고 하면 어떤 걸 적는 게 좋을까요?