안녕하세요OpenAI 를 활용해 llm 을 생성할 경우에는 with_structured_output 을 사용할 수 있는데요 llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0, openai_api_key=OPENAI_KEY) structured_llm = llm.with_structured_output(TutorialSearch) query_analyzer = prompt | structured_llm혹시 Llma3 모델에서도 with_structured_output 를 사용할 수 있나요? 프롬프트 관련 동영상 예제에서는 거의 ChatOpenAI 를 활용하시는것 같아서요 .. 강의 재미있게 잘 듣고 있습니다감사합니다

안녕하세요제공해주신 수업노트 실행시 오류가 나서 문의 드립니다from langchain_community.document_loaders import YoutubeLoader urls = [ "https://www.youtube.com/watch?v=HAn9vnJy6S4", "https://www.youtube.com/watch?v=dA1cHGACXCo", "https://www.youtube.com/watch?v=ZcEMLz27sL4", "https://www.youtube.com/watch?v=hvAPnpSfSGo", "https://www.youtube.com/watch?v=EhlPDL4QrWY", "https://www.youtube.com/watch?v=mmBo8nlu2j0", "https://www.youtube.com/watch?v=rQdibOsL1ps", "https://www.youtube.com/watch?v=28lC4fqukoc", "https://www.youtube.com/watch?v=es-9MgxB-uc", "https://www.youtube.com/watch?v=wLRHwKuKvOE", "https://www.youtube.com/watch?v=ObIltMaRJvY", "https://www.youtube.com/watch?v=DjuXACWYkkU", "https://www.youtube.com/watch?v=o7C9ld6Ln-M", ] docs = [] for url in urls: docs.extend(YoutubeLoader.from_youtube_url(url, add_video_info=True).load())혹시 오류 수정된 소스를 제공 받을 수 있을까요?감사합니다

 1+1 산술 연산을 하기 위하여 실행을 했는데 위와 같은 메세지가 떴습니다. 어떻게 해야 하나요?

Cypress Colud Trial 13 days left라고 뜨는데 유료로 바뀌었나요?

수업한 것을 보고 새롭게 만들었어요!근데 사이트에서 자꾸 이게 떠요RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.Traceback:File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func()File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 579, in code_to_exec exec(code, module.__dict__)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 76, in <module> main()File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 48, in main st.info(askGpt_mart(prompt))File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 6, in askGpt_mart response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request(File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response self._interpret_response_line(File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line raise self.handle_error_response(  코드는 이렇게 짜여 있어요!import openai import streamlit as st def askGpt_mart(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "친절하고 과학에 대해 깊게 알고 있는 다정한 과학자야. 그래서 답변할 때 다정하고 구체적으로 답변하고 단어가 어려우면 단어의 대체언어도 같이 나태내줘"},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 도구와 재료를 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_method(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절한 과학자야. 그래서 실험 방법을 구체적으로 쉽게 설명해주고 어려운 단어는 쓰지 않아."},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 방법을 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절하고 섬세한 과학자야. 원래 실험 방법에서 사용자의 환경을 고려하여 적절하게 실험 방법을 바꿔서 구체적이고 세세하게 알려주는 과학자야."},{"role":"user","content": f"나는 {prompt}에 대한 실험을 할거야. 하지만 나는 {prompt1}이 없어. 그래서 {prompt1}은 쓰지 못해. {prompt1}을 사용하는 실험 방법을 바꾸되 성공하게 하는 실험 방법을 알려줘 나는 {prompt2}에서 실험을 진행할 거야. 상황과 환경에 맞는 실험 방법을 부탁해. 또 {prompt3}(이)라는 추가적인 환경과 조건이 있으니까 이 모두를 적절히 고려해서 완전히 구체적이고 세부적이고 자세한 실험 방법을 알려줘" }] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 청자가 이 실험을 처음 하는 사람인 것을 알아서 이 실험이 실패할 수 있는 일을 구체적이고 자세하게 설명하면서 그러지 않기 위해서 어떻게 해야하는지 답하는 과학자야"},{"role" : "user", "content":f"{prompt}에 대한 실험 주의사항을 구체적으로 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def main(): with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("AI 실험 도우미 ⚗️") st.markdown("---") ex_name = st.text_input("실험 이름",placeholder="거울 구리 실험, 나트륨 폭발 실험, 코끼리 실험...") co1,co2 = st.columns(2) with co1: if st.button("실험 도구 및 재료 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_mart(prompt)) with co2: if st.button("실험 방법 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_method(prompt)) st.markdown("===") col1,col2,col3 = st.columns(3) with col1: no_mar = st.text_input("없는 준비물",placeholder="유리막대, 비이커, 전자현미경...") with col2: where = st.text_input("장소",placeholder="집, 학교 실험실, 대학 생명과학 실험실...") with col3: add = st.text_input("추가 정보",placeholder="습도를 바꾸지 못함, 기온이 20도 이상으로 올라가지 않음...") if st.button("AI 실험 도우미"): prompt,prompt1,prompt2,prompt3 = ex_name,no_mar,where,add st.info(askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3)) if st.button("주의사항"): prompt = ex_name st.info(askGpt(prompt)) if __name__=='__main__': main()

streamlit을 주피터 노트북에서 사용하고 싶은데 어떻게 해야하나요??

Python 버전을 낮게 해서 Streamlit설치까지 완료했어요. 하지만 streamlit run을 하면 사이트에서도 아무것도 안 뜨고 터미널에서도 오류가 뜬 다고 나와 요

가상 환경을 만들어서 pip install streamlit을 하면 cmake와 pyarrow가 안 된다며 설치가 안 돼요 그리고 자꾸 cmd 옆에 경고 표시가 떠요  

InMemoryStore은 영구 저장이 아닌데요docStore도 영구 저장하는 방법이 있을까요?

안녕하세요. 섹션 20~23 colab링크는 있는데요. 강의자료 pdf가 없어서 문의 드립니다.llama 3.1, 3.2 / LLM최적화등. 

학습 시작하면 wandb: Paste an API key from your profile and hit enter, or press ctrl+c to quit: 하고 입력을 기다리네요. 어떤 것을 입력해야 하나요?

 탐샙 탭에서 date analysis 안보입니다.  혹시 채팅 탭에서 "데이터분석" 으로 보이는 항목으로 해도 되는건지 문의드립니다.

안녕하세요OpenAI Assistants tools 기능중 retrieval 기능 대신 File Search 기능이 doc 페이지에서 보이는데 사용자가 upload 한 pdf file 을 기반으로 QnA 를 할 수 있는 기능은 이젠 제공되지 않나요?

안녕하세요 수업노트의 코드를 실행했을때 Assistant's Response message value 에서 중간 풀이 과정이 출력되지 않는데 동영상과 차이가 뭘까요?ㅇ 동영상 Value = "I need to solve the equation 3x + 11 = 14. Can you help me?"Value = "Sure, Jane Doe! To solve the eqation 3x + 11 = 14 for x, We need to isolate x on the one side of eqation. Here's how we can do it step by step. Subtract 11 from both sides of the eqation to get '3x' by itself on one side. That leaves us with '3x = 14 - 11' Simplify the right side of equation to find out what '3x' equation. Divide both sides of the equation by 3 to solve for 'x' Let's do the calculation"Value = "The solution to the equation '3x + 11 = 14' is x = 1"ㅇ 실습코드value='The solution to the equation \\(3x + 11 = 14\\) is \\(x = 1\\).')'I need to solve the equation 3x + 11 = 14. Can you help me?'

안녕하세요.  PPT 강의자료는 누락되어있는데, 별도 요청드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 우선 커리큘럼을 차례대로 재밌게 학습하고 있습니다LLM finetuning 후 추론하는 예시를 따라하고 있는데요아래 박스는 혹시 필요 없는 문장이 아닌가 해서 질문 드립니다감사합니다

안녕하세요, 수업을 듣다가 fraud detection을 예시로 주셨던 범주형 데이터 속성중에 세트 자체에서 불균형이 큰 경우, 예를 들어 yes 는 1000 개고 no 가 5개 밖에 없는 극단적인 불균형이 있을 때는 모델의 정확도를 맞추기 어렵다고 설명주신 부분에 질문이 있어요. 저도 사실 제 프로젝트를 하던중에 비슷한 문제가 있었어서 SMOTE같은 방법을 써서 어떻게 해서든 불균형 문제를 완화해보려고 노력했는데 주어진 데이터 자체가 너무 불균형이 심하면 설명주셨던 것처럼 별다른 방법을 찾지 못했습니다. 만약 그럼에도 불구하고 그 데이터가 중요한 속성들과 데이터라면 어떻게 다루는 것이 좋을까요? 제가 예전에 했던 방법은 정확하게는 기억이 나지 않지만 그 그룹군을 아예 나누어 data frame을 따로 짜서 분석을 진행해보려고 했던 것 같아요. (예시: no = fraud 그룹군 df, yes = non_fraud 그룹군) 실질적으로는 보통 어떻게 접근하거나 해결하는 지 궁금합니다...!

음성인식으로 영어 인식은 잘 되는데 한국어 인식을 잘 못합니다한국어로 이야기를 해도 영어로 인식이 되는 문제가 있습니다 

안녕하세요! 강사님강의 너무 잘들었습니다. 인터넷이 끊긴 폐쇄 환경에서 강의에서의 데모 버전을 구현하려고 합니다. 허깅페이스에서 모델을 다운받아서 진행하면 될까요?

강의를 다 보시고 직접 하나씩 시행해보시면서 겪게되는 어려움들을 편하게 올려주세요.[가이드]이력서 관련 - 나의 이력서를 직접 업로드 하시고, 어떤 부분이 어려운지 말씀해주세요 GPT관련 - 챗GPT를 쓰시면서 겪으시는 어려움들도 편하게 올려주세요.그 외 다양한 질문 모두 편하게 올려주세요. [주의점]본인의 이력서를 직접 업로드 하실 경우에는 꼭 개인 정보를 가려주세요.안녕하세요 강사님!이제 이력서를 준비하려던중 강사님의 강의를 통해 잘 배우고있습니다. 저는 신입 개발자 취업을 위해 이력서를 준비하려고 하고 있습니다. 프로젝트라고 해봤자 큰건 아니고 2명의 동료와 함께 사용자 없는 서비스 만들어본것이 다입니다..그리고 결과는 좋은 결과 보다는 좋지 않은 결과들이 많습니다. 이 경우, 배운점을 작성하는건 별로일까요?감사합니다.