lightgbm 실행하면 결과값은 나오는데, 그 밑에 경고가 나옵니다. 뭐가 잘못된건가요.. 아님 경고 무시고 제출해도 상관 없는건가요 # lightgbm from lightgbm import LGBMClassifier model = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) pred_proba = model.predict_proba(X_val) roc_auc_score: 0.9431438127090301 /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py:2739: UserWarning: X does not have valid feature names, but LGBMClassifier was fitted with feature names warnings.warn(
인코딩 시 베이직모델, 레이블인코딩, 원핫인코딩 등 여러가지가 있는데 제일 좋은건 전부 비교해서 결과를 따져보고 선택하는거지만 그런거에 자신이 없다고 할때 하나만 선택해서 해도 만점받는데 문제없나요? 만약 문제없다면 어떤걸로 선택해서 인코딩하는게 가장 무난할지 추천부탁드립니다. 모델 선택할 때 랜덤포레스트, xgboost 등 여러가지가 있는데 랜덤포레스트 하나만 밀어도 만점받는데 문제없을까요?
해당 강의에서 진행한 postgres_loader DAG를 돌리면 자꾸 sample_table이 존재하지 않는다는 에러가 발생해서 질문 남깁니다. 도커에서 설치해서 사용하고 있고 postgres 설치가 잘못된 것 같은데 다른 질문들 보면서 이것저것 수정을 해서 더 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ +) postgres 설치부터 잘못된 것 같은데.. 해결방법 좀 알려주세요!
제로초님 안녕하세요 expo 프로젝트의 폴더 구조에 대해서 고민이 있습니다.!! 현재 src/app 폴더에서 페이지들을 관리하고 있고 각 페이지 내부에서만 사용하는 하위 컴포넌트들은 src/app/settings/_components/AccountSettingsSection.tsx 와 같이 _components 폴더 하위에 배치하고, named export를 통해 라우트로 잡히지 않게 하고 있습니다. 문제는 없지만 프로젝트를 실행시키면 WARN Route "./settings/_components/AccountSettingsSection/AccountSettingsSection.tsx" is missing the required default export. Ensure a React component is exported as default. 라는 경고 메시지가 app/ 내부에서 named export 한 모든 하위 컴포넌트를 대상으로 출력됩니다. Next.js처럼 _components 내부의 하위 컴포넌트들은 완전히 무시하도록 하고 싶은데 아무리 찾아봐도 무시할 방법이 없는 거 같습니다 ㅠ 제로초님께서는 어떤 방법으로 페이지 내부 하위 컴포넌트들을 배치하시는지 궁금합니다..!! 관리하기 용이한 폴더 구조가 있다면 추천해주실 수 있으신가요??
안녕하세요 선생님 앱과 광고 계정을 분리해서 운영해서 나중에 하나의 계정이 정지 당했을 때도 다른 앱 수익을 지켜낼 수 있다고 하셨는데요. 현재 세금과 비공개 테스트 문제로 개인사업자를 하나 내서 애드몹과 구글 조직 계정을 생성하였습니다. 하나의 개인 사업자 번호로는 하나의 계정만 만들 수 있지 않나요? 개인 사업자 조직 계정이나 애드몹 계정을 어떻게 분리할 수 있을지 궁금합니다. 또 비공개 테스트를 우회할 목적으로 개인 사업자를 신청하고 조직 계정을 생성하고 새로운 앱 하나를 프로덕션 올렸습니다. 비공개 테스트 이후 프로덕션 신청했을 때는 평균 1-2 정도 심사 기간이 걸렸는데 이번에는 거의 10일이 넘도록 심사 중이네요.ㅠ 첫 생성한 조직 계정으로 올린 첫 앱이라 이런걸까요? 아니면 조직 계정은 비공개 테스트가 없는 대신 프로덕션 심사 기간이 그에 준하는 기간을 차지하는 것일까요.. 궁금합니다.
안녕하세요 예시문제 작업형1 강의 듣고 있는데 이것저것 연습겸 클릭하고 있는데 문제풀이에서 하다가 답안 메뉴 다시 갔다가 다시 문제풀이로 돌아오니 코드 작성한게 다 날라갔더라고요.. 저장버튼이 활성화되지 않던데.. 저장하려면 어떻게 해야하죠? 실제 시험칠때도 문제풀이 저장하는게 가능한지 궁금합니다 감사합니다
안녕하세요 df['고객만족도'].fillna(m)할때 앞에 다시 df['고객만족도'] = ~ 붙이는거랑 df.dropna(subset='근속연수') 앞에 df = ~ 붙이는게 정확하게 붙이는 이유가 이해가 되지 않습니다.. 뭔가 작업을 할떄 앞에 df ~를 다시 붙여준다고 생각하면 될까요? 감사합니다
안녕하십니까 강사님! 자세하게 좋은 정보 알려주심에 항상 감사드립니다!! 제 짧은 지식으로 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 사용자 인증을 구현할때 jwt토큰을 사용하는 방법도 있는 걸로 압니다. jwt토큰도 마찬가지로 signed cookie처럼 암호화(인코딩)해서 헤더에 같이 보내는걸로 알고 있습니다. 두 방식이 비슷하다고 생각하는데 jwt토큰과 signed cookie로 인증하는 차이가 무엇인지 궁금합니다. 짧은 경험상 모든 기술간의 트레이드 오프가 존재했던 거 같은데 jwt토큰과 signed cookie에도 그러한 부분이 있는지 궁금합니다 ! 항상 감사드립니다~
