안녕하세요! 해당 모듈에 대한 테스트벤치 코드를 system verilog 코드로 구현하셨는데 특별히 이유가 있는지 여쭤보고 싶습니다! .v 로 테스트벤치 만들고 싶은데, 다른 수업때처럼 tb_모듈명.v 만들어서 vivado 시뮬레이션 돌려도 무관한지 궁금합니다. 제가 오랜만에 해당 부분(axi4 stream)을 다시 듣는 중입니다. 혹시 이전 수업들에서 설명하셨던 내용이라면 죄송합니다..
안녕하세요 🙂 안녕하세요, 맛비님 강의 잘 듣고 AXI 프로토콜 실습 중인 대학원생입니다. 현재 Xilinx AXI VIP를 사용해 DUT(Master)를 검증하고 있는데, WREADY 신호가 시스템 클록(ap_clk)과 맞지 않게 토글되는 현상을 관찰했습니다. 현상 요약: AXI VIP 환경에서 슬레이브 측 WREADY 신호 생성을 RANDOM 모드를 사용하고 있습니다. " rgen.set_ready_policy(XIL_AXI_READY_GEN_RANDOM);" 이 설정을 사용하자, VIP가 생성하는 m00_axi_wready 신호가 저희 DUT의 시스템 클럭(ap_clk)과 동기화되지 않은 상태로 토글되는 것을 확인했습니다. 즉, WREADY가 클럭 엣지에 맞지 않게 변경되면서, 의도치 않은 시점에 WVALID && WREADY 조건이 만족되어 w_hs (write handshake)가 발생하게 됩니다. 결과적으로 클록 엣지 기준으로는 WREADY = 0이어야 하는데, δ‑사이클(글리치) 동안 1로 인식되는 문제가 생깁니다. 질문: 위와 같은 상황에서 2가지 질문이 있는데요, 1. PS(혹은 PL)의 DRAM 데이터를 AXI를 통해 PL영역(제가 설계한 DMA)으로 전송할 때, 위와 같은 WREADY 글리치가 FPGA 상 혹은 실제 ASIC 칩을 찍는다고 했을 때 실제로 발생하는 현상인가요? 2. 현업에서는 이러한 경우가 발생한 경우에 어떻게 해결하는지 궁금합니다. (AXI4 protocol 사용 혹은 일반적인 signal) (추가로 좀 찾아보니 synchronizer를 사용해 latch한다고 하는데 AXI4 protocol에는 적합하지 않다고 판단됩니다.)
안녕하세요! pandas 연산기능 강의에서 이해가 가지 않는 부분이 있어 질문 드립니다. df.divide(df.sum(axis=1), axis=0) 위 코드에서 열 축을 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 나눗셈이 이루어지는데, 왜 axis=0 인가요? sum과 동일한 방향이면 똑같이 axis=1 이어야 할 것 같은데.. 헷갈립니다.
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
AWS에 Free Tier로 가입했는데, LightSail에서 인스턴스 생성을 클릭하면 403 화면과 함께 아래 글이 뜹니다. 제가 가입시 설정을 잘못 한건지, 최근에 무료로 lightsail 이용이 불가해진 건지 모르겠습니다. AWS에도 문의중인데, 여기에도 문의드립니다. Free account plan access limitations Free account plans have limited access to certain services. If you are using a free account plan, you will need to upgrade to a paid account plan to access Lightsail. Learn more about how to upgrade your account plan
word = 'python' 변수 word 에서 두 번째 글자인 'y' 를 'z' 로 바꾸고 싶어서 word[1] = 'z' 를 실행했더니 TypeError: 'str' object does not support item assignment 에러가 발생했습니다. 이는 문자열이 불변 객체이기 때문인가요? 그리고 특정 위치의 문자열을 치환하는 방법은 무엇인가요?
강사님 강의 잘봤습니다, 개인적으로 만들고 싶은게 있어서 하다가 postgres_changes로 채팅방 기능을 만들어서 배포를 하였는데 로컬에서는 평균 속도가 200ms인데 vercel 무료로 하니까 1.2s 정도 잡히더라구여 그래서 쿼리문제인가 싶어서 컬럼도 필요한것만 가져오고 나름대로 최적화를 진행했는데도 배포에서만 느려가지고 제가 잘못하고 있나... 그래가지고 무료버전이라서 그런지 궁금합니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 유익한 강의 잘 듣고 있습니다. 63. IT/데이터 분야를 위한 지식: XML 데이터 포멧 다루기2 (업데이트) 의 끝 부분에서 강사님이 만드신 xml test (10:05초 부분)를 위한 url 테스트 실행시, 실행은 되는데 하단에 경고문구가 나와서요. 컬럼명 중에 대소문자하고 관련이 있을 것 같긴 한데... 제가 따로 변경한 게 없고 강의파일 그대로 실행한거 거든요. [오류내용] C:\Users\SKTelecom\AppData\Local\Temp\ipykernel_1828\4110160249.py:20: XMLParsedAsHTMLWarning: It looks like you're using an HTML parser to parse an XML document. Assuming this really is an XML document, what you're doing might work, but you should know that using an XML parser will be more reliable. To parse this document as XML, make sure you have the Python package 'lxml' installed, and pass the keyword argument `features="xml"` into the BeautifulSoup constructor. If you want or need to use an HTML parser on this document, you can make this warning go away by filtering it. To do that, run this code before calling the BeautifulSoup constructor: from bs4 import XMLParsedAsHTMLWarning import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=XMLParsedAsHTMLWarning) soup = BeautifulSoup(xml_data, 'lxml')