안녕하세요? 2일차 2-2 실습_회귀_모델링에서 마지막 평가부분에서 결과가 아래처럼 나오는데요 MSE : 31.6591796875 MAE : 4.914498329162598 MAPE : 127302268616704.0 MAPE 가 매우 큰값이 나왔는데 이게 맞는건가요? 강사님이 주신 코드를 그대로 실행해 봐도 매우 큰값이 나오던데 이렇게 큰값이 나와도 괜찮은건가요?
웹소켓 켜고 커넥트 해서 채널 받았는데요. called join_channel 부터 안 되는데 왜 그럴까요? 계속 하다 보니 연결은 됐는데요. New client connected Received message from client: {"type":"join","channel":"kvisl10k"} Sending message to client: undefined New client connected New client connected 원래는 계속 Received message from client: {"type":"join","channel":"kvisl10k"} Sending message to client: undefined 여기까지만 나오고 안 된것 같은데 여러가지 확인하고 삭제하고 원복하고 하다보니 New client connected New client connected 이게 두번뜨고 연결이 되는데 왜 계속 sending ~ 여기까지만 나온걸까요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-7 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 개인 프로젝트 중 여러 테이블이 where절 조건에 있을 때는 어떤식으로 인덱스를 설계해야 하나요?? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 select o1_0.order_id, o1_0.city, o1_0.street, o1_0.zipcode, o1_0.created_at, o1_0.deleted_at, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.name, o1_0.no, o1_0.payment_id, o1_0.tid, o1_0.total_price, o1_0.updated_at from orders o1_0 join member m1_0 on m1_0.member_id=o1_0.member_id join delivery d1_0 on d1_0.id=o1_0.delivery_id join payment p1_0 on p1_0.payment_id=o1_0.payment_id where d1_0.delivery_status=? and o1_0.created_at between ? and ? and o1_0.total_price>=? order by o1_0.total_price limit ?, ? orders테이블과 delivery 테이블 where절에서 조건이 걸려있습니다. 이럴 경우는 어떻게 해야 하나요?? 쿼리 조건이 좀 이상할 수 있지만 공부하는 겸 여러 조건들을 시도하고 인덱스 설계하는 중입니다. ㅎㅎ 제가 시도해본 인덱스들은, orders 테이블에 create_at, total_price 복합 인덱스와 total_price, created_at 복합 인덱스이며 첫 번째 인덱스는 속도가 느려졌고 두번째 인덱스는 속도가 빨라졌습니다. 인덱스 X desc 결과 첫번째 인덱스 desc 결과 두번째 인덱스 desc 결과 이후 delivery_status로 인덱스를 만들었더니 속도가 더 빨라졌습니다. -> where 절에 여러개에 테이블이 조건으로 있더라도 각 테이블마다 인덱스를 생성해주면 될까요?? 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼 engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) 했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니... " FastAPI에서 create_async_engine 과 함께 QueuePool 을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함 입니다. QueuePool 은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다." 이렇게 답을 주고... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행 예시코드로 이렇게 주던데... 실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요? 저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()
mysql-connector-python=9.4.0으로 2025.8.17일 현재의 최신 버전을 설치했더니, engine.connect() 부터 적용이 안되던데... 이유가 궁금합니다. 왠만해서는 안될 이유가 없을 것 같은데... 희한하게 안되더라구요... 궁금해서 질문 남깁니다. 감사합니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-10 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 1-10 2. 어려움을 겪는 부분 실제로 코테볼때 collections을 import 하지 말라는 제약조건이 있는 경우도 있는지 궁금합니다. (예전에 js로 코테볼때 fetch 말고 xhr 써야된다는 제약조건을 본적이 있어서...ㅋ) 아래 경우는 Counter에서 순회한번 해서 O(N) , for c in s 반복문 O(N) , 조건문은 딕셔너리가 해시테이블이라 O(1) O(N) + O(N) = O(N) 으로 계산했는데 맞나요? 3. 시도해보신 내용 from collections import Counter def solution(s): count = Counter(s) return next((c for c in s if count[c] == 1), "_")
아래 코드는 강사님의 git에서 가져온 코드입니다. auto // [Next.js 프로젝트] // pages/blog/index.js import { useEffect, useState } from "react"; export async function getServerSideProps(context) { // http://localhost:3000 에서의 쿠키를 API 요청에 활용 const headers = { Cookie: context.req.headers.cookie, }; console.log("headers: ", headers); const url = "http://localhost:8000/blog/whoami/"; const response = await fetch(url, { headers }); const responseText = `상태코드: ${response.status} ${await response.text()}`; // props로 전달한 값이 컴포넌트의 속성값으로 주입 return { props: { message: responseText } }; } // 웹브라우저에 코드가 다운로드된 후에 수행. function WhoamiPage({ message: messageSSR }) { const [messageCSR, setMessageCSR] = useState("no message"); // 컴포넌트 초기화 시에 1회만 실행. useEffect(() => { fetch("http://localhost:8000/blog/whoami/") .then((response) => response.text()) .then((responseText) => { setMessageCSR(responseText); }); }, []); return ( <div> <h2>whoami</h2> <pre>CSR: {messageCSR}</pre> <pre>SSR: {messageSSR}</pre> <hr /> <small>by Next.js</small> </div> ); } export default WhoamiPage; 강의에선 "fetch api 에서 config 설정도 없이 protocol host 포트 번호를 제거하고 호출합니다..."라고 말씀하셨습니다. 그런데 위 코드는 protocol + host + port 번호까지 전부 적혀 있는 상태이지 않나요? 그런 이유로 해당 코드는 localhost:3000/blog에서 CORS 오류가 발생합니다. 저 코드를 사용하신 이유를 잘 모르겠어요.