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QML강의를 더 깊게 듣고 싶은데

해결됨

[Level 1] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: 입문편

QML더 깊게 강의를 듣고 싶은데 [초급] 중급자로 도약하기 위한 Qt/QML 실전프로그래밍, [초급] QML 프로그래밍 2편 강의들이 C++ 를 해야 듣을수 있을가요? 제게 69년생 노땅인데 Python 말고 또 다른언어를 공부하기가 좀 부담되고 ㅎㅎ, 어떻게 하는게 맞을가요? 도움 부탁드립니다

  • python
  • gui
  • qt
  • qml
  • pyside6
dalmuri7 댓글 2 좋아요 1 조회수 43

섹션 5 부분 exe 파일 과정

미해결

파이썬으로 나만의 블로그 자동화 프로그램 만들기

걍 자기가 코드 짠거 설명만 하고 끝이에요? 같이 하는 그런 영상은 없나요?

  • python
  • wordpress
  • 웹-크롤링
  • selenium
하윤성 댓글 1 좋아요 0 조회수 34

Notion에서 이 페이지에 대한 사용 권한 없음

해결됨

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

62번과 63번에 수업노트 보기에 있는 노선링크를 누르면 Jin Seong의 Notion 에서 이 페이지에 대한 사용 권한 없음이라고 나옵니다

  • python
  • flask
  • next.js
  • 인공지능(ai)
홍영진 댓글 2 좋아요 0 조회수 58

33강 9:51 excercise55.

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

강사님과 똑같이 작성하였는데 str로 변환할 수 없다고 합니다.

  • python
김란 댓글 1 좋아요 0 조회수 35

슬랙에서 메시지 일부 잘림

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

종목별 판단 근거 텍스트가 일부 끝에서 잘리는 현상이 있습니다 .

  • python
  • 머신러닝
  • FastAPI
  • 퀀트
  • claude
eunno 댓글 2 좋아요 1 조회수 54

ID 전처리 이유

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train = train.drop('CLIENTNUM', axis=1) test_id = test.pop('CLIENTNUM') id에 대해 드랍을 하는 이유가 무엇인가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
rosana8831 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

데이터제공

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제를 풀어보면 대부분 train, test로 데이터가 제공되어있는데, 실제 시험에서도 보통 이렇게 주는건가요? X_train, X_test, y_train 이렇게 나눠서 주는게 보통의 경우인건지 아님 train, test로 주는게 보통인건지 궁금합니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
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jhjeon0312 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 합동 분산 추정량을 구하기 위에서 아래의 코드로 푸는 풀이가 알맞는지 질문드립니다.(혹은 우연의 일치로 해당 값이 나온건지 궁금합니다.) 꼬리질문 2에서 두 집단이라고 출제되었기에 df를 나누지않고, 로그 리지스틴 값이라고 명시되어 로그 리지스틴을 기준으로 구하는 것이기에 리지스틴에 로그를 취한 것을 종속변수로 설정해 풀었습니다. import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("data/bcc.csv") # 사용자 코딩 from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova import anova_lm model = ols('np.log(Resistin) ~ C(Classification)', data=df).fit() print(anova_lm(model)) 출력 결과 (분산은 잔차들의 제곱의 평균이니까) 이렇게 출력된 결과 Residual(잔차)의 mean_sq의 값을 두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 분산이라고 생각해도 되는건가요?

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HOJUN CHOI 댓글 1 좋아요 0 조회수 52

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

20강 작업형1 - 연습문제 8번 5분 55초 데이터 개수를 구할 때 len 대신 value_counts를 사용할 수는 없는건가요?

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012huuu 댓글 2 좋아요 0 조회수 41

API 오류: EGW00201 - 초당 거래건수를 초과

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

거래 로그를 보는데 계속 이런게 뜨네요

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eunno 댓글 2 좋아요 1 조회수 81

작업형 2 제출방

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요~ 작업형 2 분류와 회귀 강의를 학습하는 도중 질문이 있습니다! 분류에서는 제출 파일은 예측값만 result.csv 파일로 생성해 제출(컬럼명: pred, 1개) 회귀에서는 제출 파일은 예측값만 포함된 result.csv 로 생성 (컬럼명: pred , 1개) 분류 강의에서는 생성해 제출이라고 하셨고, 회귀 강의에서는 생성이라고 하셨는데 분류와 회귀 강의에서 한 작업에서 다른 점이 없는 거 같아서 질문드립니다. (데이터프레임 만들어서 제출하되 read로 행 개수 확인하기) 정확히 어떤 차이가 있는 걸까요?

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rosana8831 댓글 2 좋아요 0 조회수 36

인코딩 스케일링 순서

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 인코딩과 스케일링 순서가 궁금합니다. 인코딩 하고 스케일링 하면 문자형들이 이미 숫자로 바껴서 스케일링 먼저 하고 인코딩이 낫나요? 라벨 인코딩 하면 0~1보다 더 큰 숫자여서 라벨 인코딩 한 것 자체도 스케일링 될 거 같은데 괜찮은지 모르겠습니다.

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js05227 댓글 2 좋아요 0 조회수 47

캐글 save version 할 시 md파일과 다름.

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

수업 자료와 캐글 창이 현재 다릅니다.

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eunno 댓글 2 좋아요 1 조회수 59

실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실제 시험에서는 3번째 줄까지만 문제로 주어지는걸까요? 아니면 해당 문제와 같이 min_max 스케일링의 공식도 같이 주어지는 건가요?

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12김철분 댓글 2 좋아요 0 조회수 42

수강 연장 문의

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 6.8까지 강의를 수강 했던 수강생입니다. 6.9 부로 기간이 만료됐는데 다시 결제를 하자니 부담이 되는상황이라 혹시 6.20 시험 전까지라도 단기기간 결제를 하여 연장이 가능할까요? 인프런 고객문의를 통해서 오늘 하루 연장하여 이렇게나마 문의를 드립니다. 이메일 woog2866@naver.com 입니다!

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woog2866 댓글 2 좋아요 0 조회수 37

작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

###데이터전처리 (범주형 데이터 수 많은데 카테고리 다를 때 삭제, 비행기 문제 생각) train = train.drop(‘컬럼명’, axis=1) test = test.drop(‘컬럼명’, axis=1) 결측치 채우기 (범주형) cond_o = ['범주형컬럼명1',‘컬럼명2’...] train[cond_o]=train[cond_o].fillna("X") test[cond_o]=test[cond_o].fillna("X") 결측치 채우기 (수치형, 0/중앙값/최소값/평균 등 데이터에 맞게) cond_f = ['컬럼명1‘,’컬럼명2'...] train[cond_f]=train[cond_f].fillna(0) test[cond_f]=test[cond_f].fillna(0) target = train.pop(‘타겟컬럼명’) ###인코딩 print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) (범주형 카테고리 다르면 합쳐서 원핫인코딩 진행) print(train.shape, test.shape) concat = pd.concat([train,test]) concat_dummies = pd.get_dummies(concat) n_train = len(train) train = concat_dummies[:n_train] test = concat_dummies[n_train:] print(train.shape, test.shape) ###하이퍼파라미터 class_weight='balanced' : 타겟 데이터 불균형일 때 사용 max_depth : 3~7(분류) 7~12(회귀) n_estimators : 200~600 (100단위) learning_rate : n_estimators 와 반비례하게 사용 - 0.01~0.1 (랜덤포레스트에서 적용 안됨) 이렇게 정리해서 외워도 될까요?? 하이퍼파라미터는 각각 어떤 상황에 사용해야 하는지 잘 모르겠습니다ㅠㅠ

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김휘 댓글 1 좋아요 0 조회수 43

dotenv, langchain_community 로드가 되지 않습니다.

미해결

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

안녕하세요. 영상잘보고 있습니다. 하나하나 따라해보고 있는 중, dotenv, langchain_community 두 모듈의 실행이 되지않아 문의글 남깁니다. ( requirements 에 langchain_community 는 확인했으나, dotenv는 보이지 않네요) 아나콘다환경에서 VSCode를 실행했습니다. 혹시 다른 첨부파일에 있는 걸까요? pdf_files, 데이터, 실습파일 에는 없는 것으로 확인했습니다. 확인해주시면 감사드리겠습니다.

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nanki 댓글 1 좋아요 0 조회수 42

Basic LLM Chain 에서 Paser 를 사용해 JASON 형식으로 바꾸는 부분에서 에러가 발생합니다

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

Basic LLM Chain 에서 Paser 를 사용해 JASON 형식으로 바꾸는 부분에서 에러가 발생합니다. 특히, 강의 중에 나오는 Use API Response 를 껐는데도 안 됩니다

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에이어른 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

FMP API 유료

해결됨

베개 리서치: 종목 입력만으로 애널리스트급 리포트 만들기

아래 내용을 참조하여 질문을 작성하시면 보다 빠르고 정확한 문제 해결을 지원받을 수 있습니다. 정확한 강의명 베개 리서치: 종목 입력만으로 애널리스트급 리포트 만들기 타임라인 구체적인 질문사항 FMP API가 강의 코드에 사용되는 기능이 유료화가 된 것 같은데 추천하실 만한 대체재가 있을까요? 에러가 발생하는 경우 로그도 첨부 부탁드립니다.

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개발이뭔가요? 댓글 1 좋아요 1 조회수 53

강의가 넘 좋아서 3번째 복습을 하고 있는데

해결됨

[Level 1] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: 입문편

안녕하세요 강의가 넘 좋아서 3번째 복습을 하고 있는데 3과목이 기간이 1달 밖에 안남아서요 불쌍히 여기시어 3개과목 3달씩 연장 가능할가요? ㅎㅎ 감사합니다 [Level 1] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: 입문편 [Level 2] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: QML편 [Level 3] 초보를 넘어 전문가로: Qt와 Python을 통한 실전 응용 마스터 클래스

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dalmuri7 댓글 3 좋아요 1 조회수 50

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