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미해결
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
db.users.find({age: {$lt:30, $gt:40}}) 안녕하세요 강의 9분쯤 사용하신 이 구문이 작동되지 않아서 ai에게 물어보니 틀린 문법이라고 $or 를 사용하라고 합니다. 그런데 선생님 화면에는 잘 출력이 되어서 여쭤봅니다. 어떤게 맞는건가요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
배포를 준비하고 있는데 개발/로컬 환경에서는 문제가 없이 잘 되다가 상용 환경에 배포를 하려고하니 에러가 발생하고 있습니다. 빌드는 에러 없이 잘 되었는데 pm2 start를 하니 [TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'filter') 타입에러가 갑자기 나타나버렸습니다. 우선 filter 사용하는 부분에 대한 예외처리들을 넣어주었는데 동일한 에러가 계속 발생하고 있습니다. 어떠한 경우에 이런 에러가 발생하는 것일까요?
해결됨
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
31강에서 구현된 users.py의 read_all_users는 화면에 구현이 안되는 것이 맞는 것인가요? Users의 POST /users 밑에 GET /users/all로 있어야 할 것 같은데... ===> PC를 재시작 후 다시 서버를 실행해 보니 나타납니다. DB Browser에서 특정 User의 is_admin을 true로 수정하고 저장까지 완료하고 난 후, 각각의 User들로 로그인해보았습니다. 그런데, is_admin이 false인 모든 User들도 read_all_users의 endpoint인 /users/all에서 모든 회원들의 리스트가 조회가 됩니다. /docs 페이지라서 그런 것인지 아니면 잘못 구현된 것인지 궁금합니다. 강의에서는 docs에서의 이런 상황에 대한 언급이 없어 질문을 드립니다.
해결됨
타입스크립트로 배우는 리액트(React.js) : 기초부터 최신 기술까지 완벽하게
import type { Dispatch, SetStateAction } from "react"; 저는 강의와 다르게 이렇게 type이 붙어서 나오는데, 에러는 나지 않지만.. 궁금해서 질문 남깁니다 무엇이 다른건가요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
기존에 강의를 구매했었는데 업데이트 버전 수강하려면 재구매 해야 하는 거지요?
해결됨
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
30강을 완강후에 Postman을 통해 post로 http://127.0.0.1:8000/token 으로 요청을 보냈는데 아래 처럼 응답으로 토큰이 날아오지 않습니다. 422 Unprocessable Content 에러가 나오구요~~ oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") # http://<your_domain>/token 뭐가 문제일런지요? postman사용법에 맞게 된것 같지가 않은데요..... @@@ 추가 질문 그리고, 더불어서 발급받은 토큰을 /docs에서 Authentication의 어디에 입력을 해서 테스트를 해야 하는지도 같이 안내바랍니다. 여기 client secret에 입력해서 테스트 하는것 같은데.... username, password를 입력해서 로그인하면 token은 잘 생성됩니다. 그리고 이렇게 username과 password로 로그인할 때 생성된 토큰으로 client secret에 입력해서 로그인하면 auth error Error: Unprocessable Content 라는 메시지가 뜹니다. postman사용법이 미숙해서인지 postman에서 post /token으로 날려도 토큰이 반환되어 오질 않습니다. 당연히 docs에서 username, password로 로그인한 후에... 수정, 삭제 권한적용은 잘 적용됩니다.
미해결
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요 .
해결됨
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
26강에서 User model를 만들고, Task model의 관계 설정까지 하고 env.py에서 User를 임포트하고 난후 alembic revision --autogenerate를 실행하고, alembic upgrade head 를 실행하면 User 테이블과 Task 모델의 관계설정은 잘 만들어 졌지만, 아래에 보이는 것처럼, 제약조건에 name을 지정하라고 나옴니다. 그래서 name을 지정하고 db를 삭제하고, alembic을 초기화된 상태로 만든 후에 다시 똑같은 과정을 거쳐 실행햇는데, 두번째 alembic revision --autogenerate 을 실행하면, sqlalchemy.exc.NoReferencedColumnError: Could not initialize target column for ForeignKey ' users.id ' on table 'tasks': table 'users' has no column named 'id' 이런 오류가 나타납니다. 자꾸 자꾸 계속해서 다시 해봐도 제약조건에 이름을 넣으라고 나오고, 그것을 수정하면 users에 id가 없다는 둥 계속 똑같이 오류가 나옵니다. 해결 방법은 무엇일까요? 완전히 새로 해봐도 똑같은 오류만 계속 반복됩니다.
미해결
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
Preparing metadata ( setup.py ) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. 이런 오류가 납니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요. 강의에서 설명해주신 페이지 라우터의 단점 중 "불필요한 컴포넌트들도 JS 번들에 포함된다"는 내용에 대해 질문드리고 싶습니다. 제가 이해한 바로는, 초기 HTML은 사전 렌더링 시 모든 컴포넌트를 포함하여 만들어지되, 실제로 브라우저에서 하이드레이션(클라이언트 측 React 활성화)이 일어나는 컴포넌트는 상호작용이 필요한 컴포넌트나 CSR 방식으로 처리된 컴포넌트에 한정 되어 이들만 JS 번들에 포함되는 것으로 생각했습니다. 즉, 단순히 정적인 컴포넌트는 HTML로만 렌더링되고, JS 번들에는 포함되지 않거나 최소화된다고 이해했는데, 혹시 이 부분에서 제가 잘못 이해하고 있는 걸까요? 초기 렌더링 시 어떤 요소들이 HTML로 렌더링되고, 어떤 컴포넌트들이 JS 번들에 포함되는지 기준을 설명해주시면 감사하겠습니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
충전 금액이 balance에 누적되는 것 같은데, userPoint에는 따로 저장되는 것이 아닌가요? 아니라면 충전 된 유저의 포인트는 어떻게 가져와야 될까요? 그리고, 사진처럼 fetchUser 하면 userPoint.amount 가 non-nullable field 라며 userPoint의 amount를 못가져오는데 혹시 오류일까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요. 배포 후 SEO 확인 과정에서 이해되지 않는 부분이 있어 질문드립니다. [id].tsx 에서 동적 라우팅을 처리할 때, getStaticPaths 를 통해 id=1,2,3 에 해당하는 페이지는 빌드 시점에 SSG로 사전 렌더링되도록 설정하였고, 나머지 ID에 대해서는 fallback: true 를 사용해 첫 요청 시 SSR처럼 처리되는 것으로 이해했습니다. 또한 강의에서 router.isFallback 이 true 일 경우, SEO를 고려하여 <Head> 에 별도의 메타 정보를 넣어주는 분기 처리를 하신 것으로 알고 있습니다. 저는 이 분기 처리가 필요한 이유가, 해당 시점에는 실제 데이터가 포함된 HTML이 아직 완성되지 않았기 때문에 SEO 검사 도구나 크롤러에 최소한의 메타 정보를 제공하려는 의도라고 이해했습니다. 하지만 실제 배포된 결과를 확인해보니, id=1,2,3 외의 fallback으로 생성된 페이지들조차도 og:image 등 메타 정보가 정상적으로 노출되고 SNS 공유 시에도 커버 이미지가 잘 보이고 있습니다. 이런 경우, fallback으로 생성된 SSR 페이지임에도 불구하고 og 태그가 잘 노출되는 이유는 무엇인지 궁금합니다. SEO 관점에서 이런 동작이 가능한 이유가 있다면 설명 부탁드립니다.
해결됨
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 3465: illegal multibyte sequence 유니코드 관련에러가 발생합니다. utf-8 관련 설정에 문제가 있어보이는데, 해결방법을 구합니다. 별것을 다해본것 같은데 해결이 되질 않습니다. 코드는 알려주신데로 아래와 같이 수정했습니다. # /alembic.ini 파일 sqlalchemy.url = sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db # /alembic/env.py 파일 import asyncio # 추가 from logging.config import fileConfig import os # 경로 작업 위해 추가 import sys # 경로 작업 위해 추가 from sqlalchemy import engine_from_config from sqlalchemy import pool # ✨ 추가: 비동기 엔진 설정을 위해 async_engine_from_config 사용 ✨ from sqlalchemy.ext.asyncio import async_engine_from_config from alembic import context # --- ✨ 추가: 프로젝트 루트 경로 추가 (env.py가 app 모듈을 찾도록) ✨ --- # env.py 파일의 부모 디렉토리의 부모 디렉토리 (즉, 프로젝트 루트)를 sys.path에 추가 sys.path.insert(0, os.path.realpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))) # -------------------------------------------------------------- # --- ✨ 추가: Base 및 모델 임포트 ✨ --- from app.database import Base # database.py의 Base 임포트 import app.sql_models.task # task 모델 모듈 임포트 (Base.metadata가 인식하도록) # 만약 다른 모델 파일들이 있다면 모두 임포트해주는 것이 안전합니다. # ----------------------------------------------------------------------------- # this is the Alembic Config object, which provides # access to the values within the .ini file in use. config = context.config # Interpret the config file for Python logging. # This line sets up loggers basically. if config.config_file_name is not None: fileConfig(config.config_file_name) # add your model's MetaData object here # for 'autogenerate' support # from myapp import mymodel # target_metadata = mymodel.Base.metadata # target_metadata = None # --- ✨변경: target_metadata 설정 ✨ --- target_metadata = Base.metadata # 우리의 모델 메타데이터 지정! # -------------------------------- # other values from the config, defined by the needs of env.py, # can be acquired: # my_important_option = config.get_main_option("my_important_option") # ... etc. # ✨ 추가 ✨----------------------------------------------------------------- def do_run_migrations(connection): # context 설정 및 마이그레이션 실행 (run_sync 내부에서 호출될 함수) context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --------------------------------------------------------------------------- # ... (run_migrations_offline 함수는 보통 그대로 둠) ... def run_migrations_offline() -> None: """Run migrations in 'offline' mode. This configures the context with just a URL and not an Engine, though an Engine is acceptable here as well. By skipping the Engine creation we don't even need a DBAPI to be available. Calls to context.execute() here emit the given string to the script output. """ url = config.get_main_option("sqlalchemy.url") context.configure( url=url, target_metadata=target_metadata, literal_binds=True, dialect_opts={"paramstyle": "named"}, ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --- ✨ 변경: run_migrations_online 함수 비동기 방식으로 수정 ✨ --- async def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode for an async application.""" # config 섹션에서 비동기 엔진 생성 connectable = async_engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, future=True, # SQLAlchemy 2.0 스타일 사용 ) # 비동기적으로 DB 연결 async with connectable.connect() as connection: # 동기적인 마이그레이션 함수(do_run_migrations)를 # 비동기 연결의 run_sync 메서드 내에서 실행 await connection.run_sync(do_run_migrations) # 엔진 연결 종료 await connectable.dispose() # ----------------------------------------------------------------- ''' # ✨ 위의 것으로 수정 def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode. In this scenario we need to create an Engine and associate a connection with the context. """ connectable = engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section, {}), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, ) with connectable.connect() as connection: context.configure( connection=connection, target_metadata=target_metadata ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() ''' if context.is_offline_mode(): run_migrations_offline() else: # ✨ run_migrations_online() # 아래로 변경 # 온라인 모드일 경우 비동기 함수 실행 asyncio.run(run_migrations_online())
미해결
인프라 보안 점검 Ansible + Django 로 한번에 끝내기
안녕하세요 PPT가 꺠져서 보입니다
미해결
AI 에이전트 개발 오리엔테이션
안녕하세요. 구글 API Kye 만들때 프로젝트를 선택해야 하는데, 프로젝트는 어떻게 만드나요?
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
안녕하세요. helloworld.py에 대해 print('hello world') 작성 후 저장, 디버깅을 했음에도 python helloworld.py 를 입력하면 'hello world'가 아닌 'Python'이 도출됩니다. py helloworld.py 를 입력하면 'hello world'가 제대로 나옵니다. 무엇이 잘못되었고 어떻게 수정할 수 있을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
실제 코드에 나와 있는 설정과 아래의 설명이 반대로 바뀐 거 같은데 어디에 맞춰서 설정해주면 될까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
미해결
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
저도 api로 들어왔는데 상단 메뉴에 대쉬보드가 안보입니다 ㅜ
미해결
실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초
안녕하세요 선생님 현재 강의의 6페이지에 (파이썬으로 간단한 ETL 작성해보기) 파이썬으로 구글 코랩에서 작성하는 데이터 파이프라인 이라는 문구에 링크를 걸어두신 거 같은데요, PDF 다운로드 후 링크가 지속적으로 안열립니다. 웹페이지가 아니라 직접 파일 다운로드 해서 열어도 안되는데 어떻게 해야 되나요?
