안녕하세요 강사님! 강의 잘 듣고 있습니다. ELB를 사용하면 웹 트래픽은 모두 ELB에서 받아서 Private Subnet의 EC2로 전달하는 구조 가 보안적으로 더 안전하다고 알고 있습니다. 그래서 강의 내용을 따라가면서, EC2를 Public Subnet에 두는 이유가 무엇인지 궁금해졌습니다. 제가 이해한 바로는 아래 두 가지 때문이라고 판단했는데, 맞는지 확인 부탁드립니다. Private Subnet은 인터넷 직접 접속이 안 되어 apt update , 패키지 설치 등을 하려면 NAT Gateway가 필요한데, NAT Gateway는 비용이 발생해 초보자 실습에서는 과도한 비용이 된다. Public Subnet의 EC2는 인터넷에 직접 접속할 수 있어 패키지 설치나 초기 설정(nginx 설치, 코드 배포 등)이 훨씬 단순해진다. 즉, 보안적으로는 Private Subnet 배치가 더 적절하지만 , 학습 난이도와 비용 문제 때문에 Public Subnet을 사용하는 것 이라고 이해했습니다. 제가 이해한 내용이 맞을까요? 그리고 실무에서는 보통 말씀드린 것처럼 ELB는 Public Subnet, EC2는 Private Subnet 구조로 구성하는 것이 일반적인지도 궁금합니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-5 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 링크드리스트 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 파이썬의 클래스를 이용해서 링크드리스트 구현하기 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 원하는 원소찾기 구현 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 원하는 원소를 찾는 것에 파이썬의 list를 사용했습니다. def get_node(self, index): cur = self.head node = [] while cur.next is not None: node.append(cur.data) cur = cur.next return print(node[index]) 파이썬의 list를 사용해서 원소를 찾아도 될까요?
안녕하세요. n8n 워크플로우를 작성 후 workflow 를 실행하면 Tools로 추가한 Search Tools 외에는 전부가 제대로 동작합니다. Search Tools를 개별로 실행하면 정상 동작하는데, workflow 에서는 실행이 스킵되고 있습니다. 원인이 뭘까요?
from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain 이 부분에서 에러가 납니다 TypeError: Fields of type "<class 'langchain_core.runnables.base.Runnable'>" are not supported.,
18강에서 loop over Items를 돌리면 해당 프롬프트가 5개가 나왔다고 한다면 3개까지만 이미지를 생성하고 이후에는 Problem in node ‘Call 'Blog-Image-Maker'‘ The service is receiving too many requests from you 와같은 에러 문구가 뜹니다. replicate에 크레딧이 충분히 있는데도 이러네요 replicate서버 문제일까요? 아니면 빌링 설정 문제일까요?
안녕하세요! useProfileData 훅에서 프로필 데이터를 조회하는 로직이 궁금해서 질문드립니다. useProfileData에서 PGRST116 에러 코드를 확인해서 프로필을 생성하는 로직이 있는데요, fetchProfile에서 .single() 대신 .maybeSingle()을 사용하고, null이면 createProfile을 호출하는 방식이 더 직관적인 것 같은데 에러 코드를 확인하는 방식으로 구현하신 특별한 이유가 있을까요? 실무에서는 어떤 방식을 선호하시는지도 궁금합니다!
React Router에는 대표적으로 선언적 모드와 데이터 모드 두 가지 방식이 있는 것으로 알고 있습니다. 강의에서는 선언적 모드(Declarative)로 라우팅을 구현하셨는데, 실제 실무에서는 선언적 모드와 데이터 모드 중 어떤 방식을 더 많이 사용하는지 궁금합니다. ps. 강의 너무 잘 듣고 있습니다! 강사님 최고!
