train과 test 데이터 전처리 시, 두 데이터 모두에서 '총구매액' 과 '최대구매액'이 음수이길래 이상치인줄 알고 전처리에 고민을 좀 했습니다. 고민하다보니 전액 환불한 경우에는 논리적으로 음수가 맞더라고요. 그래서 별도의 이상치 처리는 안 했습니다. 다만, 제가 궁금한점은 실제 시험에서 이상치가 나왔을 때 대응 방법 (예를 들어, 이상치가 아닌 데이터만 살리는 등) 이 문제처럼 test데이터에서 이상치가 나올 가능성이 있는지와 대응방법 (test데이터의 행은 삭제해서는 안 되는 것으로 알고 있습니다.) 위 두가지가 궁금합니다.
ValueError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key) 412 try: --> 413 return self._range.index(new_key) 414 except ValueError as err: ValueError: 3 is not in range The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 3 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key) 413 return self._range.index(new_key) 414 except ValueError as err: --> 415 raise KeyError(key) from err 416 if isinstance(key, Hashable): 417 raise KeyError(key) KeyError: 3 기출3회 작업형1 3번 문제를 풀 때, 맨 처음 데이터를 다시 실행시켜주지 않으면 동일한 코드라도 이런 오류가 뜹니다. 매번 처음 데이터를 실행해줘야하나요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 방법 2인 pivot table을 만든 이후에 기존 방법 1의 grouped['차이'] 항목을 만들어 처리하였는데요. 방법 2에서는 grouped라는 변수에 pivot table 결과를 안넣으셨는데, pivot table 결과가 어떻게 grouped에 들어간걸까요??
airflow 3.* 를 기준으로 data_interval_start 나 data_interval_end 모두 같은 시간이 나와서 기존 gitHub 코드로 실습하니 기대했던 것과는 다른 log 결과가 반환 되었습니다. 이럴 경우 어떻게 코드를 수정해야 하는지 가르쳐주실 수 있을까요? ( 혹시 섹션 19에서 다루셨다면 미리 사과드립니다 .. )
안녕하세요. MCP 서버를 Cursor에 등록하여 개발 연동하는 이유가 뭔가요?? 이미 Chat Prompt에서 디렉터리 내에 접근이 가능한 것으로 보여지는데 추가적으로 연동하는 이유가 궁금합니다. 강의 시점과 버전 차이가 있어서인지 코드도 다소 다른데다, 강사님 화면처럼 Filesystem은 활성화가 안 되네요..
안녕하세요. 데이터 전처리 단계에서 저는 수치형 데이터를 넣어서 진행하였습니다. 하지만 수업에서는 범주형 데이터를 선택하여 인코딩을 하셨습니다. 이 기준을 어떻게 정한건가요?? 저는 info()를 통하여 df를 확인해보니 수치형(int,float)이 많아서 num_cols로 만들어서 진행하였습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요, 작업형2 번에서 train, test 두 데이터 동일 컬럼에 결측치가 있을경우 숫자면 0 , 문자면 최빈값으로 채우는 방법도 있지만..연습문제 풀다 가끔 train, test 컬럼 수? 뭐가 안맞는다는 오류가떠서.. 해당 결측치 컬럼은 train과 test에서 제거해버려도 문제가 안될까요? ( 결측치 있는 컬럼이 Target이 아니라는 전제하에)
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)
해당 강의와 파이썬 클린 코드 책을 병행해서 공부하는 중입니다. 파이썬 클린 코드 책에 따르면, 클래스 내 변수를 접근하지 못하게 할 때, _ 를 써서 접근을 하지 말라는 의도를 담으라 되어있습니다. 그리고 _ _의 경우에는 클래스의 상속 과정에서 네이밍이 겹치는 걸 방지하기 위해 만들어져있다고 되어있구요. 여기서 중요한 건, _ _ 의 경우 이름 변경을 통해 접근을 의도적으로 막는 것으로 설계되지 않았다는 점입니다. 애초에 영상에서도 보여주셨듯 클래스를 사용하는 입장에서 굳이 _ 를 써서까지 private variable에 접근할 이유가 없고, 만약 그럴 의도가 있다면 _ _로 숨겼다 해도 접근 자체는 가능하니까요. 따라서 이 부분이 pythonic 하지 않다... 라고 책에서 나와있네요. 사소한 차이일 수 있겠으나 파이썬에서 기능 개발의 의도를 오해할 수도 있을 것 같아 글 남깁니다.
안녕하세요. 유사한 질문을 찾아보았으나 의문이 해결되지 않아 질문드립니다. anova 테이블을 만들기 전 적합한 데이터 형태를 만들기 위해 melt 함수를 사용하시더라구요. anova 테이블을 만들 때 필요한 특정한 데이터 형태가 있는건가요? 왜 melt함수를 적용해 주어야 하는지 아직 이해하지 못해서 질문드려요. 답변 기다리겠습니다. 감사합니다.