안녕하세요. 2강 예제는 크게 두 가지가 있습니다. private 필드 리플렉션 접근 제어 ServiceLoader로 등록된 서비스 찾기 처음에는 영상 그대로 타이핑하여 실행했지만, 두 가지 모두 기대와 다르게 작동합니다. (※ 예제 Git으로 프로젝트를 생성해도 동일합니다) xxx-domain 모듈에서 opens 지시어가 없음에도 private 필드 리플렉션이 정상적으로 동작 합니다. 또한 ServiceLoader.load() 메서드로 xxx-domain에 정의한 두 가지 구현체를 찾지 못합니다 제 추측으로는, 코딩 시점(컴파일 환경) 에서는 IntelliJ + Gradle로 관리되는 모듈과 JPMS 기능이 정상적으로 작동하지만, 런타임 환경 에서는 모듈 패스가 아닌 클래스패스로 참조되어 문제가 발생하는 것이 주 원인으로 보입니다. 이 문제를 해결 하기 위해 gradle 이나 실행옵션에서 모듈패스를 사용하도록 시도 해봤지만 여전히 클래스패드 참조로 실행되는 것 같습니다. 영상과의 차이점은 오직 IntelliJ 버전 차이밖에 없는데, 제 버전은 2025.2.1 입니다. 이번 예제에서 JPMS가 정상적으로 적용되도록 private 리플렉션과 ServiceLoader가 동작하게 하는 방법 에 대해 도움을 주실 수 있을까요?
강사님, 안녕하세요. 빅데이터분서기사 외에도 바이브 코딩 관련 영상도 잘보았습니다. 아... 벌써 만료 일이 다가옵니다. ( 2025. 09. 21. 23:59 만료) 2번째 불합격하고 이번이 3번째 도전입니다. (매번 하나씩 꼭 아쉽게 떨어졌어요.) 책도 가지고 있기는 한데, 영상에서만 볼 수 있는 꿀팁을 자주 업뎃 해주시는 것 같아서요. 3번째 시험 볼때까지만 이라도 혹시 연장이 가능한지 문의를 드려봅니다. 혹시 몰라 메일 주소 남겨놓습니다. fluk24@gmail.com 감사합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 지연평가를 하는 이유 중 하나가 메서드 뒤의 괄호 부분에서 계산 등을 하면 먼저 즉시 평가되어 안 써도 되는 cpu의 사용량을 쓰게 한다고 하셨고, 그를 개선하기 위해 람다를 매개변수로 설정하여 if문 안에서 get(apply 등)메서드를 실행 전까지 계산을 안하기 때문에 지연 평가하여 쓸 데 없는 cpu 낭비를 하지 않는다고 하셨습니다. 여기서 궁금한게 메서드를 콜할 때 매개변수에 람다를 저장하는 것과 원시값이나 참조값을 저장하는 것 중 어떤게 더 메모리를 잡아먹나요? 람다를 저장하는게 더 많이 잡아먹는다면 cpu 낭비와 비교했을 때 어느 것이 더 손해인지 알고싶습니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 제목이 곧 질문인데요. Chroma로 생성한 vectorstore객체의 as_retriever매서드와 similarity_search는 내부적으로 같은 알고리즘 혹은 로직을 사용하나요? 그렇다면 이 두가지 매서드의 차이점은 langchain을 사용할 때 편의성 차원에서 as_retriever가 더 좋다 이렇게 알고있으면 되는걸까요? 또한 내부에서 사용되는 검색 알고리즘은 어떤건지 알 수 있을까요? 감사합니다.
안녕하세요. 기존처럼 dfs함수내에서 함수가 실행될때마다 answer++를 해서 조건에 일치 할 떄 그냥 answer를 출력하게해도 될것같은데 count라는 파라미터는 answer를 -1로 초기화를 해놨기 때문에 넣는건가요? 아니면 answer로 하면 단순 dfs 함수 호출 횟수를 늘리는거고, 이 문제의 본질은 트리의 depth를 물어보는거가 되는거고 그래서 count로 depth를 알려주는건가 싶습니다
안녕하세요 딩코딩코님 28. 3-10. 실제 예시 코드로 작성하기 -2 강의 16:30초에서 order_items가ch3_improved_orders 에 의존하도록 구조가 변경이 되어야 할 것이라고 하셨는데 ch3_improved_orders가 items를 통해 데이터가 생성이 되는것이므로 ch3_improved_orders 가 items에 의존 되는것이 아닌가요?? items가 왜 ordrs에 의존인건지 이해가 가지 않습니다 ㅜㅜ..
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. https://drive.google.com/file/d/1ascl2GoqIRVM8prPCdagjtHuh6gPaulv/view?usp=sharing 콘솔에 나온 jdbc url대로 들어가도 코드에 짠 엔티티 테이블들이 보이지 않아여
안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^ 섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다. get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서 # 7. 종합 점수 계산 및 정렬 에 보면 tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score ) 이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.
FROM python:3.11.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 ARG DEV=false COPY app /app/ WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt RUN if [ "$DEV" = "true" ]; then pip install -r requirements-dev.txt; fi EXPOSE 8000 COPY app /app/ 하게되면 /app/app/.... 이런식으로 생성되는거 아닌가요? WORKDIR /app/app 이렇게 하거나 아니면 COPY app/ /app/ 이렇게 해야되지않나요?
해당 강화학습 모델이 어떤 의미를 가지는지 궁금합니다. 그냥 자산배뷴비율 백테스트로 gridsearch식으로 비율을 다르게 해서 지표가 가장 좋은걸 찾는 방법과 강화학습을 사용한것과 어떻게 다른것인지 궁금하네요. 강화학습을 사용했기때문에 리밸런싱 시기마다 자산 등락 경향을 참고해서 다음 최적의 리밸런싱 비율을 구하는건가요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 과거에 해당 강좌를 구매했던 사람입니다. pycharm 프로 관련 리딤코드가 필요하여 링크를 통해 요청을 드렸는데, 확인이 안되고 있는 듯 하여 글을 남깁니다. 확인 부탁드립니다.
n8n에서 GPT노드 ( Message a model)에서 아래와 같이 에러메시지가 나오네요 여기서 막혀서 진도가 안나가네요 Problem in node ‘Message a model‘ The service is receiving too many requests from you OUTPUT 메시지입니다 The service is receiving too many requests from you [item 0] Rate limit reached for gpt-4.1-mini in organization org-wwC56Ak1ePccRgbcItpTvkCH on tokens per min (TPM): Limit 100000, Used 100000, Requested 183. Please try again in 1h19m3.36s. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. You can increase your rate limit by adding a payment method to your account at https://platform.openai.com/account/billing .
pip를 공식사이트에서 받아서 직접 설치후 명령창에 "pip install fastapi uvicorn"을 입력하면 "warning : There was an error checking the latest version of pip"라는 문구가 뜹니다. 그런데 또 막상 Scripts폴더나 명령창에 pip list 확인시 설치가 되어있는걸 확인할수 있습니다. 이 메시지를 무시하고 진행해도 문제가 없을까요?
