체험환경 작업형3의 3번 소문제에 ' 독립표본 t-검정을 수행하고 p-값을 구하여라 .' 라고 되어있으므로, a) ' stats.ttest_ind '를 사용하는 것을 이해하였고, b) 소문제 1~2번의 문제 흐름상 '등분산성을 가진다.'라고 가정되어 ' equal_var=True '(dafault 값이지만)를 입력하신 것도 이해하였습니다. 궁금한 점은, 제가 문제 풀이 후에, 궁금해서 아래와 같이 shapiro 정규성 검정 과 levene 등분산성 검정 을 해보았는데, shapiro 정규성 검정에서 정상 그룹 데이터가 정규성을 따르지 않는 결과가 나왔습니다. 그렇다면 원래는 비모수 검정(만위트니유) 를 해야한다고 생각되는데, 그냥 문제에서 요구한 대로 ttest_ind를 사용해서 푸는 게 맞는건지 헷갈립니다. [실행했던 코드] a = df.loc[df['Classification'] == 1]['log'] b = df.loc[df['Classification'] == 2]['log'] print(stats.shapiro(a)) print(stats.shapiro(b)) print(stats.levene(a,b)) print(stats.ttest_ind(a, b)) [출력 값] ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9521376332731428), pvalue=np.float64( 0.03589547584091299 )) ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9801637075675661), pvalue=np.float64(0.3916017054819772)) LeveneResult(statistic=np.float64(1.8175868256604175), pvalue=np.float64(0.18027345425360713)) TtestResult(statistic=np.float64(-3.0286077921788532), pvalue=np.float64(0.003039226943143319), df=np.float64(114.0))
현재 자바로 코딩테스트 준비 중인데, 속도나 문법 난이도 때문에 파이썬으로 바꿔볼까 고민 중입니다. 이미 자바 문법은 어느 정도 익숙하지만 문제 풀이 속도가 느리고 구현이 복잡하게 느껴져요. 언어를 파이썬으로 바꾸는 게 현실적으로 도움이 될까요, 아니면 자바를 계속 잡고 가는 게 나을까요?
안녕하세요 김현진 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래의 퀴즈를 풀다가 궁금한 점이 생겨서 질문을 남깁니다. 스케줄러의 DAG 파일 파싱 부하를 줄이기 위해 권장되는 코드 작성 방법은 무엇일까요? --> 라이브러리 import 문을 Python callable 함수 내부로 옮긴다. 위 설명을 이해하기 위해서 상황을 가정해보았는데요, python callable 함수 외부에 선언된 API 호출문이 있는 경우를 피해야하고, 만약 그렇게 되면 스케쥴러가 DAG을 파싱할 때마다 실행되는 상황이 되는 것이 맞을까요?
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
안녕하세요 현직 디자이너입니다. 질문 1 2-1강듣고있는데 디자인 시스템 파운데이션 단계를 토큰화 해뒀는데 어떻게 적용할 수 있을까요? 네이밍이나 다크모드 컬러 폰트등 모두 토큰화 해둔 시스템이라서 여쭤봅니다. json을 뽑을 수 있는데 넣으면 해결될까요 질문 2 제가 지금 사내에서 피그마의 디자인 시스템을 그대로 바이브코딩으로 구축한 뒤 플러터의 스토리북인 위젯북에 담을 예정입니다. 개발자분이하면 좋겠지만 커서나 디자인시스템을 모른다고 하셔서 제가 진행중인데 혹시 위젯북에 대해서도 좀 아실까요? 스토리북과 다를게없나요
안녕하세요, 이중화 DB 구성 파트 강의를 들으면서 실습을 진행하던 중 bitnami/postgresql-repmgr:15 이미지가 없어서 아래 이미지처럼 오류가 발생 중입니다. 찾아보니 해당 이미지가 "더 이상 무료로 제공되지 않는다.", "Helm 차트에서 postgresql-ha를 설치해야 한다." 라고 나오더라구요. 혹시 이를 대체할 이미지는 어떤 걸로 변경할 수 있는지 궁금합니다!
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2-1 강의를 듣고 있는데요. 수업 내용대로 피그마 마일을 드레프트로 올리고 mcp커넥트 하고 노드 id와 mcp채널을 입력하고 해도 안되네요 수업내용대로 새로 고침하고 새로은 노드 iD와 mcp채널을 입력해도 마찬가지로 figma mcp에 접근할 수 없다고 나오네요... 어떻게 해결해야 할까요 ?
안녕하세요. 강사님 강의내용에 덕분에 많은 도움을 얻고 있습니다. 질문1. 강의수강중 오타가 아닌가 확인이 필요하여 질문드립니다. 강의 service-headless,endpoint, externalName 편의 9:40 쯤에 EndPoint내에 주소가 172.217.161.68(80) 으로 표현됐습니다. Github의 주소는 185.199.110.153(80) 으로 그림이 표현됐는데 둘을 일치시키도록 교안을 수정해야되는지 궁금합니다. 질문2. Pod Network는 20.96.0.0/12 으로 소개를 해주셨습니다. 실제 vagrant 소스에는 12가 아닌 16으로 되있고요. 이 주소형식은 공인IP형식으로 보이는데 사설IP형식을 따르는 ServiceNetwork 10.96.0.0/12 와 달리 공인IP형식인 이유가 궁금합니다.
Publishing failed. The response is not a valid JSON response. Bad gateway - the service failed to handle your request 502 Bad Gateway 502 Bad Gateway openresty { "errorMessage": "Bad gateway - the service failed to handle your request", "errorDescription": "<html>\r\n<head><title>502 Bad Gateway</title></head>\r\n<body>\r\n<center><h1>502 Bad Gateway</h1></center>\r\n<hr><center>openresty</center>\r\n</body>\r\n</html>\r\n", "errorDetails": { "rawErrorMessage": [ "502 - \"<html>\\r\\n<head><title>502 Bad Gateway</title></head>\\r\\n<body>\\r\\n<center><h1>502 Bad Gateway</h1></center>\\r\\n<hr><center>openresty</center>\\r\\n</body>\\r\\n</html>\\r\\n\"" ], "httpCode": "502" }, "n8nDetails": { "nodeName": "Create a post", "nodeType": "n8n-nodes-base.wordpress", "nodeVersion": 1, "resource": "post", "operation": "create", "time": "2025. 10. 11. 오후 5:20:52", "n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)", "binaryDataMode": "filesystem", "stackTrace": [ "NodeApiError: Bad gateway - the service failed to handle your request", " at ExecuteContext.requestWithAuthentication (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_5aee33ef851c7de341eb325c6a25e0ff/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/node-execution-context/utils/request-helper-functions.ts:1472:10)", " at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5)", " at ExecuteContext.requestWithAuthentication (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_5aee33ef851c7de341eb325c6a25e0ff/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/node-execution-context/utils/request-helper-functions.ts:1758:11)", " at ExecuteContext.wordpressApiRequest (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-nodes-base@file+packages+nodes-base_@aws-sdk+credential-providers@3.808.0_asn1.js@5_1af219c3f47f2a1223ec4ccec249a974/node_modules/n8n-nodes-base/nodes/Wordpress/GenericFunctions.ts:42:10)", " at ExecuteContext.execute (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-nodes-base@file+packages+nodes-base_@aws-sdk+credential-providers@3.808.0_asn1.js@5_1af219c3f47f2a1223ec4ccec249a974/node_modules/n8n-nodes-base/nodes/Wordpress/Wordpress.node.ts:193:22)", " at WorkflowExecute.executeNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_5aee33ef851c7de341eb325c6a25e0ff/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1254:8)", " at WorkflowExecute.runNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_5aee33ef851c7de341eb325c6a25e0ff/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1428:11)", " at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_5aee33ef851c7de341eb325c6a25e0ff/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1760:27", " at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_5aee33ef851c7de341eb325c6a25e0ff/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:2337:11" ] } }
섹션9. 이미지 최적화 수강중 궁금한 내용이 있습니다. 강의 내용은 넥스트에서 제공하는 image 컴포넌트를 사용할 경우 이미지 파일이 webp로 변환되어 성능 최적화 하는 것으로 이해했습니다. 혹시 이미지 확장자 중 webp와 jpg가 동시에 불러올 수 있도록 컴포넌트를 커스텀 할 수 있나요?
이거 하나로 종결-고품질 리액트와 스프링부트 65시간 풀스택 개발 강의(도커, AWS, GITHUB-ACTIONS)
Q. 수업 영상에서의 질문은 오로지 아래 이메일 주소로 아래 양식과 함께 질문 부탁드립니다. 그린 코딩 강사 이메일 주소: canesblack0107@gmail.com 이메일 제목 양식 예시[필수]: [인프런-00강좌 질문드립니다.] 안녕하세요. ~~ 질문드립니다.! => 제가 이메일 외의 인프런트에 질문 카테고리 페이지는 답변이 늦을 수 있습니다. 섹션5 최종프로젝트에는 게시글 작성 수정 이런내용은 빠져있는건가요? 원래 없는건가요?
안녕하세요! 애플 m1 계열 사용하시는 분들중, 2.4 실습환경 구축중에 cp ./tabby-v1.0.207/config.yaml ~/Library/Application\ Support/tabby/ 명령어 실행 시 cp: directory /Users/{사용자명}/Library/Application Support/tabby does not exist 오류 발생하시는 분들은 해당 경로에 tabby 폴더 생성하신 이후 다시 cp 명령어 실행하시면 됩니다. 폴더 생성 : mkdir ~/Library/Application\ Support/tabby (제 환경에서는 brew로 tabby 설치 이후에, 해당 경로에 폴더가 자동으로 생성이 안된 것 같습니다 😅 ) 오류 메시지로 알 수 있는 간단한 내용이지만, 혹시 해매는 분들이 계실수도 있으니 공유드립니다 😄
안녕하세요 제로초님 강의에서는 css module 사용하셨고, 왜 그걸 사용하셨는지 이유를 말씀해 주셨는데요 저는 tailwind나 vanilla extract로 css를 작성해가며 수강하려하는데요 현 시점 기준 시장에서는 어떤 라이브러리를 좀 더 활발하게 사용하는지, 제로초님은 어떤걸 더 선호하시는지, 그리고 이유가 있으시다면 무엇인지 궁금합니다
Next.js에서 서버 컴포넌트가 주로 데이터 페칭을 담당하는 것으로 알고 있습니다. 서버컴포넌트 외에 클라이언트 컴포넌트에서 fetch를 직접 호출하는 사례가 있는지 궁금합니다. 추가로 클라이언트 컴포넌트에서 fetch를 할 때도 Next.js의 request memoization 기능이 자동으로 동작하는지 질문드려요.
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
asyncio.gather() 를 사용해 여러 요청을 동시에 처리하는데, 실제 프로덕션 환경에서는 어떻게 다루는지 궁금합니다. 예를 들어, 페이지를 1,000개 크롤링하거나 이미지를 수천 장 다운로드할 때 서버에 부하가 생기거나 IP 차단 같은 문제가 발생할 것 같습니다. 해결 방법으로 동시 요청 수를 제한하는 게 좋을까요? 만약 그렇다면 적절한 동시성 수준(5개? 10개? 50개?)은 어떤 기준으로 결정하나요?
