쿠폰 100개를 발급해야하고 이 개수는 100을 넘어가면 안됨 -> java synchronized락의 경우 쿠폰 발급을 담당하는 서버가 여러개라면 db에 쿠폰 저장(개수 업데이트) 요청이 동시에 올수 있으므로 race condition 발생 -> redis의 경우 여러 서버가 쿠폰 발급 요청을 보내도 싱글 스레드이므로 쿠폰 발급 수를 정확히 100개로 맞출 수 있음. 하지만 예제의 경우 threadpool을 사용하여 각 스레드별로 쿠폰 발급이 가능하면 바로 db에 쿠폰 저장하는 로직이라서 db 부하가 심함 -> kafka를 도입하여 스레드들이 쿠폰 발급 메세지만 카프카로 보내고 카프카 컨슈머가 이 메세지를 처리하여 db에 쿠폰을 저장함. 컨슈머 그룹에 속한 컨슈머는 현재 하나이므로 메세지 1개씩을 처리함 따라서 db에 부하가 심하지 않음.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님. 제공해주신 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 이번달 말에 강의를 완강할 수 있을 것 같은데 제가 준비하는 기업의 코딩테스트가 10월말쯤으로 약 한달 남았습니다. 이러한 경우, 강의를 한번 더 복습하는 게 나을까요 아니면 프로그래머스에서 문제를 골라서 푸는 게 나을까요? (기업 코딩테스트가 프로그래머스 환경에서 진행됩니다.) 답변 주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 강사님, 스타트업에서 django를 활용해 개발하고 있는 신입 개발자입니다. 일을 시작하다 보니 제가 django에 대해 잘 모르고 있다는 것을 느껴 수강하게 되었는데요, 그 중 가장 고민이 되는 부분이 네이밍이었습니다. 그래서 질문드리는 것이 Django에서는 View나 URL 엔드포인트 별명(name=에 들어가는 값)을 지을 때 해당 객체의 타입도 같이 적는지 궁금합니다. 예를 들어 View의 이름을 지을 때 PostRenderView라고 짓는지, 아니면 PostRender라고만 해도 될까요? url name을 지을 때에도 post_render라고만 하면 되는지, post_render_view라고 해주는게 좋은지 django의 컨벤션을 알고 싶습니다. 제가 생각하기엔 View의 클래스 이름은 view라는 것을 명확하게 하기 위해 View를 붙이는 게, url name은 template에서 쓰이는 별명이므로 post_render라고만 하는 게 좋다고 생각해서 지금까지 이렇게 짓고 있었습니다. 또 HTTP response에 대해 들었던 내용 중에 정확하진 않지만 메서드 타입이 get이면 이미 타입에 역할이 포함되어 있기 때문에 메서드 이름에 get을 넣지 않는 게 좋다라고 들었던 기억이 있어서요. 강사님의 생각이 궁금합니다. 알찬 강의 잘 수강하고 있습니다. 감사합니다!
mini-batch gradient descent 시 batch size 단위로 평균값을 가지고 파라미터 업데이트 한다고 설명하신 거 같습니다. 그런데 강의하시는 코드에는 forward() 다음 연속해서 .backward()가 나오고 있어 마치 매번 업데이트를 하는 것처럼 해석되는데요. 제가 어떤 부분에 오해하고 있는 것인지? 문의드립니다.
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요?예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요, dto에 대해서 질문드리고 싶어 남깁니다. order 테이블에는 연관관계 필드가 있는데 orderDto에서는 연관관계 필드를 제외한 데이터들이 필드로 들어가있습니다. 보통 Dto를 작성할 때는 엔티티 연관관계 필드들은 양방향 편의 메서드같은것으로 수정하고 dto에서는 int, String같은 기본 필드들만 받는것이 일반적일까요 ? 스프링부트 1 버전에서 가급적 단방향 연관관계로 설계하라 하셨는데, 단방향으로 설계하게 되면 연관관계 편의 메서드를 작성하지 않을텐데 이때는 dto필드에 엔티티까지 작성하는지 궁금합니다. 좋은 강의 제공해주셔서 감사드립니다 !
안녕하세요. 섹션 12 강의를 듣는중인데 airflow 디렉토리 밑에 custom_image 디렉토리가 이미 하나 있어야 하더라구요. 그런데 제 airflow 디렉토리 밑에는 해당 디렉토리가 없습니다. 여태 진행한 강의는 분명 빠짐없이 들었는데 제가 실수로 놓친 부분이 있는 것 같습니다.. 다시 찾아 듣고자 하는데 어느 강의인지 찾지를 못하고 있습니다. 죄송하지만 혹시 해당 부분 몇 강에서 진행하셨는지 알 수 있을까요?
킬구형 안녕! 지금 실무에서 Spring Batch를 사용해서 배치 기능 구현하고 있는데 궁금한 점이 있어. 강의의 예제 코드들을 보다보면 Job에 필요한 항목들을 따로 클래스 파일로 빼서 구현하지 않고 JobConfig 클래스 내에서 이너 클래스로 구현하던데 특별한 이유가 있을까!? @Slf4j public static class BrainwashProcessor implements ItemProcessor<InFearLearnStudents, BrainwashedVictim> { 강의가 너무 재밌어서 점심시간에도 공부 중이야 ㅎㅎ
안녕하세요 토비님 배운 내용을 바탕으로 기존 프로젝트 구조를 변경하는 연습하고 있습니다. 기존 프로젝트가 멀티 모듈로 되어있어 멀티모듈 구조는 그대로 가져가고 싶은데 분리한다면 어떻게 나누어야 할까요? 모듈을 두개로 나누어 api와 core로 구성했는데 adapter, application, domain를 api 모듈에 adapter core 모듈에 application, domain 이렇게 구성하였는데 이렇게 구분해도 괜찮은지 잘 모르겠습니다
일단 인강을 보기전에 혼자 스스로 풀어보고 제출을해서 정답을 여러번 맞췄는데 선생님하고 코드가 좀 많이 다릅니다.(제 코드는 채점사이트에서는 정답은 나옴) 그래서 정답으로 나오긴하지만 선생님코드랑은 다르니..이게 올바는 코드인지..제가 푼게 잘푼건지..잘모르겠습니다..ㅠ 선생님코드로 공부를해야하는지..
1. 현재 학습 진도 23. 2-9 재귀함수 - 2 2. 어려움을 겪는 부분 재귀함수-2 의 영상 6분 쯤에 "for i in range(n)" 부분이 이해가 안 가서요! 문자열 길이만큼, 끝까지 연산해야하는 로직인가요? 3. 시도해보신 내용 range(n)이 range(n/2) 이런식으로 절반까지만 연산해야하는게 아닌가 헷갈려서 질문드립니다 ㅠㅠ! 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
안녕하세요 강사님 섹션 2의 CNN 실습(100_CIFAR10_CNN.ipynb) 관련하여 질문드립니다. 아래 코드에서는 train_loss에 배치별 loss를 누적한 뒤, for문이 끝나면 train_loss /= len(train_data) 로 평균을 계산하고 있습니다. 그런데 loss.item()은 이미 각 배치에서 평균이 적용된 스칼라 값입니다. 따라서 다시 전체 데이터 개수(len(train_data))로 나누면 이중으로 평균이 계산되는 것 같습니다. 그래서 저는 train_loss += loss.item() * x.size(0) 형태로 배치 손실의 합계를 누적한 뒤, 마지막에 전체 데이터 수로 나누는 방식이보다 정확하다고 생각하는데, 혹시 어떻게 생각하실까요? 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다. for x, y in train_loader: # 훈련 데이터셋을 배치 단위로 순회 x, y = x.to(device), y.to(device) # 배치 데이터를 현재 디바이스로 이동 optimizer.zero_grad() # 이전 그라디언트를 초기화 z = model(x) # 모델을 통해 예측값 계산 loss = criterion(z, y) # 예측값과 실제 레이블 간의 손실 계산 train_loss += loss.item() # 손실 누적 y_pred = z.argmax(1) # 가장 높은 예측값의 인덱스를 정답으로 선택 train_acc += (y_pred == y).sum().item() # 정확히 예측된 개수 누적 loss.backward() # 손실에 대한 그라디언트 계산 optimizer.step() # 모델의 가중치 업데이트 train_loss /= len(train_data) # 평균 훈련 손실 계산 train_acc /= len(train_data) # 평균 훈련 정확도 계산 LOSS.append(train_loss) ACC.append(train_acc)
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 보시다시피 sum()은 아예 없어요. NumberExpression 클래스에서 집계 함수들을 살펴보니깐 sum() 은 private로 되어있고, 나머지 sum 함수들은 내부에서 sum()을 호출해요. 구글에 검색해보면 다들 sum을 쓸 수 있는 것처럼 보이던데 왜 저만 이럴까요? 그리고 sumBigInteger()는 있는데 정작 sumInteger()는 왜 없을까요?
