마지막 앞 단어를 구하는 문제에서# listbox[7:8]# listbox[7:-1]# listbox[-2:-1]답을 이렇게 세가지로 알려주셨는데listbox[7]이것도 답이 될 수 있나요??

안녕하십니까.작업형 2번 원핫 인코딩 부분을 수강하다가 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다.원핫 인코딩을 한 결과, 값이 0또는 1로 나오는 것이 아닌, True False로 결과값이 출력이 됩니다. 강의 3-6 Regression 파트에서cols = ['sex','smoker','region'] train = pd.get_dummies(train,columns = cols) test = pd.get_dummies(test, columns = cols) display(train.head(2)) display(test.head(2)) 위의 코드를 실행하면 범주형 변수들의 원핫 인코딩 결과가 False, True로 밖에 나오지 않습니다. 혹시 이렇게 두어도 머신러닝을 수행하는데 문제가 없는 것인지, 아니면 반드시 0과1로 바꾸는 작업이 필요한 지 궁금합니다.만약 0과 1로 무조건 바꿔야한다면, 코드에서 어떠한 실수를 했는지 의문이 들어 질문 남깁니다.감사합니다.  

안녕하세요! 문제 1번 관련해서 질문이 있습니다. 3번째 질문에 <앞에서부터 70% 데이터를 구하는> 코드를df = df.head(int(len(df)*0.7))위와 같이 head 를 사용해서 풀었는데요. 슬라이싱으로 df = df[:int(len(df) * 0.7)] 하는 것이 더 정확하게 푸는 방법인 걸까요? 아니면 같은 개념이니 둘 다 사용해도 괜찮은 걸까요?

다중회귀분석은 독립변수 여러개, 종속변수 하나이원분산분석은 2개 이상의 요인으로 평균 검증 결국에는 둘다 ols사용하는것도 같은데, 두개가 뭐가 다른가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 4회기출 작업형 1-3번 문제에서 아래쪽 풀이3번을 보고 있는데, 질문있습니다! df['date_added'].between('2018-01-01','2018-01-31')이부분에서 between안의 인자들은 모두 포함인가요 ? 시작일 : 2018-01-01종료일 : 2018-01-31 시작일 종료일 모두 포함 인건지 궁금합니다~!loc,iloc헷갈리듯이 이 함수는 어떤지 알려주세요ㅠ

안녕하세요~ 캐글 t1-35 (파이썬) 2번 문제 풀이 부탁드립니다!항상 좋은 강의 감사합니다😊https://www.kaggle.com/code/agileteam/t1-35-fb-py 

# 의사결정나무 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier dt = DecisionTreeClassifier() dt.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = dt.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10]array([[1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.]])검증용 데이터 분리시 출력 결과가 상이하네요어디를 수정해야 할까요?? 

Groupby로 Sum하는 경우, 영상처럼 f2, age, fi, f5, views 열만 나오는게 아니라 id, f3, f4 열도 데이터들이 합쳐져서 나오는데 왜 그런가요?선생님은 숫자값이 적혀있는 열들만 합쳐져서 나오는데 저는 string 값도 더해져서 나오는 것 같습니다..

3-1번을 강의와는 다르게 다음과 같이 작성해봤습니다....답이 다르게 나오던데.. 혹시 어떤 부분이 잘못되었는지 알려주실 수 있나여???※ x_train에는 gender 컬럼 제외시켰고, y_train은 gender컬럼만 입니다. import statsmodels.api as sm x_train = sm.add_constant(x_train) model = sm.Logit(y_train, x_train).fit() print(round(np.exp(model.params['weight']),4))

앞에까진 잘 됐는데,연/월/일 추출하려고하는데 이런 에러가 뜨는데요 ㅠ왜그런걸까요 ..ㅠㅠ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 수치형 - 민맥스 스케일링 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols])KeyError: "None of [Index(['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss',\n 'hours.per.week'],\n dtype='object')] are in the [columns]"수치형 - 민맥스 스케일링 부분이에서 이러한 에러가 뜹니다..ㅜㅜ해결 방법이 궁금합니다.

선생님 모의문제 1을 풀려고 하는데 데이터 members를 불러오는게 이해가 안돼서요ㅜㅜ어떻게 저장한다는 걸까요..? data: members.csv 자체에는 저장하는게 없지 않나요?

선생님! iloc같은경우 인덱스값은 그 앞에 까지 뽑기때문에 +1 해주는 범위까지 설정 해 주는것인데, 컬럼 번호 쓸때는 해당 없는거 같네요?! quiz 2번 푸는데 iloc로 메뉴~할인율 까지 할때 범위를 :3으로 하시길래요! 위에 설명할때는 iloc때 범위를 :로 나타낼 때 마지막을 포함하지 않는다고 하셨는데, 인덱스만 포함하지 않는게 맞는거죠?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요.기출문제 빼고 나머지 영상들을 2회독중인 수강생입니다! 캐글 필사전략 영상 아래쪽에 있는 화면으로 들어가서 code부분을 보는데 노션 ?? 이라 적혀있는 화면은 보이지가 않아서요 ..캐글화면 code(1354) 클릭해서 하나씩 찾아가며 보아야 하는것이 맞을까요 ? 어떻게 서칭할수 있는지요ㅠㅠ영상에서 진행하고 있는 T1-7 값변경 및 2개 이상의 조건을 서칭해서 화면으로 들어왔는데, 데이터셋을 받는 화면이 안나와요😂😂😂😂 너무 기초적인 질문이라 죄송합니다.. 어떻게 하면 될까요~?

위의 사진처럼 전부터 계속 원핫인코딩을 하면 0과 1로 바뀌지 않고 전부 True나 False로 뜹니다 ㅠ.제가 코딩을 잘못한걸까요.? 계속 코드를 확인해보긴 했는데.. 어디가 문제인지 잘몰라서 여쭤봅니다.!

if 문 작성 후 : 엔터 시 들여쓰기가 안되고, 한칸만 띄워지는데 어떻게 해결할 수 있나요?

로지스틱 회귀모델 작성시 문제 1-1에서는 logit, 문제 1-2에서는 glm을 사용하셨는데요. 둘은 어떤 차이가 있나요?

안녕하세요본 강의 모의고사 학습 중에 데이터가 문제 있어서 글 남깁니다 city가 강의 영상에선 경기와 같이 대한민국 지역으로 나오는데, 해당 자료를 열어보면 '?쒖슱'과 같이 나옵니다데이터가 깨짐 현상으로 인해 각 행이 밀려나간 행이 있습니다.코랩에서는 제대로 작동하는데 오프라인에서는 문제가 없는지 궁금합니다. 항상 양질의 강의 감사합니다.

안녕하세요, 퇴근후딴짓 선생님~!작년 6차 실기에서 5점 차이로 떨어지고,7차 때는 바빠서 응시를 못했다가 다시 필기 보고8차 실기에 응시하게 된 장수생(…)입니다.6차 때가 혜자였는데… 노력이 부족했던 것 같습니다.바쁘실텐데, 본론을 말씀드리면'age'컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)요 조건에서 선생님께서는df['age'] <= 0요렇게 설정을 해주셨는데요.그런데, 소수점 나이를 생각하면0.1이나 0.2 이런 것도 있을 수 있잖아요?members.csv의 'aget'컬럼 상에는 0~1사이의값은 없습니다만…df['age'] < 1이게 어떨까 싶어 이렇게 여쭈어봅니다.요번 실기 때는 열심히 해서 한 번 후기 남겨보겠습니다.항상 감사합니다~

수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col])이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.].Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여