The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
2026.04에 업데이트된 일부 강의들을 시청할 수 없습니다. 유튜브 영상은 재생되는데, 나머지는 보이지 않습니다. 어떻게 해결하나요? 안보이는 강의명 예시를 하나 말씀드리면 '11. 1-9. [2026.04] 🚀 2026 Claude Code 2.0 주요 업데이트 기능 안내'입니다.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
워드문서가 보기가 조금 어렵습니다. 프롬프트 일부가 캐리지 리턴이 없이 이어져 있어 제가 보기에 어려운데, ai가 인식할 때 문제가 없을까요? 우선 제가 일일이 리턴해서 올렸습니다. 파트4에 대한 권한도 요청드렸습니다. 💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 채점 사이트 관련해서 기존 페이지가 아닌 캡쳐한 사진의 화면으로 넘어가집니다. 관련해서 질문 드립니다!
안녕하세요. 인덱스를 활용한 조회 성능 개선을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 현재 저는 OFFSET 기반 pagination을 사용하는 서비스 를 개발하고 있으며, 다음과 같은 환경에서 성능 테스트를 진행했습니다. 데이터: 약 1,000만 건 서버: EC2 t3.small DB: RDS t4g.micro k6 vus100 1. 문제 상황 초기에는 OFFSET 제한 없이 마지막 페이지까지 이동 가능하도록 구현했습니다. 하지만 데이터가 1,000만 건 수준으로 증가하자, 깊은 페이지로 갈수록 조회 속도가 급격히 느려지는 문제 를 확인했습니다. 2. 고민 및 제약 일반적으로 이 문제는 Keyset Pagination(커서 기반) 으로 해결하라고 많이 알려져 있습니다. 하지만 제 서비스는 👉 네비게이션 바를 통한 페이지 직접 이동 (ex. 1, 10, 100 페이지 클릭) 이 필요하기 때문에 Keyset 방식만으로는 요구사항을 만족시키기 어렵다고 판단했습니다. 3. 적용한 개선 방법 다음과 같은 방식으로 성능 개선을 진행했습니다. OFFSET 최대 범위를 제한 (최대 10,000 페이지 / OFFSET 100,000) 커버링 인덱스 적용 조회 방식 개선 먼저 ID만 조회 → 이후 필요한 10건만 상세 조회 전체 게시글 수(count)는 캐싱 처리 4. 성능 개선 결과 [Page 10] avg: 1.4s → 700ms p95: 4.5s → 1.8s [Page 100] avg: 17s → 1.18s p95: 24s → 3.3s [Page 1000] avg: 32.1s → 1.7s p95: 59s → 4.27s SQL 쿼리는 분석결과 약 1700MS -> 70MS 까지 단축한 것 같습니다. 5. 추가 제약사항 로그인 사용자와 비로그인 사용자의 조회 결과가 다름 (사용자별 구독 게시글이 포함됨) 따라서 캐시는 비로그인 사용자에만 적용 위 성능 수치는 로그인 사용자 기준 6. 현재 고민 위와 같이 개선했지만, 👉 여전히 성능이 충분하지 않다고 느끼고 있습니다. 특히 궁금한 점은 다음과 같습니다. 7. 질문 OFFSET 기반 pagination을 유지하면서 👉 추가로 성능을 개선할 수 있는 방법이 있을까요? 다음과 같은 방법들을 고려했는데, 방향성이 맞는지 궁금합니다. RDS를 2개를 사용하여 조회 성능 데이터를 각각 2개의 db가 처리하도록 한다? Keyset + OFFSET 혼합 방식 ( 일반적인 페이지 이동은 Keyset Pagination을 사용하고, 사용자가 특정 페이지를 직접 입력하거나 점프하는 경우에만 제한적으로 OFFSET 기반 조회를 사용하는 혼합 방식) RDS 스펙 업그레이드 또한 에펨코리아( https://www.fmkorea.com/)와 같은 대형 커뮤니티는 제가 원하는 페이지 네이션 방식을 사용하면서 깊은페이지(최대 1만)도 지원하고 동시접속자 수십만 페이지 수천~수만 대량 데이터 환경에서도 빠른 조회 성능을 유지하는데 👉 이러한 서비스들은 어떤 방식으로 pagination 및 조회 성능을 처리하는지 궁금합니다.
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안녕하세요! 이제 시작하는 수강생인데, 다른 강의 들을때 cursor를 활용했어서 cursor가 많이 편한데, 혹시 cursor를 써도 본 강의 따라갈 수 있을까요? 아니면 antigravity를 설치하는게 그래도 나을까요? 💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.
안녕하세요. 강의 5분경쯤 나오는 node.js 설치 관련 질문드립니다. 현재 curl -o- https://fnm.vercel.app/install | bash 명령어를 통해 설치 진행중에 있는데 1시간동안 설치 되고 있습니다. 원래 소요시간이 이렇게 오래 걸리는 것이 맞을까요?
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💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요. 업데이트중에 한도초과라고 계속 나옵니다. 그래서 백업까지 해놓았는데도 이러는데 해결책이 있을까여 현재 호출 구조 모델 우선순위 순서모델상태무료 한도1순위 gemini-2.5-flash 기본 25 RPD, 10 RPM (Preview 제한)2순위 gemini-1.5-flash 방금 변경됨 1,500 RPD, 15 RPM 3순위키워드 fallback코드 내장무제한 (LLM 없이 점수 산출) 호출 타이밍 ( generator.py:76 ) 종목 1 호출 → 6초 대기 → 종목 2 호출 → 6초 대기 → ... 종목 간격: 6초 46종목 기준: 45 × 6초 = 270초 (4.5분) LLM 단계만 [15/46] 대원전선 score=2 [16/46] DB하이텍 score=2 [17/46] 코스텍시스 score=2 [18/46] 펩트론 score=2 [GeminiAnalyzer] gemini-2.5-flash 한도 초과 → gemini-2.0-flash로 전환 (호텔신라) [GeminiAnalyzer] API 실패 → 키워드 fallback (호텔신라): 429 RESOURCE_EXHAUSTED. {'error': {'code': 429, 'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, head to: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits . To monitor your current usage, head to: https://ai.dev/rate-limit . \n* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count, limit: 0, model: gemini-2.0-flash\n* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-2.0-flash\n* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-2.0-flash\nPlease retry in 40.700251593s.', 'status': 'RESOURCE_EXHAUSTED', 'details': [{'@type': 'type.googleapis.com/google.rpc.Help', 'links': [{'description': 'Learn more about Gemini API quotas', 'url': ' https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits '}]}, {'@type': 'type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure', 'violations': [{'quotaMetric': 'generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count', 'quotaId': 'GenerateContentInputTokensPerModelPerMinute-FreeTier', 'quotaDimensions': {'location': 'global', 'model': 'gemini-2.0-flash'}}, {'quotaMetric': 'generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests', 'quotaId': 'GenerateRequestsPerMinutePerProjectPerModel-FreeTier', 'quotaDimensions': {'model': 'gemini-2.0-flash', 'location': 'global'}}, {'quotaMetric': 'generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests', 'quotaId': 'GenerateRequestsPerDayPerProjectPerModel-FreeTier', 'quotaDimensions': {'model': 'gemini-2.0-flash', 'location': 'global'}}]}, {'@type': 'type.googleapis.com/google.rpc.RetryInfo', 'retryDelay': '40s'}]}} [19/46] 호텔신라 score=1 [GeminiAnalyzer] API 실패 → 키워드 fallback (로보티즈): 429 RESOURCE_EXHAUSTED. {'error': {'code': 429, 'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, head to: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits . To monitor your current usage, head to: https://ai.dev/rate-limit . \n* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count, limit: 0, model: gemini-2.0-flash\n* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-2.0-flash\n* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-2.0-flash\nPlease retry in 30.229631631s.', 'status': 'RESOURCE_EXHAUSTED', 'details': [{'@type': 'type.googleapis.com/google.rpc.Help', 'links': [{'description': 'Learn more about Gemini API quotas', 'url': ' https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits '}]}, {'@type': 'type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure', 'violations': [{'quotaMetric': 'generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count', 'quotaId': 'GenerateContentInputTokensPerModelPerMinute-FreeTier', 'quotaDimensions': {'location': 'global', 'model': 'gemini-2.0-flash'}}, {'quotaMetric': 'generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests', 'quotaId': 'GenerateRequestsPerMinutePerProjectPerModel-FreeTier', 'quotaDimensions': {'model': 'gemini-2.0-flash', 'location': 'global'}}, {'quotaMetric': 'generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests', 'quotaId': 'GenerateRequestsPerDayPerProjectPerModel-FreeTier', 'quotaDimensions': {'location': 'global', 'model': 'gemini-2.0-flash'}}]}, {'@type': 'type.googleapis.com/google.rpc.RetryInfo', 'retryDelay': '30s'}]}}
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💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요. 강의에서 끝까지 완성한 자료에대한 파일은 없을까요?
안녕하세요! 질문을 하실 때 아래 내용을 준수 부탁드립니다. 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산)
현재 2주차 커서 강의를 듣고있는 코린인데요 26년 4월 기준으로 영상속 커서 버전하고 좀 다른거같아서요 로컬에서 실행시켜달라고 요청을 하면 강의속에서 보이는것과 다르게 보이는데 제 설정이 잘못되어있는걸까요? 혹시나해서 이 과정을 스킵하고 다음 강의를 듣다가 요청을해도 위 사진처럼 결과가 출력이 되는데 뭐가 문제일까요..
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 수업을듣다가 헷갈리는부분이 있습니다. 참조형, 객체지향 과정 수업을 듣고나서부터 void를 써야할지 return값을받는것이 좋을지 헷갈립니다. 풀이과정을 보면서 따라해보고 다시 생각해보는데요 이러한 생각이 배우는과정이라고 생각해도되는건가요? 아니면 제대로 판단이 될정도로 공부하고 넘어가야되나요?
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