안녕하세요 강사님 답변의 정확성을 높이기 위해 upstage에서 temperature를 사용 해보았는데요. 3~4번 까지 질문의 대답을 잘해주다가 그 후에는 답변에 무한핑으로 "답변을 생성중입니다"가 계속 나오고 있습니다! 기다려보면 토큰 수 초과라고 오류가 나오는데,, temperature 옵션을 넣어주고 나서 토큰 수 초과 오류가 계속 나오고 있습니다. 원인이 무엇일까요??? def get_llm(model_name='solar-1-mini-chat', temperature=0.3): llm = ChatUpstage(model_name=model_name, temperature=temperature) return llm
섹션 3에서 chatgpt api 연결이 안되는거 같아요 python test_ chatgpt.py 를 하면 선생님처럼 되지 않고 이런 오류가 뜹니다. 해결 부탁드립니다... (desktop_venv) C:\desktop>python test_ chatgpt.py Traceback (most recent call last): File "C:\desktop\test_ chatgpt.py ", line 4, in <module> completion = client.chat .completions.create( File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_utils\_ utils.py ", line 274, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\resources\chat\ completions.py ", line 704, in create return self._post( File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_base_ client.py ", line 1270, in post return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls)) File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_base_ client.py ", line 947, in request return self._request( File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_base_ client.py ", line 1051, in _request raise self._make_status_error_from_response(err.response) from None openai.AuthenticationError: Error code: 401 - {'error': {'message': 'Incorrect API key provided: sk-proj-********************************************************************************************************************************************************ndYA. You can find your API key at https://platform.openai.com/account/api-keys .', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': 'invalid_api_key'}}
안녕하세요, 비개발자로 streamlit 부분까지 따라왔는데 막혀버렸습니다 ^^; streamlit import가 되지 않아서 문의드립니다. 콘솔창에서 hello streamlit 입력했을 때 정상적으로 브라우저에 뜨는 것을 확인했는데, 아래처럼 VScode에서는 import가 되지 않습니다. 혹시 가상환경에 문제가 있는걸까요? inflearn-llm-application 가상환경에서 mkdir로 inflearn-streamlit을 만들었고 아래처럼 inflearn-streamlit 을 activate 한 상황입니다. 확인 부탁드리겠습니다! 감사합니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기
강의 colab 을 복사해서 해보고 있습니다. 그런데 RAG_Chain.invoke 에 대한 답변이 정상적으로 반환 되지 않습니다. 청킹도 제대로 된거 같고, "저출산을 극복한 나라들은 어디가 있어?" 라는 질문에는 답이 나오는데, "한국 저출산의 원인이 무엇이야?" 질문에는 답아 나오지 않습니다. 제가 무엇을 잘못해서 그런걸까요?
안녕하세요, 저는 하나하나 선생님 코드를 보며 따라하고 있는 코린이입니다.. 아래 부분을 입력하였더니 계속 오류가 발생하여 질문드립니다. from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import OpenAIEmbeddings load_dotenv() embedding = OpenAIEmbeddings(model= 'text-embedding-3-large') PydanticUserError: The __modify_schema__ method is not supported in Pydantic v2. Use __get_pydantic_json_schema__ instead in class SecretStr. For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.8/u/custom-json-schema 오류 메시지에 따르면 pydantic v2 에서는 __modify_schema__ 메서드가 더 이상 지원되지 않으며, __get_pydantic_json_schema__ 를 사용하라고 안내하고 있습니다. 환경: Python 3.11 Pydantic 2.5.2 langchain-core 0.3.0 langchain-openai 0.2.0 기타 종속성 버전: annotated-types==0.7.0 openai==1.45.1 pydantic_core==2.14.5 해결 시도: pydantic , langchain_openai , langchain-core 를 최신 버전으로 업데이트했습니다. 패키지를 제거하고 다시 설치하는 방식으로 문제 해결을 시도했습니다. 현재 이 문제를 어떻게 해결해야 할지 모르겠습니다.감사합니다!
강병진 지식공유자님, 안녕하세요! 인프런 운영 매니저 자미라고 합니다. 고객센터 통해서, 예비 수강생의 질문이 들어와 제가 대신 여쭤봅니다. 강의 구매 전인데, 아래 내용이 이 강의를 통해서 해결되는 지 궁금하다고 하셨어요. [ 질문 ] 이 강의에서 다음 내용을 배울 수 있나요? "나의 비공개 문서를 학습한 AI를 통해 사용자의 물음에 답할 수 있는 AI 앱" 이라는 내용에 대해 질문해주셔서, 이 부분에 대해 강사님께서 확인 후 답변 남겨주시면 제가 전달해드리도록 하겠습니다. 저희가 제공하는 [수강 전 문의하기] 라는 기능을 통한다면 수강생이 바로 질문하실 수 있는데요! 이 강의는 그 기능을 제공하고 있지 않아 제가 대신 질문을 통해 남기는 점 양해해 주시길 바랍니다. 😃 항상 좋은 지식 나누어 주셔서 감사드립니다. 풍성하고 행복한 한가위 보내시길 바랍니다. 감사합니다!
안녕하세요, 비개발자이고 파이썬 코드만 조금 다룰 줄 아는데, 환경설정 부분부터 막히네요 ㅠㅠ 환경설정(설치)이 되면, 강사님 코드를 그대로 따라 해보려고 했는데, 혹시 환경설정 할 수 있는 매뉴얼 같은것이 있을까요? 아니면 비개발자가 듣기 어려운 강의일까요? 강의 뒷부분도 비개발자는 수강이 어려울지 문의드립니다. 감사합니다.
안녕하세요! ChatOpenAI를 활용해서 항상 강의 잘듣고 있습니다. 강의 따라 모델을 gpt-4o로 사용하던중 https://openai.com/api/pricing/ 에서 4o여도 모델의 종류가 gpt-4o, gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-05-13으로 나눠져있는 것 같은데 가격도 다르더라고요. 이들은 무슨차이가 있는건가요?
선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 강의 내용과 함께 직접 하나하나 따라하고 공식문서도 확인하면서 해보던중, 워드 문서를 loader하기위해 docx2txt라이브러리 를 사용하는 것을 봤습니다. 물론 오픈소스 라이브러리이고, 전부터 잘 사용해온것 같아 이걸로 진행해도 이상없지만, LangChain v0.2공식문서에서는 docx파일을 로더하기위해선 Azure AI Document Intelligence 으로 예시가 되어 있더라고요. (제가 못찾은 거 일 수도 있어요..) 어떤 차이가 있는 건지...비용이 드는 건지, 혹여나 한국어문서이다보니 뭐가 더 잘 loader하는지 궁금합니다!
안녕하세요. LLM과 RAG와 관련하여 공부할 일이 생겨서 강의를 결제하여 듣게 되었습니다. 우선 좋은 강의 찍어주셔서 감사의 말씀 먼저 드립니다. 강의가 macOS를 사용하여 진행을 하시다보니 제 window 환경에서는 3.1 환경 설정 파트에서 pyenv 명령어와 pyenv virtualenv가 작동을 하지 않습니다... 검색해보니 pyenv-win으로 하면 된다는 말도 있어서 이리저리 따라해봤는데도 잘 작동하지 않습니다. window에서는 어떻게 환경 설정을 해야하는지 질문 드립니다.
