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미해결
비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)
선생님께서 설계하신 것처럼 가용영역마다 nat gateway를 생성하셨던데 가용영역마다 natgateway는 분리되어야하나요? region-b 의 server는 region-a의 natgateway를 이용할 수 없나요?
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
안녕하세요. spring boot project 에 테이블을 여러 개 만드는 경우의 설정을 알고 싶습니다. 강의에서는 products 테이블과 index 하나이지만 실제로 프로젝트를 하게 되면 테이블을 여러 개 만들게 됩니다. 가령, 학사관리 시스템의 경우 필요한 테이블이, student, professor, department, subject, course_registration.. 최소한 이정도는 있어야 되는데요... 이러한 경우, Spring Boot JPA + Elasticsearch 조합으로 프로젝트를 진행하게 되는데. 테이블이 여러 개 있는 경우입니다. 관리자 페이지이도 있어야 되고요. 학생과 교수님의 경우에는 학생검색, 교수님 검색, 과목 검색, 학과 검색을 해야 되고, 관리자는 모두 다 검색할 수 있어야 됩니다. (수강신청내역검색 추가) 이런 경우에는 settings.json 파일을 어떻게 설정해야 되는지요? 자세한 답변 부탁드립니다.
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint 1, 2 (#실무기초 #설치 #배포 #Jenkins #Helm #ArgoCD)
안녕하세요 강의를 반복해서 들으며 열심히 공부하고 있습니다. 공부를 하던 중 문득 궁금한 점이 생겨 이렇게 글을 남깁니다. 예를 들어, 모니터링 설치 실습을 진행한다고 가정했을 때 kubectl apply --server-side -f ground/k8s-1.27/prometheus-2.44.0/manifests/setup 이런 명령어를 사용하게 되는데요, 실제로 Git 레포지토리에 들어가서 해당 경로의 소스들을 살펴보니 꽤 많은 yml들이 포함되어 있더라고요. 그래서 궁금해졌습니다. 이런 YAML 보통 어디에서 확인할 수 있는 건가요? 혹시 공식적으로 참고할 수 있는 오픈소스나 레퍼런스가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
58 강에서 자동완성 기능은 잘 적용되나 동의어처리가 안 됩니다 강의에 나온대로 elasticsearch와 spring boot 의json파일에서 동의어처리와 자동 완성 처리를 설정하고 엘지 건조기 엘지 휴대폰 LG 에어컨 엘지 청소기 LG 공기 청정기 엘지 식기세척기 라고 POST 한 후에 GET /products7/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"엘지", "type":"bool_prefix", "fields":[ " name.auto _complete", " name.auto _complete._2gram", " name.auto _complete._3gram" ] } }, "size":5 } 이렇게 검색하면 LG 에어컨 LG 공기 청정기 는 조회가 안 됩니다 GET /products7/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"LG", "type":"bool_prefix", "fields":[ " name.auto _complete", " name.auto _complete._2gram", " name.auto _complete._3gram" ] } }, "size":5 } 이렇게 검색하면 LG 에어컨 LG 공기 청정기 만 조회 됩니다 그리고, Spring Boot 를 사용하는 강의는 17, 18 강에서 하시고 kibana 에서 실습하다가 60강에서 다시 Spring Boot 에 적용하는 강의가 진행되는데, 18 강에서 없던 ProductService 가 이미 작성되어서 나옵니다. ProductController ProductRepository 도 그러네요... 혹시 중간에 있었는데 제가 놓친 건가요?....
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint 1, 2 (#실무기초 #설치 #배포 #Jenkins #Helm #ArgoCD)
[ 👍 좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다] 안녕하세요 강의를 들으면서 환경 세팅을 위해 준비 중인데 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 저는 해당 강의를 통해 k8s 에 대해 알아보고 이를 통해 실험 환경을 구축하고자 수강 중에 있는 대학원생입니다..! 추후 진행활 실험은 GPU 가속이 필요해서, 영상에서 소개해주시는 VM 솔루션 처럼 Type2 하이퍼바이저가 아닌 Type 1 하이퍼바이저 VM의 사용이 필요한 상황입니다. 그래서 Windows의 Hyper-V 가상화를 통해 VM을 구축하여 강의를 진행하고자 하는데요. 궁금한 점은 다음과 같습니다. 해당 환경에서도 강의 내용을 따라가는 데 지장이 없을까요? - 특히 Vagrant의 경우, Vagrant 에 작성된 내용을 참고하여 직접 환경을 구성할 수 있다면 사용하지 않아도 무방하다고 다른 질문글에 답을 남기신 것을 보았는데요. 해당 환경에서도 말씀하신 것이 동일하게 적용될 수 있는지 여쭙고자 합니다. Linux 의 경우 Ubuntu 를 사용하는 것이 너무 손에 익어서,, 혹시 Ubuntu 리눅스를 사용하였을 때에도 강의 내용을 해수편까지 따라가는 데 지장이 없을까요? (알려주시는 명령어는 직접 우분투 배포판에 맞춰서 바꿀 생각입니다..!)
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
안녕하세요 강의 너무 잘 듣고 있습니다! 실무 위주로 쏙쏙 뽑아주셔서 공부하기 편해요~ 글을 남기는 이유는 다름이 아니라 현재 opensearch에서 nori 플러그인 지원하고 있어서 입니다~~ 강의에서는 지원 안 하고 있다고 나와서요~
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
개발환경 : WSL 기반의 리눅스 + 엘라스틱 서치 spring boot : 3.5 톰캣 서버를 구동하면 아래와 같은 에러가 발생합니다. request [HEAD http://localhost:9200/products ] returned [HTTP/1.1 404 Not Found] 2025-06-19T09:34:18.201+09:00 DEBUG 15492 --- [ restartedMain] org.elasticsearch.client.RestClient : request [PUT http://localhost:9200/products ] returned [HTTP/1.1 400 Bad Request] 인덱스를 생성하는 구문에서 에러가 발생하는데 이유를 살펴보면 아래와 같이 나옵니다. [illegal_argument_exception] failed to build synonyms from ['product_synonyms' analyzer settings product-settings.json 파일에 설정한 product_synonyms 부분에서 에러가 발생하고 있습니다.(혹시 잘못 작성했을까 해서 강사님의 github 파일을 복사했습니다.) --------------------------------------------------------------------------------------------- [해결해보기] products_name_analyzer에서 product_synonyms 를 제거한 후 서버를 구동하면 서버는 문제없이 구동됩니다. "products_name_analyzer": { "char_filter": [], "tokenizer": "nori_tokenizer", "filter": ["nori_part_of_speech", "nori_readingform", "lowercase"] }, 엘라스틱서치에 가서 확인해 보면 인덱스는 생성 되었으나 한글이 깨지는 상황입니다. "analysis": { "filter": { "product_synonyms": { "type": "synonym", "synonyms": [ "samsung, �궪�꽦", "apple, �븷�뵆", "�끂�듃遺�, �옪�깙, 而댄벂�꽣, computer, laptop, notebook", "�쟾�솕湲�, �쑕���룿, �빖�뱶�룿, �뒪留덊듃�룿, �쑕���쟾�솕, phone, smartphone, mobile phone, cell phone", "�븘�씠�룿, iphone", "留λ턿, 留�, macbook, mac" ] } }, [질문1] product_synonyms 필터가 적용된 상태에서 서버를 구동하는 부분 에러 [질문2] 한글 깨짐 에러
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
es 설정을 입력해주는 부분이라고 이해했는데 운영환경에서는 설정하면 안된다는 게 무슨 말인지 잘 이해되지 않습니다. 실제 docker 서버에서 경로에 elasticsearch.yml에서 설정하면 적용 안된다는 건가요? 아니면 보안 설정이라 실무에서 주의하라는 말씀이신가요?
미해결
개발자라면 알아야 할 redis 기본
안녕하세요. 일반적은 DB는 운영되고 있는 것은 개발로 구성할 때 운영에 사용되는 테이블을 백업 받아 개발로 이동시켜 테이블들을 구성합니다. redis도 위와 같은 작업을 해야 되는 건가요?
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
기능 얘기할때는 그래도 얼추 이해하면서 봤는데 실습은...왜 저걸 하고 느닺없이 values파일에 에 뭔지도 모르는 presets이 왜나오고 logsCollections이 왜나오고..전혀 감을 못잡겠네요 ㅠㅠ 강사님은 필요시에따라 딱딱 찾아가서 뭔가를 작업하고 그 작업을 위해 가이드를 보고 이 가이드의 기능이나 방법 파악을 하시는데....... 아~ 좌절입니다. ㅠㅠ 파일에 이 옵션을 보고 custom파일로 만들때 어떤 설정들을 옮기고...각 하나하나 어떤역할이며......... 실습들어오고 정말 하나도 이해가 안되네요 ㅠㅠ 우리가 쓰는 이미지는 쿠버네티스 버전이라서 다른 버전의 이미지에서 제공하는 기능은 쓰면 안된다고 하는데 이것도 대체...무슨말인가요? 쿠버네티스를 쓰는데 쿠버네티스가 아닌 다른버전이라뇨?? 아~~ 멘붕입니다.
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
똑같이 따라하고 있고 values.yaml 파일에 auth_enabled: false 로 되어있으면 기본 fake폴더가 생긴다고 하셨는데 저는 안생겨있네요? ㅠㅠ index폴더안에도 prefix으로 준 부분으로 생성된 파일이 없고 index폴더안에 delete_requests폴더가 있네요. 강사님은 index랑 delete_requests가 같은위치에 있었는데 말이죵 ㅠㅠ
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
강의를 듣다보니...프로메테우스 아키텍처랑도 비슷하다는 느낌이 많이 드네요? loki도 설치하면 grafana가 존재하나요? 아니면 prometheus설치했을때 존재하는 그라파나를 같이 사용하나요? 결론은 로깅 시스템 구성할때 loki는 어플리케이션 로그 수집용이고 프로메테우스는 노드 메트릭 수집용이라는 차이인거네요?
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
Elastic Cloud 에서 "Logs and metrics" 기능 활성화를 통해 나중에 문제 발생시 로그 및 매트릭 확인을 위해서 해당 기능을 활성화 하고자 하는데요. 이 기능은 좋은데 문제점이 너무 빠르게 용량을 잡아 먹는다는 것 입니다. 저 예산으로 가야 되는 상황이라 어쩔 수 없이 낮은 사양으로 할 수 밖에 없는 상황이지만 그렇다고 "Logs and metrics" 기능을 비활성화 하기에 나중에 문제 발생시 대처가 안 될 것 같아서 고민이 됩니다. 한번 여러 방면으로 대책법을 찾아보니 필수 로그 및 메트릭만 수집 (필터링) 수집 주기 조정 (Metrics 기준) 이렇게 대응 방법을 말해주고 있는데요. 지금부터 ChatGPT 가 답변해준 글을 공유 하도록 하겠습니다. ================================================== 💥 주요 성능 부하 원인 🔁 수집량 과다 수집 주기 짧음, 많은 필드 → 데이터 폭주 📥 Ingest Pipeline 부하 Elastic Agent가 사용하는 Ingest Pipeline이 CPU/RAM 자원 소비 💾 인덱싱 부하 많은 로그가 빠르게 들어오며 디스크 I/O 및 CPU 부하 증가 🔍 자동 매핑 확장 필드가 자동으로 확장되어 메모리, 클러스터 상태 불안정 🧠 ILM 미적용 / 장기 보존 오래된 데이터가 계속 쌓이며 성능 하락 및 디스크 압박 ✅ 해결책: 성능 최적화 전략 1. 필수 로그 및 메트릭만 수집 (필터링) 수집 대상 최소화: log.level: error , source: app-* 등 필요 데이터만 수집 예: Elastic Agent policy에서 수집 대상 제외 설정 processors: - drop_event: when: not: equals: log.level: "error" 2. 수집 주기 조정 (Metrics 기준) 리소스기본 주기추천 조정Metrics (System, Docker 등)10s~15s→ 30s~60s로 늘리기 Elastic Agent 정책에서 조정 가능 (Kibana → Fleet → Integration Policy → Advanced options) 3. ILM 수명주기 정책 설정 오래된 로그/메트릭 자동 삭제 또는 cold/warm tier로 이동 예: logs-* , metrics-* 인덱스 7일 후 삭제 📍 Elastic Agent Policy 설정 페이지 찾는 방법 🔹 경로: Kibana에 로그인 왼쪽 메뉴에서 "Management" → "Fleet" 클릭 → Fleet 은 Elastic Agent를 중앙에서 관리하는 UI입니다. 상단 탭에서 "Agents" 또는 "Agent policies" 클릭 원하는 정책 이름 클릭 (예: Agent policy 1 ) Integrations 리스트 가 보이면, 로그/메트릭 관련 항목 클릭 (예: System , NGINX , Kubernetes 등) Advanced Options 또는 Streams 탭에서 수집 조건/필터 조정 가능 🎯 필수 로그/메트릭만 수집하는 핵심 위치 Integrations 안의 Stream 설정 예: system.syslog → enabled ✅ / ❌ 메트릭 → 수집 주기(Collect every 10s 등) Advanced YAML (고급 설정) 예를 들어, error 레벨만 수집하도록 필터 추가: processors: - drop_event: when: not: equals: log.level: "error" 🧭 화면 예시 흐름 Kibana └─ Management └─ Fleet ├─ Agent Policies ← 여기서 정책 선택 │ └─ [Agent policy 1] │ └─ System integration 등 클릭 │ └─ Streams or Advanced options 설정 ================================================== 이렇게 필수로그 수집 기능 및 수집 주기 조정 기능으로 조금이나마 성능 부하를 줄이고자 할려고 하는데요. 말 그래도 키바나 접속 해서 Fleet 페이지로 가서 먼저 agent policy 등록를 하고 등록한 agent policy 접근 해서 system-1 클릭하면 Edit System integration 페이지 접근 할텐데요. 여기서 Collect metrics from System instances 에서 Change defaults 클릭 하고 여기서 원하는 Period 를 설정 하면 되는게 맞는 것인지 궁금 합니다... 혹시 또 추가적으로 설정 해야 하는 부분이 있을까요?
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
기존에 mymonitoring이라고 해서 cpu//memory 대시보드 만든건 쿼리에 메트릭조회가 잘 됩니다.거기에서 보면 DataSource 부분에 mixed가 선택되어있고 밑에 A, B 쿼리에서 ${datasource}가 선택되어있는데 ...저 mixed선택부분에 밑에 여러개 리스트가 보이던데 원래 mixed그대로 두는게 맞는지..저기에 보이는거랑 밑에 A,B에서 선택하는거랑 무슨차이가 있는지요? 왜 여쭤보냐면 nginx-controller 강사님 하신대로 대시보드 복사해서 왔는데 거기에는 A,B,C에는 Datasource 이미 prometheus가 선택되어있고 A,B,C에는 선택이아니라 그냥 이름만 표시되어있어서요..어떻게 하는게 맞는건지 헷갈립니다. ${datasource} 그리고 그랸 Prometheus 이거 차이는뭔지 헷갈립니다.
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
job이름이 조회가 되면 Operator까지의 기능은 동작을 잘 한거다. 라호 하신 부분은 즉, operator가 여기에 secret을 보고 prometheus에 nginx 메트릭 가져올 serviceMoinitor를 선택한 설정을 등록했다고 보면되는것이다라고 보면될까요? 아니면 저 잡등록된 의미는 무엇일가요?
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
prometheus리소스 야믈내용을 아래에서 보면 이 값과 매칭되는 레이블에 이 내용이 있는 ServiceMonitor 를 찾는것이다. release: monitoring 이라고 prometheus리소스 야믈내용에 있는데요. values.yaml의 serviceMonitorSelector 설정을 통해 수정 가능하다고 하셨는데 serviceMonitor를 monitoring이라고 선택하는부분을 변경할 강사님이 만드신 values-custom.yaml에도 없고 values-yaml에도 해당 항목이 없던데 release: monitoring은 설정이 없을때 디폴트값인가요??? 만약 추가할려면 values.yaml에 어떻게 넣어야 하나요? 항목이 안보여서요.. 그나마 values.yaml안에 serviceMonitor항목 하위 항목들중에 jobLabel: jobLabel selector: {} # matchLabels: # k8s-app: kube-dns 이부분이 보이긴 하던데..여기에 release: monitoing 이라고 넣어야 하는건가요?
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
안녕하세요. 유익한 강의 열심히 수강하고 있습니다. 이번에 must_not 쿼리를 공부하는 과정에서 filter와 같이 term 쿼리를 사용하셨습니다. 주어진 상황이 광고 게시판의 글이 아니고 공지 글이 아니라 유연한 검색이 필요하지 않는 상황이어서 term 쿼리를 쓰신 것 같습니다. 그럼 만약, "검색엔진" 키워드를 제외한 관련된 게시글을 조회하고 싶다고 가정한다면 아래와 같은 쿼리문을 작성할 수 있을까요 ? "query" : { "bool" : { "must_not" : [ "match" : { "title" : "검색엔진" } ] } }
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
안녕하세요 강사님 강의 잘 보고 있습니다. 다름 아니라 nori 토큰화 과정에서 이해가 안되는 부분이 있어서 질문드립니다. get /_analyze { "text":"", "analyzer":"nori" } 간단한 nori analyzer 테스트 쿼리입니다. 해운대 결과 { "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] } 해운대로 결과 { "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] } 해운대구 결과 { "tokens": [ { "token": "해운대", "start_offset": 0, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "구", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": "word", "position": 1 } ] } 해운대, 해운대로 결과에서는 해운대가 해운 + 대 로 토큰화 되었습니다. 해운대구 결과에서는 마찬가지로 해운 + 대 + 구 로 토큰화 될 것이라 예상했지만 해운대 + 구 로 토큰화 되었습니다. 어떤 이유로 이렇게 동작하는지 궁금합니다.
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
기존 대시보드에서 쿼리를 가져오는데 cpu 패널 그리는데 쿼리가 A Query : sum ( node_namespace_pod_container : container_cpu_usage_seconds_total : sum_irate { namespace = "a-anotherclass-434" , container != "" }) by ( pod , container ) / sum ( kube_pod_container_resource_requests { job = "kube-state-metrics" , namespace = "a-anotherclass-434" , resource = "cpu" }) by ( pod , container ) 이렇게 되어있던데...두번째 kube_pod_container_resource_requests 함수의 sum값으로 왜 갑자기 나누기를 했는지가 궁금합니다. 어떤 의도이신지요? 그리고 앞 쿼리를 나누기 전에 대략 cpu값들이 20~30%라면 뒤에 request는 0.1%에 해당됩니다. 그러면 20/0.1로 나눠버리면 200이 나오는게 맞는데..강사님은...그렇게 안나오는게 좀 이해가 안가네요 ? 추가로 메모리할때는 requests는 메모리와 1:1 비율이니까 max값을 1로 했는데 request가 메모리와 1:1비율이라는게 무슨의미안가요?
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
일단 따라하고 있는데 보이지 않던 value가 보입니다. 총 쿼리가 A,B,C 세개인데.. 그리고 궁금한건... 아니...직접 강사님은 node를 by옵션으로 추가하거나 이런건 어떻게 감감적으로 알수있는지 궁금하고 B같은경우에 Options값에는 legends에 그대로 안건들고 capacity라고 뒀는데 이유가있고 또 저건 뭔지도...궁금합니다. 실제로 혼자 한다고 했을땐 legend값이나 by 부분 처가한거나..node를 추가한거나..이런걸 다 어떻게 알고 해야하나 갑갑하네요.. 감사합니다.
