게시글 데이터 삽입 부분에서요, 영상 강의에서는 데이터 1200만건 삽입 하는데 대략 13분 정도 걸리는걸 확인 햇는데, 저는 2초만에 끝나더니 삽입된 갯수 확인해보니까 2만건만 추가 되고 더 추가 안된거같은데 어떤 문제가 있을가요??아래는 코드랑 영상에서 설명한 sql 설정값 첨부 했습니다. @SpringBootTest public class DataInitializer { @PersistenceContext EntityManager entityManager; @Autowired TransactionTemplate transactionTemplate; Snowflake snowflake = new Snowflake(); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); static final int BULK_INSERT_SIZE = 2000; static final int EXECUTE_COUNT = 6000; @Test void initialize() throws InterruptedException { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); for(int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++) { executorService.submit(() -> { insert(); latch.countDown(); System.out.println("latch.getCount() = " + latch.getCount()); }); } latch.await(); executorService.shutdown(); } void insert() { transactionTemplate.executeWithoutResult(status -> { for(int i = 0; i < BULK_INSERT_SIZE; i++) { Article article = Article.create( snowflake.nextId(), "title" + i, "content" + i, 1L, 1L ); entityManager.persist(article); } }); } } 

댓글의 path를 설정하는 과정에서 public CommentPath createChildCommentPath(String descendantsTopPath) { if (descendantsTopPath == null) { return CommentPath.create(path + MIN_CHUNK); } String childrenTopPath = findChildrenTopPath(descendantsTopPath); return CommentPath.create(increase(childrenTopPath)); }  이런식으로 findChildrenTopPath를 설정하게 되는데 이 과정에서 동시성 이슈가 발생할 수 있을 것 같아 질문 드립니다. increase하는 함수에서도 동시성 제어를 하는 파트가 없어 동시에 같은 계층의 댓글이 생성되면 id가 겹칠 것 같습니다!  

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.해당 강의 마지막 부분의 handleEventIfScoreUpdatedEventTest()에서given(event.getType()).willReturn(mock(EventType.class));위의 코드로 test하신 이유가 단순히 게시글 생성과 게시글 삭제만 아니면 되어서,그냥 아무 class로 테스트하신게 맞으실까요?? 아래 코드로도 가능하긴 하지만 그냥 게시글 생성과 게시글 삭제만 아니면, test 가능하니로 이해하면 될까요?given(event.getType()).willReturn(EventType.ARTICLE_UPDATED);   

kafka-consumer-groups 명령어로 Consumer Group과 Consumer, Lag 정보 확인하기 강의 듣다가 질문이 생겼습니다! 메시지 2000개를 Consumer가 없는 상황에서 전송을 한 상황에서 질문이 있습니다. 이전 강의에서 파티션별로 Consumer가 할당되어 메시지를 Consume 한다고 이해 했는데요. 이러한 원리일 때 2000개의 메시지가 들어온다면 Lag이 파티션별로 골고루 2000개가 분배되거나 총합이 2000개일 것이라고 생각했습니다. 그런데 파티션 3개 각각 1300개의 Lag이 있는 것을 확인할 수 있었는데 어떤 이유에서 약 1300개가 나온 것인지 궁금합니다!

Kafka Cluster 강의 약 11분 38초 쯤에서 Broker 2(topic 1, partition 2)에 장애가 발생하면, 다른 정상 Broker에서 Leader를 재선출 한다고 하셨는데, 그렇다면 해당 그림의 경우 Broker 1의 topic 1의 Leader가 partition 1에서 partition 2로 바뀌는 것인가요? 기존에 정상적으로 있던 Broker 1의 topic 1의 partition 1은 Leader의 자격을 잃는 것인가요?다시 말씀드리면, 정상 Broker에서 Leader를 재선출하면, 기존 토픽에 있는 Leader Partition이 어떻게 되는지 궁금합니다..!

강사님 안녕하세요.강의 목차에는 없지만 SpringBoot + Kotlin 환경에서 Redis 캐싱 사용 관련되서도 여쭤봐도 될까요? Kotlin에선 직렬화 + 역직렬화 관련해서 자바 + lombok를 사용했던 방법과 살짝쿵 다르게 써야하더라구요.. 여러 방안을 생각중인데 어떤 방법이 Best Practice인지 궁금해서욥감사합니다.

안녕하세요. 강의 열심히 듣고 있습니다.Hot-article 관련 테스트 코드 중, verify 메소드에 대해 잘 몰라서 하는 질문일수도 있겠으나 헷갈리어 질문 드립니다.HotArticleServiceTest.java 코드를 작성중에@Test void handleEventIfScoreUpdatableEventTest() { // given Event event = mock(Event.class); given(event.getType()).willReturn(mock(EventType.class)); EventHandler eventHandler = mock(EventHandler.class); given(eventHandler.supports(event)).willReturn(true); given(eventHandlers.stream()).willReturn(Stream.of(eventHandler)); // when hotArticleService.handleEvent(event); // then verify(eventHandler, never()).handle(event); verify(hotArticleScoreUpdater).update(event, eventHandler); }위의 코드에서, verify(eventHanler, never()).handle(event); 로 검증하는 부분이 왜 never()가 되는걸까요?강의중에 eventHandler가 바로 불리지 않는다고 말씀하시긴 하셨는데, HotArticleService.java의 handleEvent() 메소드 안에서 hotArticleScoreUpdater.update(event, eventHandler) 를 호출하면 update()에서 전달한 eventHandler 의 handle()메소드를 결국에는 사용하게 되지 않나요?verify가 외부클래스인 HotArticleScoreUpdater의 메소드에서 사용하는거까지는 검지하지 못하기 때문일까요? 

안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다~게시글 목록 조회시 select * from article where board_id = 1order by article_id desc limit 30 offset 1499970;1.여기 쿼리문에서 where 절이 먼저 실행되어 (board_id, article_id) 생성된 secondary Index 에서 board_id = 1 인 데이터들을 찾아서2.어차피 article_id 도 정렬이 되어 있으니 이 부분에서 offset 을 순차적으로 skip 하면서 결국에 마지막에3.select * 문을 수행하는게 아닌가요?2번 과정에서 order by article_id 를 위해 clusterd Index 에서 데이터를 조회하는 과정이 추가되나요? > 게시글 목록 API - 페이지 번호 기반 - N번 페이지, M개 게시글 - 설계 > 20:07마지막에 최종적으로 select * 문을 조회할때만 clusterd Index 에서 데이터를 조회하는거 아닌가요? 왜냐하면 이미 secondary Index 에서 article_id 가 정렬되어 있기 때문에 그냥 skip 하고 마지막에만 clusterd Index 에서 데이터를 조회할 것 같습니다.

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 강의 재밌게 잘 듣고 있는 취준생입니다!테스트 실행 도중에 데드락이 발생하여 이에 관해 여쭤보고자 합니다.  구체적으로인 상황은article_view_count 테이블에 존재하지 않는 레코드를 삽입AND어플리케이션 실행 후, 첫 테스트 코드 실행  을 만족하는 상황에서 DeadLock 에러가 발생합니다. 아마 Lock 획득실패로 인한 에러가 표출되는것으로 보이며 에러 로그는 하단에 첨부했습니다. 제가 생각한 원인은 다음과 같습니다.UPDATE문임에 따라 해당 레코드에 X-Lock이 걸리며, 100개의 요청마다 UPDATE쿼리가 날라가지만, 첫 INSERT 요청의 트랜잭션이 완료되지 않아 이후의 트랜잭션이 잠금 대기롤백  첫 INSERT 요청이 오래 걸리는 이유를 알고 싶습니다.양질의 강의 제공해주셔서 감사합니다!2025-05-01T19:46:27.647+09:00 WARN 27109 --- [kuke-board-view-service] [io-9003-exec-63] o.h.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper : SQL Error: 1213, SQLState: 400012025-05-01T19:46:27.647+09:00 ERROR 27109 --- [kuke-board-view-service] [io-9003-exec-63] o.h.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper : Deadlock found when trying to get lock; try restarting transactionHibernate: update article_view_count set view_count = ? where article_id = ? and view_count < ?2025-05-01T19:46:27.653+09:00 ERROR 27109 --- [kuke-board-view-service] [io-9003-exec-63] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed: org.springframework.dao.CannotAcquireLockException: could not execute statement [Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction] [insert into article_view_count (view_count,article_id) values (?,?)]; SQL [insert into article_view_count (view_count,article_id) values (?,?)]] with root causecom.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.[댓글 수 구현] 강의의 마지막에서 페이징 방식 readAll() 메소드에서 commentRepository.count(~)를이번에 ArticleCommentCount를 활용하여 구현한 count(articleid)로 바꿔도 된다고 말씀하셨는데, 둘이 엄밀히 다르지 않나요?? 기존에 구현한 commentRepository.count(~)는 게시글별 댓글수를 조회하지만 limit가 있고,이번에 구현한 count(articleId)를 limit 없이 그냥 게시글에 대한 댓글 수를 모두 조회하니 의미가 다르지 않나 싶어서 질문드려봅니다!

안녕하세요. 궁금한 점이 있어 질문드립니다.추후 스프링 클라우드로 msa 팀프로젝트 만들려고합니다. 프론트단을 만들려고 하면 공통 레이아웃 및 기능화면을 따로 공통 서비스 예를 들면 ui-service를 만들고 이 서비스의 yml에서 게이트웨이를 작성한다고 들었습니다. 이게 제일 효율적인 방법인지 아니면 다른 방법으로 프론트단 구현법이 있는지 알고 싶습니다.

새롭게 마지막 섹션에 updated 된것은 어떻게 봐야하나요 ? 커리큘럼 중간에 deprecated 된것도 있는데, 건너뛰면 되는지 기존에 이것 대신에 updated 된곳에 어떤걸 봐라 라고 설명좀 해주실 수 있나요 ?

안녕하세요 강사님!강의 잘보고있습니다 아직 초반이긴한데...entity 클래스 생성하실 때 data class 로 정의하신 이유가 있을까요?

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 제 상업적 목적이 아닌 제 개인 github에 정리 하려하는데 소스코드라던지 강의의 전반적인 설명을 정리해서 기록해도 될까요? 만약 특수 목적으로 사용한다면 구직 활동에 사용할 예정이며 출처도 남길 예정입니다.

안녕하세요. 프리즈마에서 정의한 모델타입을 import 할 때 강의랑 동일하게 아래처럼 입력하면 Module '"@prisma/client"' has no exported member 'cart'. 에러가 발생합니다. schema.ts 파일에는 model cart 로 정의되어있고 npx prisma generate 명령어를 통해 클라이언트 생성도 잘 되었습니다. 서칭해보니 Prisma는 모델 이름을 PascalCase로 자동 변환한다는데 그래서 그런건가요? 강의와는 버전차이인걸까요?import { cart } from '@prisma/client';

auto.commit.interval.ms 옵션의 시간이 길게 설정된 경우 강제로 서버가 종료되는 문제 발생 시 commit 누락으로 인한 중복 처리 문제가 발생할 수 있을까요?

return@logFor ResponseProvider.success("SUCCESS") return @logFor ResponseProvider.success("SUCCESS")BankService.kt 의 메서드에서 return @logFor을 사용하는 이유를 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ Logging.logFor이란 람다가 끝났다는 걸 바깥함수에 알려주고 이후 로직이 있다면 해당 로직들도 실행하기 위해서일까요? 코알못이라 흙흙

강사님 안녕하세요.코틀린을 자바처럼 쓴 제 자신을 혼내면서(?) 열심히 청강 중입니다. 강의에서 작성하신 Transactional.kt 코드를 보면스프링의 TransactionTemplate을 활용한 명시적 트랜잭션 제어 방식과 큰 차이점이 없어 보입니다. 코틀린 래핑방식으로 사용했을때 어떤 장점이 있는걸까요?제가 생각한 래핑 방식의 장점은 다음과 같습니다.코드 스타일, 네이밍, optional 옵션 추가 등에서 약간 더 자유로움예를 들어 여러 종류의 트랜잭션 처리 규칙(특정 로그, 메트릭, 롤백 조건 등)을한곳에 구현해서 공용유틸로 쓰기 좋고,내부 구현을 추후 TransactionTemplate, PlatformTransactionManager 등 다양한 방식으로 손쉽게 변경 가능 트랜잭션 코드에 특별히 넣어야 할 커스텀 공통로직"이 없다면, 웬만하면 @Transactional / TransactionTemplate만으로 충분하다는 생각입니다. 정답은 없고 팀의 규칙마다 다를것 같아요. 강사님 팀에서는 어떤 방식으로 사용중이신가요? 강의 찍어주셔서 감사합니다앗~!(개인적인 사견인데 말씀하시는 중에 '죄송합니다'는 안하셔도 될것 같아요~!)

강사님 안녕하세요.코틀린을 자바처럼 쓴 제 자신을 혼내면서(?) 열심히 청강 중입니다. 강의에서 작성하신 Transactional.kt 코드를 보면스프링의 TransactionTemplate을 활용한 명시적 트랜잭션 제어 방식과 큰 차이점이 없어 보입니다. 코틀린 래핑방식으로 사용했을때 어떤 장점이 있는걸까요?제가 생각한 래핑 방식의 장점은 다음과 같습니다.코드 스타일, 네이밍, optional 옵션 추가 등에서 약간 더 자유로움예를 들어 여러 종류의 트랜잭션 처리 규칙(특정 로그, 메트릭, 롤백 조건 등)을한곳에 구현해서 공용유틸로 쓰기 좋고,내부 구현을 추후 TransactionTemplate, PlatformTransactionManager 등 다양한 방식으로 손쉽게 변경 가능 트랜잭션 코드에 특별히 넣어야 할 커스텀 공통로직"이 없다면, 웬만하면 @Transactional / TransactionTemplate만으로 충분하다는 생각입니다. 정답은 없고 팀의 규칙마다 다를것 같아요. 강사님 팀에서는 어떤 방식으로 사용중이신가요? 강의 찍어주셔서 감사합니다앗~!(개인적인 사견인데 말씀하시는 중에 '죄송합니다'는 안하셔도 될것 같아요~!)

영상에서 가정하는게 앱이 여러개이고 DB가 1개인 경우가 맞나요? 만약 앱이 2개이고 DB가 2개인 경우는 어떻게 작동하나요??