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미해결
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)
s2 = type('SampleB',(object,),dict(attr1='100', attr2='hi', add=lambda self,x,y:x+y)) s3 = s2() print(s3.add(10,20)) 위에처럼 작성헀는데 add함수에 오류가납니다 SampleB" 클래스의 "add" 특성에 액세스할 수 없음 특성 "add" 알 수 없음 basedpyright 라고나오네요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요. 정보처리기사 실기 2024년 3회 기출문제가 태블릿 혹은 핸드폰 app 으로 재생이 안됩니다. 노트북이나 pc 로는 재생이 됩니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
출력값 3번째줄에 있는 Tesla Model 3 start는 eCar.start();에서 start가 부모 클래스안에 있으니까 거기에 입력하여 출력하고 eCar.stop();와 eCar.checkBattery();는 자식값에 재정의하였기에 재정의한 데에 넣어 출력하는 건가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
업캐스팅일 때 부모 클래스에서 this.draw();가 있어도 자식 클래스의 draw 메서드를 출력하나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
출력값에서 왜 person1==person2 : false가 나오는 이유가 동일한 메모리 위치가 아닌 각각 person1, person2에 위치 하고 있어서 false인가요?
해결됨
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
내용을 따라가면서 먼저 HTML 문법을 알아야 하겠다는 생각입니다. 교재나 공부할 수 있는 방법에 대해서 조언 부탁드립니다. 따로 책을 보는 것이 좋은지, 아니면 별도의 온라인 강의를 듣는게 좋은지 ?
해결됨
[DS 뭐하니- 첫 번째 이야기] 이틀에 하나씩 만드는 웹 크롤링
안녕하세요. 수업 잘 들었습니다. selenium 으로 자동화할때 검색창에 단어를 쓰는 거 까지는 잘 되는데 상세검색에서 클릭을 자동화하는 법은 어려울까요? 단순히 단어를 입력하고 엔터를 누르는 형식으로는 한계가 있어 질문드려요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 선생님 항상 강의 잘 듣고 있습니다. 문제를 푸는 중에 궁금했던 건데요. 이런 코드에서 어떨 때는 배열 내 위치를 하나 더 움직이고 어떨 때는 ASCII 코드의 그 다음 알파벳을 뱉는데 이게 너무 헷갈립니다..ㅠ 주소에서 연산을 하는 거면 배열에서 위치를 옮기고 값에서 연산을 하는거면 ASCII코드에서 다음 알파벳을 뱉으면 되는건가요..? 주석에 제가 이해하는 법을 적어놨는데 이렇게 이해하면 되는걸까요? 특히, printf("%s", a+2); 이런 부분 같은 경우에는 a+2에서 a는 시작주소를 뜻하니 a[0], 따라서 a[0]+2 --> a[0]은 값이니 h, h라는 값에서+2하니까 j 이런 사고 과정으로도 흘러가는 거 같아 헷갈립니다..ㅠㅠ 답변 주시면 감사하겠습니다! # include <stdio.h> int main() { char a[6] = "hello"; printf("%s", a+2); // a는 시작주소(=a[0])를 뜻하니 a[0]의 주소에서 2번 옮김? -> llo printf("%c", a[1]+2); //a[1]은 값으로 e를 뱉으니 ASCII? -> g printf("%c", *a+1); // *a는 a[0]의 값 h를 뱉으니 ASCII? -> i printf("%c", *(a+1)); //(a+1)은 a[0]에서 하나를 더 움직인 주소 ->의 값 = e printf("%c", a[1]); // a[1] = e return 0; } 출력값 : llogiee
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
public Person(String val) 생성자 함수 부분에서 this.name이 아니라 name이어도 되나요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요 지난번에 많은 도움 받았던 윤상필입니다. 추가 강의는 너무 감사합니다! 다만 아직 진행하지는 못했습니다 그전에 본업과... 사고친것을 수습하느나 벌써 열흘의 시간이 흘렀내요 추가 강의는 진행해보고 궁금한거 있으면 연락드리겠습니다 오늘은 다름아니라 위에 언급한 사고때문에 발견한건데요 배경은 이렇습니다. 코드노드에서 const crypto = require('crypto'); 이걸 사용하고싶었는데요 리퀘스트 자체가 되는지 모르겠다만.. 우선 지피티에서는 된다 하였고 진행하였습니다 도커 컴포즈도 건드려보고 이렇게 저렇게 하다가 docker-compose down -v 하라고 하더군요 진행했고... 그결과 볼륨이 다 삭제가 되버려서 기존에 있던 워크플로우가 모두 지워졌습니다 지피티에서는 로컬 디렉토리를 앞으로는 바꾸라고 하는데요 거기까진 진행을 못했습니다. 여튼 복습한다 생각하고 다시 만들어가면될텐데요 그전에 백업에 대한 욕구가 생겼습니다. 강의 안대로 진행하면 백업자체는 가능합니다 다만 복구가 진행이 되지않았습니다 (제컴터의 문제 일수도 있지만 공유드려 봅니다) https://level-sodalite-012.notion.site/2297117a1a43809ea70ce9c53ebbd34b 지피티와의 대화는 pdf로 저장하였으나, 인프런에 업로드가 되지 않아 노션에 저장하고 공유해드립니다. (지피티는 두번의 대화를 하였고, 실패를 먼저 대화하였고, 그뒤 다시 지피티대화를 열어서 진행하였습니다) 지피티 pdf 저장은 크롬 확장프로그램으로 진행하였습니다 매번 도움주셔서 감사합니다!
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
yewon0330v@naver.com 으로 부탁드립니다.
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
강의 46 듣고 질문드립니다. 여러 노드가 병렬로 수행 되면서 동일한 ToolSearchState를 접근해서 데이터를 수정하게 되면 thread-safety 문제가 발생할 텐데 이런 부분에 대한 설명이 명시적이지 않아서 어떻게 처리 되는 건지 궁금합니다. Langchain에서 State 클래스는 이미 thread-safety를 보장하는 것인가요? 아니면 강의 예제에는 없었지만 실 구현시에는 사용자가 직접 thread-safety에 대한 고려를 해서 코딩해야 하는 건가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
6:39초에서는 왜 A b = new B(); //를 거치지않고 업캐스팅 형태에서 b.paint();로 바로 가고 10:40초에서는 왜 A b = new B(); 를 풀고 b.paint(); 로 가나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 강의 잘보고 있습니다. 13:15초에서 자식 호출 이전에 부모 호출을 통해 Constructor of A가 출력되는데 제가 궁금한 점은 B상속 이후 그러니까 class B extends A public B() { super.paint() //해당부분에서 왜 명시적 호출이 이루어지지 않는지가 궁금합니다 제가 생각했을 때는 super.paint()에 대한 매개변수가 지정되지 않았기 때문이다 public B() { 에 void가 추가되지 않았기 때문이다 라고 생각되는데 답변 주시면 감사하겠습니다.
해결됨
파이썬으로 나만의 블로그 자동화 프로그램 만들기
강의를 수강한 후 수강생이 제작한 프로그램을 유튜브 채널 및 카페에 무료로 소개 해드립니다. 직접 프로그램을 만들어 공유해보는 재미를 얻어가시기 바랍니다. 에 대해 궁금해서 질문드립니다 블똑사 카페에서 수강생만 올릴수있는 혜택이 주어지나요? 어떻게 유튜브채널이나 카페에 홍보도와주시는거죠?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
a = True if not a: print ( "a는 거짓입니다" ) else : print ( "a는 참입니다" ) 위 부분에서 a는 true인데, if not a 구문이 a 가 False 일때 실행되고, else 가 True일때 실행돼서 "a는 참입니다" 값이 나오는건가요?
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
self.df_signal_summary = (self.df_pair .groupby("signal_group") .agg({"signal": "first", "time": "first", self.stock1: ["first"], self.stock2: ["first"]}) .reset_index(drop=True) ) 여기서 'signal'과 'time'은 'first'를 사용해서 값을 지정하는데, self.stock1과 self.stock2는 왜 ['first']로 리스트화시켜서 값을 지정하나요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional information # regarding copyright ownership. The ASF licenses this file # to you under the Apache License, Version 2.0 (the # "License"); you may not use this file except in compliance # with the License. You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, # software distributed under the License is distributed on an # "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY # KIND, either express or implied. See the License for the # specific language governing permissions and limitations # under the License. # # Basic Airflow cluster configuration for CeleryExecutor with Redis and PostgreSQL. # # WARNING: This configuration is for local development. Do not use it in a production deployment. # # This configuration supports basic configuration using environment variables or an .env file # The following variables are supported: # # AIRFLOW_IMAGE_NAME - Docker image name used to run Airflow. # Default: apache/airflow:3.0.2 # AIRFLOW_UID - User ID in Airflow containers # Default: 50000 # AIRFLOW_PROJ_DIR - Base path to which all the files will be volumed. # Default: . # Those configurations are useful mostly in case of standalone testing/running Airflow in test/try-out mode # # _AIRFLOW_WWW_USER_USERNAME - Username for the administrator account (if requested). # Default: airflow # _AIRFLOW_WWW_USER_PASSWORD - Password for the administrator account (if requested). # Default: airflow # _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS - Additional PIP requirements to add when starting all containers. # Use this option ONLY for quick checks. Installing requirements at container # startup is done EVERY TIME the service is started. # A better way is to build a custom image or extend the official image # as described in https://airflow.apache.org/docs/docker-stack/build.html. # Default: '' # # Feel free to modify this file to suit your needs. --- x-airflow-common: &airflow-common # In order to add custom dependencies or upgrade provider distributions you can use your extended image. # Comment the image line, place your Dockerfile in the directory where you placed the docker-compose.yaml # and uncomment the "build" line below, Then run `docker-compose build` to build the images. image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:3.0.2} # build: . environment: &airflow-common-env AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: CeleryExecutor AIRFLOW__CORE__AUTH_MANAGER: airflow.providers.fab.auth_manager.fab_auth_manager.FabAuthManager AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN: postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres/airflow AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND: db+postgresql://airflow:airflow@postgres/airflow AIRFLOW__CELERY__BROKER_URL: redis://:@redis:6379/0 AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY: '' AIRFLOW__CORE__DAGS_ARE_PAUSED_AT_CREATION: 'true' AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: 'true' AIRFLOW__CORE__EXECUTION_API_SERVER_URL: 'http://airflow-apiserver:8080/execution/' # yamllint disable rule:line-length # Use simple http server on scheduler for health checks # See https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html#scheduler-health-check-server # yamllint enable rule:line-length AIRFLOW__SCHEDULER__ENABLE_HEALTH_CHECK: 'true' # WARNING: Use _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS option ONLY for a quick checks # for other purpose (development, test and especially production usage) build/extend Airflow image. _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS: ${_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS:-} # The following line can be used to set a custom config file, stored in the local config folder AIRFLOW_CONFIG: '/opt/airflow/config/airflow.cfg' volumes: - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/dags:/opt/airflow/dags - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/logs:/opt/airflow/logs - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/config:/opt/airflow/config - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/plugins:/opt/airflow/plugins - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/files:/opt/airflow/files user: "${AIRFLOW_UID:-50000}:0" depends_on: &airflow-common-depends-on redis: condition: service_healthy postgres: condition: service_healthy services: postgres_custom: image: postgres:13 environment: POSTGRES_USER: leeyujin POSTGRES_PASSWORD: leeyujin POSTGRES_DB: leeyujin volumes: - postgres-custom-db-volume:/var/lib/postgresql/data ports: - 5432:5432 networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.3 postgres: image: postgres:13 environment: POSTGRES_USER: airflow POSTGRES_PASSWORD: airflow POSTGRES_DB: airflow volumes: - postgres-db-volume:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD", "pg_isready", "-U", "airflow"] interval: 10s retries: 5 start_period: 5s restart: always ports: - 5431:5432 networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.4 redis: # Redis is limited to 7.2-bookworm due to licencing change # https://redis.io/blog/redis-adopts-dual-source-available-licensing/ image: redis:7.2-bookworm expose: - 6379 healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 10s timeout: 30s retries: 50 start_period: 30s restart: always networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.5 airflow-apiserver: <<: *airflow-common command: api-server ports: - "8080:8080" healthcheck: test: ["CMD", "curl", "--fail", "http://localhost:8080/api/v2/version"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.6 airflow-scheduler: <<: *airflow-common command: scheduler healthcheck: test: ["CMD", "curl", "--fail", "http://localhost:8974/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.7 postgres 실습 때문에 yaml 파일 수정 후부터 만든 모든 파일이 web ui에 안 올라가져요.. git을 통해 로컬이나 컨테이너 각 디렉토리에는 파일들이 잘 들어가있습니다. dag 파일 코드 오류일까봐 이미 올라가져있던 파일 코드 복붙해서 test_dag.py를 만들었는데 그것도 안 올라갑니다ㅜㅜ..
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
안녕하세요. Self RAG 에이전트 구현하기 강좌에 대한 질문이 있습니다. 중간 중간에 결과 평가하는 것 중 검색된 문서와 질문에 대한 관련성을 평가하는 부분이 있는데요, 검색 자체를 embedding된 vector에서 similarity search를 하여 뽑아 낸 것들이고, 이 방식 자체가 질문과 유사한 문서를 뽑아 내는 기술인데 굳이 LLM으로 하여 다시 평가를 하게 하는 이유는 뭘까요? 벡터 embedding 과 유사도 검색에 대한 기술이 LLM에 맏기는 것 보다 유사도 검색에 있어 더 정확해야 하는 것이 아닌가 하는 생각이 들어서요. LLM이 하는 유사도 평가가 더 정확하다면 굳이 벡터 embedding 같은 기술을 쓸 필요가 있을까 싶어서 질문 드립니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
