표본의 분위수를 구하는 방법에 대한 설명이 조금 헷갈렸습니다. 데이터를 오름차순으로 정렬하고, 'α 분위수는 α * 100% 위치의 값이다'라고 하셨는데, '위치'가 단순히 데이터의 개수로 따져서 n * α 를 가리키는 건지, 아니면 데이터 범위 안에서 {x_(n) - x_(1)} * α + x_(1) 에 가까운 값의 sub index를 찾고자 하는 건지 혼동됩니다.
database mysql을 사용하다가 질문드립니다 create index idx_items_stock_quantity on items(stock_quantity); 이렇게 인덱스를 생성하고 order by를 다음과 같이 stock_quantity를 기준으로 한다면, explain select * from items order by stock_quantity; 이렇게 실행계획을 보면 이 쿼리의 type이 적어도 ALL로 나오진 않을거라고 생각했습니다. 그냥 인덱스를 stock_quantity를 기준으로 생성하면 알아서 정렬이 되어 있을 거니까요. 그런데, 실제로 확인해보니까 type이 ALL로 나옵니다. 왜 그런걸까요? (by Claude Sonnet 4.5) select * 의 경우 1. stock_quantity 인덱스를 활용한 랜덤 I/O를 하는 경우 2. 테이블을 순차적으로 쭉 읽는 순차 I/O를 하는 경우 이 두 경우 중 옵티마이저가 2번째 방법을 활용해서 그렇다고 합니다. 그냥 이렇게 알고 있으면 될까요?
외래키 제약조건을 통해 보다 정확한 데이터 무결성을 보장할 수 있을 것 같습니다. 하지만 실무에서는 외래키로 인해서 데드락이 발생하는 케이스가 있을 것 같습니다. 또한 외래키로 인해 운영 상에서 제약조건을 잠시 해제해야된다던가 하는 경우가 발생할 것 같은데, 실무에서도 외래키를 주로 걸고 운영할까요??
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요! 강의를 듣다보니 db 파일들은 히스토리가 어떻게 관리되고 어떤 단위로 파일을 나누는지 궁금합니다!
안녕하세요. 강사님의 강의를 2회독하며 궁금한 것들이 어느정도 정리가 되어 질문 드립니다. 제가 SI에 있어서 그런건지 혹은 프로젝트? 운이 없어서인지 차세대를 하더라도 돌이켜보면 경험했던 실무에서는 늘 자연키를 PK로 사용 했었습니다. 그러다보니 UPDATE, DELETE등 데이터를 핸들링 할 때에도 늘 PK(자연키)를 전부 들고다니며 사용 했었는데 대리키를 PK로 사용할 경우에는 PK도 항상 같이 다른 데이터 들과 함께 객체등에 담는지.. 혹은 데이터를 갱신 할 때에만 자연키들로 따로 pk를 조회 한 후 사용하는지 아니면 unique 조건이 걸린 자연키들로만 갱신을 하는지 궁금해서요 ㅜㅜ
안녕하세요. 좋은 강의 진행해 주셔서 감사합니다. 강의 수강 중 JSON 관련하여 의견을 여쭤보고 싶은 내용이 있습니다. 기존 RDB를 통해 JSON 데이터를 저장하면 기존 데이터와 연계성이 좋다는 장점이 있을 것 같습니다. 다만, 성능을 고려하면 MongoDB와 같은 NoSQL DB를 도입하는 것이 좋은 상황이 있지 않을까 생각합니다. 특정한 상황마다 어떤 방식으로 시스템 인프라를 운영하는게 좋을지 판단하시는 기준이나 방법 또는 노하우가 있으실지 궁금합니다. 감사합니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요, Dave 선생님! 강의 잘 듣고 있습니다. [질문 내용] 크롤링을 위해 requests, BeautifulSoup을 임포트할 때 가르쳐주신 바와 같이 아래처럼 실행했습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup 위와 아래가 같은 임포트 방식이나 아래는 관용구처럼 쓰이는 방식이라고 보면 될까요? bs4도, BeautifulSoup도 같은 것을 지칭하는 게 아닐까 싶어 조심스레 여쭙습니다. [추가 내용] 보통 검색하거나 챗GPT로 찾아보곤 하는데 인프런 추석 연휴 챌린지에 강의 질문 미션이 포함되어 있어 질문 남겼습니다. 간단한 질문임에도 불구하고 확인해주셔서 감사합니다. 😭
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 저번 실기시험에서 낙방할때 R로 작업을 했는데요 1유형을 R로 하고 2,3유형을 python으로 한다거나 유형에 따라 교차로 시험 볼수 있나요? 갑자기 생각 안나면 그전에 외웠던거라도 해야 하나 싶어서 여쭙니다
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 아니오 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] MySQL은 학습용으로는 많이 사용하는데, 실무에서도 MySQL을 쓰는 회사가 있을까요? 만약 그렇지 않다면 어떤 이유에서 쓰지 않는지 궁금합니다.
안녕하세요! 현대적인 설계에서는 대부분 자연 키가 아닌 대리 키를 기본 키로 사용하는 것이 권장된다고 하셨는데요. 그렇다면 혹시 자연 키를 기본 키로 사용해도 괜찮은 예외적인 상황 이 있을까요? 예를 들어, 변경 가능성이 거의 없는 코드성 데이터나 표준화된 식별자(예: ISO 코드, 통화 코드 등) 같은 경우에도 무조건 대리 키를 추가하는 것이 좋은지, 아니면 자연 키를 PK로 두어도 실무적으로 문제가 없는 기준 이 있는지 궁금합니다. 감사합니다 ☺ ︎
안녕하세요, 강사님. 데이터를 효율적으로 JOIN 하여 어떻게 가져올지에 대한 방안에 대해 고민하던 중, 궁금한 점이 있어 질문을 드립니다. 강사님의 강의를 들으며 JOIN 시 결과 행수 차이에 대해 아래와 같이 이해했습니다. 부모 테이블에서 자식 테이블로 JOIN할 경우 → 결과 행수가 부모 기준으로 유지된다. 자식 테이블에서 부모 테이블로 JOIN할 경우 → 결과 행수가 자식 행수에 따라 크게 늘어날 수 있다. 그렇다면 아래와 같은 상황에서 어떻게 처리하는 게 효율적일지 궁금합니다. 강의 상세 페이지처럼 여러 유형의 데이터를 한 번에 가져와야 하는 경우 > 예시) 강의 정보, 강사 정보, 강의 평점, 강의 리뷰 등 부모 테이블(강의)에서 자식 테이블(강사 정보, 강의 평점)로 JOIN할 때, 결과 행수가 부모 테이블 기준으로 유지되거나 크게 늘어나지 않는 상황에서는 한 번의 쿼리로 모든 데이터를 조회하는 것이 좋은 방법일까요 ? 반대로, 강의 리뷰처럼 자식 테이블의 데이터가 많아져서 결과 행수가 급격히 늘어날 경우에는 리뷰 데이터만 별도의 쿼리 또는 API로 분리해서 조회하는 것이 더 바람직할지 궁금합니다. 결국, 관계 방향과 데이터 양에 따라 결과 행수가 크게 늘어나지 않는 JOIN까지만 한 번에 처리하고, 행수가 많아지는 데이터(예: 리뷰)는 별도로 쿼리하거나 API를 분리하는 전략이 좋을지, 그리고 쿼리/API 분리 기준을 어떻게 결정하는게 좋을지 설명해주시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
안녕하세요 선생님, 인프런에서 진행하는 추석완강 챌린지에서, 선생님 강의를 신청하여 수강하고있습니다. 강의는 너무 잘 듣고있고, 오늘 미션이라 특별히 궁금한점은 없지만 질문 남겼습니다.^^ 저는 원래 Spring 기반의 백엔드 개발을 하다가, 이직을 하면서 생성형 AI기반의 서비스를 개발하는 업무를 담당하게 되었는데, RAG 기반 서비스 개발을 하면서 LLM을 공부하다보니, 딥러닝의 기초 없이, attention이나 트랜스포머 아키텍쳐를 이해하기에는 어려움이 있어 선생님 강의를 통해 머신러닝 - 딥러닝 공부를 할 계획을 가지고 있습니다. 감사합니다.