방금 사전점수 확인했는데 합격이네요 ㅎㅎ 강사님 덕에 1트에 바로 합격한 것 같습니다. 강의가 정말 도움 많이 되었고, 질문을 많이 남겼는데 답변도 빠르게 해주셔서 보다 빠르고 효율적으로 공부할 수 있었던 것 같습니다. 감사합니다! 여담이지만 2유형은 그냥 무지성 randomforest에다가 train_test_split 검증도 안 하고 score 확인도 안 한 채로 코드 실행되는 것만 확인하고 제출했더니 5점 감점됐고, 3유형에선 민감도 구하는 문제에서 민감도가 뭐였는지가 헷갈렸는데 아마 이거 틀린 거 같네요 ㅋㅋㅋㅠㅠ
pro 요금제, sonnet4.5를 사용해서 강의를 따라가다 보니 금방 session의 토큰 사용량이 가득 차는 부분이 불편해서 모델 비교 설명을 확인해봤습니다. 일상적인 개발에서는 sonnet4.5가 토큰 사용량이나 성능 측면에서 뛰어난 것 같더라구요. 아마 실무 개발에서 claude를 활용하게 된다면 sonnet을 사용할 것 같은데, haiku4.5가 sonnet보다 3배 저렴하고 속도도 빠르다고 하는 내용을 보니 pro 요금제로 강의를 들을 때는 haiku 모델이 더 적합하겠다는 생각이 들었습니다. 이것 저것 모두 써보려고 하는데, 강사님의 의견이 궁금합니다! (실무에서 모델별 성능이 체감될 만큼 차이가 큰지도 궁금합니다.)
npm ls react 19.1.0 npm ls react-native 0.81.5 npm ls expo 54.0.27 버전을 알려주시면 질문자분과 동일한 환경에서 답변 드릴 수 있습니다. 에뮬레이터에 location도 설정했는데 왜 마크표시를 누르면 아래 에러가 발생하는걸까요.. 빌드 지우고 다시 설치하고도 해봤습니다. LOG getMyLocation granted ERROR [Error: Uncaught (in promise, id: 1) Error: Current location is unavailable. Make sure that location services are enabled] Code: construct.js 2 | var setPrototypeOf = require("./setPrototypeOf.js"); 3 | function _construct(t, e, r) { > 4 | if (isNativeReflectConstruct()) return Reflect.construct.apply(null, arguments); | ^ 5 | var o = [null]; 6 | o.push.apply(o, e); 7 | var p = new (t.bind.apply(t, o))(); Call Stack construct (<native>) apply (<native>) _construct (node_modules/@babel/runtime/helpers/construct.js:4:65) Wrapper (node_modules/@babel/runtime/helpers/wrapNativeSuper.js:15:23) construct (<native>) _callSuper (node_modules/@babel/runtime/helpers/callSuper.js:5:108) constructor (node_modules/expo-modules-core/src/errors/CodedError.ts:11:5)
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
안녕하세요. 저는 daemon=True 해도 서브가 모두 돌고 끝납니다. 무슨 이유가 있을까요? # 스레드 실행 함수 def thread_func(name, d): logging.info('Sub-Thread %s: starting', name) for i in d: print(i) logging.info('Sub-Thread %s: finished', name) ... # 함수 인자 확인 # daemon : default False x = threading.Thread(target=thread_func, args=('First', range(20000)), daemon=True) y = threading.Thread(target=thread_func, args=('Second',range(10000)), daemon=True) 19:16:32: Main-Thread: all done 0 1 2 ... 19999 19:16:32: Sub-Thread Second: finished 19:16:32: Sub-Thread First: finished
최적 값을 보장하지 않음에도 최소 개수를 출력 가능한 이유가 궁금합니다. 예를 들어 10 20 80의 경우 80+10/ 20 이나 80+20/10이나 결국엔 2개의 보트가 필요한 건 같고 낭비 공간의 총량도 동일합니다. 하지만 자꾸 돌아보면 최적 값으로 맞추는 로직이 추가 되어야 하지 않을까? 라는 의문이 남습니다.
안녕하세요. get_dummies 관련 문의드립니다. Feature Engineering 강의 듣다가 문의 있어 글 납깁니다. [Pclass:3,sex:male,Age:25,Parch:0,Fare:8,Embarked:Q] 만약에 새로운 위에 있는 데이터를 predict 하고 싶으면, df에 concat 시키고, 다시 get_dummies 후에 해당 Row로 predict 해봐야 되는건가요? 그리고 만약에 embarked에 Z라는 새로운 카테고리가 생기면 다시 학습시켜줘야 되는건가요?
// forEach let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; // forEach 콜백 함수 arr.forEach((_, __, array) => { // 콜백 함수의 매개변수로 _, __ 사용 console.log(array) }); 콜백 함수의 매개변수로 _, __ 같이 쓰는 경우가 있던데 왜 이렇게 쓰는지 궁금합니다.