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n8n 설치 에러

미해결

퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다

설치 시 에러 발생했는데 어떤게 문제일까요..ㅠ

  • python
  • excel
  • no-code
  • n8n
  • 인공지능(ai)
졍니 댓글 2 좋아요 0 조회수 251

Django의 View나 URL의 네이밍 컨벤션

미해결

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

안녕하세요 강사님, 스타트업에서 django를 활용해 개발하고 있는 신입 개발자입니다. 일을 시작하다 보니 제가 django에 대해 잘 모르고 있다는 것을 느껴 수강하게 되었는데요, 그 중 가장 고민이 되는 부분이 네이밍이었습니다. 그래서 질문드리는 것이 Django에서는 View나 URL 엔드포인트 별명(name=에 들어가는 값)을 지을 때 해당 객체의 타입도 같이 적는지 궁금합니다. 예를 들어 View의 이름을 지을 때 PostRenderView라고 짓는지, 아니면 PostRender라고만 해도 될까요? url name을 지을 때에도 post_render라고만 하면 되는지, post_render_view라고 해주는게 좋은지 django의 컨벤션을 알고 싶습니다. 제가 생각하기엔 View의 클래스 이름은 view라는 것을 명확하게 하기 위해 View를 붙이는 게, url name은 template에서 쓰이는 별명이므로 post_render라고만 하는 게 좋다고 생각해서 지금까지 이렇게 짓고 있었습니다. 또 HTTP response에 대해 들었던 내용 중에 정확하진 않지만 메서드 타입이 get이면 이미 타입에 역할이 포함되어 있기 때문에 메서드 이름에 get을 넣지 않는 게 좋다라고 들었던 기억이 있어서요. 강사님의 생각이 궁금합니다. 알찬 강의 잘 수강하고 있습니다. 감사합니다!

  • python
  • django
  • web-api
  • htmx
back010 댓글 1 좋아요 0 조회수 94

Create New Credential 승인오류

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요.부동산 갭투자분석시스템을 만들고 있는데 마지막 Google Docs에서 승인오류가 나고 있습니다. Create New Credential를 생성할려고 하는데 계속 승인오류가 납니다. 새로 OAuth 클라이언트를 생성해서 ID와 보안 비밀번호를 부여 받아 n8n Create New Credential에 부여했는데 계속 승인오류입니다. 혹시나 https로 접속되어서 그런가 싶어 리디렉션 URI도 https URI로 붙여 해 보았는데도 안되네요... 조언 부탁합니다.

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • ai-활용-(ax)
  • ai-agent
김충환 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

도커 꺼짐, 실행안됨

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

진행중 컴퓨터가 꺼져서 다시켯는데 도커를 실행시킬려고 하는데 방법이 따로 있나요? 도커 데스크탑 아이콘을 눌러도 아무반응이없습니다 ㅠ

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • ai-활용-(ax)
  • ai-agent
이지민 댓글 2 좋아요 0 조회수 513

회사와 집에서 n8n 실습을 연동해서 사용하는 방법있나요?

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요, 강사님. 강의를 2~4편까지 수강하면서 궁금한 점이 있어 문의드립니다. 현재 회사 컴퓨터에서 실습을 진행하고 있는데, 퇴근 후 집에서도 노트북으로 이어서 작업을 하고 싶습니다. 그런데 연동 방법을 잘 모르겠어서 GPT에게도 물어봤지만 계속 오류가 발생하여 정확한 방법을 알기 어렵습니다. 혹시 이 부분을 영상으로 설명해주실 수 있을까요? 추가로, 제 노트북에는 Hyper-V가 아무리 해도 설치가 되지 않는 상황입니다. GPT 답변으로는 회사 컴퓨터가 켜져 있다면 굳이 노트북에 별도 설치할 필요 없이 원격으로 사용할 수 있다라고 해서 현재는 그렇게 사용하고 있는데, 실제로 집에서 접속하고 활용하려면 어떤 방식으로 접근해야 하는지도 궁금합니다. 또 회사에서 작업하다가 집에서 이어서 작업하거나, 반대로 집에서 만든 워크플로우를 회사에서 연동해서 사용하려면 어떤 절차를 거쳐야 하는지도 알고 싶습니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다. 🙏

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • ai-활용-(ax)
  • ai-agent
이지민 댓글 2 좋아요 0 조회수 238

custom_image 디렉토리 문의드립니다.

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요. 섹션 12 강의를 듣는중인데 airflow 디렉토리 밑에 custom_image 디렉토리가 이미 하나 있어야 하더라구요. 그런데 제 airflow 디렉토리 밑에는 해당 디렉토리가 없습니다. 여태 진행한 강의는 분명 빠짐없이 들었는데 제가 실수로 놓친 부분이 있는 것 같습니다.. 다시 찾아 듣고자 하는데 어느 강의인지 찾지를 못하고 있습니다. 죄송하지만 혹시 해당 부분 몇 강에서 진행하셨는지 알 수 있을까요?

  • python
  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
doran 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

갭투자 목록에 출력이 안되는 문제

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요 이번 강의도 잘 따라오다가 막판에서 또 걸리네요 ^^ 캡투자 목록에서 "주어진 갭투자 목록이 없습니다. 따라서 제공된 데이터를 기반으로 투자 정보를 출력할 수 없습니다." 라고 나옵니다. 이건 무슨 문제인지요?

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • ai-활용-(ax)
  • ai-agent
김충환 댓글 2 좋아요 0 조회수 74

24강 오류 질문입니다.

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 안녕하세요. 24강 들으면서 구글 드라이브 연결하려고 하는데 강의랑 똑같이 따라했는데도 sign in with google 누르면 밑에 사진과 같이 엑세스 차단됨이 뜹니다. 뭐를 제가 잘못해서 이게 계속 뜨는건가요?

  • n8n
  • ai-agent
퓨쳐셀프 댓글 3 좋아요 0 조회수 84

재귀함수-2: 회문검사

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

1. 현재 학습 진도 23. 2-9 재귀함수 - 2 2. 어려움을 겪는 부분 재귀함수-2 의 영상 6분 쯤에 "for i in range(n)" 부분이 이해가 안 가서요! 문자열 길이만큼, 끝까지 연산해야하는 로직인가요? 3. 시도해보신 내용 range(n)이 range(n/2) 이런식으로 절반까지만 연산해야하는게 아닌가 헷갈려서 질문드립니다 ㅠㅠ! 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
당황한 치타 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

메일보내기 할 때 에러..

미해결

Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter

한글파일명인 액셀파일을 첨부하는 것은 안되나요? 아니면, 액셀 내 columns value 값이 한글인 것을 가져와서 메일 헤더나 파일명으로 사용한게 에러인 것인지.. 궁금합니다... 메일주소와 password 는 '^^^^^' 임의 처리한 코딩입니다. 오류내용: ❌ 이메일 발송 실패: 진리종합상사 - 'ascii' codec can't encode characters in position 5-7: ordinal not in range(128) import pandas as pd import os from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side import smtplib from email.message import EmailMessage import ssl from email.header import Header from email.utils import formataddr # ------------------------- # 설정 # ------------------------- cost_manage_path = 'cost_manage.xlsx' partner_path = 'partner.xlsx' output_dir = 'output' SENDER_EMAIL = '^^^^^^^^^^^^^^' SENDER_PASSWORD = '^^^^^^^^^^^^^^' SMTP_SERVER = 'smtp.gmail.com' SMTP_PORT = 587 # ------------------------- # 엑셀 읽기 # ------------------------- try: cost_data_df = pd.read_excel(cost_manage_path, sheet_name='Sheet1', header=1) partner_sheet1_df = pd.read_excel(partner_path, sheet_name='Sheet1') partner_sheet2_df = pd.read_excel(partner_path, sheet_name='Sheet2') except FileNotFoundError as e: print(f"오류: 파일을 찾을 수 없습니다. {e.filename}") exit() # ------------------------- # 데이터 전처리 # ------------------------- for df in [cost_data_df, partner_sheet1_df, partner_sheet2_df]: df.columns = df.columns.str.strip() cost_data_df = cost_data_df.drop(columns=['협력사ID', '협력사명']) cost_data_df['상세분류ID'] = cost_data_df['상세분류ID'].astype(str).str.strip() partner_sheet1_df['상세분류ID'] = partner_sheet1_df['상세분류ID'].astype(str).str.strip() partner_sheet2_df['협력사KEY'] = partner_sheet2_df['협력사KEY'].astype(str).str.strip() merged_df = pd.merge(cost_data_df, partner_sheet1_df, on='상세분류ID', how='left') final_df = pd.merge(merged_df, partner_sheet2_df, on='협력사KEY', how='left') final_df = final_df.drop(columns=['상세분류명_y']) final_df = final_df.rename(columns={'상세분류명_x': '상세분류명'}) final_columns = ['상세분류ID', '상세분류명', '협력사KEY', '협력사ID', '협력사명', '상품ID', '규격', '단가', 'moq', '이메일주소'] real_final_df = final_df[final_columns] grouped_by_partner = real_final_df.groupby('협력사KEY') if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # ------------------------- # 엑셀 생성 & 이메일 발송 # ------------------------- for partner_key, group_df in grouped_by_partner: # 엑셀 데이터 준비 columns_for_excel = ['상세분류ID', '상세분류명', '협력사ID', '협력사명', '상품ID', '규격', '단가', 'moq'] data_to_write = group_df[columns_for_excel].copy() header_row1 = pd.DataFrame([['', '', '', '', '', '', '▼작성', '▼작성']], columns=columns_for_excel) header_row2 = pd.DataFrame([columns_for_excel], columns=columns_for_excel) final_excel_df = pd.concat([header_row1, header_row2, data_to_write], ignore_index=True) # 파일 경로 file_name = f"{partner_key}_견적_요청서.xlsx" output_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 엑셀 생성 with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer: final_excel_df.to_excel(writer, index=False, header=False, sheet_name='Sheet1') worksheet = writer.sheets['Sheet1'] worksheet.sheet_view.showGridLines = False # 스타일 설정 bold_yellow_fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid') center_align = Alignment(horizontal='center') left_align = Alignment(horizontal='left') bold_font = Font(bold=True) thin_border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin')) # 1행 스타일 for cell in worksheet[1]: if cell.value == '▼작성': cell.fill = bold_yellow_fill cell.font = bold_font # 2행 스타일 for cell in worksheet[2]: cell.alignment = center_align cell.border = thin_border # 데이터 행 스타일 left_align_cols = ['상세분류ID', '상세분류명', '규격'] col_map = {col: i + 1 for i, col in enumerate(columns_for_excel)} for row_num in range(3, worksheet.max_row + 1): for col_name in columns_for_excel: cell = worksheet.cell(row=row_num, column=col_map[col_name]) cell.alignment = left_align if col_name in left_align_cols else center_align cell.border = thin_border # 열 너비 자동 조정 for column in worksheet.columns: max_length = 0 column_letter = get_column_letter(column[0].column) for cell in column: if cell.value: max_length = max(max_length, len(str(cell.value))) worksheet.column_dimensions[column_letter].width = max_length + (20 if column_letter == get_column_letter(col_map['규격']) else 5) print(f"✅ '{file_name}' 파일이 '{output_dir}' 폴더에 생성되었습니다.") # 이메일 정보 partner_email = group_df['이메일주소'].iloc[0] partner_name = group_df['협력사명'].iloc[0] if pd.isna(partner_email): print(f"❌ {partner_name}의 이메일 주소가 없어 이메일 발송을 건너뜁니다.") continue print(f"📧 '{partner_name}' ({partner_email})님에게 이메일 발송 중...") msg = EmailMessage() msg['From'] = formataddr((str(Header('보내는 사람 이름', 'utf-8')), SENDER_EMAIL)) msg['To'] = partner_email # 이 부분만 이전 코드로 되돌려 일반 문자열을 할당합니다. msg['Subject'] = f'[{partner_name}] 월간 비용 견적 요청서입니다.' body = f"""안녕하세요, {partner_name} 담당자님. 월간 비용 견적 요청서(첨부파일)를 보내드립니다. 확인 후 회신 부탁드립니다. 감사합니다. -- 보내는 사람 이름 """ msg.set_content(body) try: with open(output_path, 'rb') as f: # `filename` 인수를 일반 문자열로 전달 msg.add_attachment(f.read(), maintype='application', subtype='octet-stream', filename=file_name) except Exception as e: print(f"❌ 파일 첨부 중 오류 발생: {e}") continue try: context = ssl.create_default_context() with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server: server.starttls(context=context) server.login(SENDER_EMAIL, SENDER_PASSWORD) server.send_message(msg) print(f"✅ 이메일 발송 성공: {partner_name}") except Exception as e: print(f"❌ 이메일 발송 실패: {partner_name} - {e}")

  • python
  • xlsxwriter
최미희 댓글 0 좋아요 0 조회수 69

vscode 터미널 출력이 안되요

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

위에서 입력하면 터미널 창에 나와야 되는데 안나와요ㅠ

  • python
댓글 2 좋아요 0 조회수 828

venv 설정 관련

미해결

[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

강의에서는 폴더를 선택하고 main.py를 만든 다음 venv를 세팅하는데, 폴더를 만든 다음 venv를 설정한 후 main.py를 만드는 것과의 차이가 있나요?

  • python
  • 업무-생산성
  • 인공지능(ai)
  • 바이브코딩
남현욱 댓글 0 좋아요 0 조회수 78

vscode 명령 팔레트 오류

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

vscode 명령 팔레트에서 파이썬(다운로드한 파이썬 최신버전 64-bit 클릭한 후 test.py 파일생성하는데 오류뜨면서 실행할 수 없다고 나옵니 다

  • python
CH Charming 댓글 2 좋아요 0 조회수 113

krag를 이용한 검색기법 평가관련 질문

미해결

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

안녕하세요. krag를 통해 검색기법들을 평가하는 방법에서 질문이 있습니다. 이렇게 검색기법을 통해서 검색기에 대한 성능을 평가하려면, 우선적으로 question과 answer에 대한 평가셋을 직접 만들어야 하는걸까요?

  • python
  • 챗봇
  • llm
  • langchain
  • rag
아이테킨 댓글 2 좋아요 0 조회수 114

python 실행관련 문의

미해결

copilot과 함께 파이썬 찍어먹기 (크롤링 , 데이터시각화 )

안녕하세요. python에서 강의하신대로 코드 입력후 터미널에 python 파일이름.py를 실행하면 아무런 반응이 없이 PS D:\Dev\PYTHON> PS D:\Dev\PYTHON> 글만 다시 뜹니다. (에러코드도 없음) 해결방법을 몰라 진행이 안되는데 코파일럿 통해 질의해도 환경이나, 코드는 정상이라고 합니다. 해결방법을 알려주시면 감사하겠습니다...

  • javascript
  • python
  • 인공지능(ai)
  • microsoft-copilot
송가영 댓글 2 좋아요 0 조회수 116

DB에 데이터 넣지 않는 이유가 무엇때문인가요?

해결됨

알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법

DB에 데이터를 관리하지 않고 csv 파일로 관리 하는 이유가 뭔지 궁금합니다. 데이터가 방대해서 처리 하기가 힘들어서 그런건가요?

  • python
  • 딥러닝
  • 재테크
  • lstm
  • transformer
sagara12 댓글 1 좋아요 1 조회수 137

ETL 인터뷰 관련 문의

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요 선생님, 현재 데이터 엔지니어 직무 면접을 준비하고 있는 수강생입니다. 저는 이번 면접에서 ETL 아키텍처 및 데이터 파이프라인 구성 과 관련된 주제를 중심으로 준비하고 있습니다. 수업을 통해 많은 내용을 배우고 있지만, 솔직히 말씀드리면 양이 너무 방대하다 보니 모든 부분을 다 소화하기가 쉽지 않습니다. 시간도 빠듯해 점점 불안감이 커지고 있습니다. 그래서 정말 간절한 마음으로 도움을 부탁드립니다. 혹시 면접에서 특히 중요한 핵심 개념 이나 자주 나오는 질문 , 그리고 실제 사례 중심으로 정리하면 좋은 부분 이 무엇인지 방향을 잡아주실 수 있을까요? 혹은 강의만 따로 추천 해주시면 감사하겠습니다. 제가 부족한 부분을 더 보완해서 면접에서 꼭 좋은 결과를 내고 싶습니다. 늘 열정적으로 가르쳐주시는 것에 감사드리며, 간절히 도움을 청합니다. 감사합니다.

  • python
  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
min0 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

RAG 응답에 대한 커스텀(JSON)

미해결

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

자체 예제를 만들어서 진행해보고 있는데, 사용자가 입력한 정보에서 배송지와 연락처를 추출한다는 상황을 가정하였습니다. 여기서 프롬프트를 from langchain_core.prompts import PromptTemplate purpose_prompt = PromptTemplate.from_template(""" 당신은 사용자의 입력값에 배송지와 연락처가 존재하는지 판단해서, 배송지와 연락처를 정확히 파싱하는 전문가입니다. 예를 들어 입력값이 '판교역로 123번지 23 01022345843'이라면, 배송지는 판교역로 123번지 23이고, 연락처는 01022345843입니다. 만약 배송지와 연락처가 모두 파악되면, message에는 '해당 정보가 맞습니까?'를 입력해주고 data에는 'delivery_address: {{message}}, phone_number: {{phone_number}}'라고 출력하고, 하나만 파악되면, 없는 쪽에 대해 '연락처를 (또는 배송지를) 다시 한 번 입력해주세요.'라고 message에 작성해주세요. 둘 다 파악하지 못했으면 '배송지와 연락처 정보를 다시 한 번 입력해주세요.'라고 message에 출력고 data는 빈 딕셔너리로 반환해주세요. 사용자의 입력값: {{query}} 반환값 포맷: { "message": {{message}}, "data": { "delivery_address": {{delivery_address}}, "phone_number": {{phone_number}} } } """) 이런식으로 짰는데 KeyError: '\n "delivery_address"' During task with name 'generate' and id 이런 에러가 납니다. state를 from typing_extensions import TypedDict class AgentState(TypedDict): question: str message: str data: dict from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser def generate(state: AgentState) -> AgentState: """사용자의 입력값을 기반으로 배송지와 연락처 정보를 추출하고, 추출된 결과를 JSON 형식으로 반환합니다.""" query = state['question'] rag_chain = purpose_prompt | llm | StrOutputParser() response = rag_chain.invoke(query) print(response) return {'answer': response} initial_state = {'question': '대왕판교로 1234 201동 앞에 01022384938'} graph.invoke(initial_state) 이렇게 구성해봤는데 어디가 문제인지 모르겠습니다.. generate() 중간에 response를 찍어보려해도 더 이전에 에러가 나서 보이지 않는데.. 어디가 문제인지 알 수 있을까요? 또 output_par

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • ai-agent
  • langgraph
  • mcp
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수료증문의 입니다

해결됨

바이브 코딩으로 만드는 재미있는 재무제표 (커서 ai)

수료증은 100프로완료해야하나요? 현재 80프로 넘었는데 발급이 안되네요

  • 프롬프트엔지니어링
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  • 바이브코딩
조선호랑이 댓글 1 좋아요 0 조회수 99

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