train_size = int(len(data) * 0.8) train_data = data.iloc[:train_size] test_data = data.iloc[train_size:] 훈련과 테스트 8:2로 잘 나누고 for i in range(lookback, len(data_scaled) - forecast_horizon): 이렇게 돌리면 그냥 전체 데이터를 학습한거 아닌가요? 결국 안나누고 학습한 것 같은데, 그럼 이 프로젝트는 그냥 데이터를 모두 학습한거죠? LR 버전으로 리팩토링해서 돌려보고 있는데 과적합뜨는 것 보니까 그냥 완전 똑같이 나오더라구요.
BOJ 1753 최단경로 문제를 pypy3 환경에서 PriorityQueue를 이용해서 풀었을 때 런타임에러가 납니다. heapq로 푸니까 정답처리가 되더라고요. 강의 수강하시는 분들 중에서도 통과에 어려움을 겪는 분이 있을까봐 공유차 Q&A 게시판에 작성합니다! 더불어, GPT한테 해당 현상의 이유를 물어보니 queue.PriorityQueue 가 멀티스레드용 동기화 큐라서 백준의 빡센 입력 + 제한 환경에서 시간/메모리/내부 예외로 터졌기 때문이고, 같은 로직을 heapq 로 바꾸면 그 오버헤드가 사라져서 통과되는 것이다. 라고 하는데, 프로그래머스와 같은 기업 코테용으로 사용할때도 heapq로 구현하는 걸 기본으로 익히는 게 낫다고 보면 될까요?
안녕하세요. 강의 나름 열심히 듣고있는 수강생입니다..! 정환님 강의 React.js, typescript,다 수강하고 이어서 next.js 수강중입니다. 지금은 2.10) 사전 렌더링와 데이터페칭 보고있는데요. 리액트에서의 데이터 페칭 설명해주시면서 기억나시나요?? 물어보셨는데 혹시 정환님 React.js 강의에서 데이터페칭 설명해주신 부분이 있었나요?? ㅠㅠㅠ 제가 놓친건지.. 다시 찾아봐도 찾기가 힘들어서요.. 답변 부탁 드립니다.
API 스펙이 변경되었네요! 제보 감사합니다. https://github.com/milooy/cat-jjal-maker/blob/main/answers/29-useEffect.html#L48 위 코드를 참고해서 fetchCat 함수를 변경해주세요. 위 답변해주신대로 소스를 변경해도 고양이 이미지가 엑박으로 뜨질 않습니다.
안녕하세요. 큰돌님 유튜브도 보고있고 최근 개발 소식도 자주 접하고 있습니다. 최근에는 새로 내신 강의도 구매하여 수강을 하였습니다. 여기서 질문이 있습니다. 강의에서 "배포가 되어있는게 좋다"는 말이 있습니다. 포트폴리오나 사이드 프로젝트를 할 때 "배포의 중요성"이 중요한지 아니면 대체를 할 수 있는지 생각을 듣고 습니다. 요즘은 많은 오픈소스를 사용하는 것으로 알고있습니다. 그중에는 kafka, elasticsearch, redis 더 나아가 debezium, flink같은 것도 많습니다. 물론 이러한 것들은 대규모 트래픽이 발생하거나 많은 정보가 있을 때 사용하면 좋은 효율을 내고 있습니다. 보통 사이드 프로젝트 더 나아가서는 스타트업이나 중소기업까지도 트래픽이 적다면 구지 사용을 하지 않고 유지를해도 문제가 없을 수 있는 인프라 구조도 될 수 있다고 생각합니다. 하지만 기업들은 이러한 것을 요구합니다. 여기서 질문이 이런 인프라들은 배포를 할려면 비용이 상당히 많이 발생하고 유지가 힘든것으로 알고있습니다. 강의에서 말씀하신 인스턴스 최소 두대 또한 계속 유지하기에는 비용이 계속 누적이 될거라고 생각합니다. 물론 배포를 해놓고 그걸 보여주면 아주 best이고 현재의 상태를 잘 보여주고 느낄 수 있다고 생각합니다. 그런데 배포라는게 중요한것인지 의문이 들어 질문드렸습니다. 경력직에서 이직을 할때도 경력서에 쓰는 프로젝트 대부분이 배포는 현재 되있지만 실제적으로 그런 부분을 신경을 쓰지 않는 것(못하는것)으로 알고있어요. 그리고 회사에서도 막상 큰 회사일 수록 많은 트래픽을 받고있지만 인프라가 좋아 그거에 대해서 체감을 못하고 올바르지 않은 방향으로 나갈 수 있고 효율적인거보다 기능구현이 우선순위로 높게 배정됬을 수 도 있을 것 같아요. 반대로 큰 회사나 적은 회사든 어드민 부서는 존재하고 어드민 부서는 코어 부서보다 적은 트래픽을 받는 것 으로 알고있습니다. 그러면 이 때는 어떻게 어필을 하면 좋을 지 고민입니다. 이거에 대한 큰돌님의 생각을 의견을 듣고싶어 질문을 올렸습니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님. chapter 07-01 실행 오류가 납니다. 아니콘다 설치한 파이썬 3.13.5이고 주피터에서 실행했습니다. 무슨 오류인지도 모르겠어요. 도와주세요. import asyncio import timeit from urllib.request import urlopen from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading # 실행 시작 시간 start = timeit.default_timer() # 서비스 방향이 비슷한 사이트로 실습 권장(예, 게시판성 커뮤니티) urls = ['http://daum.net', 'https://naver.com', 'http://mlbpark.donga.com/', 'https://tistory.com', 'https://wemakeprice.com/'] # 동시 실행, urliopen 함수는 블록 IO임, 쓰레드로 사용해서 urlpen을 따로 사용해 준다면 asyncio에서 제어권을 넘기는 넘기는 방식으로 코딩 async def fetch(url, executor): # 쓰레드가 ulrs 리스크 겟수만큼 들어 옴 # 실행 res = await loop.run_in_executor(executor, urlopen, url) # 결과 반환 return res.read()[0:5] # 내용이 많아 짜름 [0:5] # def main(): # --> async # yield --> await # 함수 내 yield 사용은 Generator async def main(): # 쓰레드 풀 생성 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=None) # future 객체 모아 gather에서 실행 (중요) futures = [ asyncio.ensure_future(fetch(url, executor)) for url in urls # fetch가 갯수만큼 생성 ] # 결과 취합 rst = await asyncio.gether(*futures) # future가 끝날 때가지 기다려 줄거예요, 리스트이기 때문에 언패킹 print('Result : ', rst) # 자~ 위에 fetch함수 만들자 if __name__ == '__main__': ## 패턴이 있음 # 루프 초기화 loop = asyncio.get_event_loop() ## 제어권을 주고 받는 핑퐁 게임 하겠다는 것 # 작업 완료까지 대기 loop.run_until_complete(main()) # run을 complete까지,끝날 때까지 루프는 계속된다s # 수행 시간 계산 duration = timeit.default_timer() - start # 총 실행 시간 print('Total Running Time : ', duration) --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 49 46 loop = asyncio.get_event_loop() 47 ## 제어권을 주고 받는 핑퐁 게임 하겠다는 것 48 # 작업 완료까지 대기 ---> 49 loop.run_until_complete(main()) # run을 complete까지,끝날 때까지 루프는 계속된다s 50 # 수행 시간 계산 51 duration = timeit.default_timer() - start File /opt/anaconda3/lib/python3.13/asyncio/base_events.py:701, in BaseEventLoop.run_until_complete(self, future) 690 """Run until the Future is done. 691 692 If the argument is a coroutine, it is wrapped in a Task. (...) 698 Return the Future's result, or raise its exception. 699 """ 700 self._check_closed() --> 701 self._check_running() 703 new_task = not futures.isfuture(future) 704 future = tasks.ensure_future(future, loop=self) File /opt/anaconda3/lib/python3.13/asyncio/base_events.py:637, in BaseEventLoop._check_running(self) 635 def _check_running(self): 636 if self.is_running(): ... 638 if events._get_running_loop() is not None: 639 raise RuntimeError( 640 'Cannot run the event loop while another loop is running') RuntimeError: This event loop is already running Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
File not found: C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\agents.yaml WARNING:root:Agent config file not found at C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\agents.yaml. Proceeding with empty agent configurations. File not found: C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\tasks.yaml WARNING:root:Task config file not found at C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\tasks.yaml. Proceeding with empty task configurations. +++++++++++++++++ yaml 파일을 다 삭제고 코드도 모두 수정했는데 여전히 이 파일을찾으면서 에러가 띄네요. 어떻게 하면 될까요?