안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있는 학생입니다. 요즘 저의 custom dataset으로 여러 object detection 모델을 돌려보고 있는데 시작은 보통 pytorch의 pt모델로 학습을 시작을 하는데 제가 임베디드 시스템에서 돌려보고 싶어서 추론을 하고 싶어 PyTorch -> onnx -> tensorflow -> tflite 변환 구조를 따라가 최종 모델을 tflite로 구성하려고 하는데 양자화를 하지 않았는데도 tflite(float32) 성능이 아예 떨어져 pytorch에서는 잘 detect하던 모델이 아예 검출을 하지 못하는 상황이 발생하는데 혹시 이러한 상황이 아무래도 모델을 tflite로 축소하다 보니 자연스러운 상황인건지 이러한 상황을 극복하려면 데이터를 더 수집해서 성능을 높여야하는지 방법에 대해서도 좀 여쭙고 싶습니다. 감사합니다~
강의 잘 듣도 있습니다. 문의드릴내용은 PRD문서 의 API 문서 오퍼레이션명세 [행사정보조회] 의 경우, 한국관광공사 매뉴얼을 복붙하셨다고 했는데, 저는 아래처럼 되지 선생님처럼 안되거든요. 오퍼레이션 번호 6 오퍼레이션 유형 조회 (목록) 오퍼레이션명(국문) 행사정보조회 오퍼레이션 설명 행사/공연/축제 정보를 날짜로 조회하는 기능입니다. 콘텐츠 타입이 “행사/공연/축제”인 경우만 유효합니다. 선생님이 아래와 같이 하신 방법은 어떻게 가능한가요? 만드신 건가요? 아니면 뭔가 툴이 있을까여~ | 오퍼레이션 번호 | | 6 | 오퍼레이션 유형 | 조회 (목록) | | --- | --- | --- | --- | --- | | 오퍼레이션명(국문) | | 행사정보조회 | | | | 오퍼레이션 설명 | | 행사/공연/축제정보를날짜로조회하는기능입니다.
아래 동일한 질문이 있어서 봤는데 그냥 암기하라고 하셔서 다시 질문드려봅니다. 일단 설명이 틀린 것 같은데 자세하게 다시한번 봐주세요. (7:12)(설명중)먼저 정적메서드에서 인스턴스변수를 접근하려고 한다 -> ??? 정적메서드에서 인스턴스메서드를 접근중인거 같은데요? 설명이 명확하지 않는 부분이 있어서 질문 드려봅니다
반대로 자식에게만 생성자가 있으면 오류인가요?? 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 혹시 제출할 때 index false없이 제출하게되면 0점 처리가 되나요...? 이번 10회차에서 안하고 제출한게 기억이 났습니다... 이의제기신청하면 바뀔까요...?
(base) C:\Users\DD_soft> python Python 3.12.7 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Oct 4 2024, 13:17:27) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 이때문에 64bit가 유지됩니다 ㅠㅠ
라벨 인코딩 하는 과정에서 le.fit_transform(train[col])을 한 뒤에 le.fit_transform(test[col]) test에 fit_을 같이 붙여버렸습니다. col인 상권유형의 개수(unique)가 train과 test 차이가 둘다 a b c d e f 6개로 같았으면 성능평가에 지장 없을까요? 지장이 있다면 감점이 크게 될지 궁금합니다.
어차피 지나간 시험이지만.. 여기저기 후기랑 카페를 둘러보니 논란이 많아서 물어볼수밖에 없네요.. 타겟값에 결측치를 0으로 제거했다고 되어있으면 결측치를 제거해야하는건가요.? 그냥 진행해도 무방한가요? 저는 원핫인코딩하고 렌덤포레스트만 해서 600대인가 500대 인가 기억은 잘 안나지만 딱 기본만 하고 제출했거든요... 딴짓님의 의견이 궁금합니다.
