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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 3-2번 코드를 따로 리스트 작성하지 않고 아래와 같이 작성 시 감점 요인이나 코드 오류가 있을까요? df['f3'] = df['f3'].map({'silver' : 1, 'gold' :2, 'vip' :3}).fillna(0) sum(df['f3'])
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 2026년 6월 20일에 실기 시험을 재응시할 예정인데, 강의 수강기간이 6월 3일 마감이라 학습을 이어가기 위해 혹시 강의 수강기간 연장이 가능할지 문의 드립니다. 이메일 주소는 lche0503@naver.com 입니다. 감사합니다.
미해결
[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 3~4
안녕하세요. 저도 통합 강의 교재가 필요합니다. butecon@naver.com로 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
“실기 코딩할 때 변수로 받는 경우, 컬럼으로 바로 계산하는 경우, df를 다시 덮어쓰는 경우가 헷갈립니다. 각각 언제 쓰는지 쉽게 설명해주실 수 있을까요?”
해결됨
센서데이터를 수집하는 내가 만드는 ESP32 IoT 기기 - 초보자·아두이노 사용자
JLCPCB에 주문을 넣으면, 어떤때에는 담당자가 이메일로 부품의 위치나 방향이 맞는지 물어보는 경우가 있습니다. 아래는 그런 예시입니다. (제가 받은 이메일입니다.) Hi there, Sorry to bother you, but there is one thing that we want to confirm with you about your SMT order before proceeding. Since we are not so sure about the polarities of the components D6 D8 are correct or not. Could you please kindly check if the polarities and placements of the SMD components are correct in the below 2D picture? Is it okay to proceed with production? Your early reply will be highly appreciated, thank you so much! Best regards 번역기를 돌려서 내용을 살펴보면, 다이오드 D6과 D8의 방향이 정말 맞는지 확인해 달라는 내용입니다. JLCPCB는 부품의 위치와 방향 등에 대한 간단한 확인을 항상하며 (보통 다이오드나 칩의 방향) 주문자에게 문의 사항이 있을 경우, 위에서 처럼 이메일로 확인을 받습니다. 아래는 위의 메일과 함께 첨부된 사진입니다.각 각 보드에 보시면 왼쪽 아래에 D6, D8이 있고, 방향이 제대로 되어 있습니다. 그래서 답변을 작성하고, 영어로 번역해서 아래와 같이 응답합니다. Yes, for D6 and D8, their polarities are correct. "+" is right and "-" is left in the attached figure. 그럼 아래와 같이 담당자로부터 답변이 오면서 조립을 진행합니다. Hi there, Thank you for your reply. Well noted, we will continue to proceed. Best regards 문의의 내용은 그때마다 조금씩 다를 수 있으나 대게 방향에 관한 것입니다. 혹여나 담당자에게서 이메일이 왔는데 어떤 내용인지, 어떻게 해야 좋은지 잘 모르시겠으면 제게 도움을 요청하시기 바랍니다.
해결됨
센서데이터를 수집하는 내가 만드는 ESP32 IoT 기기 - 초보자·아두이노 사용자
안녕하세요, 그린탐입니다. 이미 여러 수강생분들이 완강하신것으로 보입니다. 그러나 강의를 끝까지 다 들었다고 내 지식이 되는 것은 아닙니다. 반드시 직접 만들어보고 동작하는 것까지 직접 경험해 보셔야 내 지식과 경험이 되고, 그제서야 내가 아는 것이 됩니다. 그래서 수강생 여러분들은 강의 내용을 그대로 따라서 직접 제작해 보시고, 주문 제작 후 보드구동까지 해보시기 바랍니다. 처음 제작할 때 가장 어려운 부분은 "내가 만든 보드가 정말로 동작할까?"입니다. 그래서 처음 시작은 항상 이미 남이 만든 것을 따라하기 입니다. 맨처음 만들때는 강의 동영상과 자료를 통해서 얻은 KiCad 프로젝트 파일을 이용해서 그대로 따라서 제작해 보시기를 권합니다. 그런 후, 그 다음 버전을 제작할 때 각자의 필요에 의해서 추가하면 됩니다. 또한 제작 시 가장 자주 부딪히는 문제는 부품 수급 문제입니다. 자주 사용되는 부품들, 저항이나 캐패시터는 제조사가 다량 보유하고 있으므로, 교체할 필요가 낮으나, 가장 잘 자주 재고가 떨어지는 것들은 스위치, LED, 커넥터 류 들입니다. 이 때에는 같은 기능을 하는 다른 부품을 검색해서 사용하면 됩니다. 이때 KiCad에 새로운 부품을 라이브러리에 추가하는 방법을 강의에서 설명했으니 그대로 따라하시면 됩니다. 제작하시다가 어려운 점이나 잘 모르는 사항이 있으시면 본 게시판 혹은 디스코드, 아니면 개인적인 이메일로라도 문의 주시면, 가능한 빨리 답변드리겠습니다. 제작 후 동작까지 성공하신 분이 있으시면 여기나 디스코드에 후기를 올려주시면 감사하겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 작년 개인 일정으로 인해 응시하지 못했던 실기 시험을, 이번 6월에 공부하여 응시하고자 합니다. 현재 수강 중인 강의의 종료일이 2026년 5월 13일까지이나, 혹시 2026년 제1회 실기 시험일(26-06-20)까지라도 기간 연장이 가능할지 여쭤보고 싶습니다. 만약 가능하다면, 남은 기간 열심히 수강하여 꼭 합격의 결실을 맺도록 하겠습니다. 감사합니다. 이메일 : tomatobad@naver.com
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작년 4월에 등록하고 올해 6월 실기 시험을 앞두고 있는 수강생입니다. 6월 실기 시험을 준비하며 강의를 들으며 재학습을 하려고 보니 만료 기한이 다가와서 수강 연장이 가능할지 문의드립니다. 이메일 주소는 아래와 같습니다. yddevmax@gmail.com
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작년 1회차 빅데이터 실기 시험 준비를 위해 강의를 결제, 공부를 시작 했었습니다. 다만 업무가 바빠지면서 계획대로 학습을 이어가지 못해 아쉬움이 남았습니다. 올해는 반드시 합격을 목표로 다시 준비하려고 합니다. 2026년 안에 꼭 좋은 결과를 만들고 싶습니다. 다만 현재 수강 기간이 4월 30일까지로 되어 있어 학습을 이어가기 위해 기간 연장이 가능할지 문의드립니다. 이메일 주소는 아래와 같습니다. 좋은 결과로 보답할 수 있도록 하겠습니다. 감사합니다.
해결됨
센서데이터를 수집하는 내가 만드는 ESP32 IoT 기기 - 초보자·아두이노 사용자
무료 실습용 보드는 4월3일 현재 아직 5개가 남아있습니다. 서둘러서 완강 후 별점과 후기작성 후 메일보내주세요. 감사합니다. 그린탐
해결됨
센서데이터를 수집하는 내가 만드는 ESP32 IoT 기기 - 초보자·아두이노 사용자
아래의 글은 유튜브 동영상, https://www.youtube.com/watch?v=35jaYlZf7M0&list=WL&index=11 의 내용을 번역, 요약한 글입니다. 요점은, "맨 처음부터 보드를 창작하지 말고, 레퍼런스 회로(이 강의의 보드)를 따라만들어 보고, 문제가 없으면 그 이후 자신의 보드를 디자인하라"입니다. "ESP32 개발 보드에서 커스텀 PCB로 가는 3단계"라는 자료는, 점퍼선으로 복잡하게 연결된 프로토타입 단계에서 벗어나, 보다 안정적이고 완성도 높은 회로 기판으로 발전하는 방법을 설명합니다. 핵심 메시지는 간단합니다. 개발 보드는 배우기에는 아주 좋지만, 실제 제품으로 사용하기에는 한계가 있다는 것입니다. 이 과정은 크게 3단계로 나눌 수 있습니다. Step 1: 선택과 문서 이해하기 목표 정하기 먼저 내가 만들고 싶은 것이 무엇인지 정해야 합니다. Wi-Fi 기능이 필요하다면 ESP32 같은 칩을 선택하고, 전력 소모가 중요하다면 STM32 L0 같은 저전력 칩을 선택할 수 있습니다. 데이터시트 보는 법 처음 보면 데이터시트는 굉장히 어렵고 복잡해 보입니다. 하지만 모든 내용을 이해하려고 하기보다, "typical application circuit(대표 회로)" 부분만 찾아보는 것이 중요합니다. 이 회로는 해당 칩이 동작하기 위해 반드시 필요한 부품들을 정리해둔 일종의 정답지입니다. 어떤 저항과 커패시터가 필요한지 한눈에 알 수 있습니다. 개발 보드 vs. 칩 초보자라면 칩의 데이터시트보다 개발 보드의 회로도를 참고하는 것이 훨씬 쉽습니다. 개발 보드는 이미 완성된 형태이기 때문에, 칩 주변에 어떤 부품들이 어떻게 연결되어 있는지 전체 구조를 그대로 볼 수 있습니다. Step 2: 1:1로 그대로 따라 만들기 리스크 줄이기 이 단계에서는 새로운 것을 만들려고 하지 않는 것이 중요합니다. 이미 잘 동작하는 회로를 그대로 복사하는 것이 목표입니다. 이것은 실험과 같습니다. 변수를 추가하지 않고 그대로 따라 만들어야, 문제가 생겼을 때 원인을 쉽게 찾을 수 있습니다. 설계와 제작 KiCad나 Altium 같은 프로그램을 사용해서 회로도를 직접 그려보고, PCB 제작 업체에 맡겨 보드를 제작합니다. 처음 전원 넣기 (스모크 테스트) 보드를 받으면 바로 전원을 연결하고 테스트를 진행합니다. 이때는 전류 제한이 가능한 전원 공급 장치를 사용하는 것이 안전합니다. 보드를 만져보면서 이상하게 뜨거운 부분이 없는지 확인하고, 타는 냄새가 나지 않는지도 체크합니다. 이 단계의 목표는 간단합니다. LED를 깜빡이거나(“Blink”), 간단한 프로그램(“Hello World”)이 실행되면 성공입니다. 즉, “보드가 살아있다”는 것을 확인하는 단계입니다. Step 3: 나만의 보드로 발전시키기 기능 추가하기 기본 동작이 확인되면, 이제부터는 원하는 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 센서를 추가하거나 외부 모듈을 제거하고 회로에 직접 넣거나 비효율적인 전원 회로를 더 좋은 방식으로 바꿀 수 있습니다. 외형(케이스)까지 고려하기 제품으로 만들기 위해서는 회로만으로는 부족합니다. 사용자가 사용할 수 있는 형태가 필요합니다. 그래서 이 단계에서는 보드 크기와 형태를 정하고 나사 구멍을 만들고 버튼과 디스플레이 위치를 정하는 작업을 하게 됩니다. 핵심 기술 팁 왜 PCB를 써야 할까? 점퍼선은 시간이 지나면 접촉 불량이 생기기 쉽습니다. 반면 PCB 안의 구리 패턴은 훨씬 안정적이고 문제를 찾기도 쉽습니다. 테스트 방법 멀티미터를 이용해서 GPIO 핀이 제대로 동작하는지 확인해 보세요. 0V와 3.3V(또는 5V) 사이에서 정상적으로 바뀌는지 보는 것입니다. 만약 보드가 동작하지 않는다면 처음 참고했던 개발 보드 회로도와 비교해 보세요. 내가 다르게 만든 부분이 문제의 원인일 가능성이 높습니다. 결론 직접 PCB를 만들어 보는 경험은 단순히 회로를 만드는 것을 넘어서, 우리가 사용하는 전자기기가 어떻게 동작하는지를 이해하게 해줍니다. 이 과정을 통해 단순히 사용하는 사람에서 무언가를 만들어내는 사람으로 성장할 수 있습니다.
미해결
[2026 개정][EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기
보기 '나' 에서 데이터 분포가 왼쪽에 치우쳐져있다는 보기를 봤을 때, 이번 문제 처럼 (오른쪽 꼬리가 길다) 라는 언급이 없으면 음의 왜도라고 가정하고 푸는걸까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님. 작년에 취업을 준비하면서 빅데이터 분석기사 필기시험을 합격하고 실기 시험을 준비하기 위해서 강의 결제와 선생님 책도 구매해서 공부를 시작했었습니다. 공부를 하던 중에 취업이 되어 실기 공부를 하지 못하고 지금까지 시간이 지나왔습니다.. 이제는 강의 기간도 얼마 남지 않았고 2026년 전반기 시험으로 꼭 합격해보려고 합니다. 그런데 현재 강의가 4월 30일까지로 전반기 시험까지는 기간이 꽤 차이가 있어 지속적인 학습을 위해 양해해주신다면 전반기 시험일정까지 기간 연장을 요청드리려고 합니다. 꼭 시험 합격해서 주변 추천과 리뷰로 보답하도록 하겠습니다. 메일주소는 heeseung2120@naver.com 입니다 선생님. 연락부탁드리겠습니다! 감사합니다.
해결됨
[2026 개정][EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기
19번 문제에서 Z-score를 구하기 위해 표준편차를 구하는 과정에서 n-1을 사용하는 이유가 궁금합니다. 문제에서 표본 100, 200, 300 이라는 언급없이 단순히 100, 200, 300 값이 나와서 모집단으로 가정하고 n으로 나누어 표준편차를 구해 답을 체크해보니 달라서 질문드립니다.
미해결
빅데이터분석기사 필기 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비
R코드로 분석 어떻게 하는지 설명할때마다 너무 곤혹스러운데요... 실제로 코드로 문제가 나올수는 없다고 강의에서 말씀하신거 같은데...그대로 스킵해도 될런지 아니면 함수이름이고 좀 기억을 해야할지...파이썬만 익숙해서 R은 눈에도 잘 안들어와서 좀 힘드네요. 그럼에도 정확히 알코드값에 대한 해석 공부가 필요할까요??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 강사님. 수업에서 다루지 않은 내용이지만 질문할 곳이 없어 이렇게 글을 남깁니다. 저는 혼자서 코드 필사를 하며 머신러닝을 공부하고 있는데, 일부 코드가 이해가 잘 되지 않아 문의드립니다. 제가 질문하고 싶은 코드의 흐름은 다음과 같습니다. 트리 깊이에 따라 모델 성능 비교 적절한 트리 깊이 선택 선택한 트리를 시각화 코드 필사를 하면서 트리 깊이를 선택하는 과정은 이해했지만, 트리 깊이를 선택한 후에 트리를 시각화하기 전에 학습 데이터만 사용하여 모델을 fit하는 것 이 의문이 들었습니다. model = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) 개인적으로는 타겟값 원인 분석을 위해 학습 데이터와 검증 데이터를 함께 사용하는 것이 더 나을 것 같은데, 이 부분이 맞는지 확신이 서지 않아 문의드립니다. 혹시 이에 대해 설명해주실 수 있을까요? 아래는 질문 관련 코드입니다. # Parameter Searching ==> Depth 2 ~ 10 for i in range(2,11,1): print(">>>> Depth {}".format(i)) model = DecisionTreeClassifier(max_depth=i, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) # Train Acc y_pre_train = model.predict(X.iloc[train_idx]) cm_train = confusion_matrix(Y.iloc[train_idx], y_pre_train) print("Train Confusion Matrix") print(cm_train) print("Train Acc : {}".format((cm_train[0,0] + cm_train[1,1])/cm_train.sum())) # Test Acc y_pre_test = model.predict(X.iloc[valid_idx]) cm_test = confusion_matrix(Y.iloc[valid_idx], y_pre_test) print("Valid Confusion Matrix") print(cm_test) print("TesT Acc : {}".format((cm_test[0,0] + cm_test[1,1])/cm_test.sum())) print("-----------------------------------------------------------------------") print("-----------------------------------------------------------------------") # Depth가 깊어질 수록 정확도는 높게 나오지만 해석력에 대한 가독성을 위해 Depth 5를 선택함 model = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) from sklearn import tree # Creating the tree plot # Creating the tree plot (left = True, Right = False) tree.plot_tree(model, filled=True, feature_names=X.columns, class_names = ['BAD', 'GOOD']) plt.rcParams['figure.figsize'] = [40,10]
미해결
15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트
주제영역3 데이타 조회 문의 입니다. 저는 쿼리문장을 날리면 건수가 10개만 조회가됩니다. managed_smartcar_drive_info 테이블를 전체데이타 건수는 43000건 정도나옵니다. 주제영역4는 실행하면 33건이 나오고있습니다. 질문은 주제영역3는 결과가 94건인데.. 저는 10건이라서 제가 어떤 부분을 잘못한건지? 아니면 저사향이고 랜덤으로 자바파일 로그 데이타 생성이므로 문제가 없는 건지 질문드립니다. 또한 , 10건이여도 7장이후 분석에서 문제가 없는지 질문합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 올해 반드시 빅데이터분석기사를 취득하고자 하는데요. 대학원과 직장 병행으로 실기에 계속 불합격하고, 필기를 합격한 후 2년 만료가 지나버렸습니다.. 게으른 제탓입니다ㅠ 올해도 제12회차 필기 때 잘 없던 토요일 출장이 잡혀서 필기도 응시 못했는데요. 제13회차때는 필기와 실기 모두 한번에 합격하는 것으로 목표로 하고있습니다. 송구스럽지만, 2026년 8월 14일까지인 기간을 11월 28일(제13회차 실기)일까지 연장이 가능할까요? 만약, 별도 연장 결제 방법이 있다면 말씀 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 저번 실기 2회차에서 아쉽게 합격하지 못 했습니다. 이번 1회차 합격을 위해 수강 연장 부탁 드려도 될까요? 강의는 정말 좋았습니다. 이메일: didgus0314@naver.com
미해결
[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
아래 빨간색 박스에 해당하는 내용이 이해가 되지 않아서 여쭤봅니다. 아래 과목 테이블을 보시면, 과목명 (미적분)을 알아도 담당교수가 홍길동인지 나적분인지 모르는데 , A -> B 함수 종속이 어떻게 이루어지는건지 모르겠습니다.
