안녕하세요 선생님, param 계산되는 과정에서 질문이 있습니다. 첫번째 param인 2432는 왜 2432가 나오는지 알겠는데 두번째 param인 9248은 어떻게 9248이 나오는지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠㅠ 2432 + (?) = 9248이 되는거 같은데.... (?)는 3*3(kernel_size) * 3(channel)*32(filters) * ? 인거같은데... 제가 직접 계산해보면 9248이 안나옵니다 ㅠㅠㅠ 2432 + (?) = 9248 여기서 ?가 뭔지 알 수 있을까요? 감사합니다!!

post 형식의 body인데 어떻게 name부터  imgUrl까지 destructuring할 수 있나요??정보가 입력되기 전인데 왜 그런지 궁금합니다..그리고 create({name:name,description:description..})이게 무슨 뜻인지 모르겠어요 key가 name,value가 name이런거를 만들라는건데 잘 이해가 가지 않습니다..ㅜ app.post("/products", (req, res) => {   const body = req.body;   const { name, description, price, seller, imageUrl } = body;   models.Product.create({     name,     description,     price,     seller,     imageUrl,   })     .then((result) => {       console.log("상품 생성 결과 : ", result);       res.send({         result,       });     })

안녕하세요  선생님 초기에 LR을 크게 할 때 왜 overfitting인지 잘 이해가 가지 않습니다. 초기에 큰 LR을 적용할시 Weight의 급격한 변화로  지역 최적해에 빠져 과적합 가능성이 있다고 언급하십니다. (2:00~3:35쯤 설명) 그런데, 제 생각에는 지역최적해에 빠져 나오지 못 하는 경우, 충분한 학습을 하지 못하고 수렴 한 것이라 overfitting 보다는 under fitting이라고 생각되는데,  왜 overfitting인지 잘 모르겠습니다 . 항상 즐거운 강의 감사합니다 :) 

코드를 혼자 짜보려고 하는 중에 type error:cannot read property 'map' of undefined가 뜹니다. 서버쪽은 postman연동했을때 잘 뜨는데 논리 하자가 있는 것 같습니다..ㅠㅠ뭐가 문제일까요 main/index.js import "./index.css"; import axios from "axios"; import React from "react"; import { API_URL } from "../config/config.js"; function MainPage() {   const [products, setProducts] = React.useState([]);   React.useEffect(function () {     axios       .get(`${API_URL}/products`)       .then(function (result) {         console.log("RESULT값:", result);         const products = result.data.products;         setProducts(products);       })       .catch(function (error) {         console.log("error발생");       });   }, []);   return (     <div>       <div id="banner">         <img src="images/banners/banner1.png" />       </div>       <h1>판매되는 상품들</h1>       <div id="product-list">         {products.map(function (product, index) {           return (             <div className="product-card">               <div>                 <div className="product-contents">                   <span className="product-name">{product.name}</span>                   <span className="product-price">{product.price}원</span>                   <div classNmae="product-footer">                     <div className="product-seller">                       <img                         className="product-avatar"                         src="images/icons/avatar.png"                       />                       <span>{product.seller}</span>                     </div>                   </div>                 </div>               </div>             </div>           );         })}       </div>     </div>   ); } ####App.js export default MainPage; import "./App.css"; import MainPageComponent from "./main"; function App() {   return <MainPageComponent />; } export default App; ##server const express = require("express"); const cors = require("cors"); const app = express(); const port = 7070; const models = require("./models"); app.use(express.json()); app.use(cors()); app.get("/products", (req, res) => {   models.Product.findAll({     attributes: ["id", "name", "price", "imageUrl", "seller", "createdAt"],   })     .then((result) => {       console.log("RESULT값 :", result);       res.send({         product: result,       });     })     .catch((error) => {       console.error("ERROR가 발생하였습니다: ", error);     }); }); app.listen(port, () => {   console.log("그랩 마켓의 서버가 돌아가고 있습니다.");   models.sequelize     .sync()     .then(() => {       console.log("✓ DB 연결 성공");     })     .catch(function (err) {       console.error(err);       console.log("✗ DB 연결 에러");       process.exit();     }); });

이전 강의들에서는 이미지를 증강 할 때, data_generator.fit(image_batch) data_gen_iter = data_generator.flow(image_batch) aug_image_batch = next(data_gen_iter) 제너레이터에 fit을 하고 flow으로 이터레이터를 생성하고 next로 조금 씩가져오는 것으로 이해하였습니다. 하지만 이번 강의에서는 왜 제너레이터에 fit과 next를 하지 않으시는지 궁금합니다... 또한 제너레이터가 이미지를 생성하는 것이 아니라 flow를 만들어 주고, next로 랜덤하게 적용해서 가져와 주는 것으로 이해하는 것이 맞는지요..? 감사합니다.

선생님 기존 프로그래밍과 머신러닝의 차이가  기존 프로그래밍은 기존의 알고리즘 수식이나 통계분석 모델을 그대로 사용하여 결과를 산출한다면,  머신러닝은 다양하고 많은 데이터를 통해 알고리즘을 학습시켜서 최적화된 모델을 통한 결과가 산출이라고 한다면.. 회귀분석모델에서 조금 헷갈리는 것이.. 기존의 통계분석의 회귀분석은 머신러닝같은 개념이었던 건지.. 기존의 통계분석인 회귀분석의 회귀계수들도 데이터에 따라 바뀌었는데.. 1:57 의 그림에서 최적의 함수를 찾는다는 부분에서 기존 통계분석의 회귀분석을 생각할 때 갑자기 헷갈려서요..ㅠ 

질문은 아니구요. 같은 문제로 고생하시는 분들이 많아 제 방법을 공유합니다 1) root 비밀번호 설정 2) 관리자 권한으로 설치 아래는 제가 찾은 링크이니 참고하세요 root 비밀번호 설정 https://heeestorys.tistory.com/877 관리자 권한으로 설치 https://online.codingapple.com/unit/react1-install-create-react-app-npx/

안녕하세요, 수업 잘 듣고있습니다! Conv2D의 필터 사이즈가 32, 64, 128 로 점점 커지는데, 점점 필터 사이즈가 커지는 이유가 있나요? 제 예상으로는 * 사실 32, 32, 32도 상관없지만 관례상 필터 사이즈가 커질수록 성능이 좋기 때문 => 이것도 커널 사이즈를 (3, 3) 으로 하냐 (5, 5)로 하냐의 실험적인 문제와 동일하다 또는, * 신경망이 깊어질수록 이미지의 추상적인 특징이 증가하기 때문에 이것을 담을 그릇이 커져야 한다. 이긴 합니다 또, 이것은 별개의 질문인데 너무 헷갈려서요.. 필요한 파라미터의 개수는 kernelSize * kernerSize * filters * channel 라고 하셨는데, INPUT ( None, 28, 28, 3) 이고 Conv2d (filters=32, kernel_size =(3, 3)) 이라면 파라미터 개수는 3 * 3 * 32 * 3 이+ 32 가 될것입니다! 근데 여기서 제 생각으로는, 인풋 채널이 3개긴 하지만, 인풋 채널 3개와 각각의 커널이 합성곱 되어서 나온 결과도 3개이고, 이 결과 3개를 더해서 하나의 행렬로 만들고, 각각의 결과는 모두 같은 필터와 곱해져서 나왔기 때문에 인풋 채널에 영향을 받는다는 내용이 머릿속으로 잘 이해가 안됩니다 ㅠㅠ 이부분도 도와주세요

저번 강의까진 노드 모듈스 파일이 없었고 갑자기 생겨서 저도 다운받으려고 create-react-app .을 했는데 사진처럼 뜹니다. web이란 폴더 안에 market_web, marker_server 두개의 폴더가 있고 market_web에 깔려있다고 다른 파일인 marker_server에 깔 수 없는건가요?

안녕하세요. 이전 강의인 NMS에서도 궁금했는데, confidence 임계값이 어떻게 결정되는지 궁금합니다. IOU 같은 경우는 식으로 설명해주셔서 이해가 가는데, confidence 임계값인 경우에는 그런 것이 없더라구요. 좋은 강의 항상 잘 듣고있습니다. 감사합니다.

product array에 설정한 값이 다 있는 걸 보면 서버가 정상적으로 돌아가는 것 같은데 위에 404에러가 뜨는 이유가 뭘까요.?

Windows PowerShell Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved. PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> npm install -g create-react-app C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app -> C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\node_modules\create-react-app\index.js + create-react-app@4.0.3 added 67 packages from 25 contributors in 5.659s PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create -react-app . 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create -react-app . + ~~~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (create:String) [], CommandNotFoundException     + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException   create-react-app : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app.ps1 파일을    로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app + ~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException     + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app . 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app . + ~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException     + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app. 름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app. + ~~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (create-react-app.:String) [], CommandNotFoundException     + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException   PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app . create-react-app : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app.ps1 파일을    로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app . + ~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException     + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> npm create-react-app. Usage: npm <command> where <command> is one of:     access, adduser, audit, bin, bugs, c, cache, ci, cit,     clean-install, clean-install-test, completion, config,     create, ddp, dedupe, deprecate, dist-tag, docs, doctor,     edit, explore, fund, get, help, help-search, hook, i, init,     install, install-ci-test, install-test, it, link, list, ln,     login, logout, ls, org, outdated, owner, pack, ping, prefix,     profile, prune, publish, rb, rebuild, repo, restart, root,     run, run-script, s, se, search, set, shrinkwrap, star,     uninstall, unpublish, unstar, up, update, v, version, view,     whoami npm <command> -h  quick help on <command> npm -l            display full usage info npm help <term>   search for help on <term> npm help npm      involved overview Specify configs in the ini-formatted file:     C:\Users\motiongrapher\.npmrc or on the command line via: npm <command> --key value Config info can be viewed via: npm help config npm@6.14.13 C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app.     create-react-app. : 'create-react-app.' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이   름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app. + ~~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (create-react-app.:String) [], CommandNotFoundException     + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException   PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web>

main 컴포먼트에서는 잘나오는데 상품 세부 페이지 가명 아무것도 안뜨네요 포스트맨으로 http://localhost:8080/products/id 으로 값으로 똑같은 주소를 넣으면 response값은 잘 나오는데 react에서 만 이러네요

다른 질문 글에 달린 유투브 링크타고 가서 설정하라는데로 했는데 안돼서 이것저것 만지다가 cmd로 변경된거 같은데 계속 오류가 나는데 어떻게 해야하나요???

안녕하세요 그랩님. 강좌 잘 듣고 있습니다. 제가 id값을 동일하게 지정해도 한 id값만 적용된다고 배웠는데, 실제로 해 보니 동일한 id값을 갖는 모든 텍스트가 색이 변했습니다. 이렇게 된다면 id와 class에 차이가 없는 것 아닌가요?? --------코드---------- <html> <head> <style type="text/css"> p { color: orange; } #id-test { color: skyblue; } .love { color: #BA68C8; font-size: 100; font-weight: 900; } .love2 { color: #00AAFF; font-size: 100; font-weight: 900; } </style> </head> <body> <p>Hello</p> <p>Hello!</p> <div id="id-test">id</div> <div id="id-test">id</div> <div class="love">class</div> <div class="love2">class</div> </body> </html>

MASK RCNN 으로 위성지도에서 지붕을 찾는 과제를 하고 있습니다. 파란색 개통의 공장지붕을 찾으려고 학습데이트를 만들고 실행을 해보았는데 다른 색상의 지붕, 주차장도 찾았습니다. MASK RCCN에 색상정보는 영향이 없는 건지 문의드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 선생님, 질문이 있습니다. !pip install mmcv-full 이후에 런타임 다시 시작을 해야 import mmcv가 정상 작동하는데, 코랩 런타임 다시 시작하는 것이 어떤 원리인가요? 런타임 다시 시작을 안하면  import mmcv가 정상 작동하지 않는 이유가 궁금합니다.

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다! 제가 알기로는 epoch란 전체 데이터를 모두 관측한 횟수이고 iteration은 한 에포크에서 가중치 갱신이 된 횟수로 알고 있습니다. 전체 데이터가 100개이고, 500번의 epoch을 돌린다고 할 때, GD : 각 데이터당 500번이 인풋 데이터로 선택. 총 50,000번의 학습. iteration도 500. batch_size는 100 SGD : 각 데이터당 평균적으로 5번의 인풋 데이터로 선택. 총 500번의 학습. iteration은 50000. batch_size는 1 Mini - Batch(batch_size = 10) : 각 데이터당 50번의 인풋데이터로 선택. 총 5,000번의 학습. iteration은 5000, batch_size = 10 위 결과처럼 iteration*batch_size의 값은 모두 동일하지만 각 데이터가 학습되는 비중이 다르게 되는 것이 맞을까요? 또, 결론적으로 GD에서 변환되어 나온 SGD와 배치방법(이하 SGD 통일)은 표면적으로는 GD의 "전체 관측 후 갱신" 에서 SGD의 "부분 관측 후 갱신" 이라는 양적 개념이 달라진 것처럼만 보이지만 사실 그 내부에는 GD의 "동일한 데이터 반복 학습"에서 SGD의 "동일한 데이터 반복 학습 횟수 감소"로 볼 수도 있는건가요?

설명 중에 fit을 안해도 되는데 나중에 노멀라이제이션도 전체 데이터에 적용되어야하기 때문필요하다고 하던데   잘 이해가 안되는데 fit이 뭔지 궁금합니다. 

Node가 1개라는 말이 무슨 말인지 잘 모르겠습니다ㅠㅠㅠㅠ 예시 들어서 한번만 말씀해주실 수 있을까요?