현재 개인정보 배우미 챗봇을 다 만들고 테스트 중에 있습니다.문서는 총 78개를 넣었고, 문서에서 관련 내용을 잘 찾아서 응답하고 있는데, 실제 문서와 응답을 대조해서 1차로 사람이 확인하는 방법 이외에 langsmith와 같이 성능을 측정하기 위한 플랫폼이 있는지 궁금 합니다. langsmith의 경우 챗봇 속도를 확인하고 각 항목당 어떻게 처리하는지 확인이 가능하나,  질문에 대한 정확도나 유사도를 보기 쉽게 확인하기는 조금 부족한것 같더라구요.. huggingface의 evaluate를 써봤으나, 단어, 구문 구조가 다르면 0점으로 평가될 가능성이 높아 적합하지 않아보입니다.. 혹 추천해주실 만한 플랫폼이 있으실까요?

다른 분도 마찬가지로 질문 남겨주셨는데 hub,pull 시에 에러가 발생합니다.정책이 바뀐 것 같다는 답변을 보고, langSmith 에서 카드를 등록하고 'Developer' Plan 을 선택도 했고, API KEY 도 발급 후.env 파일에 아래와 같이 설정해도 에러가 발생합니다.LANGCHAIN_TRACING_V2=true LANGCHAIN_API_KEY=<API_KEY> Failed to get info from https://api.smith.langchain.com: LangSmithConnectionError('Connection error caused failure to GET /info in LangSmith API. Please confirm your internet connection. SSLError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host=\'api.smith.langchain.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, \'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1007)\')))"))\nContent-Length: None\nAPI Key: lsv2_********************************************06') window 환경이고 local 환경에서 구동 중이라 별도 방화벽은 설정이 되어있지 않았는데 해결 방안 공유 부탁드립니다.

혹시 다른 방법으로 prompt를 생성할 방법이 있을까요?

위와 같이 poetry env 가 보이지 않는데 어떻게 해결해야 할까요??

안녕하세요, 선생님.번역 시스템 구조에 대해 여쭙고 싶습니다. 제가 구현하고자 하는 시스템은 다음과 같습니다특정 문장에 대해 파인튜닝 된 번역 모델로 1차 번역을 수행합니다. (이 단계는 필수입니다.)번역된 결과에 대해 더 큰 모델을 사용하여, 특정 조건 하에 문맥에 맞게 번역이 잘 되었는지를 검증하려고 합니다.이 시스템에서 최적의 구조와 전략에 대해 조언을 구하고 싶습니다. 조언 주시면 감사하겠습니다!감사합니다. 😊

외부에 오픈할 토이프로젝트를 진행하려고 무료 API를 찾다보니,Amazon Lex 모델이 1년간 매일 일정량을 무료로 제공하고 있더라구요. AI를 처음 사용해보는거라 OPEN AI 처럼 강의 예시인 소득세법 챗봇을 구현하는게 가능한 모델인지 모르겠어서 강사님 의견을 여쭤보고싶습니다!

강의를 통해 개인정보배우미 챗봇을 만드는 중pinecone의 init 에 대한 이슈가 발생됩니다 ㅠㅠ서칭해보니 pinecone 자체 업데이트를 한것 같은데요.... 혹시 아래 장애 관련해서 이슈사항을 고칠 수 있는 방법이 있을까요?  

만약에 openai api를 사용해서 챗봇 서비스를 프로덕션 환경에서 배포해서 사용자들이 사용할 수 있도록 한 경우, 만약 많은 사용자로 인해 Usage Limit이 초과 되면 어떻게 해야할까요? Usage Tier 1 기준 gpt-4o-mini 모델의 한도:RPM(분당 요청): 500RPD(일당 요청): 10000TPM(분당 토큰): 200000gpt-4o-mini 모델을 사용한 챗봇을 배포했다고 가정했을 때 많은 사용자로 인해 요청 횟수를 넘어가게 되면 어떻게 해야할까요?사용자 별로 제한을 둬야하는 걸까요? 분당 몇 번, 하루에 몇 번 질문 가능 이런식으로..?

openai말고 upstage를 사용하려고 하고 있는데 embedding쪽에서 에러가 발생합니다.RemoteProtocolError라고 뜨는데 왜 그런걸까요?3.1.2강의에서 알려주신 upstage를 이용한 chat은 정상적으로 동작하였습니다. from langchain_upstage import UpstageEmbeddings embedding = UpstageEmbeddings(api_key="oooooooo", model="embedding-passage") from langchain_chroma import Chroma database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory='./chroma') --------------------------------------------------------------------------- RemoteProtocolError Traceback (most recent call last) .... APIConnectionError: Connection error.

brew로 poetry를 설치했는데 생성된 pyproject.toml 파일 내용이 아래와 같이 강의와 다릅니다. [project]name = "langgraph-agent"version = "0.1.0"description = ""authors = [{name = "이름",email = "email 주소"}]readme = "README.md"requires-python = ">=3.13"dependencies = [] [build-system]requires = ["poetry-core>=2.0.0,<3.0.0"]build-backend = "poetry.core.masonry.api" requires-python = ">=3.13" 부분은 >=3.11로 변경해서 3.11 설치를 했는데요.의존성 목록을 어떻게 붙여넣어야하나요? 

안녕하세요 수강 중에 아래와 같이 관련된 오류가 계속 노출되어 진행이 되지 않아 질문 드립니다.from langchain import hub prompt = hub.pull('rlm/rag-prompt') 를 호출 시 아래와 같이 SSLCertVerificationError 가 나타나고 있습니다. Failed to get info from https://api.smith.langchain.com: LangSmithConnectionError('Connection error caused failure to GET /info in LangSmith API. Please confirm your internet connection. SSLError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host=\'api.smith.langchain.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, \'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:992)\')))"))\nContent-Length: None\nAPI Key: ')내용을 보면 api.smith.langchain.com 에 연결 시 인증서 문제로 접속이 불가하다라는 내용 같은데요, 해당 관련하여 비슷한 오류를 겪으신 분들 어떻게 해결하셨는지 궁금합니다. 답변 부탁 드리겠습니다. 감사합니다

처음에 어떤프로그램으로 열고 다시 세이브할때 어떻게 하나요?word 읽기기능만 있도록 해서 리드했는데 다시 세이브 기능은 비활성화 됩니다.

poetry 설치후 실행시 오류가 발생합니다.환경변수도 설정하였는데 이유를 못찾겠습니다.poetry 설치된 폴더 가보면 exe 파일은 미존재하던데 그것때문인건지... 환경설정이 되질 않아서 실습을 하지 못해서 답답하네요.. 

현재 대화를 분석하는 프로젝트를 진행하면서 LLM을 사용중인데 답변 퀄리티를 높이기 위한 방법을 모색하다 강의를 보게 되었습니다 ! 강의 내용이 대부분 제가 모르고 있던 것들이어서 많은 도움이 되었습니다. 그런데 제가 해결해야할 상황은 강의 내용과 다르게 참고할만한 특정 정보가 있는 것이 아닌 일상적인 여러 상황의 대화를 분석하는 프로젝트이다보니 Langchain이나 Chroma 또는 Pinecone 까지 사용해야 할지가 의문입니다. 지금 생각중인 흐름은답변 작성 규칙 과 대화 텍스트를 LLM 에 전달해서 답변을 전달 받고답변과 유저 질문을 함께 다시 LLM 에 전달해서 답변 내용을 토대로 유저 질문에 답변이 구조를 생각중인데, 이렇게 LLM에 질문, 답변받은 내용을 가지고 다시 질문 하는데에도 Langchain이나 embedding을 사용하는 것이 답변 퀄리티 향상에 도움을 주는지 궁금합니다 ! 강의 잘 들었습니다. 감사합니다.  

document list 를 pinecone 에 넣는 코드를 실행해서 콘솔에 변경된 것을 확인했습니다.그다음에 document 추가하는 코드를 주석하는 것을 까먹고, 한번 더 실행했는데, 이러면 동일 데이터가 추가로 저장 되는 건가요?감사합니다.

강사님 안녕하세요.langgraph_web_storm.ipynb 파일을순차적으로 실행하고 있는데IndexError: list index out of range와 같은 에러가 나는 이유를 알고 싶습니다.그 전에도 class editor: name 부분에서 pattern 적용에서 문제가 발생하는 것 같은데 한 번 더 검토해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다!example_answer = await gen_answer( {"messages": [HumanMessage(content=question["messages"][0].content)]} ) example_answer["messages"][-1].content

RetrievalQA 가 0.1.17 버전 이후로 Deprecated 되었다고 마이그레이션 가이드를 보고 다음과 같이 바꿨습니다.from langchain import hub from langchain.chains import create_retrieval_chain from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain retrieval_qa_chat_prompt = hub.pull("langchain-ai/retrieval-qa-chat") combine_docs_chain = create_stuff_documents_chain(llm, retrieval_qa_chat_prompt) rag_chain = create_retrieval_chain(database.as_retriever(), combine_docs_chain) rag_chain.invoke({"input": query})위 예시는 잘 작동하는데, rml/rag-prompt 를 사용하면,KeyError: "Input to ChatPromptTemplate is missing variables {'question'}. Expected: ['context', 'question'] Received: ['input', 'context']\nNote: if you intended {question} to be part of the string and not a variable, please escape it with double curly braces like: '{{question}}'.\nFor troubleshooting, visit: https://python.langchain.com/docs/troubleshooting/errors/INVALID_PROMPT_INPUT "가 발생하는데, template 의 placeholder 의 형태가 달라서인것 같은데, 어떻게 키값을 설정해야 하나요?

안녕하세요. LangGraph 공부하면서 질문이 생겨 이렇게 질문을 남기게 되었습니다. add_messages를 사용하여 데이터를 append하거나, MessageState를 사용하여 append 하거나 결국 같은 결과를 얻을 것 같은데 정확한 차이가 궁금합니다.# 기본 State 초기화 방법을 사용 class GraphState(TypeDict): messages : Annotated[list[AnyMessage], add_messages] -> MemorySaver 기능도 있다. from langgraph.graph import MessageState class GraphState(MessageState): # messages 키는 기본 제공 - 다른 키를 추가하고 싶을 경우 아래 주석과 같이 적용 가능 documents : List[Document] grade : float num_generation : intcreate_react_agent 관련 질문https://rudaks.tistory.com/entry/langgraph-Multi-agent-supervisor위 URL만 보면 create_react_agent는 conditional_edge의 역할을 똑똑한 에이전트가 대체한다는 느낌인 것 같은데 맞을까요? 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

이제 파이썬 공식 홈페이지에서 3.11 다운로드 불가하네요. 3.12부터 다운로드 가능한데요, 3.12라도 설치해도 될까요? 혹시 의존성 문제 때문에 3.11을 반드시 설치해야만 한다면 3.11 설치 가능한 곳 알려주시면 감사하겠습니다.

실습을 위한 환경 설정 방법 [poetry 환경 사용] 해당강의의 의존성 목록에,pip install bs4는 dummy of beautifulsoup4라고 안내되어 있고, 일반적으로 pip install beautifulsoup4로 진행해서, bs4가 무슨 패키지인지 여쭤봅니다.