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ㅠ 업스테이지 임베딩을 못 쓰네요..

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

업스테이징 임베딩에서 오픈ai쪽 _AllReturnType를 사용하는건가요?ㅠ 버전 문제 같은데, 해결 방법이 없을까요 ? --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[12], line 2 1 from dotenv import load_dotenv ----> 2 from langchain_upstage import UpstageEmbeddings 4 load_dotenv() 5 embedding = UpstageEmbeddings( 6 model = "solar-embedding-1-large" 7 ) File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/__init__.py:1 ----> 1 from langchain_upstage.chat_models import ChatUpstage 2 from langchain_upstage.document_parse import UpstageDocumentParseLoader 3 from langchain_upstage.document_parse_parsers import UpstageDocumentParseParser File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/chat_models.py:43 41 from langchain_core.utils import from_env, secret_from_env 42 from langchain_core.utils.function_calling import convert_to_openai_tool ---> 43 from langchain_openai.chat_models.base import ( 44 BaseChatOpenAI, 45 _AllReturnType, 46 _convert_message_to_dict, 47 _DictOrPydantic, 48 _DictOrPydanticClass, 49 _is_pydantic_class, 50 ) 51 from pydantic import BaseModel, Field, SecretStr, model_validator 52 from tokenizers import Tokenizer ImportError: cannot import name '_AllReturnType' from 'langchain_openai.chat_models.base' (/Users/xeroman.k/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_openai/chat_models/base.py)

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xeroman 댓글 2 좋아요 0 조회수 188

upstate import 가 안됩니다.

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 1 ----> 1 from langchain_upstage import ChatUpstage 2 llm = ChatUpstage() File ~/Documents/dev/Langchain/devInf/.venv311/lib/python3.11/site-packages/langchain_upstage/__init__.py:1 ----> 1 from langchain_ upstage.chat _models import ChatUpstage 2 from langchain_upstage.document_parse import UpstageDocumentParseLoader 3 from langchain_upstage.document_parse_parsers import UpstageDocumentParseParser File ~/Documents/dev/Langchain/devInf/.venv311/lib/python3.11/site-packages/langchain_upstage/chat_models.py:43 41 from langchain_core.utils import from_env, secret_from_env 42 from langchain_core.utils.function_calling import convert_to_openai_tool ---> 43 from langchain_ openai.chat _models.base import ( 44 BaseChatOpenAI, 45 AllReturnType, 46 convert_message_to_dict, 47 DictOrPydantic, 48 DictOrPydanticClass, 49 is pydantic_class, 50 ) 51 from pydantic import BaseModel, Field, SecretStr, model_validator 52 from tokenizers import Tokenizer ImportError : cannot import name '_AllReturnType' from 'langchain_ openai.chat _models.base' (/Users/frair/Documents/dev/Langchain/devInf/.venv311/lib/python3.11/site-packages/langchain_openai/chat_models/ base.py ) 이런 메세지이고요 from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage() 해당부분 실행시 나타납니다. 파이썬 3.11.9 버전 사용하고 있고 설치된 랭체인들을 보니 langchain_openai-0.3.34 langchain)upstage-0.7.3 버전으로 설치가 되어있기는 합니다. venv 사용하고 있고 맥os 실리콘 쓰고있습니다.

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guri Mag 댓글 2 좋아요 0 조회수 191

3.3 코드 에러

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

3.3 LangChain 없이 구성하는 RAG의 불편함.ipynb 의 8번째 tax_collection = chroma_client.get_or_create_collection(collection_name, embedding_function=openai_embedding) 에서 아래의 에러가 납니다. ValueError : An embedding function already exists in the collection configuration, and a new one is provided. If this is intentional, please embed documents separately. Embedding function conflict: new: openai vs persisted: default 어떻게 해야하나요?

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김연준 댓글 1 좋아요 0 조회수 135

현업에서 LangChain 사용에 대해 질문드립니다

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요 강사님 강의 듣고 이젠 스스로가 재밌어서 LangChain 문서들 혼자서 읽고 학습중입니다 ㅎㅎ 강의를 들으면서 몇개 질문들이 있는데요 현업에서 LangChain이 많이 쓰이나요? 해외 reddit이나 개발자 커뮤니티에서도 랭체인이 오히려 불편하다고, 실제 서비스에서는 안쓴다고 하는 분들이 있어서 현업에서도 잘 쓰는지 궁급합니다 LangChain 공식 문서를 보면 너무 자주 바뀌는데, 어떻게 해결하시나요? 특히 API에서 말하는 예제랑 공식 문서에서 소개하는 예제가 너무 다릅니다 (retrieval chain 등) 현재 2025년 10월 기준, 강의 내용은 0.2 기반이고 현재 랭체인 버전은 0.3, 그리고 10월 말에 1.0이 정식 출시된다고 해서 너무 혼란스럽네요 바뀔 떄마다 코드를 수정하시는건가요?

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Ray Oh 댓글 2 좋아요 0 조회수 218

Google DOCS 액세스 차단 문제

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요. 선생님 아무리 노력해도 안되서 또다시 질문란에 찾아 왔습니다. 여전히 Google Docs에서 New Credential을 생성하질 못하고 있습니다. 제 생각에 https://cf399eef53f8.ngrok-free.app/rest/oauth2-credential/callback 로 되어 있어서 그런가 싶어 Local:5678로 변경해 보겠다고 이것저것 만져도 보았습니다. 메모장 docker-compose에서 WEBHOOK_URL= http://localhost:5678/ 로 변경해 보았는데 여전히 https://cf399eef53f8.ngrok-free.app/rest/oauth2-credential/callback 이걸로 나옵니다. 지금은 너무 뒤죽박죽된것 같아 포기해야 되나, 이 강의를 듣기 위해 서버까지 장만해서 도전 중인데 초보가 하기엔 무리인가 싶고, 싹 다 주우고 다시해야 되나 싶을 정도입니다. 이게 해결되야 다음 강의를 듣겠는데 이게 해결이 안되고 현재 정보원 화재로 공공데이터도 접근이 안되고 있습니다. 화재 복구는 되겠지만 Docs 해결을 어디서 부터 고쳐야 할지 모르겠습니다. 성생님. 제가 포기하지 않게 도움 부탁드립니다.

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김충환 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

로컬 접속 계정 패스워드 분실시

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

스타터 키트로 실습하다가 로컬에서 생성한 계정의 패스워드를 잊어먹었습니다. 기존 images들을 다 삭제하고 새롭게 다시 스타터키트 설치를 했는데, 계정 생성 화면이 아닌 기존 로그인 화면이 나옵니다. 완전히 새롭게 재시작할 수 있을까요?

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sizak.ps 댓글 2 좋아요 0 조회수 418

출처를 좀 더 명확하게 표시해주고 싶습니다!

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

강의에서는 출처를 제공할 때, 프롬프트 설정을 통해 제공하는 형태로 되어있는데 어떤 문서에서 몇 페이지에 있는 건지 표시해주기 Pinecone기준 코사인 유사도를 숫자로 환산해 표시해주기 좀 더 확실한 출처 제공을 위해 위에 적은 기능을 활용해보고 싶은데, 어떤 부분을 수정해줘야 할까요? 지피티 대답이 너무 중구난방에 수정해도 오류가 계속 발생해서 여쭤봅니다!

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용가리용용 댓글 2 좋아요 0 조회수 81

7강 IMAP

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

AI Agent 에서 Execute previous nodes 를 클릭하면 오른쪽 하단에 워크플로우 실행에 문제가 있다는 메세지가 뜨는데요 어느 부분을 수정해야 정상적으로 동작 하는것일까요

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남승원 댓글 5 좋아요 0 조회수 201

7강에서 IMAP 이 연결이 안됩니다

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요 항상 친절한 답변 감사드립니다. 네이버 이메일 아이디와 비밀번호(2차인증 설정하지 않았음)는 제대로 입력했는데 상단에 연결이 안된다는 메세지와 우측 하단에 사용자명과 비밀번호를 체크해 보라는 메세지가 뜹니다. 네이버메일에 2차인증은 해놓지 않았기 때문에 아이디와 비밀번호 입력하면 바로 로그인은 됩니다. 제가 어떤 부분을 잘못하고 있는걸까요?

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댓글 2 좋아요 0 조회수 179

split_text 문의

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요. 코드를 보면 문서를 인코딩 후 청크 단위로 나눈 다음 다시 디코딩하여 임베딩 하는데요. 언뜻 생각하기로는 다시 디코딩하는 것이 효율적이지 않은 것 같은데요. 바로 임베딩하지 않고 디코딩하여 임베딩하는 이유가 있을까요?

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ㅋㅋㅋ 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

6강 query 밑에 있는 value는 어떤 내용을 입력해야 하나요?

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

6강 7분 14초 Name 밑에는 Value Provided가 있는데 제가 보는 화면에는 Value Provided 는 없고 Value 만 있습니다. Value 에는 어떤 내용을 입력하는 것인가요? 아무것도 입력하지 않아도 되나요

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남승원 댓글 2 좋아요 0 조회수 91

5강에서 API키가 하나만 생성됩니다

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

5강을 여러번 보면서 강의 내용대로 실행했는데도 API 키가 하나만 생성됩니다.키가 2개가 생성되야 하는데 왜 계속 하나만 생성되는 것일까요?

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남승원 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

22강 도커에 레디스 설치 문제

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 안녕하세요. 도커에 레디스 설치가 오류나서 여쭤봅니다. 레디스 DOCKER-COMPOSE-YML도 ai한테 짜달라고 해서 짜서 파일 만들었고 이 경로로 terminal들어가서 docker compose up -d를 쳤는데 "error getting credentials - err: exit status 1, out: ''라고 계속 뜹니다. 로그인 문제일수도 있다고 해서 도커 로그인 다시했는데도 계속 저렇게 뜨고 있는데 어떻게 해결할 수 있을까요?

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퓨쳐셀프 댓글 2 좋아요 0 조회수 103

hub.pull("rlm/rag-prompt") 실행 시 오류가 발생합니다.

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

위 이미지처럼 코드 실행 시 오류가 발생하는데, 원인 파악이 안돼서 여쭤보고자 합니다. 이전에는 LangSmith API KEY 미존재 오류가 발생하여 .env 파일에 LANGCHAIN_API_KEY, LANGCHAIN_TRACING_V2 값 모두 등록해놓은 상태입니다.

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Paran 댓글 2 좋아요 0 조회수 252

배포 시 requirement.txt 유무

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

배포 시 requirement.txt 가 존재하지 않을 때는 배포가 되지 않았는데, 추가하니까 배포가 정상적으로 됩니다. 해당 파일은 배포 시 필수 파일인가요 ?

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10강 궁금증

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

10강에서 OpenAIEmbeddings -> UpstageEmbeddings로 변경하는 과정을 따라하고 있었습니다. 궁금한 점은 query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) 이렇게 진행을 하시고, 또 아래와 같은 코드를 왜 실행시키는지 궁금합니다. # 이제 QA 체인 만들기 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt}) QA 체인이 문서 검색 기능을 해주는 것으로 알고 있는데 왜 위에서 "reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) " 을 넣으신건지 궁금합니다.

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5강 http 리퀘스트에서 영상과 다른 화면

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

5강 http 리퀘스트에서 영상과 다른 화면으로 by model이란것도없고 영상중간중간 이게 다르다보니 헷갈립니다 ㅠ 면

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이지민 댓글 2 좋아요 0 조회수 106

구글계정로그인 액세스 차단 문의

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 안녕하세요. 어제도 여쭤봤었는데 5시간동안 해결해보려고 다 해봐도 해결되지 않아 다시 여쭤봅니다. 이것때문에 다음거 진도도 나갈수가 없네요...ㅜ 계속 구글 드라이브 계정을 연결시키려고 하는데 액세스 차단됨: 승인오류가 뜹니다. 제가oauth 2.0클라이언트를 삭제하고 새로 생성한것은 물론 다른 계정으로도 시도해도 똑같이 액세스 차단됨: 승인오류가 뜹니다. 혹시 어떠한 원인들 때문인지 예상되시는게 있으신가요? 정말 다른계정들로도 시도했는데 다 똑같이 안되네요. 이것때문에 진도를 못나가서 다시 여쭤봅니다.

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퓨쳐셀프 댓글 2 좋아요 0 조회수 554

문서 못 찾음

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

%pip install --upgrade --quiet docx2txt langchain-community from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1500, chunk_overlap=200) # 사이즈는 하나의 청크가 가지는 토큰 수, 오버랩을 통해 유사도 검색시 우리가 원하는 문서 가져오는 확률 높임(앞뒤 문맥 주기 가능) loader = Docx2txtLoader("./tax.docx") document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) %pip install -qU langchain-text-splitters document_list len(document_list) from langchain_openai import OpenAIEmbeddings from dotenv import load_dotenv load_dotenv() embedding = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-3-large") %pip install -qU langchain-chroma from langchain_chroma import Chroma # database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma") database = Chroma(collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma", embedding_function=embedding) print(database._collection.count()) # 문서 개수 query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" # reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o") %pip install -U langchain langchainhub --quiet from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") prompt # 이제 QA 체인 만들기 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt}) ai_messgae = qa_chain.invoke({"query" : query}) ai_messgae 인강을 들으며 코드를 동일하게 작성하였는데 관련 문서 내용을 찾지 못하여 답변이 저렇게 나오는데 어느 부분이 문제인지 모르겠습니다.

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Create New Credential 승인오류

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요.부동산 갭투자분석시스템을 만들고 있는데 마지막 Google Docs에서 승인오류가 나고 있습니다. Create New Credential를 생성할려고 하는데 계속 승인오류가 납니다. 새로 OAuth 클라이언트를 생성해서 ID와 보안 비밀번호를 부여 받아 n8n Create New Credential에 부여했는데 계속 승인오류입니다. 혹시나 https로 접속되어서 그런가 싶어 리디렉션 URI도 https URI로 붙여 해 보았는데도 안되네요... 조언 부탁합니다.

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