172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
초초보도 할 수 있다! 파이썬으로 쓱 만드는 스페이스 인베이더
안녕하세요, [26. Bomb 발사] 강의가 16:49 길이의 영상으로 홈페이지에 표시되는데, 실제 강의 자체는 10:42분 영상이라 뒷 부분이 짤린 듯 합니다. 영상 확인 부탁드릴게요. 본 강좌를 통해서 Python 기본을 익혀가고 있네요. 좋은 강연 감사드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아 뭔생각이었는지 인코딩깜박하고 모델돌렸다가 오브젝트 컬럼 오류 뜨길래 그냥 드랍하고 모델돌렷는데 .. 이러면 아예 40점 다 날라가나요..? ㅠㅠ 2유형 빼고 나머지 4문제맞췄는데 이거때메 떨어져야하나요 ..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 2유형 제출할때 마지막 csv 만드는 코드를 submit에 담지않고 저렇게만 해도 되나요?? pred=rf.predict(test) pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 마지막 2줄을 이렇게만 작성해서 제출했습니다 read_csv로 파일 확인했을땐 test데이터와 size는 동일했습니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험문제에 'gas_totl(taeget)의 결측치는 0으로 대체했다' 라고 명시되어있는데 다들 뭐 삭제해야하니 평균 중앙값 처리해야하니 하는데.. 어떻게 생각하시나요.. 솔직히 isnull에도 안잡혀서 그냥 처리됐구나 하고 넘어갔는데 불안감 조성하니까 착잡하네요.. 작업형1-3빼곤다맞았는데.. 이전에도 타겟값에 결측치있거나 그런문제가 있었나요? 추가로 작업형2 질문이 있습니다만.. submit.to_csv('result.csv',index=False) 제출 print(test.shape, submit.shape) result = pd.read_csv('result.csv') print(test.shape, result.shape) 이렇게 했는데 제출 한후에 파일 불러와서 형식이랑 result랑 테스트쉐잎 확인했는데 제출한 후에 확인해도 상관없는걸까요?? 그리고 이렇게 해도 괜찮은지도 질문드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이슈였던 결측치(0) 전처리 작업없이 그대로 두고 가장 기본적으로 라벨인코딩 / 랜덤포레스트 적용했는데, 평가 점수가689 나오더라구요...!! 가장 기본적으로 해야되는 것들만 적용해서 나온 점수인데, 많은 분들 점수대는 400후반 ~ 500중반 미만으로 나왔다고 해서 조금 걱정이 듭니다ㅠ 간격에 대해서 기준은 없지만, 600후반으로 나와도 어느정도 점수는 받을 수 있을까요~~??! 선생님 덕분에 빅분기 시험에 대해서 포기하지 않고 끝까지 공부하여 시험까지 잘 마무리한 것 같습니다~! 여러 질문들에 대해서 빠르고 친절한 답변도 항상 감사했습니다!!^^
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
이론 PDF랑 이거 강으만 보면 될까요?? 따로 이론 시중 교재 살 필요 없을까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실기 10회 작업형 2유형 object 컬럼 하나 있던거 train, test에서 각각 제거 int형이라서 인코딩 안하고 진행 .. rmse 590.xx 점 나옴 .. 이런 풀이로 점수는 받을 수 있을까요 .. ㅋㅋㅋ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1유형 2유형 3유형 시험 복기는 없을까요 ? 1유형 1-1번 / 1-2번 40만 ? 43만 ? / 20만 1유형 2번 1유형 3번 2유형은 RMSE 530정도 나왔습니다. 근데 결측치 이야기가 있던데 isnull().sum() 했을 때 타겟 변수에 결측치가 없었는데, 결측치는 0으로 표시된다? 라는 내용이 있긴 했으나.. 별도 결측치 처리를 안 했는데 여러분은 어떻게 하셨나요? 그리고 3유형에 오즈비 구하는 문제에 값이 2 증가한다는 가정이 있었나요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
10회 실기를 치고왔습니다 작업형2.3은 무난했던거같은데 작업형1은 조금 어려웠습니다 혹시 풀이강의가 있을까요??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 타겟에 결측치가 있는 것에 대해 처리를 안하고 제출했는데 그러면 무조건 틀리나요..?ㅠ 점수는 잘 나왔습니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이번 10회 실기시험 1유형 3번 문제가 띄어쓰기 제외하고 단어 수 세는거였는데 저는 (띄어쓰기 전 문장의길이 - replace로 띄어쓰기 지운 문장의길이) + 1 해줬는데 단어 개수가 이렇게해도 세어질까요?? 10개정도 확인했을땐 다 맞아서 그냥 그렇게 풀었는데 저처럼 푼 사람이 없는 것 같아 여쭤봅니다
해결됨
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
간결하고 이해하기 쉬운 설명 감사합니다. 꼭 필요한 부분을 이해하고 좋게 알려주셔서 덕분에 즐겁게 배우고 있습니다. 인덱싱과 슬라이싱 강의에서 a[:]를 배웠습니다. 겉보기에는 a와 동일해 보이는데 a[:]는 어떤 상황에서 사용하나요?
해결됨
초초보도 할 수 있다! 파이썬으로 쓱 만드는 스페이스 인베이더
강의를 42개 봤는데요. 표시는 44강의가 있다고 합니다. 전 100% 수강을 하고, 수강평을 남기는 데요. 90%만 되어서, 여쭤 봅니다. 2개의 강의는 표시 되지 않은 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 우선 늦게 질문 남기는 점 죄송합니다 다름이 아니라 시험환경 관련해서 질문이 있습니다. 기존 강의에서 코랩에서 코딩을 할 때 이전 셀 실행 기능이 있어 유용하게 사용했는데 시험 환경에서 같은 기능을 사용하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다. 추가적으로 코드 라인별 실행 불가라고 되어있는데 순차적으로 실행하면서 진행하는건 가능할까요? 예를 들어 2유형이라고 치면 전처리 하고 결과 보고 이후 그 밑에 코드 이어서 인코딩 진행한 후 결과 보고 모델 돌리고 결과 보고 이런식으로 순차적으로 코드 작성하면서 실행 결과 확인하는게 가능한지 궁금합니다.
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
(myenv-finance-analysis) C:\Users\sanghun\env_yaml>conda env create --force -f myenv-finance-analysis.yaml usage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ... conda-script.py : error: unrecognized arguments: --force 위에같이 --force 를 인식할 수 없다고 뜨네요, 어떻게 해결해야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 3과목 공부할 시간이 너무 없어서그러는데 강의에서 심화라고 나오는건 일단은 건너뛰어도 될까요? 3과목은 한문제라도 맞추는게 목표입니다.ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래 문제를 제가 혼자 다시 풀었을 때, 처음에 model = logit(formula,test).fit() 이라고 test데이터로 모델을 학습해서 답이 안나왔었습니다. 작업형2에서 배웠던 머신러닝의 train, test의 개념이 동일하게 적용되어 학습은 무조건 test가 아니라 train데이터로 진행하는 걸 대전제로 이해하면 될까요? 기출7회 작업형3 / 문제1-3. 독립변수 weight 만 사용해 학습한 로지스틱 회귀모델에서 test데이터의 gender를 예측하고, error rate(오류율)를 구하시오. (반올림하여 소수 셋째자리까지 계산) import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_3/clam.csv") # train test 나누기 train = df.iloc[:210] test = df.iloc[210:] # print(train.shape, test.shape) (210, 6) (90, 6) # logit from statsmodels.formula.api import logit formula = 'gender ~ weight' model = logit(formula,train).fit() # test데이터의 gender 예측 pred = model.predict(test) print(pred) pred_ver2 = pred > 0.5 from sklearn.metrics import accuracy_score AS = accuracy_score(test['gender'],pred_ver2) ER = 1 - AS print(round(ER,3))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 퇴근후딴짓님 강의 잘 듣고 있습니다 🙂 다름이 아니라 2유형 코드 제출 시 제가 확인하려고 써둔 코드인 1) 평가 지표 코드 ROC_AUC / RMSE 등등 from sklearn.metrics import roc_auc_score 2) 생성 csv파일 확인 코드 print(pd.read_csv("r.csv").head() 위의 두 코드를 주석처리하거나 지운 후 맨 마지막 코드가 submit.to_csv가 되도록 하여 제출해야하는지 궁금합니다 ! 감사합니다 !!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
logit에서 독립변수를 쓸 때 HasPhoneService와 HasTechInsurance에 C를 붙여주지 않는 건 그저 문제에 범주형이라고 나오지 않았기 때문인가요? 그럼 데이터가 범주형으로 나와있어도 문제에 범주형이라고 써져 있지 않다면 C를 쓰면 안되는건가요? 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 2-2에서 오즈비를 np.exp(model.params['HasPhoneService'])를 통해서 구했는데 강사님과 제 답이 달라서 질문드립니다. 저는 0.692가 나왔습니다 0.701이 나오려면 np.exp에 model.summary() 통해서 HasPhoneService의 회귀계수 -0.3681을 직접 복붙해 넣으면 0.701이 나오더라구요.. 어디서 잘못된건지, 시험에서는 어떤 방식을 써야할지 모르겠어 여쭤봅니다ㅠ
