- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 43강 페이지 안에 페이지가 있는 구조 : iframe 전환하기 학습하고 있는데요. 현재 네이버 카페 구조가 바뀐것 같습니다. 혹시 맞나요?? 아니면 제가 실습을 못따라가고 있는것인지 궁금합니다.
제가 객체지향 처음배울때 이해하기 쉬웠던 비유를 적어놓을게요 클래스는 설계도와 같습니다 안에 어떤 데이터와 기능이 들어갈지 정의만 합니다 건축에서 건축 설계도와 같습니다 어떤 자재와 공간이 있을지 정의만 합니다 ( 설계도를 그려놨다 해서 실제 건축물도 생기는건 아닙니다 ) 객체는 건축물과 같습니다 설계도를 바탕으로 실제로 구현된 대상입니다. (네, 객체는 클래스를 기반으로 만듭니다) 즉, 객체는 클래스를 기반으로 구현된 구체화된 실체입니다. 그래서 클래스 정의 -> 객체 생성 이 절차를 따릅니다. 한 설계도를 기반으로 여러 건축물을 만들수 있듯이 클래스 하나를 설계하면 여러 객체를 만들수 있습니다 클래스 = 설계도 객체 = 구체화된 실체 감사합니다.
임시영상 시청을 했습니다. 일단 확실한 답을 달라는건 아니고 제가 영상을 제대로 이해한게 맞는지 여쭤봅니다. 타겟값 0을 그냥 냅둔케이스가 삭제한케이스보다 조금더 안정적인걸까요? 영상에선 삭제한케이스의 오차값이 어마어마하게 커지는데 아무것도 안한케이스는 소폭의 차이밖에없는것 같아서요
안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있는 학생입니다. 요즘 저의 custom dataset으로 여러 object detection 모델을 돌려보고 있는데 시작은 보통 pytorch의 pt모델로 학습을 시작을 하는데 제가 임베디드 시스템에서 돌려보고 싶어서 추론을 하고 싶어 PyTorch -> onnx -> tensorflow -> tflite 변환 구조를 따라가 최종 모델을 tflite로 구성하려고 하는데 양자화를 하지 않았는데도 tflite(float32) 성능이 아예 떨어져 pytorch에서는 잘 detect하던 모델이 아예 검출을 하지 못하는 상황이 발생하는데 혹시 이러한 상황이 아무래도 모델을 tflite로 축소하다 보니 자연스러운 상황인건지 이러한 상황을 극복하려면 데이터를 더 수집해서 성능을 높여야하는지 방법에 대해서도 좀 여쭙고 싶습니다. 감사합니다~
강의 잘 듣도 있습니다. 문의드릴내용은 PRD문서 의 API 문서 오퍼레이션명세 [행사정보조회] 의 경우, 한국관광공사 매뉴얼을 복붙하셨다고 했는데, 저는 아래처럼 되지 선생님처럼 안되거든요. 오퍼레이션 번호 6 오퍼레이션 유형 조회 (목록) 오퍼레이션명(국문) 행사정보조회 오퍼레이션 설명 행사/공연/축제 정보를 날짜로 조회하는 기능입니다. 콘텐츠 타입이 “행사/공연/축제”인 경우만 유효합니다. 선생님이 아래와 같이 하신 방법은 어떻게 가능한가요? 만드신 건가요? 아니면 뭔가 툴이 있을까여~ | 오퍼레이션 번호 | | 6 | 오퍼레이션 유형 | 조회 (목록) | | --- | --- | --- | --- | --- | | 오퍼레이션명(국문) | | 행사정보조회 | | | | 오퍼레이션 설명 | | 행사/공연/축제정보를날짜로조회하는기능입니다.
아래 동일한 질문이 있어서 봤는데 그냥 암기하라고 하셔서 다시 질문드려봅니다. 일단 설명이 틀린 것 같은데 자세하게 다시한번 봐주세요. (7:12)(설명중)먼저 정적메서드에서 인스턴스변수를 접근하려고 한다 -> ??? 정적메서드에서 인스턴스메서드를 접근중인거 같은데요? 설명이 명확하지 않는 부분이 있어서 질문 드려봅니다
반대로 자식에게만 생성자가 있으면 오류인가요?? 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.