강의에서 book/4는 동적 페이지인데 첫 접속 후 Full Route Cache에 저장되어 두 번째 접속이 빨라진다고 했습니다. 동적 페이지는 Full Route Cache에 저장되지 않는다고 배웠는데 왜 적용되나요? .next 폴더에 해당 페이지가 남아있는 것을 확인했는데, 이것이 Full Route Cache 적용을 의미하나요? npm run start로 프로덕션 모드에서 테스트했는데 첫 접속과 두 번째 접속 모두 170ms로 동일합니다. 왜 속도 차이가 없나요? import { notFound } from "next/navigation"; import style from "./page.module.css"; import { BookData } from "@/types"; // export const dynamicParams = false; export function generateStaticParams() { return [{ id: "1" }, { id: "2" }, { id: "3" }]; } export default async function Page({ params, }: { params: Promise<{ id: string | string[] }>; }) { const { id } = await params; const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book/${id}` ); if (!response.ok) { if (response.status === 404) { notFound(); } return <div>오류가 발생했습니다...</div>; } const book: BookData = await response.json(); const { coverImgUrl, title, subTitle, author, publisher, description } = book; return ( <div className={style.container}> <div className={style.cover_img_container} style={{ backgroundImage: `url('${coverImgUrl}')` }} > <img src={coverImgUrl} /> </div> <div className={style.title}>{title}</div> <div className={style.subTitle}>{subTitle}</div> <div className={style.author}> {author} | {publisher} </div> <div className={style.description}>{description}</div> </div> ); } 🚨 필독) 질문하시기 전에 꼭 읽어주세요 (10초 소요) 제목을 구체적으로 작성해 주세요 ✅ 좋은 예 : 감정일기장 Home 구현중 xx 이슈가 발생합니다. ⛔ ️ 나쁜 예 : 이거 왜 안되나요?, 오류나요 도와주세요 등 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 코드의 이슈는 전체 프로젝트를 "링크 형태"로 올려주셔야 원인을 파악할 수 있습니다. 깃허브, 구글드라이브 등의 수단을 통해 링크 형태로 전달해주세요 직접 실행해보며 원인을 파악해야 하기 때문에 텍스트 형태로 붙여넣는건 삼가해주세요 🥲 답변이 도움이 되셨다면 답글 or 해결완료 버튼을 클릭해주세요 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 제 답변이 여러분께 도움이 되었는지 저도 알고 싶어요 🥲 강의 내용에 궁금한 점이 있다면 몇 챕터의 몇 분 몇 초인지 알려주시면 더 좋아요 더 빠른 답변이 가능합니다!
Policy Network(Q)와 일반적인 Q-learning 문제에서의 behaviour policy(b)가 각자 하는 역할이 비슷한거 같은데, 만약 틀리다면 추가적인 설명을 부탁드려도 될까요? 왜냐하면, '탐험'의 성격?을 각각의 net과 policy가 수행한다고 생각했습니다. 우선 network관점에서는 특정 행동 결정 규칙에 따라 weight를 형성하는데 이때 그리디 action에 대한 value를 추정(max함수)하는 target network에 비해선 '활용'보다는 '탐험'을 하고 있다고 생각합니다 -> 행동 규칙에 따라 transition을 입력으로 받아 weight를 업데이트 하기 때문. 이로 인해 일반적인 Q-learning에서의 b도 max를 출력하는 target policy, pi대신 e-그리디 정책으로 일정 확률 e로 모든 행동을 선택할 수 있는 기믹을 활용하여 '탐험'을 하기 때문에 위와 같은 생각을 하였습니다.
아니 며칠이나 기다렸는데, 웹에 특별히 더 넣을 기능도 없는데, 어떻게 더 고품질로 만들죠...게시글도 15개이상 1000자이상 무조건 넣어야하나요~?ㅜ 정확히 뭐가 어디가 부족하다라고 해주면 좋은데 특별한 고지도 없고.. ,이렇게 웹승인 받기가 힘들면...어떻게 만들으라구..ㅜㅠ 혹시 방법있을까요 샘? 커서는 두리뭉실한 얘기만 해줘서 또 며칠이나 기다려서 실패하면 어떡하나 고민입니다. 그리고 커뮤니티 즉 회원가입,로그아웃 기능에 대해서 조금더 설명이나 관련 링크를 좀 주실수 있을까요?회원가입이나 뭐가 되야 결제시스템도 등록이 가능한데 그런게 없어서 계속 헤매고 있네요...
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 내용중에 셀레니움 PDF자료를 보면서 하시던데, 받을 수 있는 곳이 있나요?
안녕하세요, 18. 글자입력 관련하여 질문 드립니다. 수업에 있는 코드 5줄 (액션 ~ 액션.Execute)를 적고 실행하면 한글 파일이 새로 생성되면서 잘 실행되었습니다. 그렇지만 수업때는 마지막 Execute 라인만 실행하면 같은 작업이 여러번 반복이 된다고 하였는데 Pycharm에서 Alt+Shift+E를 눌러서 저 마지막 Execute 라인만 실행해도 같은 문서에 여러번 글자가 써지는 것이 아니라 새로운 한글 파일이 열리면서 실행이 되었습니다. 수업때 보이는 것처럼 하나의 파일에 글자를 여러 번 입력하려면 어떻게 해야 하나요?
6:49쯤에, MSBE = (delta_{t+1})^2의 미분 결과가 2*(delta_{t+1})* (\partial(delta_{t+1}}); 합성함수의 미분, 의 형태가 아닌 화면에 나오는 것처럼 미분이 되는지 궁금합니다. 추가로 policy improvement step에서 각 action에 대해서 value가 높은 weight로 parameters을 업데이트 하면서 자동적으로 최적pi를 찾게 된다고 보는 게 맞는 이해일까요?
도서 내용 관련 질문은 Do it! 스터디룸에 남겨주시면 빠르게 확인이 가능합니다. *Do it! 스터디룸: https://cafe.naver.com/doitstudyroom 기타 질문은 이곳에 남겨주세요! 알림 글중에 *챌린지 설문을 제출해 주시지 않은 분들께는 기프티콘 발송이 어렵습니다. 설문을 제출하셨는지 꼭 확인해 주세요! 1주차 미션과제는 제출했는데 설문 제출하는 곳이 별도 있는지요?
예를 들어 로그인이 되지 않는 경우는 메뉴가 굳이 나올필요가 없어서.. 세션이 미존재면 보이지 않게 처리 했는데.... 이렇게 처리하는 방법이 일반적이지는 않을거 같은데.... 보통 로그인이 되지 않아 메뉴가 필요 없는 페이지는 어떻게 처리하나요? export default async function RootLayout({ children }: Readonly<{ topmenu: React.ReactNode; children: React.ReactNode; }>) { const cookie = (await cookies()).get("session")?.value; const session = await verify(cookie); return ( <html lang="en"> <body className={`${geistSans.variable} ${geistMono.variable} antialiased`} > {/* 세션이 undefined가 아닌 경우 TopNavigationMenu를 렌더링합니다. 'undefined'는 문자열이 아닌 JavaScript의 실제 undefined 값입니다. */} { session!==undefined&&<TopNavigationMenu/> } <main> {children} </main> </body> </html> ); }
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
현재 바이브코딩 강의를 구입한 사람입니다. 저는 현재 자영업을하면서 향후 웹서비스 창업을염두해서 본강좌를 미리 구입해둔상태이고 학습을 할수있는 상황은아닙니다. 쿠폰보니까 첼린지 쿠폰이 발급되어있던데 이미 강의를 구입한사람일경우 첼린지강의를 신청하면 새로운내용을 더 얻어갈수있는건가요??? 기존강의구입자들은 첼린지를 어떻게 생각해야할지요?
