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미해결
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요 .
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다. 수업을 들으면서 Rag 관련해서 정보를 찾아보던 중에 LlamaIndex 라는 것을 알게 됐는데 마찬가지로 Rag에 사용된다는 이야기를 들었습니다. 이 라이브러리에 대해서는 어떻게 생각하시는지 그리고 Langchain 만 알아도 굳이 LlamaIndex까지 공부할 필요는 없을지도 궁금합니다. 질문이 두서 없어서 죄송합니다! 감사합니다!
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. nngro으로 url 발급받아서, 외부 접속시 AI Agent의 Fail 이슈는 해결했습니다. 고맙습니다. 그런데, n8n에서 질의할 때는 정상 작동하는데, 외부에서 접속할 때는 동일한 질의에 대해 답변이 다릅니다. 최신 정보를 검색하지 못합니다. 어떤 점을 살펴보면 될까요?
해결됨
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
26강에서 User model를 만들고, Task model의 관계 설정까지 하고 env.py에서 User를 임포트하고 난후 alembic revision --autogenerate를 실행하고, alembic upgrade head 를 실행하면 User 테이블과 Task 모델의 관계설정은 잘 만들어 졌지만, 아래에 보이는 것처럼, 제약조건에 name을 지정하라고 나옴니다. 그래서 name을 지정하고 db를 삭제하고, alembic을 초기화된 상태로 만든 후에 다시 똑같은 과정을 거쳐 실행햇는데, 두번째 alembic revision --autogenerate 을 실행하면, sqlalchemy.exc.NoReferencedColumnError: Could not initialize target column for ForeignKey ' users.id ' on table 'tasks': table 'users' has no column named 'id' 이런 오류가 나타납니다. 자꾸 자꾸 계속해서 다시 해봐도 제약조건에 이름을 넣으라고 나오고, 그것을 수정하면 users에 id가 없다는 둥 계속 똑같이 오류가 나옵니다. 해결 방법은 무엇일까요? 완전히 새로 해봐도 똑같은 오류만 계속 반복됩니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요 오랜만에 글을 쓰는것같습니다. 강사님 덕분에 하나씩 만들어가는데 재미를 붙이고 있습니다. 유튜브 대본 추출하는것 때문에 fastapi와 더불어 도커 이미지를 생성했었지요... 그 덕분에 n8n에서만 하기 힘든것(예 동적 크롤링) 을 하기 위해서 파이썬 및 셀레리움으로 도커 이미지를 만들어서 사용하고 있습니다. 다른 곳에서 찾아서 도메인 연결 및https인증도 받아서 진행 하기도 했구요 회원제는...잘 알려주셨지만 아직 현실화를 못했네요 생각보다 넘어야 할 산이 좀 있었네요 전에 알려주셨던 카톡봇에 대해서 궁금하여 파이썬 강의를 들었습니다. 말 그대로 어떤지 들었구요 정말... 난이도는 극악인것같습니다. 사업자를 가진 상황에서 정말 서비스를 구현할떄는 좋은 상황이지 일반 개인이 도전하긴 쉽지 않은 난이도 임은 분명하더군요 . 차라리 그전에 클롤링을 위한 사전지식? 센스? 그게 더 당장에는 도움되었습니다. 혹시 도움 되실까 싶어서 남깁니다 카톡채널의 봇이 아니라 봇이긴 하는데 일반계정으로 운영하는 방법입니다. https://www.youtube.com/watch?v=3oI0VvBYl_s&t=666s 물론 이미 아실지도 모르겠습니다. 핸드폰에 어플을 다운하고, 해당 어플은 푸시를 읽어 내구요 이후 답변을 해당 카톡방에 하게 됩니다. 해당 영상에서는 푸시로 받으 내역을 웹훅으로 메이크에 전송 , 답변을 웹훅으로 어플에 전달 어플은 카톡에 전송 이런 형태였습니다. 저도 실행해본건 아니나.. 웹훅이 되기에 텔레봇과 같은 역할은 할수 있지 않을까 생각은 들었습니다. 그리고..이번에 추가 강의 업로드하시면서 다음강의를 말씀해주신게 있는데 언제쯤 오픈예정인지 알수있을까 싶어서 글을 남깁니다 너무 좋은 강의에...요청만 많은것같아 민망합니다 그러나 다른 어떤 강의보다 저에게 많은것을 남겨주셨기에 궁금해서 여쭤봅니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
'Incorrect API key provided' 강의 내용과 동일하게 아래 주소로 로그인 후 'Create new secret key'를 통해서 API KEY를 발급받았습니다. https://platform.openai.com/api-keys 이후에 Copy 버튼 클릭해서 환경변수(.env) 파일에 OPENAI_API_KEY=복사한_API_KEY 저장 후 ChatOpenAI를 통해서 선언한 llm을 invoke()했는데, 반복적으로 Incorrect API Key provided 오류가 발생합니다. 혹시나 잘못 복사해서 붙여넣었나 싶어서 삭제 후 API KEY를 신규 생성 후 동일하게 invoke 해봤는데, 문제가 해결되지 않았습니다. 혹시 다른 원인이 있을까요?? 답변 기다리겠습니다.
미해결
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
Preparing metadata ( setup.py ) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. 이런 오류가 납니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
<추가> youtube-transcript 오류 강좌를 보고있는데 자막을 못가져오는거같습니다. 뭐가 변경된걸까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
4강까지 강의를 다 들었습니다. 하지만 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는? 이라는 쿼리를 날릴경우 답변이 624만원이 나오지 않고 다양한 값이 나오고 있는것을 확인했습니다. upstage model을 사용하고 pinecone vector store 를 사용하고 있으며 dictionary chain 까지 구성해서 직장인 -> 거주자로 바꾸는것 까지 적용해서 invoke 를 실행했습니다. 직접 테스트한 예시로는 'query': 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요? 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘, 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 소득구간별 세율에 따라 계산하면, 5천만원 이하의 과세표준에는 15%의 세율이 적용되어 84만원 + (1,400만원을 초과하는 금액의 15%) = 550만원이 소득세로 산출됩니다.'}, {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 이는 종합소득 과세표준 5,000만원 이하 구간에 해당하는 세율을 적용하여 계산한 금액입니다.', {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 526만원입니다. (산출식: 5,000만원 - 1,400만원 = 3,600만원, 3,600만원 * 15% - 84만원 = 420만원)'} 이런식으로 지속적으로 다른 답이 나오고 있으며 " 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘" 이 부분을 추가하지 않고 처음 쿼리를 날리면 직장인의 소득세는 xxx 만원입니다. 하고 바로 끝나는 result가 나왔습니다. 이러한 원인이 upstage 모델을 사용해서 이런 결과가 발생했는지 궁금하고 4강에서 설명했던 few-shot prompting 이 되지 않아서 처음에는 정확한 답을 주지 못하고 있다가 " 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘 " 이 부분이 추가되면서 다음 응답들이 더 자세하게 나오게 된 것인지 궁금합니다.
해결됨
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 3465: illegal multibyte sequence 유니코드 관련에러가 발생합니다. utf-8 관련 설정에 문제가 있어보이는데, 해결방법을 구합니다. 별것을 다해본것 같은데 해결이 되질 않습니다. 코드는 알려주신데로 아래와 같이 수정했습니다. # /alembic.ini 파일 sqlalchemy.url = sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db # /alembic/env.py 파일 import asyncio # 추가 from logging.config import fileConfig import os # 경로 작업 위해 추가 import sys # 경로 작업 위해 추가 from sqlalchemy import engine_from_config from sqlalchemy import pool # ✨ 추가: 비동기 엔진 설정을 위해 async_engine_from_config 사용 ✨ from sqlalchemy.ext.asyncio import async_engine_from_config from alembic import context # --- ✨ 추가: 프로젝트 루트 경로 추가 (env.py가 app 모듈을 찾도록) ✨ --- # env.py 파일의 부모 디렉토리의 부모 디렉토리 (즉, 프로젝트 루트)를 sys.path에 추가 sys.path.insert(0, os.path.realpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))) # -------------------------------------------------------------- # --- ✨ 추가: Base 및 모델 임포트 ✨ --- from app.database import Base # database.py의 Base 임포트 import app.sql_models.task # task 모델 모듈 임포트 (Base.metadata가 인식하도록) # 만약 다른 모델 파일들이 있다면 모두 임포트해주는 것이 안전합니다. # ----------------------------------------------------------------------------- # this is the Alembic Config object, which provides # access to the values within the .ini file in use. config = context.config # Interpret the config file for Python logging. # This line sets up loggers basically. if config.config_file_name is not None: fileConfig(config.config_file_name) # add your model's MetaData object here # for 'autogenerate' support # from myapp import mymodel # target_metadata = mymodel.Base.metadata # target_metadata = None # --- ✨변경: target_metadata 설정 ✨ --- target_metadata = Base.metadata # 우리의 모델 메타데이터 지정! # -------------------------------- # other values from the config, defined by the needs of env.py, # can be acquired: # my_important_option = config.get_main_option("my_important_option") # ... etc. # ✨ 추가 ✨----------------------------------------------------------------- def do_run_migrations(connection): # context 설정 및 마이그레이션 실행 (run_sync 내부에서 호출될 함수) context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --------------------------------------------------------------------------- # ... (run_migrations_offline 함수는 보통 그대로 둠) ... def run_migrations_offline() -> None: """Run migrations in 'offline' mode. This configures the context with just a URL and not an Engine, though an Engine is acceptable here as well. By skipping the Engine creation we don't even need a DBAPI to be available. Calls to context.execute() here emit the given string to the script output. """ url = config.get_main_option("sqlalchemy.url") context.configure( url=url, target_metadata=target_metadata, literal_binds=True, dialect_opts={"paramstyle": "named"}, ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --- ✨ 변경: run_migrations_online 함수 비동기 방식으로 수정 ✨ --- async def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode for an async application.""" # config 섹션에서 비동기 엔진 생성 connectable = async_engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, future=True, # SQLAlchemy 2.0 스타일 사용 ) # 비동기적으로 DB 연결 async with connectable.connect() as connection: # 동기적인 마이그레이션 함수(do_run_migrations)를 # 비동기 연결의 run_sync 메서드 내에서 실행 await connection.run_sync(do_run_migrations) # 엔진 연결 종료 await connectable.dispose() # ----------------------------------------------------------------- ''' # ✨ 위의 것으로 수정 def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode. In this scenario we need to create an Engine and associate a connection with the context. """ connectable = engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section, {}), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, ) with connectable.connect() as connection: context.configure( connection=connection, target_metadata=target_metadata ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() ''' if context.is_offline_mode(): run_migrations_offline() else: # ✨ run_migrations_online() # 아래로 변경 # 온라인 모드일 경우 비동기 함수 실행 asyncio.run(run_migrations_online())
미해결
인프라 보안 점검 Ansible + Django 로 한번에 끝내기
안녕하세요 PPT가 꺠져서 보입니다
미해결
AI 에이전트 개발 오리엔테이션
안녕하세요. 구글 API Kye 만들때 프로젝트를 선택해야 하는데, 프로젝트는 어떻게 만드나요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
4강 진행 중인데요 Hide chat 옆에 휴지통 버튼이 생성되지 않습니다 강의하실때 휴지통 버튼을 눌러서 캐시를 지우고 저장을 하라고 하셨는데 지우지 않고 강의를 진행해도 괜찮은 것인지요?
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
안녕하세요. helloworld.py에 대해 print('hello world') 작성 후 저장, 디버깅을 했음에도 python helloworld.py 를 입력하면 'hello world'가 아닌 'Python'이 도출됩니다. py helloworld.py 를 입력하면 'hello world'가 제대로 나옵니다. 무엇이 잘못되었고 어떻게 수정할 수 있을까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 수업을 듣고 실습도 같이 해보고 있습니다. 유사도 쿼리 관련해서 질문이 있어서 문의드렸습니다. 같은 upstatge 임베딩 모델을 사용했고 chunk size 등 같은 문서 spliter 를 사용했는데 유사도 검색에서 나오는 결과가 예시랑 다르게 나오는 이유가 무엇인가요?
미해결
실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초
안녕하세요 선생님 현재 강의의 6페이지에 (파이썬으로 간단한 ETL 작성해보기) 파이썬으로 구글 코랩에서 작성하는 데이터 파이프라인 이라는 문구에 링크를 걸어두신 거 같은데요, PDF 다운로드 후 링크가 지속적으로 안열립니다. 웹페이지가 아니라 직접 파일 다운로드 해서 열어도 안되는데 어떻게 해야 되나요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 1-5 6강 최빈값찾기 최빈 문자를 찾는 것 2. 어려움을 겪는 부분 이런 코드는 어떨지 궁금합니다! def find_max_occurred_alphabet(string): mem = {} max_v = 0 max_k = '' for s in string: if s.isalpha(): if s not in mem: mem[s] = 1 else: mem[s] += 1 for k, v in mem.items(): if max_v < v: max_v = v max_k = k return max_k 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는데 답이 다르다면 이런식으로 여기에 올려 첨삭을 받는 형식일까요? 또 궁금한 것이 왜 string에 겹치는 최빈값이 문자열이 많은데 정답은 i, e, b인지 궁금합니다. o, l, t 일수도 있지 않나요? 밑의 질문 내용에서 답을 얻었습니다! 복수정답으로 이해했습니다! 감사합니다!
해결됨
[왕초보] [누적 5,000명+] Python 프로그래밍 기초 완성 로드맵
반복자 range가 5번 i라는 변수에 반복 코드를 생성하고 print(' 파이썬 프로그래밍')이면 변수와 print(' 파이썬프로그래밍') 사이에 연관성이 있어야 하지 않을까하여 질문 드립니다. print(' 파이썬프로그래밍')사이에 위의 변수i 에 걸려서 그 변수가 range만큼 반복한 값(for이라는 반복자를 사용)이 출력될텐데 print(' 파이썬프로그래밍') 와 변수 i와의 연관성을 잘 모르겠습니다.
미해결
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
13강 15분 즈음에 나오는 DeleteUserCookie함수는 도대체 어디에 있는건가요? 강의 듣는도중 노션에 없는 예시가 음성으로만 나오는데 관련된 코드가 따로 있는건가요? 한 두 강의에서만 그런게 아니라 이전 강의에서도 노션에 없는 코드를 음성으로만 설명하는 경우가 있던데 원래 그런건가요...?
