문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 위 이미지 처럼 Structured Output Parse에서 에러가 발생합니다 제가 예상하기론 AI 모델에서 Input이 제대로 들어오지 않는 경우에 발생하는 것 같은데 해당 문제를 발생하지 않게 하려면 어떻게 할 수 있나요? 50건 처리하면 3~5건 정도가 이렇게 error로 결과를 못 받고 있습니다. 제가 시도한건 ai agent node에 retry on fail 옵션을 켜두었는데 이 옵션이 Structured Output Parse가 실패했을때는 재시도를 하지 않는것 같더라구요 다른 방법이 있을까요? 에러를 발생시키지 않는 방법이 있는지 혹은 에러가 발생해도 재시도할 수 있는 옵션이 있는지 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 Model output doesn't fit required format To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings { "errorMessage": "Model output doesn't fit required format", "errorDescription": "To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings", "errorDetails": {}, "n8nDetails": { "time": "2025. 9. 17. 오전 9:33:07", "n8nVersion": "1.109.1 (Cloud)", "binaryDataMode": "filesystem" } } 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 아래는 제 워크플로우입니다 code2의 item 수가 많아질 수록 시트에 적재될 때 input과 결과가 매칭이 안되는 경우가 발생합니다 예시로 { 1, 2, 3, 4, 5, ....} 이런 아이템을 넣었으면 결과로 { 1', 2', 3', 4', 5', ....} 을 기대했으나 { 1', 3', 2', 4', 5', ....}, { 1', 2', '2', 3', 4', 5', ....} 처럼 순서가 뒤섞이는 것 처럼 나오게 되는데 해결할 수 있나요? 종종 이런 문제가 발생하는 걸까요? 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
안녕하세요, 병진님. 현재 n8n 강의 잘 수강하고 있습니다. 다름이 아니라,강의를 보면서 따라한 코드를 제 깃허브 학습 및 정리 차원에서 업로드하고 싶은데, 혹시 이러한 방식으로 업로드해도 될지 괜찮을지 여쭤봅니다. 만약 허용되지 않은 부분이 있다면 말씀 하신대로 따르겠습니다! 늘 좋은 강의 감사드립니다!
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 선생님의 강의를 듣고 100건 정도 AI가 분석하는 워크플로우를 작성했습니다. 다만 2번이 ai agent 호출이 있고 해당 ai agent 호출당 20~ 30 초 사이가 걸리다보니 100건 처리를 진행하는데 1시간이 넘게 걸리는 경우가 많아요 혹시 병렬처리를 한다거나 더 빠르게 할 수 있는 방법이 있을까요? 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
현재까지 잘 따라왔는데 href 에서 막혀서 질문드립니다. 현재 네이버의 span class에서 제목은 가져왔습니다. 그런데 href는 윗 단계인 <a>에 있지만 class명이 복사하면 깨져서 나옵니다. 그래서 <a> 에 있는 href를 가져오지 못하고 있습니다. 더 한단계 위인 <div>를 사용해 보았지만 href는 불러오지 못했습니다. +++++++++++++++++++++++++ <div class=“”> <a nocr=“1” href=“…..” <span class=“………”>기사제목</span> </a> ++++++++++++++++++++++++++ 어떤 방법이 있는지 문의드립니다.
안녕하세요, 남박사님! 항상 강의 잘 듣고 있습니다! 저는 강의 한바퀴 돌리고 이것저것 부족한 부분을 메꿔가고 있습니다. 워드프레스를 처음 써보는 것이라 관련 기본 지식을 공부하던 중 '플러그인'이라고 해서 다양한 기능들을 지원해주는 것이 있더라구요. 사람들이 SEO 플러그인들을 많은 추천해줘서 'Rank Math SEO' 라는 것을 깔았는데 알람이 떠서 지피티 형님에게 물어보니, 메타/OG/Twitter/Canonical, sitemap 부분이 중복되어 출력될 가능성이 크다고 합니다. N8N도 배울 게 너무 많고, 홈페이지 만드는 것도 처음이라 SEO란 개념도 머릿속에 잘 안 잡혀있는 상태입니다. 워드프레스를 설명할려면 강의 하나를 만들 정도로 방대하다고 했던 말씀이 기억납니다. 이런 너무 많은 정보를 조금이나마 덜어주려고 하신건지, 아니면 SEO 플러그인 기능을 안써도 되는 것인 지(효과가 없는 지) 궁금합니다.
안녕하세요. MMR 관련 질문이 있습니다. MMR을 retriever로 설정할 때 fetch_k와 k를 같이 설정해주도록 되어 있는데, 여기서 질문입니다. fetch_k를 설정한다는 것 자체가 다양성을 확보하기 위한 MMR과 배치되는 것 아닌가요? => 그냥 전체 문서수를 fetch_k로 하면 되는 것 아닌가요? mmr 알고리즘 or 문서검색을 하는 원리가 잘 이해되지 않습니다. 감사합니다.
아래의 코드와 같이 chunk_size와 seperator 두가지 기준으로 문서를 분할하는 text_splitter를 정의하였을때, 어떤 것을 우선하여 텍스트를 분할하나요? 예를 들어 토큰사이즈가 100개 이하지만 정규식 조건에 해당하여 분할을 하는것인지 혹은 토큰사이즈 100개 이상이 되어 정규식 조건을 충족하지 않아도 문서를 분할하는지 궁금합니다. text_splitter = CharacterTextSplitter.from_huggingface_tokenizer( tokenizer=tokenizer, separator=r"[.!?]\s+", chunk_size=100, chunk_overlap=0, is_separator_regex=True, keep_separator=True, )
Taxi가 랜덤하게 init된 손님와 목적지의 위치를 아는 이유는 observations 환경이라 그런 걸까요? 랜덤하게 목적지와 손님의 위치가 설정되더라도 과업을 어느정도 완벽히 수행하게 되는 원리는 어떤 특정 지점에 대해서 손님의 위치까지의 경로 계획을 위한 행동 가치에 대한 훈련과 그 손님의 위치에서 목적지를 향한 경로 계획에 대해서의 가치 훈련을 수행 했기 때문으로 보는 것이 맞을까요?
몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4.9 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? bfs, 숙제 두번째 청소기 문제 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 문제 풀이 강의 보면서 같이 풀고, ai 사용해서 공부한상태, 일주일 뒤에 다시 풀 예정입니다 큐에 들어가는 값이 항상 하나밖에 존재하지 않는데 큐를 사용하시는 이유가 궁금합니다.
안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 다름이 아니라, set flags 노드가 읽음 처리하는 역할을 수행한다면 해당 로직은 거기서 마무리하고 set 노드만 다음 단계로 넘기면 되지 않나요? merge 에서 combine 하니까 11개 받은 이메일이 121개로 증폭되는데 의도가 있으신가 해서 여쭈어봅니다..! (스크린샷은 2개의 메일을 가져온 상황의 로직입니다)
