선생님, 선생님이 짜주신 코드로 풀었는데, 오답이 나왔는데, 만약에 같은 키가 많은 친구들중에 하나가 철수고, 바꿔준 짝꿍도 동일한 키의 사람들이 있다면 누가 철수인지, 짝꿍인지 어떻게 구분하나요?? import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; class problem06 { // 06. 장난꾸러기 //선생님은 반 학생들에게 반 번호를 정해 주기 위해 운동장에 반 학생들을 키가 가장 작은 학생부터 일렬로 키순으로 세웠습니다. //제일 앞에 가장 작은 학생부터 반 번호를 1번부터 N번까지 부여합니다. 철수는 짝꿍보다 키가 큽니다. //그런데 철수가 앞 번호를 받고 싶어 짝꿍과 자리를 바꿨습니다. //9 //120 125 152 130 135 135 143 127 160 public ArrayList<Integer> solution(int n, int[] arr){ ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>(); int[] tmp = arr.clone(); // 깊은 복사해야 기존의 arr이 변하지 않음. Arrays.sort(tmp); // 오름차순 정렬 //다른애들만 그 순서를 ArrayList에 넣어준다. for(int i=0; i<n-1;i++){ if(arr[i] != tmp[i]) answer.add(i+1); } return answer; } public static void main(String[] args){ problem06 T = new problem06(); Scanner kb = new Scanner(System.in); int n = kb.nextInt(); // 캐시의 크기 int[] arr = new int[n]; for(int i=0; i<n;i++){ arr[i] = kb.nextInt(); } for(int x : T.solution(n, arr)){ System.out.print(x+" "); } } }
Spring Data 조직에서도 OpenFeign/QueryDSL를 공식적으로 지원(Support)한다고 합니다. 현재 공식QueryDSL 최신 버전인 5.1.0에서 아래와 같은 문제가 있습니다. CVE-2024–49203 이슈(CVSS 3.1기준 9.8 높은 심각도) Kotlin KSP 지원관련 기타 문제(Issues) 등등 공식 QueryDSL에서는 유지보수가 전혀 안되고 있기 때문에 혹시나 궁금하신 분들을 위해 정보 공유 드립니다. 1번, 2번관련 내용은 OpenFeign/QueryDSL 에서 모두 패치완료된 내용입니다. KSP - 6.9버전 이상, CVE-2024–49203 6.10.1버전 이상 Spring 공식 홈페이지 OpenFeign/QueryDSL 관련 내용 https://docs.spring.io/spring-data/jpa/reference/repositories/core-extensions.html Spring Git OpenFeign/QueryDSL 관련 내용 https://github.com/spring-projects/spring-data-jpa/pull/3859 OpenFeign/QueryDSL https://github.com/OpenFeign/querydsl
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
getStats() 안에 쿼리 작성할 때, book에서 id와 name은 불러와지는데, type이 불러지지 않습니다. QBook 클래스에서 확인해보니 final type만 없더군요. 찾아보니 이유는 이러합니다. "Kotlin에서 type은 리플렉션/메타프로그래밍에서 자주 사용되는 예약 필드명이고, QueryDSL이 Q 클래스 생성 시 내부적으로 getType()을 쓰기 때문에 필드명 충돌이 발생했을 가능성이 높아 생성되지 않을 수 있습니다. 이러한 경우 ./gradlew clean kaptKotlin 명령어로 재빌드 한 후 Q 클래스를 다시 생성하거나 type 명칭을 bookType으로 수정하여 해결할 수 있습니다." 저는 ./gradlew clean kaptKotlin로 재빌드하니 해결됐습니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요.. Plan and Executor 아키텍처에서는 Planning 하고 하나의 태스크를 실행하고, 그리고 다시 Replanning 에이전트를 거치면서 답변을 만들어 가는데, ReWoo 아키텍처에서는 RePlanning 과정에 대한 설명이 없던데.. 그렇다면 ReWoo 아키텍처의 Planner 에이전트 성능이 좋아서 모든 게획을 세운것처럼 보이는데. Plan and Executor의 Planner 에이전트도 모든 계획을 세운 것이 아닌건가요? 둘사이 프롬프트가 달라서 그런건가요? ReWoo에서는 왜 재계획 에이전트가 필요없는건가요?
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 강의 잘 들었습니다! 궁금한 점이 있어서 문의 드립니다. 강의에서는 상위 1000건에 대해서 articleId를 기준으로 Redis 캐시를 해두었는데 혹시 키워드(제목, 작성자, 내용등)에 대한 검색 페이징 처리도 캐시가 가능한걸까요? 제가 생각했을 때는 아래와 같은 방법으로 처리가 가능할 것 같은데 보통 대용량 트래픽 환경에서 해당 케이스를 어떻게 처리하는지 궁금합니다! 키워드 검색이 있을 경우 RDB에서 직접 조회 키워드 검색 조건 별로 Redis 캐시 Elasticsearch 도입 후 동기화하여 키워드 검색시 Elasticsearch에서 조회
최신 버전 LangChain 문서의 <How to add chat history> 부분이 강의 영상이랑 대부분 다른 것 같은데 강의 영상 코드 기준으로 진행해도 문제가 없을까요?( https://python.langchain.com/docs/how_to/qa_chat_history_how_to/#chains )
안녕하세요. 단건 update관련 질문이 있습니다. update +연산 update Member m set m.stock = m.stock + 1 where m.id = :id 이런식으로 해야하는 연산은 어떻게 처리하나요? 벌크작업은 아니지만 개수를 증가시킬 때 할당으로 쓰면 덮어씌워질 수 있느니 + 1 로 처리하는 경우도 있는 것으로 아는데, 이런 경우는 영속성 컨텍스트에 반영이 안되는걸로 알고 있습니다. 객체를 기반으로 업데이트 하는 경우 m.stock = n으로 할당이 되어서 이런 경우는 객체지향관점에서 어떻게 처리하고 설계하시는지 궁금합니다. 업데이트 전 조회 업데이트 전에 findOne 조회를 하시던데, 전 업데이트할 때 요청받은값만 덮어쓰면 되고 그게 더 안전할때도 있다고 생각이 듭니다. 이런 경우에는 어떻게 처리하시는지 궁금합니다. 또한, 객체를 기반으로 업데이트하기에는 요청받은 데이터가 객체랑 필드가 정확히 매핑될것 같지 않아서 결국 update문 하나만 요청하는 방식으로 처리해야 할 것 같은데 어떻게 처리하시는지 궁금합니다. 감사합니다.
강의 21:06에서 작성하신대로 LAZY로 설정한 객체에 접근하면 프록시 객체가 초기화되면서 필요한 때에 DB에 쿼리를 날린다고 하셨는데요. 반복문 횟수만큼 order.getMember().getName()을 사용하니 여기서 N+1 문제가 발생하는건가요? (LAZY 로딩의 객체를 초기화할 때는 테이블 전체를 가져오는 게 아니라 객체 하나만 로딩해오는거죠?) 감사합니다.
에러: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'com.example.feign.NaverClientIntegrationTest': Unsatisfied dependency expressed through field 'naverClient': Error creating bean with name 'com.example.feign.NaverClient': FactoryBean threw exception on object creation NaverClientIntegrationTest파일 작동시 위와 같은 에러가 납니다. NaverClientInt 파일에서 컨피규레이션을 넣어도 위와 같은 에러가 나옵니다. 제가 강의 자료 와 비교해도 NaverErrorDecoder(강의자료와 다름. 아직 진도 안나감)를 제외하고 나머지 다 똑같거든요. 근데 에러가 나는 이유를 몰라서 질문올립니다. < jaytech108@gmail.com >이쪽으로 파일 보냈습니다.
63강 c언어 기출문제 변형해서 배열과 포인트 증가 문제에서 ++* ptr은 arr 인덱스 0 위치에 있는 숫자를 증가시키고 위치는 변하지 않는다 * ptr ++는 포인트 변수 ptr이 가지고 있는 값을 증가시키지 않고 arr 인덱스 1 위치로 이동한다 이렇게 이해하는게 맞나요?
@tool def retriever_tool(query: str) -> str: """사용자의 질문에 기반하여 벡터 스토어에서 회사 HR 문서를 검색합니다. 이 도구는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용하여: 가장 적합한 문서를 찾아냅니다. Args: query (str): 사용자의 질문 (미리 정의된 질문이 사용됨) Returns: str: 문서 내용 """ _response = _retriever.invoke(query) return _response _research_tools = [retriever_tool] _research_agent = create_react_agent( llm, tools=_research_tools, state_modifier='당신은 HR 담당자 입니다. 의견이 아닌 사실만 제공하세요' ) def _db_research_node(state: MainState) -> Command[Literal["supervisor_node"]]: """ HR 조사 node입니다. 주어진 State를 기반으로 HR 조사 에이전트를 호출하고, 결과를 supervisor node로 전달합니다. Args: state (MainState): 현재 메시지 상태를 나타내는 객체입니다. Returns: Command: supervisor node로 이동하기 위한 명령을 반환합니다. """ result = _research_agent.invoke({"messages" : state["messages"]}) print(f" db result : {result}") return Command( update={'messages': [HumanMessage(content=result['messages'][-1].content, name='db_research')]}, goto='supervisor_node' ) 이런 간단한 create_react_agent를 이용한 agent를 pip 버전이 약간다른 서로다른 pc에서 실행을 하였습니다. 첫 번째 피시에서는 LLM이 대답을 정말잘하지만 두 번째 피시에서는 전혀 엉뚱한 답변을 하며 정답률이 0%에 가깝게 나옵니다. from langgraph.prebuilt import create_react_agent 이런 패키지 버전에 따라서 LLM의 추론 생각 능력 차이가 있나요? LLM과 vectordb, embedding 모델, 소스는 동일합니다. 피시 사양도 똑같고 langraph 패키지 버전차이만 존재합니다.
안녕하세요.. langgraph 에서 graph_builder를 이용하여 노드와 엣지를 추가한 후에 compile한 후에 생성된 구조를 이미지로 표현하는 부분에서 오류가 발생합니다. 혹시 이 오류가 왜 발생하는지, 어떻게 수정해야 하는지 알려주시면 좋겠습니다 from IPython.display import Image, display display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png())) 이 부분을 실행하게 되면 다음과 같은 오류가 발생합니다. TimeoutError Traceback (most recent call last) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/urllib3/connectionpool.py:534 , in HTTPConnectionPool._make_request (self, conn, method, url, body, headers, retries, timeout, chunked, response_conn, preload_content, decode_content, enforce_content_length) 533 try: --> 534 response = conn.getresponse() 535 except (BaseSSLError, OSError) as e: ....... ValueError: Failed to reach https://mermaid.ink/ API while trying to render your graph after 1 retries. 이미지를 생성하는데 다른 사이트로 요청을 하는 것 같은데..timeout 오류가 발생하네요..
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요! 기본 키 매핑 같은 경우는 다 외우는게 좋은건가요?
연관관계 관련 강의를 봐도 이해가 잘 안되는 부분이 있어서 질문드립니다. 본 강의에서는 @OneToMany @JoinColumn(name = "MEMBER_ID") private List<AddressEntity> addressHistory; 이렇게 되어있는데요. 여기서 연관관계의 JoinColumn에 의해 외래키 컬럼이 생성되는것으로 알고있는데, 일대다 단방향 연관관계와 다대일 단방향 연관관계에서 각각 어느 테이블에 외래키 컬럼이 생성되는것인가요? 일대다 연관관계에서는 어느테이블에 생성되고, 다대일 연관관계에서는 어느테이블에 생성되는지가 규칙이 있는것일까요? 위 해당 테이블에 외래키컬럼이 생긴다고 할때, 그럼 외래키 컬럼의 값은 어떤 방법으로 값이 할당되어 테이블에 저장되는것인가요? 그리고 왜 @Joincolumn에 name속성으로 MEMBER_ID로 지정해주어야하는것인가요?
