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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
quota에 대해서 질문입니다.
안녕하세요강의 잘 듣고 있습니다.현재 3.1 환경설정 부분 진행 중 인데요.강의 6:32 초 쯤에 quota 가 다 찼다? 라는 에러가 나오고, 해결 법은 안나와 있습니다.ㅠㅠ그래서 여기서 멈춰있는 상황인데요.해결방법 알려주시면 감사하겠습니다.
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
LLM 마다 QA 과정에서 큰 차이가 있을까요?
안녕하세요. 오늘 결제 후 열심히 듣고 있습니다! (소중한 강의 만들어주셔 정말정말 감사합니다.)다름 아니라, openAI 크레딧 유효기간이 지나gemini 로 강의 코드를 변경하며 진행하고 있는데요,병진님과 동일한 과정으로 openai -> google genai(model 은 gemini-pro, 변경한 클래스: GoogleGenerativeAIEmbeddings, ChatGoogleGenerativeAI) 로 변경해 답변을 받아보았는데 답변이 썩.. 좋지가 않네요 ㅠㅠprompt 템플릿을 작성하고 나서 답변을 받아보면 다음과 같이 답을 합니다.'제공된 문서에는 해당 질문에 대한 답변이 없습니다.'(페르소나를 명시할 때 "컨텍스트에 없으면 당신이 알고 있는 정보로 대답해주세요" 를 추가했음에도 동일하게 대답하네요..)궁금한 점은LLM 마다 답변 성능이 많이 차이가 날까요?openAI 가 정답일까요..?ㅠ (참고로 저희 조직에서는 GCP 기반이다보니 제미나이를 좀 써보고 싶어서요..)감사합니다!